MENTEFACTOS

1. INVESTIGACION OPERATIVA
HISTORIA DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA
INVESTIGACIÓN OPERTIVA
Estudios Operativos
Modifica
ciónde
politicas
Optenció
n de
políticas
óptimas
Empleo
de
modelos
matemát
icos
Toma
directa
de datos
Nace en
Inglaterr
a
en1939
Finalidad
de
consegui
r
eficencia
posible
Utilizarecursosde muchas Áreas
cientÍficas
Se basa
enla:
Matemá
tica
EconomÍ
a
EstadÍsti
ca

2. INVESTIGACION OPERATIVA
MODELOS NO LINEALES
PROGRAMACIÓN NO
LINEAL
LANGRAGIANO
PROGRESÓ EN
LOS 60 Y 70
PROGRAMACIÓN
DINÁMICA
PRINCIPIOS DE
LOS 50
SE DEBE A
RICHARD
BELLMAN
TEORÍA DE COLAS
PRINCIPIOS
DEL SIGLO
SE DEBE A DÁNES
A.K ERLANG
TEORÍA DE JUEGOS
APARECE CON EL
TEOREMA DE MÍNIMAX
EN 1926
SE DEBE A VON
NEUMANN
TEORÍA DE
DECISIÓN
EN LA
ACTUALIDAD
ES UN
INSTRUMENTO
VÁLIDO
ESTADISTICA
BAYESIANA
MODELOS NO LINEALES

3. INVESTIGACION OPERATIVA
MÉTODOS DE LOS ÚLTIMOS AÑOS
MÉTODOS
ALGORITMOS
DE
RECONOCIMIE
NTO
SIMULADO
ALGORITMOS
GENÉTICOS
ALGORITMO
DE
BÚSQUEDA
DE TABU
REDES
NEURALES

4. INVESTIGACION OPERATIVA
LA FASE DE LOS MÉTODOS CUÁNTICOS
CUARTA FASE
DISCERNIRENTRE LAS SOLUCIONES
ELEGIR UNA SOLA DE LA POSIBLES
SOLUCIONESPARA LA TOMA DE DECISIONES.
TERCERA FASE
DEDUCCIÓN DE SOLUCIONES PERMITE OPTENERSOLUCIONESDEL MODELO
SEGUNDA FASE
FORMULACIÓN DE UN MODELO
MATEMATICO
ESTABLECER EL MODELO MUY BIEN ES
NECESARIO
PRIMERA FASE
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ES LA BASE , ASPECTOSANALIZAR

5. INVESTIGACION OPERATIVA
ALGORITMOS GENÉTICOS: operadores de selección, cruce,
mutación.
•RECONOCIMIENTO SIMULADO moversede unpunto a otro
más mejor.
•BÚSQUEDADETABÚ: memoria a largoplazo
•REDES NEURALES :unidades de procesamientoelemental
•TEORÍA DE COLAS :relativa a eldiseño y análisis deproducción
y servicios
•.
•PROGRAMACIÓN LINEAL : aparecesegunda guerra mundial
como resolución deproblemas
•FLUJO DEREDES: se centra enproblemas detransporte
•PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA: introducela programación
linealentera en situaciones que existevariables dedecisión
•TEORÍA DEJUEGOS :es la lucha o enfrentamientoentredos
componentes
•TEORÍA DELADECISIÓN: alternativas deentorno
•PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA: estudio deproblemas de
decisión
•TÉCNICAS DEMODELADO: descripción verbaldelproblema,
análisis,evaluación.
•SIMULACIÓN DEEVENTOS DISCRETOS :diseño demodelos
•MÉTODOS AVANZADOS DEGESTIÓN: aplica técnicas para
resolución deproblemas
•EXTENSIONES DELAPROGRAMACIÓN LINEAL: centra en el
algoritmo simplex,métodos departición,punto interior.
•PROGRAMACIÓN LINEAL: métodos dual
•.

6. INVESTIGACION OPERATIVA
QUE ES LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓNDE
OPERACIONES
CAMPOS DE
APLICACIÓN
INDUSTRIA
AGRICULTURA
COMUNICACIÓN
TRNSPORTE
BANCA
APLICACIÓN TIPICA ES
EN PROBLEMAS
INVENTARIOS DE
PRODUCCIÓN
PLANEACIÓN DE
FUERZA LABORAL
MAXIMISACIÓN
MINIMIZACIÓN
ES LA APLICACIÓN DEL
METODO CIENTIFICO
PARA DAR SOLUCIÓN
A PROBLEMAS
OBJETIVOS
RETENTIVOS
RETEIENE DINERO
TIEMPO
ADQUISITIVOS ADQUIEREN
RECURSOS
CARACTERISTICAS
* DETERMINAR LAS
RELACIONES
FUNCIONALES DEL
SISTEMA
* PERSONAS CON
DISTINTAS
ESPECIALIDADES
*ADOPTAR MÉTODO
CIENTÍFICO
* DESCUBRIR
NUEVOS PROBLEMAS

7. INVESTIGACION OPERATIVA
PLANTEAR UN PROBLEMA
SE CONSIDERA
VARIABLES
CONTROLABLES
Y NO
CONTROLABLES
DONDE LA
F:FUNCIÓN
C: V
CONTROLABLE
N : V NO
CONTROLABLE
O :OBJETIVO
APLICACIÓN DE MODELOS

8. INVESTIGACION OPERATIVA
TIPOS DE MODELOS
MODELOS SE
CLASIFICAN
• DIMENSIONES
• PROPÓSITOS
• TEMAS
• FUNCIONES

9. INVESTIGACION OPERATIVA
ESTUDIO DE LA IO

10. INVESTIGACION OPERATIVA
OBTENCIÓN DE UNA SOLUCIÓN
A PARTIR DEL MODELO
LA SELECCIÓN DE
LA POSIBLE
SOLUCIÓN
DEPENDE DE LAS
CARACTERÍSTICAS
DE LOS MODELO
CLASIFICAN EN ANALÍTICOS NUMÉRICOS SIMULACIÓN

11. INVESTIGACION OPERATIVA
PRUEBA DEL
MODELO
SE DEBE PROBAR EL MODELO
MATEMÁTICO PARA CORREGIR
POSIBLES PROBLEMAS.
IMPLANTACIÓN
DE LA SOLUCIÓN
EL PASO FINAL ES IMPLEMENTAR
LA SOLUCIÓN ENCONTRADA
ANTERIORMENTE ESTABLECIENDO
INSTRUCCIONES Y OPERACIONES
COMPRENSIBLES PARA LOS
USUARIOS

12. INVESTIGACION OPERATIVA