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  • 2. Identificar y formular el problema u oportunidad Crear el diseño de Investigación Elección del método de Investigación Seleccionar el Procedimiento de Muestreo Recopilar los datos Analizar los datos Elaboración y presentación de reportes Seguimiento Ing. Brayan Barboza Torrez
  • 3. Datos segundarios, Base de Datos Investigación cualitativa Recopilación de datos primarios: Observación, Experimentación DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Ing. Brayan Barboza Torrez
  • 4. DATOS SEGUNDARIOS Datos recopilados previamente y tiene dos fuentes básicas. Bases de datos interna: base de datos desarrollada a partir de datos que proceden de la misma organización. Bases de datos externa: datos proporcionados por otras organizaciones o personas. DATOS PRIMARIOS Nuevos datos recopilados que ayudan a resolver el problema en estudio. Ing. Brayan Barboza Torrez NATURALEZA DE LOS DATOS Los datos SECUNDARIOS, incluyen información recopilada que podría ser pertinente para el problema entre manos. En cambio los datos PRIMARIOS provienen de encuestas, observaciones o experimentos, y se recaban para resolver el problema de investigación.
  • 5. Basesdedatos internos Información publicada que se origina dentro de la organización, incluye documentos como reportes anuales, resultados de pruebas de productos, boletines internos, etc. Basesdedatos externos Existen innumerables fuentes externas, principalmente de dependencias gubernamentales( Nacional, Gobernaciones, Municipios).También las cámaras, asociaciones u otras organizaciones del sector Ing. Brayan Barboza Torrez DATOS SECUNDARIOS
  • 6. Ing. Brayan Barboza Torrez • Membrecía de un club.(Familias tradicionales - Jóvenes adultos) La información secundaria puede ayudar a aclarar o redefinir el problema como parte del proceso de investigación exploratoria. • Siempre existe la posibilidad de que antes alguien haya tenido el mismo problema y tenga la información precisa para resolver el problema. (directorio especializado) La información secundaria puede proporcionar una solución la problema. VENTAJAS DE LOS DATOS SECUNDARIOS Los investigadores de mercado emplean la información secundaria por que se puede obtener a un costo bajo y en corto tiempo, en comparación a los primarios.
  • 7. Ing. Brayan Barboza Torrez • Estudio de Centro de convenciones, se uso el reporte de meeting and convention planners. El reporte contenía un cuestionario y las escalas. No solo se uso el cuestionario sino también se comparó los resultados. La información secundaria puede ofrecer alternativas al método de investigación de datos primarios. • Además de alternativas permite descubrir métodos de recopilación poco populares. (anestesiólogos – teléfonos – Incentivos). La información secundaria puede alertar al investigador ante problemas o dificultades potenciales. • Permiten comprender de mejor manera algunos el significados de ciertos datos.También permite corroborar los resultados obtenidos. La información secundaria puede proporcionar la información necesaria sobre los antecedentes y ayuda a enriquecer el reporte de investigación. VENTAJAS DE LOS DATOS SECUNDARIOS
  • 8. Ing. Brayan Barboza Torrez • En ocasiones no hay datos disponibles para resolver alguna pregunta de investigación. (Alimentos – Sabor – Textura – color), (diseño de un nuevo automóvil deportivo de dos plazas). Falta de Disponibilidad. • Los datos secundarios se expresan en medidas o unidades que no se pueden emplear en la investigación. (ingresos – Rangos), ( Temporalidad - datos de los censos). Falte de Pertinencia. LIMITACIONES DE LOS DATOS SECUNDARIOS A pesar de las diversas ventajas, también, existen algunos peligros y riesgos en los datos secundarios.
  • 9. Ing. Brayan Barboza Torrez • Los usuarios deben evaluar su exactitud, hay diversas fuentes de error(recopilación, codificación, análisis)cuando algún reporte no presente fuente o rango de error es sospechoso. • ¿Quién los recabo? Determinar claramente las fuentes (INE, Cámara de comercio, asociación, etc.) • ¿Con que fin se llevo a cabo el estudio? Los datos siempre se recopilan con algún motivo, al comprender la motivación se puede valorar la calidad de los datos. • ¿Qué tipo de información se recopilo? Se debe determinar con exactitud el tipo de información recabada. (encuesta partidos – quienes respondieron) • ¿Cuándo se recopilo la información? La temporalidad de los datos (horario de entrevistas) • ¿Cómo se recopilo la información? Mediante que medios se recopilo los datos (encuestas, mail, teléfono, etc.) • ¿Es congruente la información? Verificar la congruencia con otros estudios. Inexactitud. LIMITACIONES DE LOS DATOS SECUNDARIOS
  • 10. Ing. Brayan Barboza Torrez LIMITACIONES DE LOS DATOS SECUNDARIOS • El investigados puede determinar que cuenta con los datos pertinentes y exactos, pero que no bastan para la toma de decisiones o resolver el problema en so totalidad. ( se pude tener ingresos, tamaños de familia, numero de competidores, etc., pero no los datos de trafico de posibles localidades) Insuficiencia de Datos.
  • 11. INVETIGACIÓN CUALITATIVA • Los datos obtenidos en la investigación no están sujetos a análisis cuantitativos o de cantidad. • Puede aplicarse para examinar las actitudes, sentimientos y motivaciones de los usuarios. INVETIGACIÓN CUANTITATIVA • Revela deferencias significativas a nivel estadístico entre los usuarios o sujetos de estudio. • Utilizan análisis matemático para el estudio de investigación. Ing. Brayan Barboza Torrez NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN
  • 12. DIMENSIÓN DE COMPARACIÓN Tipos de preguntas Tamaño de la muestra Información por entrevistado Administración Tipo de análisis Medios Habilidad de respuesta Capacitación del investigador Tipo de investigación INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Sondeo Pequeña Mucha Requiere entrevistador con destrezas especiales Subjetivo, interpretativo Grabadoras, proyectora, fotos, guías, etc. Poca Psicología, sociología, comportamiento del cliente, mercadotecnia Exploratoria INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Sondeo limitado Grande Variable Requiere menos habilidades especiales Estadística, sintética Cuestionarios, computadoras, impresiones, etc. Alta Estadística, modelos de decisión, programación computadoras, mercadotecnia Descriptiva, Casual Ing. Brayan Barboza Torrez