1. Se estudió si tomar somníferos o placebos afectaba la capacidad de dormir bien o mal en un grupo de enfermeros. No se encontraron diferencias significativas entre los grupos, por lo que tomar uno u otro no influye en dormir bien o mal. 2. Se analizó si existe relación entre tener úlcera y el sexo en pacientes de un centro de salud. Se encontró que sí existe relación, es decir, el sexo influye en tener úlcera. 3. Se estudió si el tipo de colegio (privado o instituto) influye

1. 1. En un grupo de enfermeros que se quejaban de que no
dormían se les dio somníferos y placebos. Con los siguientes
resultados. Nivel de significación: 0.05.
¿ Es lo mismo tomar somníferos o placebos para dormir bien o
mal en este grupo de enfermeros ?

2. En primer lugar organizamos los datos.
• p = 0.05
• Datos objetivos:
• Datos esperados:
DUERMEN BIEN DUERMEN MAL TOTAL
SOMNÍFEROS 44 10 54
PLACEBOS 81 35 116
TOTAL 125 45 170
DUERMEN BIEN DUERMEN MAL TOTAL
SOMNÍFEROS (125*54)/170
39.70
(45*54)/170
14.29
54
PLACEBOS (125*116)/170
85.29
(45*116)/170
30.70
116
TOTAL 125 45 170

3. • H0 = Tomar un medicamento u otro no influye en el hecho de
dormir bien o mal.
Posteriormente calculamos la Chi cuadrado (X2 )
Antes de interpretar los datos, hay que calcular el grado de
libertad, que es el porcentaje de error de la muestra.
gl = (Nº categorías V.D – 1) x (Nº categorías V.I – 1)

4. Sabiendo que la variable dependiente(V.D) es dormir bien o mal,
por lo que tiene dos categorías(bien o mal), y que la variable
independiente(V.I) es tomar somníferos o placebos tiene dos
categorías(somníferos o placebos), realizamos nuestro grado de
libertad.
gl = (2-1) x (2-1) = 1
Ahora observamos la tabla de distribución Chi cuadrado. Teniendo
un grado de libertad de 1 y un nivel de significación de 0.05, Chi
cuadrado saldría 3.84.
Como nuestra Chi cuadrado es menor que la de la tabla, el nivel de
significación es mayor. Si p˃0.05 , se acepta la H0 .
En conclusión, no hay diferencia entre tomar somníferos o
placebos con dormir bien o mal.

5. 2. En un Centro de Salud analizamos las historias de enfermería(292
hombres y 192 mujeres). De ellos tienen úlcera 10 hombres y 24
respectivamente. Nivel de significación: 0.05.
Formula la H0 y calcula el estadístico. ¿Existe relación entre tener
úlcera y el sexo?.
Organizamos los datos:
• P = 0.05
• Datos observados:
MUJERES HOMBRES TOTAL
CON ÚLCERA 24 10 34
SIN ÚLCERA 168 282 450
TOTAL 192 292 484

6. • Datos esperados:
• H0 = No existe relación entre tener úlcera y el sexo.
• gl = (2-1) x (2-1) = 1
MUJERES HOMBRES TOTAL
CON ÚLCERA (192*34)/484
13.48
(292*34)/484
20.51
34
SIN ÚLCERA (192*450)/484
178.51
(292*450)/484
271.48
450
TOTAL 192 292 484

7. Calculamos Chi cuadrado:
Según la tabla de distribución de Chi cuadrado, ésta tendría que
salir 3.84, y nos sale 14.59. Como la obtenida es mayor de la que
indica la tabla, el nivel de significación p es menor. Si p˃0.05, no
se acepta la H0 .
En conclusión, sí existen diferencias entre el sexo y tener úlcera. O
lo que es lo mismo el sexo influye en tener úlcera.

8. 3. Tenemos la siguiente tabla de contingencia que refleja los datos
de la asignatura de religión en centros escolares. ¿Influye el tipo
de colegio en la nota obtenida? Con un margen de error de 0.05.
Datos:
• P = 0.05
• H0 = No hay diferencia entre la nota obtenida y el tipo de colegio.
• Datos observados: están en la tabla anterior.

9. • Datos esperados:
• gl = (4-1) x (2-1) = 2
INSUFICIENT
E
BIEN NOTABLE SOBRESALIE
NTE
TOTAL
CENTRO
PRIVADO
(36*46)/128
12.9
(46*46)/128
16.53
(34*46)/128
12.21
(12*46)/128
4.31
46
INSTITUTO (36*82)/128
23.06
(46*82)/128
29.46
34*82)/128
21.78
(12*82)/128
7.68
82
TOTAL 36 46 34 12 128

10. Calculamos Chi cuadrado:
Según la tabla de distribución de Chi cuadrado, ésta tendría que
salir 5.99 y nos sale 17.3. Como la obtenida es mayor de la que
indica la tabla, el nivel de significación p es menor. Si p ˃0.05, se
rechaza la H0.
En conclusión, sí hay relación entre el tipo de colegio y la nota
obtenida.

11. 4. Invéntate un ejercicio con 8 grados de libertad. Suponiendo que
el estadístico que calculas sale 14, ¿qué decisión tomarías a un
nivel de significación 0.05? ¿Y a un nivel de significación de
0.01?.
Hacemos un estudio en 5 comunidades autónomas para si ver si
hay relación entre la comunidad autónoma y la nota obtenida en
selectividad.
• H0: no hay diferencia entre la nota obtenida y la comunidad
autónoma.
• gl = 8
Entre las posibilidades de tener un grado de libertad de 8 es que
tengamos, por ejemplo, una variable independiente con 5
categorías y una variable dependiente de 3 categorías.

12. La variable independiente es la comunidad autónoma, y las 5
categorías son:
 Extremadura.
 Andalucía.
 Madrid.
 Castilla la Mancha.
 Castilla León.
p = 0.05
Chi cuadrado nos sale 14 y según la tabla de Chi cuadrado
tendría que salir 15.51. Como la obtenida es menor de la
que tendría que salir, el grado de significación p ˃0.05, por
lo que se acepta la H0.

13. En conclusión, no hay relación entre la nota obtenida en
selectividad y la comunidad autónoma.
p = 0.01
Al igual que antes nuestra Chi cuadrado es menor de la que
debería de salir, por lo tanto p ˃0.05, por ello se acepta la
H0.
En conclusión, tampoco hay relación entre la nota obtenida en
selectividad y la comunidad autónoma.