Revisión de artículos, exposición de hechos sobre coronavirus nCoV 2019 de Wuhan al 25 de febrero del 2020.

1. NOVEL CORONAVIRUS
2019-nCoV
CÉSAR A. ESPINOZA WONG
25 DE FEBRERO 2020
LIMA - PERÚ

2. ¿QUE PODEMOS ESPERAR DE ESTA PANDEMIA?
https://outbreakcorona.blogspot.com/2019/09/coronavirus-china-wuhan-wiki.html
Casos de coronavirus covid-2019
confirmados fuera de China

5. CORONAVIRUS 2019-nCov
CÉSAR.A. ESPINOZA WONG
LIMA – PERÚ 25 OCTUBRE 2020
https://es.3dexport.com/3dmodel-coronavirus-2019-ncov-274614.htm

6. ESQUEMAS DE CONTENCIÓN
OPTIMIZADOS
Y POLÍTICAS DE MITIGACIÓN

8. Resumen
Motivado por la rápida propagación de un nuevo coronavirus (2019-nCoV) en China
continental China, utilizamos un modelo global de transmisión de enfermedades por
metapoblación para proyectar el impacto de las limitaciones de viajes nacionales e
internacionales en la propagación nacional e internacional de la epidemia.
El modelo está calibrado sobre la evidencia de casos importados internacionalmente
antes de la implementación de la cuarentena de viajes de Wuhan.
Asumimos un tiempo de generación de 7,5 días, se estima que el número de
reproducción es 2.4 [90% CI 2.2-2.6].
La estimación mediana del número de casos antes de la prohibición de viajar. la
implementación el 23 de enero de 2020 es 58,956 [90% CI 40,759 - 87,471] en Wuhan y
3.491 [90% CI 1.924 - 7.360] en otros lugares de China continental.
El modelo muestra que al 23 de enero, la mayoría de las ciudades chinas ya habían
recibido un número considerable de casos infectados, y la cuarentena de viaje retrasa la
progresión general de la epidemia por Solo de 3 a 5 días. La cuarentena de viajes tiene
un efecto más marcado a escala internacional, donde estimamos que el número de
casos im portados se reducirá en un 80% hasta Finales de febrero.
Los resultados de la modelización también indican que las restricciones sostenidas de
viaje del 90% hacia y desde China continental solo afectan modestamente la trayectoria
de la epidemia a menos que se combine esta medida con una reducción del 50% o más
de la transmisión en la comunidad.

9. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.09.20021261v1.full.pdf
Figura 1:
A) Trayectoria de la epidemia de 2019-nCoV en ubicaciones
chinas (excluido Wuhan) bajo la prohibición de viajar
hacia y desde Wuhan vigente a partir del 23 de enero de
2020. Las líneas representan la mediana del número
acumulado de casos, mientras que las áreas sombreadas
representan el 90% rango de referencia.
B) Número de casos predichos por el modelo el 5 de febrero
como una función del número de casos observados en
provincias individuales en China para esa fecha. La talla
de los círculos son proporcionales al tamaño de la
población en cada provincia.
C) C) Proyecciones de la número total promedio (diario) de
importaciones de casos internacionales con y sin
prohibición de viajar de Wuhan Datos observados de
importaciones de casos internacionales con un historial
de viajes de Wuhan por fecha de llegada. Las áreas
sombreadas representan el rango de referencia del 99%

10. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.09.20021261v1.full.pdf
Figura 2:
A) Reducción relativa de la incidencia en
China a partir del 22 de febrero de 2020. El
color de círculos representa la reducción
relativa en el número de casos, mientras
que el tamaño representa La población de
la región.
B) Número acumulado proyectado de casos
para la misma fecha, después de
implementar restricciones de viaje en
Wuhan.

11. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.09.20021261v1.full.pdf
Figura 3:
Contribución al riesgo relativo de importación
de las 10 principales ciudades chinas (más el
resto de China continental) antes y después de
la prohibición de viajar de Wuhan. Los países
listados corresponden a los 20 principales
países en riesgo de importación. Los flujos son
proporcionales a la probabilidad relativa de
que un caso importado viaje de un destino a
un objetivo.

12. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.09.20021261v1.full.pdf
Figura 4:
Análisis de los efectos combinados de los viajes y
las reducciones de transmisibilidad en la
epidemia. Número medio de cajas importadas de
China continental para diferentes DUMPENING
FACTORS de la transmisibilidad original (r) y
reducciones de viaje (TR)
A) no transmisibilidad reducción, TR ∈ {40%, 90%}
B) r = 0,75, TR ∈ {40%, 90%};
C) r = 0.5, TR ∈ {40%, 90%}. Las áreas sombreadas
representan el intervalo de confianza del 90%.
D) Incidencia en China continental excluyendo a
Wuhan para los diferentes escenarios
considerados en A-C

13. ¿QUÉ ES EL DAMPING FACTOR EN SEO?
«Nunca traces tu frontera, ni cuides de tu perfil; todo eso es cosa de fuera.»
Damping factor: Es la probabilidad estimada de que una persona mientras navega se aburra y vaya a otra URL escribiéndola en la barra dirección o que cierre el navegador. Puede
comprender valores entre 0 y 1 (en el caso de Google donde el Damping factor se denomina con el parámetro d, es 0,85 viniendo a ser en la fórmula del PageRank 1-d = 0,15). Por
tanto, la probabilidad estimada de que un usuario llegue por casualidad a una URL cambiando de una a otra al azar es de 0,15. Es decir, una URL tiene pordefecto/decreto/estimación
un PageRank de 0,15.
El Damping factor implica un montón de cosas a la hora del PageRank sculpting que nos van a venir genial para la práctica y para mejorar nuestro posicionamiento.
URL de Schrödinger
La analogía del gato de Schrödinger (el famoso gato que está muerto y vivo a la vez) y el damping factor viene a decir: una web tiene y no tiene PageRank 0,15 (Damping factor). Lo
tiene porque la fórmula del PageRank se lo otorga, pero no lo tiene porque no se sabe si esa página existe o no, porque no se conoce si existe porque no tiene enlaces entrantes que
lleven a ella:
Fórmula del PageRank (de una URL que recibe enlaces):
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn))
Fórmula del PageRank (de una URL que no recibe enlaces por lo que el valor de lo que está tachado es 0, por tanto, su PageRank es 1-d = 1-0,85 = 0,15):
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn))
Imaginemos que tenemos una URL huérfana, que no recibe ningún enlace. Hay en Internet un contenido que nadie sabe dónde está, al que no se puede llegar porque no hay ningún
enlace que lleve hasta ahí. Según la suposición del Dumping factor que no tenga ningún enlace no quiere decir que alguien no pueda aterrizar allí de casualidad. El PageRank de un
sitio web se basa en el de todos los sitios que le están enlazando directamente, pero como a esa URL no la está enlazando nadie, tendría un PageRank atribuido de 1-d. Sin saber si
esa URL existe o no existe, le atribuiríamos un PageRank de 0,15. Es decir, la probabilidad de que un usuario llegue a URL decasualidad es al menos del 0,15 (es posible que este valor
haya cambiado con el tiempo pero no sus implicaciones como veremos más adelante).
https://craneoprevilegiado.com/la-url-de-schrodinger-y-el-dumping-factor/

14. CAMBIOS DE
COMPORTAMIENTO QUE
LOGRAN UNA REDUCCIÓN
CONSIDERABLE EN LA
TRANSMISIBILIDAD DE LA
ENFERMEDAD
PROHIBICIÓN DE VIAJAR DE
WUHAN PARA REDUCIR LAS
IMPORTACIONES DE CASOS
INTERNACIONALES
INTERVENCIONES DE
SALUD PÚBLICA
ESQUEMAS DE CONTENCIÓN OPTIMIZADOS
Y POLÍTICAS DE MITIGACIÓN

15. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.10.20021675v2.full.pdf

16. COMPARACION DE
LOS CORONAVIRUS

17. https://www.sciencedirect.com/journal/the-lancet/vol/395/issue/10223
Como virus de ARN, 2019-nCoV todavía
tiene la característica inherente de una
alta tasa de mutación, aunque al igual
que otros coronavirus, la tasa de
mutación podría ser algo menor que
otros virus de ARN debido a su
exonucleasa codificada por el genoma.
Este aspecto brinda la posibilidad de que
este patógeno viral zoonótico
recientemente introducido se adapte
para transmitirse más eficientemente de
persona a persona y posiblemente se
vuelva más virulento

18. https://www.sciencedirect.com/journal/the-lancet/vol/395/issue/10223
WHO. Clinical management of severe acute respiratory infection when
novel coronavirus (nCoV) infection is suspected. Geneva, World Health
Organization, 2020. https://www.who.int/internal-publications-detail/
clinical-management-of-severe-acute-respiratory-infection-when-
novelcoronavirus-(ncov)-infection-is-suspected (accessed Jan 22, 2020).

19. CARACTERISTICAS CLÍNICAS
DE PACIENTES INFECTADOS
CON 2019 NOVEL
CORONAVIRUS IN WUHAN,
CHINA

20. Hallazgos para el 2 de enero de 2020, 41 pacientes hospitalizados admitidos habían sido identificados como infectados por laboratorio
con una infección 2019-nCoV.
La mayoría de los pacientes infectados eran HOMBRES [73%]
Enfermedades subyacentes (13 [32%]), incluida diabetes [20%], hipertensión [15%] y enfermedades
cardiovasculares [15%].
La fue de 49 años (RIC 41 · 0–58 · 0).
mediana de edad
El 66% habían estado expuestos al mercado de mariscos de Huanan. Se encontró un grupo familiar.
Los síntomas comunes al inicio de la enfermedad fueron fiebre [98%] , tos [76%] y mialgia o fatiga [44%].
Síntomas menos comunes: esputo (11 [28%] de 39), dolor de cabeza (tres [8%] de 38), hemoptisis (dos [5%] de
39) y diarrea (uno [3%] de 38). La disnea se desarrolló en 22 (55%) de 40 pacientes (tiempo medio desde el inicio de la
enfermedad hasta la disnea 8 días [RIC 5 · 0–13 · 0]). 26 (63%) de 41 pacientes tenían linfopenia.
Los 41 pacientes tenían neumonía con hallazgos anormales en la TC de tórax.
Las complicaciones incluyeron síndrome de dificultad respiratoria aguda (12 [29%]), RNAemia (seis [15%]),
daño cardíaco agudo (cinco [12%]) e infección secundaria (cuatro [10%]).
13 (32%) pacientes fueron ingresados ​​en una UCI y seis (15%) fallecieron. En comparación con los pacientes sin UCI, los
pacientes con UCI tenían niveles plasmáticos más altos de IL2, IL7, IL10, GSCF, IP10, MCP1, MIP1A y TNFα

21. www.thelancet.com Vol 395 February 15, 2020

22. www.thelancet.com Vol 395 February 15, 2020
Pocos pacientes con infección 2019-nCoV tenían signos y
síntomas prominentes del tracto respiratorio superior (p. Ej.,
Rinorrea, estornudos o dolor de garganta), lo que indica que las
células objetivo podrían estar ubicadas en la vía aérea inferior.
Sin embargo, la infección 2019-nCoV también inició una mayor
secreción de citocinas T-helper-2 (Th2) (p. Ej., IL4 e IL10) que
suprimen la inflamación, que difiere de la infección por SARS-
CoV.22 Se necesitan más estudios para caracterizar Th1 y Th2
respuestas en la infección 2019-nCoV y para dilucidar la
patogénesis

23. www.thelancet.com Vol 395 February 15, 2020

24. www.thelancet.com Vol 395 February 15, 2020
Al ingreso, se detectaron anomalías en las imágenes de TC de tórax entre
todos los pacientes.
De los 41 pacientes, 40 (98%) tenían afectación bilateral (tabla 2).
Los hallazgos típicos de las imágenes de TC de tórax de pacientes en la UCI al
ingreso fueron áreas de consolidación lobular múltiple y
subsegmental múltiple bilateral (figura 3A).
Los hallazgos representativos de la TC de tórax de pacientes que no son de la
UCI mostraron opacidad bilateral en vidrio esmerilado y áreas
de consolidación subsegmental (figura 3B).
Las imágenes de TC de tórax posteriores mostraron opacidad bilateral
de vidrio esmerilado, mientras que la consolidación se había resuelto
(figura 3C)

25. www.thelancet.com Vol 395 February 15, 2020
Invasive mechanical ventilation was required in four
(10%) patients, with two of them (5%) had refractory
hypoxaemia and received extracorporeal mem-brane
oxygenation as salvage therapy. All patients were
administered with empirical antibiotic treatment, and
38 (93%) patients received antiviral therapy
(oseltamivir). Additionally, nine (22%) patients were
given systematic corticosteroids. A comparison of
clinical features between patients who received and
did not receive systematic corticosteroids is in the
appendix (pp 1–5).
LOPINAVIR AND RITONAVIR in patients
hospitalised with 2019-nCoV infection

26. PRIMER CASO DE 2019 NOVEL CORONAVIRUS
EN LOS ESTADOS UNIDOS
List of authors.
Michelle L. Holshue, M.P.H., Chas DeBolt, M.P.H., Scott Lindquist, M.D.,
Kathy H. Lofy, M.D., John Wiesman, Dr.P.H., Hollianne Bruce, M.P.H.,
Christopher Spitters, M.D., Keith Ericson, P.A.-C., Sara Wilkerson, M.N.,
Ahmet Tural, M.D., George Diaz, M.D., Amanda Cohn, M.D., et al., for the
Washington State 2019-nCoV Case Investigation Team*
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2001191

27. Figure 2. Symptoms and Maximum Body Temperatures According to Day of Illness
and Day of Hospitalization, January 16 to January 30, 2020.

28. Figure 4. Posteroanterior Chest Radiograph, January
24, 2020 (Illness Day 9, Hospital Day 5). Increasing left
basilar opacity was visible, arousing concern about
pneumonia.
Figure 1. Posteroanterior and Lateral Chest Radiographs, January
19, 2020 (Illness Day 4). No thoracic abnormalities were noted.
Figure 3. Posteroanterior and Lateral Chest Radiographs, January
22, 2020 (Illness Day 7, Hospital Day 3). No acute intrathoracic
plain-film abnormality was noted.
Figure 5. Anteroposterior and Lateral Chest Radiographs, January 26, 2020
(Illness Day 10, Hospital Day 6). Stable streaky opacities in the lung bases
were visible, indicating likely atypical pneumonia; the opacities have
steadily increased in density over time.

30. REPLICACIÓN
DEL
CORONAVIRUS
https://www.sinobiological.com/coronavirus-replication-a-6112.html

31. RECEPTORES
CELULARES
En inmunología se denomina CD13 (del inglés
cluster of differentiation 13) o aminopeptidasa N
a un tipo de antígeno CD propio del sistema
inmune de mamíferos.
Se caracteriza por poseer un peso molecular de
150-170 kDa y su naturaleza bioquímica lo
encuadra dentro de la familia de enzimas
metaloproteasas.
Una de sus funciones biológicas conocidas hasta
hoy en la célula es: hidrolizar proteínas con su
actividad metaloproteasa de zinc. Se expresa
específicamente en células mielomonocíticas.