diseños y conceptos, alcances y enfoques

1. METODOLOGÍA DE LA EDUCACIÓN
PROFESOR: ME. Ernesto Acevedo Montoya
ALUMNAS: Sugeiry Bueno y Cecilia de Avila

4. Son estudios explicativos ya que se relacionan lasVI y lasVD,
así como estimar sus efectos causales:
 Se basan en hipótesis preestablecidas.
 El investigador manipula las supuestas causas para ver si se
produce el efecto que la hipótesis describía.
 Analizar estadísticamente para lograr los objetivos.
¿Cuál es su alcance y su enfoque ?

6. CAUSA EFECTO
RELACIÓN

16. EXPERIMENTAL Construyen el contexto
Manipulan lasVI Consumo de alcohol
Ver el efecto sobre lasVD Calidad de los reflejos
En el grado de consumo de
Alcohol en los participantes
Como influyó directamente
NO EXPERIEMENTAL No hay manipulación
No hay asignación al azar Ya habían tomado alcohol
Una situación que ya existía No influyo en la cantidad de
alcohol.
Los individuos ya pertenecían a
un grupo determinado
VI autoselección.

17. EXPERIMENTAL NO EXPERIMENTAL
Alcances iniciales Sistemática
Finales correlacionales Empíricas en laVI
Explicativos La relación de variables sin intervención
o influencia directa.

19.  Investigaciones que recopilan datos en un momento único.
 Su propósito es describir variables y analizar su incidencia en un
momento dado.
 Se esquematizan de la siguiente manera:
Diseños de investigación transeccional o transversal
Recolección de
datos única

20. Ejemplos:
 Medir las percepciones y actitudes de mujeres jóvenes que fueron abusadas
sexualmente en el último mes en una urbe latinoamericana.
 Analizar el efecto que sobre la estabilidad emocional provocó un acto
terrorista en niños, adolescentes y adultos.

21. División

22. Diseños transeccionales exploratorios
 Exploración inicial en un momento específico.
 Propósito; conocer una variable o conjunto de variables, una comunidad, un
evento, una situación…
Ejemplo: investigadoras pretenden obtener un panorama sobre el grado en
que las empresas de una ciudad contratan a personas con capacidades
distintas.
 Son muy utilizados dentro del enfoque cualitativo

23. Diseños transeccionales descriptivos
 Indagan la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables
en una población , son estudios puramente descriptivos.
Género
Edad
Estado civil
Nivel
educativo
Resultado:
Descripción

24.  En ciertas ocasiones, el investigador pretende realizar descripciones
comparativas entre grupos o subgrupos de personas, comunidades…
 Cada variable o concepto se trata individualmente: no se vinculan
variables.
Ejemplo: descripción física de un niño de ocho años ( talla, estatura, color
de cabello y ojos…)
Diseños transeccionales descriptivos

25. Diseños transeccionales correlacionales- causales
 Describe relaciones entre dos o más variables en un momento
determinado.
 Los diseños correlacionales-causales pueden limitarse a establecer
relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pueden
pretender analizar relaciones de causalidad.
 Cuando no son causales, las hipótesis son correlacionales. Cuando buscan
evaluar relaciones causales, se basan en hipótesis causales.

26. Ejemplos
 Una investigación que pretendiera indagar la relación entre la atracción
física y la confianza durante el noviazgo en parejas jóvenes.
 Una investigación que estudiara cómo la motivación intrínseca influye en la
productividad de los trabajadores de línea de grandes empresas
industriales, de determinado país y en cierto momento, observando si los
obreros más productivos son los más motivados, y en caso de que así sea,
evaluando el por qué y cómo es que la motivación intrínseca contribuye a
incrementar la productividad (esta investigación establece primero la
correlación y luego la relación causal entre las variables).

27. Nota:
 La causalidad implica correlación, pero no toda correlación significa
causalidad.
 Primero establecemos correlación y luego causalidad. (como se muestra
en el ejemplo anterior).
 Cuando establecen relaciones causales son explicativos.
 Un diseño correlacional-causal puede limitarse a dos variables o abarcar
modelos o estructuras tan complejas.