El documento presenta una introducción a los aspectos legales de la comunicación digital. Aborda temas como derechos de autor, desinformación, contenido generado por usuarios, comunicación transfronteriza, neutralidad de red y tráfico selectivo, bots y cyborgs. También discute desafíos como la autorregulación de plataformas, la externalización de la regulación estatal, y la necesidad de herramientas para verificar información.

1. Intro a Comunicación Digital
Prof. Marcelo dos Santos - @celoo
Algunos aspectos legales
de la comunicación digital
UFT- 2020

2. 1. Derechos de Autor (copyright)
2. Desinformación, Malinformación,
Deformación
3. Contenido Generado por Usuario (CGU)
4. Comunicación “líquida” transnacional
5. Neutralidad de Red x Tráfico selectivo
6. Bots, Cyborgs
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Desafíos legales de la Comunicación Digital

3. 1. Derechos de autor
• Plataformas autorreguladas (¡Biiiiig Data!)
• Cada vez más AI x usuarios (4% regular users)
• Estados no se hacen cargo:
“el estado externaliza las intervenciones en las
Comunicaciones de los ciudadanos para estas
mismas plataformas”1
• Marco “Paralegal”
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1 Hintz, A. (2015). Social Media Censorship, Privatized Regulation and
New Restrictions to Protest and Dissent. In Dencik, Lina & Leistert,
Oliver (2015) Critical Perspectives on Social Media and Protest:
Between Control and Emancipation. London: Rowman & Littlefield
International. Kindle Edition.

4. 1. Derechos de autor
• Copyleft: Licencia General GNU
• Creative Commons
Reconocimiento
Licenciar igual
No Comercial
Sin derivar
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5. 1. Derechos de autor
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6. 2. Deformación, Mal, Desinformación*
• Deformación: información falsa, pero sin
la intención (ej: mal periodismo)
• Desinformación: difusión de información
falsa con la intención de causar daño,
manipular políticamente etc.
• Malinformación: información verdadera
usada para causar algún daño
(filtraciones, información íntima etc.)
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*Mis traducciones para: mis-information, disinformation y
mal-information. Fuente: Wardle y Derakhshan, 2017

7. Definiciones
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Deformación
_____________
- Falsa conexión
- Contenido
tergiversado
Desinformación
_____________
- Contenido Falso
- Contenido Impostor
- Contenido Manipulado
- Contenido Fabricado
Malformación
_____________
- Filtraciones
- Acoso
- Discurso de Odio
DAÑINOFALSO
*Adaptado de Wardle y Derakhshan, 2017

8. Tipos de Desinformación/Malinformación
First Draft: https://medium.com/1st-draft/fake-news-its-complicated-d0f773766c79FT

9. Trazos de la Desinformación/Malinformación
First Draft: https://medium.com/1st-draft/fake-news-its-complicated-d0f773766c79

10. Discusión: el peligro de la banalización de las
“Fake News” (1/2)
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11. Discusión: el peligro de la banalización de las
“Fake News” (2/2)
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12. TAREA (seleccionar 1 ó 2) p/ 19/06:
1. Identificar un contenido de
desinformación/misinformación
2. Identificar un usuario “falso” o un robot
1. Cómo se identificó
2. Justificar por qué
• Desinformación
• Misinformación
• Usuario falso
• Robot
3. Documentar en grupo Facebook
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13. 3. CGU: Kennedy vs Gadaffi
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14. 3. CGU – Contenido Generado por Usuario
• Incluye periodismo ciudadano, periodismo
participativo etc.
• BBC UGC Hub
• Eyewitness Media Hub: “…dar soporte a
la creación, descubrimiento, verificación y
publicación de contenido de testigos
oculares”
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15. 3. CGU
Desafíos del CGU:
•Veracidad
•Calidad (“Didáctica político-estética”)
•Ausencia de Contexto
•Autoría y licenciamiento
•Edición Digital: caso del fotógrafo brasileño
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16. 3. CGU
Utilidad del CGU para el periodismo:
• Acceder a situaciones imposibles: guerra,
tráfico, catástrofe etc.
• Relato en primera persona: proximidad,
emocionalidad
• In-fraganti
• Vivacidad versus la distancia
periodística (crisis de credibilidad)
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17. 3. CGU y periodismo*
1. Herramientas para curaduría y verificación
• Twitter Lists em
combinación con
TweetDeck
• Wochit
• Storiful: CGU Check
• Data mining
• Dataminr
• EXIF information
• Verification Handbook
•Búsqueda reversa de
imágenes
•Búsqueda reversa de
videos (cuadros del video)
•Geo-localización con
Google Maps etc.
•Las Audiencias (datos,
verificación etc.)
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* Síntesis en base a simposio Eyewitness Textures, 2019

18. 3. CGU y periodismo*
2. Canales para recibir CGU
•Email es el principal canal
•WhatsApp es el que más crece
•Problemas de compresión
•Twitter a través de @menciones o DM
•Mídia NINJA: “Didáctica político-estética”
•Para medios partisanos no hay problema
•Para medios tradicionales, problema editorial/ético: ¿hasta qué
punto se puede interferir en la documentación de un amateur?
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* Síntesis en base a simposio Eyewitness Textures, 2019

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20. 3. CGU y periodismo*
3. Tips para trabajar con CGU desde la prensa
•Grupos de Chat para coordinar
•Mídia NINJA: 84 grupos de Telegram para coordinar colaboradores
(geográfico, temático, por actividad etc.)
•Telegram para videos de mejor calidad y más grandes 1.5G x 16M
(límite WhatsApp); opción de mandar sin comprimir. Ver acá otras 10
razones para usar Telegram
•Prensa local: chat con la comunidad para colaborar
•Rotar los profesionales para que todos aprendan lo básico de
gestionar y verificar CGU
•Competencia genera presión por creatividad, buscar nuevos ángulos
•Moderar y bajar contenido si pasa a representar un riesgo para el
protagonista de la historia (aún cuando se cuente con su
consentimiento previo)
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* Síntesis en base a simposio Eyewitness Textures, 2019

21. 3. CGU y periodismo*
4. Funcionalidades y herramientas de publicación y producción
•Wochit for mobile video editing
•Mix of Social Media Platforms, traditional media, Online
media
•Twitter Moments to display the final story
•Stories that invite, such as #FirstTimeIWasCalled by
@globalnews
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* Síntesis en base a simposio Eyewitness Textures, 2019

22. 3. CGU y periodismo*
5. Políticas de las Redacciones hacia el CGU
•Protection for the authors or people depicted
•Balance: when you need authorization x when is it public
interest
•Transparency
•Fully informed consent and decision regardless of
consent, if there is a risk
•Avoid propaganda
•More transparency =)
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* Síntesis en base a simposio Eyewitness Textures, 2019

23. 3. CGU y periodismo*
6. Problemas/Desafíos para las Redacciones
•Alta presión para verificar contenido en eventos
extraordinarios
•Contenidos atractivos son tentación, aun cuando no se
verifica o no son pertinentes a la historia original
•Competencia de las companhías de licenciamiento
•Remuneración variable (o sin remuneración)
•Detectar motivaciones del usuario: política, agenda
oculta etc.
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* Síntesis en base a simposio Eyewitness Textures, 2019

24. UFT 24 Prof. Marcelo Santos - @celoo
Herramientas e información:
•https://firstdraftnews.org/verification-toolbox/
•FirstDraftNewsCheck Extension
•http://verificationhandbook.com/
•https://www.tineye.com/
•http://cmsimpact.org/resource/recut-reframe-recycle/
•https://www.eyewitnessmediahub.com/
•www.crowdtangle.com: monitorear citas en RRSS

25. 4. Comunicación Líquida Transnacional
• Instituciones y regulaciones nacionales
• Softwares, Aplicaciones, Sitios inter y
transnacionales
• ¿Skype paga IVA?
• ¿Puedo ver Netflix Brasil en Chile?
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28. 5. Neutralidad de Red x Tráfico Selectivo
• Ley 20.453 de Chile (2010):primer país con
ley que protege la neutralidad de red:
[Los ISP] No podrán arbitrariamente bloquear, interferir,
discriminar, entorpecer ni restringir el derecho de cualquier
usuario de Internet para utilizar, enviar, recibir u ofrecer
cualquier contenido, aplicación o servicio legal a través de
Internet (...)
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29. 5. Neutralidad de Red x Tráfico Selectivo
• Sin embargo no se regula, no se aplica, no
se fiscaliza…
• Zero-Rating:
• ¿Cuál es el problema de ofrecer WhatsApp,
Spotify, Facebook y otros gratis? ¿Brecha
Legal?
• Colonialismo Digital de Facebook
• ¿Algo de internet es mejor que nada?
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30. 5. Neutralidad de Red x Tráfico Selectivo
• Chile: primer país con ley que protege la
neutralidad de red
• Sin embargo no se aplica: WhatsApp, Spotify,
Facebook gratis…
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31. 5. Efectos del Zero Rating
• Silos de información en Chats
• Links no son verificados ni abiertos
• Difícil para “chequeadores” (red cerrada)
• Terreno fértil para desinformación
• Afecta a los menos privilegiados
• Planes con menos datos
• Modo prepago
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32. 6. Bots, Cyborgs
• Bot: algoritmo que simula un usuario de red con
un fin determinado por su creador
• Noticias: Robot La Bot
• Publicidad
• Política
• Cyborg: personas contratadas para realizar
tareas repetitivas con un objetivo (comercial,
político etc.)
• Ejemplo en Brasil: el “ejército de cyborgs”

33. 6. Bots, Cyborgs
12 ways to spot a bot
• Actividad repentina y/o inconstante
• Nombre extraño o secuencial, información
personal ausente
• Actividad automática (RT, quoted RT, like etc)
• Poca actividad, mucho resultado (muchos RT,
likes)
• Foto “robada” (google, google reverso)
• Inconsistencia: foto-nombre-handle
• ¿Retweets = Likes?

34. Bot or not? / Botometer
• https://botometer.iuni.iu.edu/#!/
• Software con aprendizado de máquina para
identificar robots
• Procesa más de 1.000 señas
• Diferentes dimensiones de información
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35. Dilemas ético-legales - Ejemplos
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EJEMPLOS:
• Uber: falta de claridad sobre la remuneración
• Facebook: uso de info de WhatsApp para
efectos comerciales
• WhatsApp: “gratuidad” y neutralidad de red
• Instagram: viralización de contenido falso y
desinformación
• Twitter: uso de bots y ciborgues para amplificar
campañas políticas
• Skype: evasión de impuestos
• Napster: derechos de autor