Presentación de Alex Rabasa y Agustín Pérez, de Kodos Lab, en la mesa "Innovando en el marketing y en el incremento de ventas". 2º Encuentro de Informática Industrial de Alicante (#EIIA14). 4 de diciembre de 2014
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
A. Rabasa y A. Pérez. Big data para análisis de campañas en redes sociales. EIIA14
1. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
1
BIG
DATA
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
KODOS
Big
Data
Lab
Diciembre,
2014
Alejandro
Rabasa
,
Agus@n
Pérez
2. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
2
q Introducción
al
problema
q Redes
Sociales
à
Exceso
de
Información
q Análisis
realizados
q Conclusiones
y
propuestas
3. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
3
q Introducción
al
problema
q Redes
Sociales
à
Exceso
de
Información
q Análisis
realizados
q Conclusiones
y
propuestas
4. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
4
Followers
5. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
5
Followers
Friends
6. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
6
Followers
Friends
COMPETENCIA
7. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
7
- El cliente lanza una nueva campaña
- La competencia lanza una campaña del producto competidor
El cliente pretende averiguar …
¿Quiénes siguen mi campaña y no siguen la de la competencia?
! FIDELIZAR
¿De mis seguidores, quiénes siguen también la campaña de la competencia?
! DIFERENCIAR
¿Quiénes siguen la campaña de la competencia y no la nuestra?
! CAPTAR
¿Cuántos seguidores tiene cada uno de estos usuarios?
¿Hay alguna procedencia o patrón predominante en cada uno de esos grupos?
¿En qué instante de tiempo se disparan mis seguidores? ¿y los de la competencia?
8. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
8
q Introducción
al
problema
q Redes
Sociales
à
Exceso
de
Información
q Análisis
realizados
q Conclusiones
y
propuestas
9. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
9
FUENTES
DE
DATOS
EN
AUMENTO…
REDES
SOCIALES
Opiniones
sobre
mi
empresa
Opiniones
sobre
compe>dores
!
BIG
DATA
REGISTROS
INTERNOS
ENCUESTAS
ESTADÍSTICAS
SECTOR
10. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
10
BIG
DATA
COMO
PROCESO
INTEGRAL
RECOPILAR
INTEGRAR
ALMACENAR
ANALIZAR
(DATA
MINING)
REPRESENTAR
11. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
11
ESQUEMA DEL PROCESO
ANÁLISIS
API para RECOPILACIÓN
datos Twitter
12. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
12
q Introducción
al
problema
q Redes
Sociales
à
Exceso
de
Información
q Análisis
realizados
q Conclusiones
y
propuestas
13. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
13
Followers ?? Friends ??
Procedencias ??
Influenciadores ?? Intereses ??
Menciones ??
Favoritos ??
14. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
14
1.- Estudio detallado de followers propios y de la competencia
Incluye análisis de la procedencia (basada en perfil e idioma
de la cuenta)
15. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
2.- Búsqueda de tweets que contengan algunas palabras concretas
(keywords): p.e “último modelo”, “nueva”, “sandalia”, “cintas”…
La autoría de dichos tweets se cruzará con los listados de
followers y friends de la cuenta propia y la de la competencia.
15
16. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
16
3.- Comparación de
marcas y modelos
vía su repercusión
en la red mediante
opiniones.
Posteriormente se puede
llegar a saber si la autoría
de dichos tweets
corresponde a followers y
friends de las cuentas.
17. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
17
4.- Detección de influenciadores (*) en la cuenta de la
competencia que no son influenciadores en la propia
(*) Se ha considerado “influenciador” un usuario con más de 5.000 followers
y que emite más de 5 tweets/día de promedio
18. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
18
q Introducción
al
problema
q Redes
Sociales
à
Exceso
de
Información
q Análisis
realizados
q Conclusiones
y
propuestas
19. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
LA CAMPAÑA ANALIZADA (verano 2014) proporcionó un nivel de ventas un
7,5% inferior al estimado al inicio. La de la competencia resultó más exitosa.
TRES PROPUESTAS DE ANÁLISIS INMEDIATAS:
1. Incorporar análisis de sentimientos (disponiendo de los diccionarios adecuados)
2. Evolucionar el análisis de lo descriptivo (asociación) a lo predictivo (clasificación)
3. Emitir reportes diarios de KPI’s en modo gráfico en móvil o tableta
19
TRAS EL ANÁLISIS, conociendo los keywords más seguidos en la campaña
propia y de la competencia, así como los perfiles diferenciadores de los usuarios
a fidelizar y a captar, el cliente ha diseñado cambios en la siguiente campaña
(verano 2015) con objeto de aumentar ventas. Estima poder aumentar tales
ventas entre un 4% y un 6%.
20. KODOS
Big
data
para
análisis
de
campañas
en
redes
sociales
de
una
comercial
de
calzado
Big
Data
Lab
20
GRACIAS
a.rabasa@kodoslab.com
twitter.com/kodoslab
facebook.com/Kodoslab KODOS
Big
Data
Lab
agustin.perez@kodoslab.com