Este documento explica diferentes modelos de atribución en Google Analytics que ayudan a comprender mejor cómo cada interacción en el recorrido del cliente contribuye a la conversión. Describe modelos como la primera interacción, la última interacción, lineal, declive en el tiempo, según la posición y basado en datos, y cuándo cada uno es más útil. También destaca la importancia de crear segmentos personalizados y canales etiquetados para obtener una visión más clara de las métricas de marketing.

1. Cómo multiplicar x10 tu
facturación gracias a los
modelos de atribución en
Google Analytics

2. Siempre On
“SI NO ESTÁS PRESENTE
EN EL MOMENTO
EXACTO EN EL QUE TU
CLIENTE TE NECESITA,
BUSCARÁ A TU
COMPETENCIA”
#PrestaShopDay

3. Inversión
¿Qué harías si
supieras cuánto y
dónde invertir para
multiplicar tus ventas
x10?
#PrestaShopDay

4. El camino del cliente (Customer Journey) hacia la conversión es
cada vez más complejo. En este camino, los clientes pueden
interactuar con muchos anuncios en diferentes canales.
La atribución nos ayuda a comprender mejor la contribución de cada
momento en la ruta de conversión.
¿Qué es la Atribución?
#PrestaShopDay

5. Modelos de Atribuciones (Attribution Modeling)
ConversiónIpad mini
últimos
modelos de
tablets
Regalos
Navidad
KEYWORD
GENÉRICA
KEYWORD
GENÉRICA
KEYWORD DE
MARCA
La atribución del último clic solo valora la
última acción en la ruta de conversión
#PrestaShopDay

6. La atribución del último clic solo valora la
última acción en la ruta de conversión
Modelos de Atribuciones (Attribution Modeling)
Que es la medición por defecto de Google
Analytics
#PrestaShopDay

7. Primera interacción Lineal Última interacción
Según la posición Declive en el tiempo
Modelos de Atribuciones (Attribution Modeling)
Data-Driven
#PrestaShopDay

8. Primera interacción atribuye el 100% del valor de la conversión al
primer canal con el que el usuario ha interactuado.
Cuándo resulta útil: este modelo es adecuado si tenemos
campañas de Display (AdWords, FBads, Instagram) que ayudan a
dar a conocer el producto o la marca.
Primera Interacción (Attribution Modeling)
#PrestaShopDay

9. Última interacción atribuye el 100% del valor de la conversión al
último canal con el que el usuario ha interactuado antes de realizar
la acción de conversión.
Cuándo resulta útil: Campañas que están diseñadas para atraer a
los usuarios en el momento de la compra.
Problemas: En AdWords desaparece en breve y de Analytics no
se ha dicho nada aún, empiezan las discrepancias
Última interacción (Attribution Modeling)
#PrestaShopDay

10. LINEAL asigna el mismo peso a cada interacción de canal hasta
que se produce la conversión.
Cuándo resulta útil: este modelo es de utilidad si las campañas
han sido diseñadas para mantener el contacto con el usuario y la
notoriedad durante todo el ciclo de ventas.
Problemas: No siempre es posible dado a los bajos presupuestos
en mucha de las ocasiones.
Modelo Lineal (Attribution Modeling)
#PrestaShopDay

11. Declive en el tiempo: atribuye más valor a los clics que se
producen en momentos más próximos a una conversión. El valor
se distribuye tomando como base una vida útil de 7 días.
Cuándo resulta útil: En campañas de promoción de 1 o 2 días, es
posible que quieras asignar más peso a las interacciones que se
produzcan durante los días de la promoción.
Declive en el tiempo (Attribution Modeling)
#PrestaShopDay

12. Según la posición: permite crear un híbrido de los modelos Última
interacción y Primera interacción. En lugar de asignar todo el peso
a la primera o la última interacción, divide el peso entre ellas.
Atribuye el 40 % del valor de una conversión al primer anuncio que
ha recibido el clic y otro 40 % al último
Cuándo resulta útil: si lo que más valora son los puntos de
contacto que presentaron su marca a los clientes y los puntos de
contacto finales.
Según la posición (Attribution Modeling)
#PrestaShopDay

13. Basado en Datos (Data-Driven): distribuye el valor de una
conversión basándose en los datos del historial de esa acción de
conversión.
Cuándo resulta útil: Siempre es lo ideal !!
Problemas: No está disponible para todos :( Y solo dentro de
AdWords !!!
Basado en datos (Attribution Modeling)
#PrestaShopDay

14. Modelos de Atribuciones (Attribution Modeling)
#PrestaShopDay

15. Facebook no funciona
El usuario empieza en tu
campaña de Facebook y
convierte en tráfico directo.
Facebook dice que da ventas y
tu analytics no.
Última interacción
#PrestaShopDay

16. Facebook no funciona
El usuario empieza en tu
campaña de Facebook y
convierte en tráfico directo.
Facebook dice que da ventas y
tu analytics no??
Hay que mirarlo con otro
punto de vista.
Última interacción
#PrestaShopDay

17. Al ser analytics la atribución por defecto de última
interacción esta venta se vería reflejada como tráfico
directo
Pero… ¿Cuál es el mejor modelo para mi negocio?
#PrestaShopDay

18. Una vez entendidos los
modelos de atribución lo ideal
es sacar el segmento que
mejor te ayude.
¿Dónde se configura?
#PrestaShopDay

19. ¿Dónde se configura?
#PrestaShopDay

20. Estos son segmentos de
conversiones predefinidos
pero no sirven para la mayoría
de los negocios
¿Dónde se configura?
#PrestaShopDay

21. Aquí es donde debemos configurar los segmentos
que pensamos que mejor nos van a ayudar.
¿Dónde se configura?
#PrestaShopDay

22. Crea tantos segmentos como
necesites e intenta evitar escuchar
esta frase “AdWords no funciona o
esta campaña no convierte”
Problemas: Solo podemos tener 4
segmentos activados al mismo
tiempo
Así creamos nuestro propio segmento
#PrestaShopDay

23. ¿Cuántos segmentos necesitamos?
#PrestaShopDay

24. Y no solo segmentos, sino personalización de canales
#PrestaShopDay

25. Y no solo segmentos, sino personalización de canales
No te quedes con lo que tienes por
defecto personaliza Analytics con
tu propia agrupación de canales.
#PrestaShopDay

26. Y no solo segmentos, sino personalización de canales
Etiqueta con UTM todas las campañas y AdWords etiquetado automático
#PrestaShopDay

27. ¿Cuántos Informes Necesitas?
¿Cuántos debemos crear?
¿Tenemos información suficiente para tomar decisiones?
Si mañana pasamos de 5000€ a 50.000€, ¿Dónde invertirías?
#PrestaShopDay

28. ¿Cuántos Informes Necesitas?
#PrestaShopDay

29. Data-Driven - Atribución basada en Datos
Solo disponible en Analytics Premium
Se debe medir en TIEMPO REAL y ¿QUÉ MIDE?
● Páginas Vistas.
● Tasa de rebote.
● Duración de la visita.
● Microconversiones.
● Valor medio del carrito.
● Usuarios nuevos VS Recurrentes.
● Tipo de dispositivo.
#PrestaShopDay

30. Solo disponible en Analytics Premium
Indica que tiene una
mayor actividad
No interviene al inicio del
camino
Herramientas de Atribuciones - Google Attribution
#PrestaShopDay

31. Herramientas de Atribuciones - Google Attribution
Solo disponible en Analytics Premium
#PrestaShopDay

32. Herramientas de Atribuciones - Google Attribution
Solo disponible en Analytics Premium
#PrestaShopDay

33. Medir el Customer Journey - ¿Por qué?
OFF - TV - ON
+ +
#PrestaShopDay

34. Customer Journey - ¿Por qué?
Conciencia Consideración Compra Retención Recomendación
Tv, Prensa,
Radio
Boca - Boca Publicidad
Online
eCommerce E-mail
Tienda Física Foros
Social Media
Promociones
#PrestaShopDay

35. Customer Journey - Modelos predictivos - R
Porque...
Debemos pasar de analizar los modelos
de atribuciones de una herramienta de
“conocimiento” a una herramienta de
“acción” en tiempo real.
#PrestaShopDay

36. Autobidding Algorithm Learns
#PrestaShopDay

37. Autobidding Algorithm Learns
#PrestaShopDay

38. Autobidding Algorithm Learns
Porque...
En función de todos
los datos la herramienta da
la información suficiente
para saber dónde invertir
para vender más!!
#PrestaShopDay

39. Autobidding Algorithm Learns
#PrestaShopDay

40. Porque hay
casos de ÉXITO
- X10 Ingresos.
- X3 Inversión en Marketing.
- X2 ingresos cada trimestre.
Con Prestashop se puede!
#PrestaShopDay

41. Porque hay
casos de ÉXITO
- X10 Ingresos.
- X2 Inversión en Marketing.
Con Prestashop se puede!
#PrestaShopDay

42. Herramienta para el ÉXITO
#PrestaShopDay

43. Sevilla Madrid
Avda Tecnología, 26
41015 - Sevilla España
Calle Irún 23, Puerta 2
28008 - Madrid
www.danijurado.com
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#PrestaShopDay