El documento resume dos casos sobre la distribución normal y la prueba T-Student. En el primer caso, las pruebas de Shapiro-Wilk muestran una distribución normal de los datos y la prueba T-Student muestra una dependencia entre las variables. En el segundo caso, también se encuentra una distribución normal a través de Shapiro-Wilk y dependencia entre las variables mediante T-Student.

1. SEMINARIO 8: Distribución
normal y T-Student.
María Irene Porras Vega
Grupo 1. Subgrupo 5
Enfermería

2. CASO 1:
Variable cualitativa (dicotómica)
y Variable cuantitativa

5. Como la muestra a estudiar es menor de 50,
sacamos conclusiones a partir de los datos de
Shapiro Wilk.

7. Ambos resultados salen que
p>0,05 ; por lo que existe una
distribución normal de los datos y
por tanto se acepta la Hipótesis
Nula (Ho).

8. Para comprobar si son variables
dependientes se realiza la prueba
T-Student.

10. Como la significación bilateral sale
0,000 podemos decir que, ambas
variables son dependientes.

11. CASO 2:
Variable cualitativa y
variable cuantitativa

14. Como la muestra es menor de 50
aceptamos los resultados de Shapiro
Wilk, por lo que podemos decir que:
p> 0,05 con lo cual aceptamos
Hipótesis nula (Ho)

15. Distribución
Normal

16. El hecho de aceptar la Ho se le atribuye
distribución normal.
A continuación, utilizamos T-Student para
comprobar si son variables dependiente.

18. Como la significación bilateral sale
0,000 podemos decir que, ambas
variables son dependientes.