El auge tecnológico ha constituido la semilla para la aparición del Big Data, basándose en dos pilares: la mayor disponibilidad de datos y las mejoras tecnológicas para captar y almacenar los datos a un precio accesible. El concepto Big Data ha evolucionado al punto donde se encuentra con el Big Analítics.

1. Big Data | Salvación o Perdición
Daniel Moreno – Senior E-Commerce Manager BU Spain

2. 2
DATOS
EXTERNOS
Big Data – Una definición del concepto
BIG DATA: Cuando el volumen, la variedad y la velocidad de los datos exceden
la capacidad de la empresa para su almacenaje o procesamiento en tiempo y
forma adecuada para la toma de decisiones.
(Gartner 3-D Data Management 2001)
BIG DATA: Cuando el volumen, la variedad y la velocidad de los datos exceden
la capacidad de la empresa para su almacenaje o procesamiento en tiempo y
forma adecuada para la toma de decisiones.
(Gartner 3-D Data Management 2001)
DATOS
INTERNOS

3. 3
Big Data – Razones del Auge
 Mayor disponibilidad de datos
 Evolución tecnológica para capturar, almacenar y procesar los datos a un precio
accesible
+DATOS
MEJORAS
TECNOLOGICAS
BIG DATA

4. 4
Big Data – Un equipo con Big Analytics
BIG ANALYTICSBIG DATA
INFORMACIÓN
RELEVANTE – AUTOMATIZABLE - EJECUTABLE

5. 5
Big Data – Herramienta de mejora de experiencia de cliente
El Big Data debe alejarse de la identificación individualizada del usuario y de su
uso como mera herramienta de ventas para centrarse en el enfoque de mejora
de la experiencia del cliente, analizando sus comportamientos y necesidades
El Big Data debe alejarse de la identificación individualizada del usuario y de su
uso como mera herramienta de ventas para centrarse en el enfoque de mejora
de la experiencia del cliente, analizando sus comportamientos y necesidades
OPTIMIZACIÓN
DE
INVENTARIOS
GESTIÓN
PRECIOS
ANTICIPACIÓN
DE DEMANDA
IDENTIFICAR
HÁBITOS DE
CONSUMO
SEGUIMIENTO
DE LA
COMPETENCIA
EFICIENCIA EN
ACCIONES DE
MARKETING
INCREMENTO
DE VENTAS

6. 6
Big Data – Conversión
BIG DATA
=
CONVERSIÓNCONOCIMIENTO
DEL CLIENTE
BIG DATA = CONVERSIÓNBIG DATA = CONVERSIÓN
SEGMENTACIÓN
DEL CLIENTE
PERSONALIZAR
EXPERIENCIA Y/O
PRODUCTO
SATISFACCIÓN
DEL CLIENTE

7. 7
Big Data – Gestión de comentarios de clientes

8. 8
Big Data – Gestión de comentarios de clientes
Necesidad
Dar sentido a los más de 100.000
opiniones y comentarios de clientes al
año para invertir en la mejora del
servicio de una manera inteligente.
Solución
Desarrollo de una herramienta propia
para la medición de la satisfacción del
cliente en los diversos puntos de
contacto.
Resultados
Adaptación de productos y servicios a
las necesidades de los clientes.
Reducción en 20% de comentarios
negativos. Mejora Visibilidad online.
NH Quality Focus

9. 9
Big data – Análisis del Customer Journey

10. THANKS!