Presentación Revolution TV 2015

1. CUANDO LAS SERIES DE TV
ENCONTRARON AL BIG DATA
#RevolutionTV
@Elena_NeiraMadrid, 29 de enero 2015

2. “Un, dos, tres… responda otra vez” Chicho Ibáñez Serrador. 1972 - 2004
La TV unidimensional

3. FUENTE: Scott Macklin, director del Master of Communication in Digital Media de la Universidad de Washingtom. Foto de su hijo y
unos amigos “viendo” en casa la Superbowl de 2012
La TV multidimensional

4. • Consumo multidispositivo.
• A demanda.
• La TV hiperlineal (el apogeo del
binge-watching).
• Las otras pantallas personalizan la
experiencia de usuario.
Multidimensional

5. El nuevo paradigma

6. ¿Ves o enriqueces?

7. La era de los datos masivos
• El on line y las RRSS han aumentado
exponencialmente el volumen datos
relacionados con el consumo de
contenidos y la opinión de la audiencia.
• El Big Data se ha vuelto imprescindible
para estar en sintonía con las
audiencias digitales.
• T a m b i é n g a n a a d e p t o s c o m o
fundamento para lograr una mayor
e fi c i e n c i a d e l o s p r o d u c t o s
audiovisuales.
No te digo cómo hacer tu programa…
pero sí qué tipo de programa deberías
estar haciendo.

8. Big Data
¿Quimera de la eficiencia?

9. Año 2012. El consejo de
administración de Netflix
toma la decisión de crear
una nueva unidad de
negocio dentro de la
compañía dedicada a la
creación de contenidos de
producción propia.

10. INDEXACIÓN DE CONTENIDO
Un ejército de taggers analizado
horas y horas de contenido.
76.897 microgéneros* en el que se
asienta su poderoso motor de
recomendación.
“We wanted to highlight our
personalization because we pride
ourselves on putting the right title in front
of the right person at the right time”
Todd Yellin, VP of Product Netflix
* Fuente: “How Netflix Reverse Engineered Hollywood”
Alexis Madrigal
MONITORIZACIÓN (diaria)
- 57 millones de usuarios en todo el
mundo.
- Número de reproducciones
(reproducción, FF, RW, pausa,
abandono).
- Número de estrellas que se le da al
contenido.
- Búsquedas.
- Ubicación geográfica.
- Soporte.
- Día/hora.
- Metadatos de terceros (Nielsen).
- Huella social.
FUENTE: Netflix 4Q 2014.
Declaraciones de Mohammad Sabah (Senior Data Scientist
de Netflix) en Hadoop Summit

13. F**k the ratings!!

14. ¡¡Muchas gracias!!
@Elena_Neira

15. BIBLIOGRAFÍA
How Netflix self-engineered Hollywood Alexis Madrigal.
The Atlantic
Data everywhere: lessons from Big Data in the TV
Industry Altimeter Group
Giving viewers what they want David Carr. New York
Times
Cuando las series de TV encontraron al Big Data
Innovación Audiovisual