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Enseñar en un mundo de recursos educativos abundantes
Madrid, 20 octubre 2016
Rosa Cabedo Gallén
Edmundo Tovar Caro
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Agenda
Punto de partida
Proyecto MOOCKnowledge
Perfiles de los participantes MOOC
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Iniciativa del Institute of Prospective Technological Studies (IPTS).
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Punto de partida
El formato MOOC se caracteriza por la gran diversidad de
personas: diferentes bagajes personales y profes...
Perfiles de los participantes MOOC
!  Gran diversidad de personas inscritas en cursos bajo el formato MOOC
!  Ausencia de ...
Colección de datos MOOCKnowledge
!  La colección de datos la forman cinco cursos, tres de ellos bajo la
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Aproximación “clásica” al análisis de la audiencia
!  … tienen como lengua materna el español
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La satisfacción
del participante con
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Lingüístico
Sociodemográfico
Motivacional
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Indiferentes
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Conclusiones
!  La identificación de las relaciones subyacentes presentes en la
estructura interna de las características ...
¡Gracias!
Rosa Cabedo Gallén
Edmundo Tovar Caro
(rosa.cabedo.gallen@alumnos.upm.es)
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SIMO EDUCACIÓN 2016. "Enseñar en un mundo de recursos abundantes": Los mil y un perfiles del fenómeno MOOC. Rosa Cabedo. UPM. 20/10/2016.

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SIMO EDUCACIÓN 2016. "Enseñar en un mundo de recursos abundantes": Los mil y un perfiles del fenómeno MOOC. Rosa Cabedo. UPM. 20/10/2016.

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SIMO EDUCACIÓN 2016. "Enseñar en un mundo de recursos abundantes": Los mil y un perfiles del fenómeno MOOC. Rosa Cabedo. UPM. 20/10/2016.

  1. 1. Enseñar en un mundo de recursos educativos abundantes Madrid, 20 octubre 2016 Rosa Cabedo Gallén Edmundo Tovar Caro Universidad Politécnica de Madrid Red eMadrid
  2. 2. Agenda Punto de partida Proyecto MOOCKnowledge Perfiles de los participantes MOOC Perfil extendido de los participantes MOOC Resultados preliminares: satisfacción previa Aproximación “clásica” al análisis de la audiencia Colección de datos MOOCKnowledge Conclusiones
  3. 3. Proyecto MOOCKnowledge Iniciativa del Institute of Prospective Technological Studies (IPTS). Consorcio resultante liderado por la Open University of the Netherlands (OUNL). Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y Universidad Politécnica de Madrid (UPM) MOOCKnowledge persigue afrontar una evaluación de la perspectiva actual de los participantes de los MOOCs (Europeos), es decir, cuándo, por qué y cómo los participantes inscritos en uno o más MOOCs sacan partido de ellos. Propósito proyecto: recopilación de datos [a gran escala] sobre las experiencias reportadas por los participantes de los MOOCs ofertados por los proveedores que colaboran con el proyecto con el intención de profundizar en el conocimiento de cuestiones relativas al formato MOOC Encuesta multilingüe: •  Pre-cuestionario •  Post-cuestionario •  De seguimiento Pre-cuestionario: •  atributos demográficos, lingüísticos, motivación, intenciones, LLL, experiencia MOOC, satisfacción previa del participante con el formato MOOC
  4. 4. Punto de partida El formato MOOC se caracteriza por la gran diversidad de personas: diferentes bagajes personales y profesionales, diversos niveles de conocimientos, motivaciones y grados de satisfacción, entre otras muchas características que los diferencian. El perfil del participante se moldea con estas características, cuya ausencia de conocimiento representa una barrera en el descubrimiento y una posterior mejor comprensión de las relaciones subyacentes existentes en la colección de datos de MOOCKnowledge.
  5. 5. Perfiles de los participantes MOOC !  Gran diversidad de personas inscritas en cursos bajo el formato MOOC !  Ausencia de conocimiento del bagaje de los participantes MOOC !  Necesario un conocimiento más profundo de la heterogeneidad de perfiles MOOC Análisis del problema Colección de datos !  Contexto de la investigación: colección de datos de MOOCKnowledge !  Oportunidad de aplicación de la naturaleza exploratoria de algoritmos de agrupamiento no supervisado con datos del mundo real procedentes de cientos, incluso miles de participantes MOOC Esta investigación, bajo el amparo del proyecto MOOCKnowledge, persigue un conocimiento más profundo de la diversidad de los perfiles de los participantes con la ayuda de técnicas de agrupamiento no supervisado. Las características que conforman los perfiles cubren aspectos sociológicos, lingüísticos y motivacionales, además de la satisfacción previa de los participantes con el formato MOOC
  6. 6. Colección de datos MOOCKnowledge !  La colección de datos la forman cinco cursos, tres de ellos bajo la plataforma Miriada X !  Las materias de los cursos son el emprendimiento, la gestión de la ansiedad, business intelligence y el ámbito educativo !  El número de participantes que han cumplimentado el pre- cuestionario es de 1.582 Pese a tener una muestra relativamente grande, no puede afirmarse rotundamente que sea representativa de la oferta de este formato en Europa
  7. 7. Aproximación “clásica” al análisis de la audiencia !  … tienen como lengua materna el español !  … tienen estudios superiores !  … se encuentran en edad de trabajar (aprox. 60%), pero el número de desempleados (aprox. 40%) o con pocos ingresos es relevante frente al de estudiantes (aprox. 15%) !  … tienen experiencia previa con el formato MOOC (aprox. 80%) !  … declaran haber finalizado previamente entre 1 y 3 MOOCs (aprox. 50%) !  … no finalizaron todos los MOOCs en los que se inscribieron en el pasado (aprox. 62%) !  … se manifiestan como extremadamente satisfechos al inicio del MOOC !  … se declaran como muy motivados al inicio del curso !  … declaran que la retroalimentación y la evaluación impactan de manera considerable sobre su grado de satisfacción !  … declaran que la interacción alumno-contenidos es el tipo de interacción más importante !  … declaran que obtuvieron un certificado de finalización (aprox. 70%) La mayoría de los participantes de la colección de datos … Sobre la base de estos datos, se adopta el uso de técnicas de agrupamiento
  8. 8. Perfil extendido de los participantes MOOC Las agrupaciones resultantes aportan vistas parciales de los perfiles que, desde una perspectiva integrada, identifican y definen a los participantes El perfil extendido engloba las perspectivas lingüística, motivacional, satisfacción previa con el formato MOOC, además de otras posibles como la experiencia con el formato MOOC, la sociodemográfica, entre otras Las técnicas de agrupamiento particionan a los participantes MOOC según la similitud de sus características El agrupamiento, por su naturaleza exploratoria, se descubre como una técnica adecuada para la identificación y posterior análisis de los perfiles de los participantes MOOC Adopción de la metodología Knowledge Discovery in Databases (KDD): selección de algoritmos partitivos y jerárquicos (aglomerativos y divisivos)
  9. 9. Perfil extendido de los participantes MOOC Motivación integrada: forma de adquisición de habilidades y conocimiento para el participante, tendencia a probar nuevas cosas, a mantenerse actualizado, alineado con sus necesidades formativas Motivación identificada: importante para el participante, le aporta valor, lo considera de utilidad, es significativo y beneficioso Motivación extrínseca: evitar sentimientos de vergüenza, culpabilidad, … Así mismo, la posibilidad de obtener una certificación o de finalizar los estudios Desmotivación: ningún deseo de hacer el MOOC, considerarlo una pérdida de tiempo, no representa una prioridad para el participante y preferiría hacer otras cosas Identificada: 5 Perspectiva motivacional Integrada: 4 Extrínseca: 8 Desmotivación: 4 Num. Atributos
  10. 10. Perfil extendido de los participantes MOOC La satisfacción del participante con el formato MOOC antes del inicio de un nuevo curso Los atributos que conforman el grado de satisfacción previa de los participantes son: •  materiales del MOOC •  presentación del MOOC •  vídeos •  página web del MOOC •  docente(s) •  comunicación con los organizadores •  actividades de aprendizaje •  discusiones en los foros del MOOC •  tareas •  tests •  retroalimentación recibida por el participante •  ritmo del MOOC •  uso del lenguaje en el MOOC •  nivel de dificultad del MOOC •  requisitos técnicos •  opciones de certificación Perspectiva satisfacción previa Satisfacción previa
  11. 11. Perfil extendido de los participantes MOOC Lingüístico Sociodemográfico Motivacional Satisfechos Indiferentes Insatisfechos Satisfacción previa Experiencia MOOC ... …   …   …   …   …   …   Perfil extendido
  12. 12. Conclusiones !  La identificación de las relaciones subyacentes presentes en la estructura interna de las características de los participantes puede facilitar el proceso de toma de decisiones de los responsables educativos en cuanto a los perfiles considerados de interés !  El agrupamiento (“clustering”) se posiciona como una técnica válida para el descubrimiento de los perfiles de participantes en el formato MOOC !  Una comprensión más realista de los perfiles podría impactar positivamente sobre la Open Education, así como sobre el formato MOOC !  La identificación de perfiles podría permitir la optimización de la relación de las instituciones educativas con sus alumnos
  13. 13. ¡Gracias! Rosa Cabedo Gallén Edmundo Tovar Caro (rosa.cabedo.gallen@alumnos.upm.es) (edmundo.tovar@upm.es)

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