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“AÑO DE LA DIVERSIFICACIÓN PRODUCTIVA Y DEL FORTALECIMIENTO DE LA
EDUCACIÓN”
“UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
SAN FRANCISCO”
FACULTAD: INGENIERÍAS
CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL
CURSO: CÓMPUTO
TEMA: TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
APLICADAS A LA INGENIERÍA INDUSTRIAL
SEMESTRE: I
DOCENTE: ROMAN PALLY VILLAYZAN
AÑO:
“TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN
APLICADAS A LA
INGENIERÍA INDUSTRIAL”
Los tecnólogos en ingeniería industrial estudian el
uso eficiente del personal, materiales y máquinas
en las fábricas, tiendas, talleres de reparación y
oficinas. Preparan esquemas de maquinarias y equipamiento, planifican el flujo del
trabajo, realizan estudios estadísticos y analizan los costos de producción. Los
tecnólogos en ingeniería industrial suelen trabajar en áreas tales como estimación de
costos, planificación de instalaciones, diseño de procesos de fabricación, control de la
producción o control de calidad. Los tecnólogos en ingeniería industrial trabajan en
equipo con otros profesionales para resolver problemas relativos a la ubicación del
trabajo, la disposiciónde la planta, el flujo de materiales en la planta, el control y
planificación de la producción, la seguridad de los empleados y el control de calidad.
Trabajan en una amplia gama de industrias y campos, incluyendo manufactura,
atención médica, transporte, diseño de software y gobierno. Encontrarás mayores
detalles sobre la tecnología en ingeniería en la sección correspondiente del sitio del
Sloan Career Cornerstone Center.
La ingenieríaindustrialylastecnologíasde información(IT) hansidodurante muchosaños
complementosidealesunodel otro.Enañosrecienteslamayorcompetitividad de losmercados,el
elevarlacalidadde losproductosy serviciosofrecidosporlasempresasylanecesidadde responderde
maneraágil y eficientealoscambiosenel mismo,hanincrementadoestaunión.
Tres aspectosse hanbeneficiadode estoprincipalmente:lascadenasde suministro(ode valor),la
creaciónde “redesde competencias”yfinalmente el permitirautomatizarlasupervisiónde la
productividadlospuestosde trabajode empleadosenambientesde manufactura.Enconclusión,esta
uniónse ha convertidoparamuchasempresasenunaparte vital de susestrategiasde negocios.
INTRODUCCIÓN
En años recienteslacompetenciaque enfrentanlasempresasescadavezmás fuerte encasi todaslas
industrias.
Las empresasconstantemente luchanpormantener e incrementarsusventas,subase de clientesysu
participaciónde mercado.Lasempresasmanufacturerasenparticular,se hanvistoenvueltasenuna
dura competencia.Paralograrmantenerse enel mercado,lasempresasse hanvistoforzadasa
reinventarsusprocesosde manufacturaconstantementeya revisarcondetalle lamaneraenque
operan.Estoimplicadedicartiempoparaanalizarlos
procesosde manufactura,decidirel mejorusodel los
recursosdisponibles(obreros,tiempo,maquinaria,etc.) y
asegurarla calidaddurante todoel proceso.En este
aspectoesdonde la ingenieríaindustrialjuegaunpapel
predominante,optimizandoel procesode produccióne
inclusotraspasandolasfronterasde lapropiaempresa,
extendiendosusbeneficiosaclientesyproveedores
(optimizandolacadenade suministro).A pesarde estos
beneficios,suimplementaciónenlasempresashatomado
tiempo.(Kuman,2001).
Es este puntoesdonde latecnologíade información(TI),haentradopara impulsarala ingeniería
industrial,convirtiéndose enel mejoraliadode laesta.En laactualidadexistenmuchosejemplosde la
fusiónentre amboselementosencasi todaslasempresasporejemplo:lossistemasde planeaciónde
recursosERP (Enterprise Resource Planning) enlasempresasque ayudanparala integraciónde la
informaciónenlasfirmas,laasignaciónde losrecursosdisponibles,ylatoma de decisiones,los
sistemasde control de calidad,el software de diseño del layoutde unaplantade manufactura,el
control de los inventarios,etc.(Kuman,2001)
Los sistemasde producciónporconsiguiente,tambiénhansufridocambios,paraconvertirse en
sistemasmodularesde manufactura,listosparaserreconfiguradose iniciarlaproducciónde nuevos
productosenpoco tiempo.A suvez,tambiénhacambiadola maneraenque las empresasse
coordinancon susproveedoresyclientes(cadenade suministro) ylamaneraenque la información
entre ellosfluye.El usode técnicas de ingenieríaindustrial ylosavancestecnológicos,hansidodos
pilaresde dichoscambios.Losinventariosysuadministraciónque tiendenamantenerlosal mínimo
necesario,ladeterminaciónde cantidadesamanufacturar,el elegirlasmejoresrutasde
transportación,asignarel mejorusode recursospara la fabricaciónde unaproducto,entre otras
cuestiones,sondecisionesque muchasde lasempresasenfrentanylascualesrequierendelusode
tecnologíasde informacióne ingenieríaindustrial (entre otrosaspectos).(Kuman,2001)
Para describirsobre el procesode uniónentre lastecnologíasde informaciónylaingenieríaindustrial,
esnecesariorevisarsobre loscasosenloscualeslasempresashanimplementadoomejoradolos
sistemasexistentes,asícomo lasconsecuenciasde estos.
Partiendode esto,iniciaremosconmejorasimplementadasenlasempresaslascuales,incluyentanto
el usode ingenieríaindustrial comode tecnologíasde información.
METODOLOGÍA
El presente trabajose realizóbasándose enunaextensabúsquedade bibliografíaenlabiblioteca
digital del InstitutoTecnológicoyde EstudiosSuperioresde Monterrey.Lasbasesde datosconsultadas
fueron:
ACM
Emerald
Garnet Intraweb
IEEExplore
Proquest
De cada una de dichasbasesde datos,se obtuvieroncincoartículosrelacionadosalostemasde
ingenieraindustrialytecnologíasde información(TI).Entodosloscasos se buscaronartículos
publicadosenañosrecientes,paramostrarla realidadactual enambostemas.En base a dicha
investigaciónse sustentaloexpuestoeneste artículo,siendoestoreferenciadoenel momentode
mencionaralgunaideade dichostrabajos.
CAPÍTULO1 “CADENA DE SUMINISTROY TECNOLOGÍASDE INFORMACIÓN (IT)”
A lolargo de losaños hanexistidounainnumerablecantidadde casosestudiados,sobre mejorasque
ha traído consigola implementaciónde lastecnologíasde lainformación(TI).Unode loscamposmás
beneficiadoseneste sentidohasidolacadenade suministro(ocadenade valorcomoactualmente se
le conoce).En concretoenun estudiodel rol de latecnologíaenla cadenade suministro(Kuman,
2001) se concluye que el usode tecnologíasde informaciónycomunicaciónICT(Information
ComunicationandTechnology)esvital paraque lacadena de suministroagregue valorypuedacrear
una importante reducciónencostos.Endichoestudio,se comentaasu vezque el usode ICT en un
iniciose enfocabamuchoa tratar de mejorarlas estimacionesde lademanda,locual esun pasoenla
direccióncorrecta,perosindudano es suficiente.Losmercadostancompetitivos,conlos
consumidorescadavezmássensiblesalospreciosy laconstante necesidadde cambiarorenovarlos
productos,hanrequeridounacadenade suministromuchomáságil y eficiente.Estoimplicala
habilidadde poderresponderacambiosdel mercadoal momento,yun flujoininterrumpidode
informaciónactualizadaalolargode todala cadenade suministro(desde losinsumosmásbásicos
hasta que el productoesadquiridoporel consumidorfinal).Parapoderobtenerdichaagilidady
eficienciaporlotanto,es necesariocontarconlos llamados“SistemasAvanzadosde Planeación”APS
(AdvancedPlanningSystems) (Kuman,2001).Estos sistemas,analizanlosdatostransaccionalesque
ocurrena nivel operacional entodalacadenade suministro,ysirvencomoapoyopara latoma de
decisiones.Dichosoftware,incluyenpoderososalgoritmosde programaciónlineal,pronósticosyseries
de tiemposentre otrastécnicas.Estoscomplejosmodelosmatemáticos,requierende poderosas
computadoras,así como de un continuoflujode datos,loscualesdebenintercomunicarse con
diversosáreasde laempresacomo:manufactura,ventas,marketing,etc.(Kuman,2001) El tratar de
realizarestasoperacionesde maneramanual,seríaextremadamenteineficiente yseguramente
llevaríaa graveserrores.La figura1 muestralasáreasfuncionalesde lossistemasAPS.
Comose observa,el APSapoyaa la empresaenlaplaneacióntantoacorto plazo(nivel operacional)
como a largo plazoenla tomade decisiones(nivelestratégico).Lossistemasinformáticossonlosque
permitentenerunagranflexibilidadyagilidadpararesponderaloscambiosconstantes.
Las cadenasde suministro,asuvezpuedenseroptimizadasmediante el usode lasimulación,en lugar
de la programaciónlineal.Enparticularcuandose analizalaoptimizaciónde lacadenade suministro
de una refinería(Koo,Chen,Adhitya,SrinivasanyKarimi,2006) se concluye que este enfoque esmás
válidoyal parecermás útil enestoscasos.Las cadenasde suministrode lasrefineríasengeneral,son
redesmuycomplejas,conentidadesindependientesyunaltogrado de complejidad(yporlotanto
variablesaconsiderar).Enel estudio(Koo,etal.2006) se concluye que lasimulaciónfuncionó
adecuadamente paraoptimizarlaspolíticasde lacadenade suministro,asícomopara mejorarlas
decisionesde inversiones.Eneste sentido,el estudio(Koo,etal.2006) mencionaque fue necesario
adoptar unavisiónde unmayor alcance que cubrieratoda lacadena de suministro(ynosólouna
parte,como planeación,compras,otransporte de petróleo).Enestossistemastancomplejos,conuna
infinidadde variablesyde factoresaconsiderar,lasimulaciónpuedeserunavaliosaherramientade
apoyo,siempre ycuandoseautilizadae interpretadacorrectamente.Lassimulacionesforzosamente
requierende computadorasparapodercorrerlas,yaque esnecesariorealizarcientosomilesde
cálculospara obtenerresultados.Enunacomputadoramodernael correr la simulaciónde larefinería
tardaba enpromedioundía (Koo,etal. 2006). Este tiempoerademasiadolargo,porlocual el
programa se volvióacorrer encomputadorasmas poderosas(conmultiprocesadores),locual resultó
enreduccionesdel tiempode lasimulacióna1 horas,estoes unaahorro del 95%. Esto nuevamente,
nos demuestrade maneraclarala formaenque la ingenieríaindustrial (ysusalgoritmosde
optimización,osimulaciones)se hancomplementadoconlastecnologíasde informaciónparaagregar
valora lascadenasde suministroya las empresas.
CAPÍTULO2 “REDES DE COMPETENCIA Y LASTECNOLOGÍASDE INFORMACIÓN (TI)”
Se ha visto,como lascadenasde suministrorequierendelusode latecnologíade informaciónpara
operarde maneraeficiente,asícomopoderoptimizaryevaluardesempeño.Unáreaparticularmente
beneficiadade lasTIha sidoel mejoramientode subfuncionesde lacadenade suministro.Por
ejemplo,laspequeñasymedianasempresas(PYME) hanrecurrido(principalmente enAlemania) al
uso de “competence networks”(redesde competencia).Estaselementossonredesde cooperación
virtualesde cortoplazoentre variasPYME, las cualesse subdividenensuscompetenciasprincipales
(core competence).Porejemplo,unaempresaPYMEesreconocidapor su alta calidadde manufactura,
puede ingresaralasredesde competenciade manufactura,juntoconotrasPYME especializadasen
manufactura.A su vez,otra PYME reconocidaporsu innovaciónydesarrollode productos,puede
ingresara lasredesde competenciade “Creaciónde Prototipos”,etc.Estopermite alasPYME, una
mayor flexibilidadyagilidadpararesponderalas necesidadesde susclientes,enparticularporel
hechode no contar con grandesrecursosfinancierosoinfraestructuraparapor si solashacer frente a
lasdistintascondicionesdel mercado.(BerlakyWeber,2004). De esta formase crean mercados
virtuales,que reúnenavariasorganizacionesparaextraerde ellaslasmejorescompetenciasde cada
una,aunado a una estrategiade “e-business”,lasventajascompetitivasde lasPYMEse fortalecen
(BerlakyWeber,2004). A continuaciónenlafigura2 se muestraun ejemplode laestructurade una
redde competencias.

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  • 1. “AÑO DE LA DIVERSIFICACIÓN PRODUCTIVA Y DEL FORTALECIMIENTO DE LA EDUCACIÓN” “UNIVERSIDAD AUTÓNOMA SAN FRANCISCO” FACULTAD: INGENIERÍAS CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL CURSO: CÓMPUTO TEMA: TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN APLICADAS A LA INGENIERÍA INDUSTRIAL SEMESTRE: I DOCENTE: ROMAN PALLY VILLAYZAN AÑO:
  • 2. “TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN APLICADAS A LA INGENIERÍA INDUSTRIAL” Los tecnólogos en ingeniería industrial estudian el uso eficiente del personal, materiales y máquinas en las fábricas, tiendas, talleres de reparación y oficinas. Preparan esquemas de maquinarias y equipamiento, planifican el flujo del trabajo, realizan estudios estadísticos y analizan los costos de producción. Los tecnólogos en ingeniería industrial suelen trabajar en áreas tales como estimación de costos, planificación de instalaciones, diseño de procesos de fabricación, control de la producción o control de calidad. Los tecnólogos en ingeniería industrial trabajan en equipo con otros profesionales para resolver problemas relativos a la ubicación del trabajo, la disposiciónde la planta, el flujo de materiales en la planta, el control y planificación de la producción, la seguridad de los empleados y el control de calidad. Trabajan en una amplia gama de industrias y campos, incluyendo manufactura, atención médica, transporte, diseño de software y gobierno. Encontrarás mayores detalles sobre la tecnología en ingeniería en la sección correspondiente del sitio del Sloan Career Cornerstone Center. La ingenieríaindustrialylastecnologíasde información(IT) hansidodurante muchosaños complementosidealesunodel otro.Enañosrecienteslamayorcompetitividad de losmercados,el elevarlacalidadde losproductosy serviciosofrecidosporlasempresasylanecesidadde responderde maneraágil y eficientealoscambiosenel mismo,hanincrementadoestaunión. Tres aspectosse hanbeneficiadode estoprincipalmente:lascadenasde suministro(ode valor),la creaciónde “redesde competencias”yfinalmente el permitirautomatizarlasupervisiónde la productividadlospuestosde trabajode empleadosenambientesde manufactura.Enconclusión,esta uniónse ha convertidoparamuchasempresasenunaparte vital de susestrategiasde negocios. INTRODUCCIÓN En años recienteslacompetenciaque enfrentanlasempresasescadavezmás fuerte encasi todaslas industrias. Las empresasconstantemente luchanpormantener e incrementarsusventas,subase de clientesysu participaciónde mercado.Lasempresasmanufacturerasenparticular,se hanvistoenvueltasenuna dura competencia.Paralograrmantenerse enel mercado,lasempresasse hanvistoforzadasa reinventarsusprocesosde manufacturaconstantementeya revisarcondetalle lamaneraenque
  • 3. operan.Estoimplicadedicartiempoparaanalizarlos procesosde manufactura,decidirel mejorusodel los recursosdisponibles(obreros,tiempo,maquinaria,etc.) y asegurarla calidaddurante todoel proceso.En este aspectoesdonde la ingenieríaindustrialjuegaunpapel predominante,optimizandoel procesode produccióne inclusotraspasandolasfronterasde lapropiaempresa, extendiendosusbeneficiosaclientesyproveedores (optimizandolacadenade suministro).A pesarde estos beneficios,suimplementaciónenlasempresashatomado tiempo.(Kuman,2001). Es este puntoesdonde latecnologíade información(TI),haentradopara impulsarala ingeniería industrial,convirtiéndose enel mejoraliadode laesta.En laactualidadexistenmuchosejemplosde la fusiónentre amboselementosencasi todaslasempresasporejemplo:lossistemasde planeaciónde recursosERP (Enterprise Resource Planning) enlasempresasque ayudanparala integraciónde la informaciónenlasfirmas,laasignaciónde losrecursosdisponibles,ylatoma de decisiones,los sistemasde control de calidad,el software de diseño del layoutde unaplantade manufactura,el control de los inventarios,etc.(Kuman,2001) Los sistemasde producciónporconsiguiente,tambiénhansufridocambios,paraconvertirse en sistemasmodularesde manufactura,listosparaserreconfiguradose iniciarlaproducciónde nuevos productosenpoco tiempo.A suvez,tambiénhacambiadola maneraenque las empresasse coordinancon susproveedoresyclientes(cadenade suministro) ylamaneraenque la información entre ellosfluye.El usode técnicas de ingenieríaindustrial ylosavancestecnológicos,hansidodos pilaresde dichoscambios.Losinventariosysuadministraciónque tiendenamantenerlosal mínimo necesario,ladeterminaciónde cantidadesamanufacturar,el elegirlasmejoresrutasde transportación,asignarel mejorusode recursospara la fabricaciónde unaproducto,entre otras cuestiones,sondecisionesque muchasde lasempresasenfrentanylascualesrequierendelusode tecnologíasde informacióne ingenieríaindustrial (entre otrosaspectos).(Kuman,2001) Para describirsobre el procesode uniónentre lastecnologíasde informaciónylaingenieríaindustrial, esnecesariorevisarsobre loscasosenloscualeslasempresashanimplementadoomejoradolos sistemasexistentes,asícomo lasconsecuenciasde estos. Partiendode esto,iniciaremosconmejorasimplementadasenlasempresaslascuales,incluyentanto el usode ingenieríaindustrial comode tecnologíasde información.
  • 4. METODOLOGÍA El presente trabajose realizóbasándose enunaextensabúsquedade bibliografíaenlabiblioteca digital del InstitutoTecnológicoyde EstudiosSuperioresde Monterrey.Lasbasesde datosconsultadas fueron: ACM Emerald Garnet Intraweb IEEExplore Proquest De cada una de dichasbasesde datos,se obtuvieroncincoartículosrelacionadosalostemasde ingenieraindustrialytecnologíasde información(TI).Entodosloscasos se buscaronartículos publicadosenañosrecientes,paramostrarla realidadactual enambostemas.En base a dicha investigaciónse sustentaloexpuestoeneste artículo,siendoestoreferenciadoenel momentode mencionaralgunaideade dichostrabajos. CAPÍTULO1 “CADENA DE SUMINISTROY TECNOLOGÍASDE INFORMACIÓN (IT)” A lolargo de losaños hanexistidounainnumerablecantidadde casosestudiados,sobre mejorasque ha traído consigola implementaciónde lastecnologíasde lainformación(TI).Unode loscamposmás beneficiadoseneste sentidohasidolacadenade suministro(ocadenade valorcomoactualmente se le conoce).En concretoenun estudiodel rol de latecnologíaenla cadenade suministro(Kuman, 2001) se concluye que el usode tecnologíasde informaciónycomunicaciónICT(Information ComunicationandTechnology)esvital paraque lacadena de suministroagregue valorypuedacrear una importante reducciónencostos.Endichoestudio,se comentaasu vezque el usode ICT en un iniciose enfocabamuchoa tratar de mejorarlas estimacionesde lademanda,locual esun pasoenla direccióncorrecta,perosindudano es suficiente.Losmercadostancompetitivos,conlos consumidorescadavezmássensiblesalospreciosy laconstante necesidadde cambiarorenovarlos productos,hanrequeridounacadenade suministromuchomáságil y eficiente.Estoimplicala habilidadde poderresponderacambiosdel mercadoal momento,yun flujoininterrumpidode informaciónactualizadaalolargode todala cadenade suministro(desde losinsumosmásbásicos hasta que el productoesadquiridoporel consumidorfinal).Parapoderobtenerdichaagilidady eficienciaporlotanto,es necesariocontarconlos llamados“SistemasAvanzadosde Planeación”APS (AdvancedPlanningSystems) (Kuman,2001).Estos sistemas,analizanlosdatostransaccionalesque ocurrena nivel operacional entodalacadenade suministro,ysirvencomoapoyopara latoma de decisiones.Dichosoftware,incluyenpoderososalgoritmosde programaciónlineal,pronósticosyseries de tiemposentre otrastécnicas.Estoscomplejosmodelosmatemáticos,requierende poderosas computadoras,así como de un continuoflujode datos,loscualesdebenintercomunicarse con diversosáreasde laempresacomo:manufactura,ventas,marketing,etc.(Kuman,2001) El tratar de realizarestasoperacionesde maneramanual,seríaextremadamenteineficiente yseguramente llevaríaa graveserrores.La figura1 muestralasáreasfuncionalesde lossistemasAPS.
  • 5. Comose observa,el APSapoyaa la empresaenlaplaneacióntantoacorto plazo(nivel operacional) como a largo plazoenla tomade decisiones(nivelestratégico).Lossistemasinformáticossonlosque permitentenerunagranflexibilidadyagilidadpararesponderaloscambiosconstantes. Las cadenasde suministro,asuvezpuedenseroptimizadasmediante el usode lasimulación,en lugar de la programaciónlineal.Enparticularcuandose analizalaoptimizaciónde lacadenade suministro de una refinería(Koo,Chen,Adhitya,SrinivasanyKarimi,2006) se concluye que este enfoque esmás válidoyal parecermás útil enestoscasos.Las cadenasde suministrode lasrefineríasengeneral,son redesmuycomplejas,conentidadesindependientesyunaltogrado de complejidad(yporlotanto variablesaconsiderar).Enel estudio(Koo,etal.2006) se concluye que lasimulaciónfuncionó adecuadamente paraoptimizarlaspolíticasde lacadenade suministro,asícomopara mejorarlas decisionesde inversiones.Eneste sentido,el estudio(Koo,etal.2006) mencionaque fue necesario adoptar unavisiónde unmayor alcance que cubrieratoda lacadena de suministro(ynosólouna parte,como planeación,compras,otransporte de petróleo).Enestossistemastancomplejos,conuna infinidadde variablesyde factoresaconsiderar,lasimulaciónpuedeserunavaliosaherramientade apoyo,siempre ycuandoseautilizadae interpretadacorrectamente.Lassimulacionesforzosamente requierende computadorasparapodercorrerlas,yaque esnecesariorealizarcientosomilesde cálculospara obtenerresultados.Enunacomputadoramodernael correr la simulaciónde larefinería tardaba enpromedioundía (Koo,etal. 2006). Este tiempoerademasiadolargo,porlocual el programa se volvióacorrer encomputadorasmas poderosas(conmultiprocesadores),locual resultó enreduccionesdel tiempode lasimulacióna1 horas,estoes unaahorro del 95%. Esto nuevamente, nos demuestrade maneraclarala formaenque la ingenieríaindustrial (ysusalgoritmosde optimización,osimulaciones)se hancomplementadoconlastecnologíasde informaciónparaagregar valora lascadenasde suministroya las empresas. CAPÍTULO2 “REDES DE COMPETENCIA Y LASTECNOLOGÍASDE INFORMACIÓN (TI)” Se ha visto,como lascadenasde suministrorequierendelusode latecnologíade informaciónpara operarde maneraeficiente,asícomopoderoptimizaryevaluardesempeño.Unáreaparticularmente beneficiadade lasTIha sidoel mejoramientode subfuncionesde lacadenade suministro.Por ejemplo,laspequeñasymedianasempresas(PYME) hanrecurrido(principalmente enAlemania) al uso de “competence networks”(redesde competencia).Estaselementossonredesde cooperación virtualesde cortoplazoentre variasPYME, las cualesse subdividenensuscompetenciasprincipales (core competence).Porejemplo,unaempresaPYMEesreconocidapor su alta calidadde manufactura, puede ingresaralasredesde competenciade manufactura,juntoconotrasPYME especializadasen manufactura.A su vez,otra PYME reconocidaporsu innovaciónydesarrollode productos,puede ingresara lasredesde competenciade “Creaciónde Prototipos”,etc.Estopermite alasPYME, una mayor flexibilidadyagilidadpararesponderalas necesidadesde susclientes,enparticularporel hechode no contar con grandesrecursosfinancierosoinfraestructuraparapor si solashacer frente a lasdistintascondicionesdel mercado.(BerlakyWeber,2004). De esta formase crean mercados virtuales,que reúnenavariasorganizacionesparaextraerde ellaslasmejorescompetenciasde cada una,aunado a una estrategiade “e-business”,lasventajascompetitivasde lasPYMEse fortalecen (BerlakyWeber,2004). A continuaciónenlafigura2 se muestraun ejemplode laestructurade una redde competencias.