La población se refiere al conjunto completo de elementos sobre los que se desea obtener conclusiones, mientras que la muestra es una parte representativa de la población. El muestreo es la técnica utilizada para seleccionar una muestra representativa de la población que permita hacer inferencias sobre la población total de manera más eficiente que estudiarla en su totalidad. Las mediciones estadísticas como la media y la desviación estándar describen las características de una muestra, mientras que los parámetros describen las características de toda la p

1. Población y Muestra
POBLACION
Muestra
(n)
(N)
Conjunto de todos los
elementos que
estamos estudiando,
acerca de los cuales
intentamos sacar
conclusiones.
Parte de una
población que se
considera
representativa de la
misma, para obtener
resultados validos.

2. Ejemplo: Supongamos que debemos estudiar la
altura de los niños que cumplen 10 años en el
presente año, nos damos cuentas que no podemos
hacerlo con todos los cientos y miles de niños que
cumplen 10 años en el país, lo que sería toda la
población o conjunto completo.
Podemos hacerlo con un grupo que sea
manejable, ósea que vamos a usar una muestra.
Queremos que esa muestra sea una buena
representación de todo el conjunto, no podemos
quedarnos con los más altos, porque en ese caso
estaríamos deformando los resultados, tampoco
con los más bajo, ni siquiera con los que están en
el medio, tienen que estar todos mezclados

3. Muestreo
El Muestreo es más que el procedimiento empleado
para obtener una o más muestras de una población; es
una técnica que sirve para obtener una o más muestras
de población.
Su función básica, es determinar que parte de una
realidad en estudio (población o universo) debe
examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre
dicha población.

4. Ejemplo de Muestreo
Supongamos que como director de personal
de un banco, usted necesita realizar un informe que
describa:
La razón por la cual los empleados han renunciado
voluntariamente a la compañía en los últimos 10
años.
Sería muy difícil localizar a todas las personas:
muchas habrán cambiado de residencia.
otras habrán muerto, etc. ,
¿Cómo podría realizar el informe?.
La mejor idea es localizar una muestra
representativa y entrevistarla con el fin de
generalizar los resultados con respecto a todo el
grupo.

5. Conceptos necesarios del muestreo
Elemento:
Unidad sobre la que se necesita información.
– Ej. Personas, productos, tiendas, empresas
Población:
Conjunto de todos los elementos definidos,
también llamado universo, población es cualquier
colección de individuos, elementos o grupos de ellos.
Ejemplo, población puede estar constituida por los
habitantes de un país o por sus grupos sociales. La
población se define como un grupo compacto bajo
estudio, definido según los objetivos del proyecto.

6. Conceptos necesarios del muestreo
Unidad de muestreo:
Elementos disponibles para su selección en
alguna etapa del proceso de muestreo.
Número de elementos de la población. Todo
miembro de la población pertenecerá a una y sólo una
unidad de muestreo.
Ejemplos:
– Elemento: “mujer entre 18 y 25 años”.
– Unidad de muestreo: “mujeres de las distintas
facultades de la Universidad”

7. Conceptos necesarios del muestreo
Marco muestral :
Lista de todas las unidades de muestreo
disponibles para su selección en alguna etapa del
proceso de muestreo.
Población del estudio:
Conjunto de elementos sobre lo que se toma la
muestra

8. VENTAJAS DEL MUESTREO
No requiere observación continua por parte de un
analista durante un periodo de tiempo largo.
El tiempo de trabajo de oficina disminuye
El total de horas-trabajo a desarrollar por el analista es
generalmente mucho menor
El operario no esta expuesto a largos periodos de
observaciones cronométricas
Las operaciones de grupos de operarios pueden ser
estudia
Costos reducidos.
Mayor rapidez para obtener resultados.
Mayor exactitud o mejor calidad de la información.

9. FUNCIÓN DE LA ESTADISTICA Y
PARAMETROS
Matemáticamente, podemos describir muestras y
poblaciones al emplear mediciones:
 la media,
la mediana.
 la moda.
desviación estándar.
Parámetros. es una característica de una población.
Ejemplo: Supongamos que la estatura media en centímetros
de todos los alumnos de décimo año en Venezuela es de
1.52 cm. En este caso, 1.52 cm es una característica de la
población de “todos los alumnos de décimo año” y puede
considerarse un parámetro.

10. FUNCIÓN DE LA ESTADISTICA Y
PARAMETROS
Estadística es una característica de una muestra.
Ejemplo: Por otra parte, si decimos que la estatura media
en la clase de décimo año de la maestra Luisa, en Escuela
Rómulo Gallego, es de 1.52
cm, estamos usando 1.52 cm para describir una
característica de la muestra “alumnos de décimo grado de la
maestra Luisa”. En ese caso, 152 cm sería una estadística.