2. COMPARA MEDIAS DE
MUESTRAS INDEPENDIENTES
¿CHICOS Y CHICAS TIENEN LA MISMA
PUNTUACIÓN MEDIA EN COMUNICACIÓN
PARES?
¿CHICOS Y CHICAS TIENEN LA MISMA
PUNTUACIÓN MEDIA EN HORAS DE
PRÁCTICAS DEPORTIVAS?
3. ¿CHICOS Y CHICAS TIENEN LA
MISMA PUNTUACIÓN MEDIA
EN COMUNICACIÓN PARES?
4. 1. Debemos comprobar si las variables dadas siguen la
normalidad y para ello realizamos varias gráficas que nos
darán datos suficientes para saberlo.
2. Tendremos en cuenta las variables chichos y chicas por lo que en
el programa R comander filtraré los datos de ambas variables y
crearemos dos nuevas bases de datos clicando en “datos”
“conjunto de datos activos” ”filtrar conjunto de datos activos”
Nombro las variables: sexo== “mujer”, sexo== “varon”
5. Análisis de la comunicación pares de la mujer.
Gráfica de comparación de cuantiles.
6. Análisis de la comunicación pares de la mujer.
Histograma.
7. Análisis de la comunicación pares de la mujer.
Diagrama de cajas.
8. Análisis de la comunicación pares de la mujer.
Test de normalidad de Shampiro-wilk
9. Análisis de la comunicación pares en la mujer.
Si observamos el histograma podemos ver que
existe asimetría.
El valor de p es menor a 0,05 por lo que
rechazamos la hipótesis nula y podemos decir
que no sigue la normalidad.
En la gráfica de comparación de cuantiles los
puntos están en su mayoría fuera de la línea.
Los datos en el diagrama de cajas son
asimétricos.
Con estos datos podemos comprobar no sigue la
normalidad.
10. Análisis de la comunicación pares en el hombre. Filtro el
conjunto de datos para formar la nueva base de datos.
11. Análisis de la comunicación pares en el hombre. Gráficas.
12. Análisis de la comunicación pares en el hombre.
Si observamos el histograma podemos ver que
existe asimetría.
El valor de p es menor a 0,05 por lo que
rechazamos la hipótesis nula y podemos decir
que no sigue la normalidad.
En la gráfica de comparación de cuantiles los
puntos están en su mayoría fuera de la línea.
Los datos en el diagrama de cajas son
asimétricos.
Con estos datos podemos comprobar que no
sigue la normalidad.
13. Comprobamos si los chicos y las chicas tienen la misma
puntuación media en la comunicación pares.
La variable comunicación pares no sigue la normalidad en
mujeres y varones por lo que usaré un test no paramétrico
para ver la puntuación media.
Podemos observar que
varones y mujeres no
tienen la misma
puntuación media.
14. Comprobamos si los chicos y las chicas tienen la misma
puntuación media en la comunicación pares mediante la
gráfica.
Observamos la diferencia de
la puntuación media de
varones y mujeres.
15. ¿CHICOS Y CHICAS TIENEN
LA MISMA PUNTUACIÓN
MEDIA EN HORAS DE
PRÁCTICAS DEPORTIVAS?
16. Análisis de las horas de práctica deportiva de la mujer.
Gráfica de comparación de cuantiles.
17. Análisis de las horas de práctica deportiva de la mujer.
Histograma
• Seguimos los mismos pasos que anteriormente.
18. Análisis de las horas de práctica deportiva de la mujer.
Diagrama de cajas.
19. Análisis de las horas de práctica deportiva de la mujer.
Test de normalidad de Shampiro-wilk
20. Según la observación realizada en las gráficas anteriores
(Histograma, diagrama de cajas, gráfica de comparación de
cuantiles y test de normalidad de Shampiro-wilk) puedo deducir:
Ninguna se asemeja a la campana de gauss.
Con un p menor o igual a 0,05 se rechaza la hipótesis nula, en
este caso el valor 2,2e-16 es menor a 0,05 por lo que se rechaza
la hipótesis nula y deducimos que no sigue la normalidad.
En la gráfica de comparación de cuantiles los puntos no están
dentro de la línea.
Los datos del histograma son asimétricos por lo que es otro dato
para ver que no sigue la normalidad.
Con todos estos datos puedo deducir que no sigue la
normalidad
ANÁLISIS DE LAS HORAS DE PRÁCTICAS DEPORTIVAS DE
LA MUJER.
21. Análisis horas de práctica deportiva en el hombre. Filtro el
conjunto de datos para formar la nueva base de datos.
22. Análisis horas de práctica deportiva en el hombre. En el programa
R comander, siguiendo los mismos pasos que anteriormente
realizo las gráficas correspondientes para realizar el análisis de la
normalidad.
23. Análisis horas de práctica
deportiva en el hombre.
Si observamos el histograma podemos ver que no hay
una distribución simétrica de los datos.
El valor p es 0,002962 y por tanto es menor a 0,05 por
lo que rechazamos la hipótesis nula y podemos decir
que no sigue la normalidad.
En la gráfica de comparación de cuantiles los puntos
no están dentro de la línea.
Los datos en el diagrama de cajas son asimétricos.
Con estos datos podemos comprobar que no sigue la
normalidad.
24. Comprobamos si los chicos y las chicas tienen la
misma puntuación media en las horas de
prácticas deportivas.
1.La variable horas de prácticas deportivas no es normal en
ninguno de los dos grupos de comparación por lo que podemos
usar un test no paramétrico. Para usar este test seguimos los
siguientes pasos en R.
Según podemos observar en
este test la media no es igual
en mujeres y varones en
cuanto a la hora de prácticas
deportivas.
25. 2. Podemos comparar la verificación de medias
de forma gráfica.
Verificamos el resultado obtenido
en el test en la gráfica de las
medias.
