El documento describe los sistemas de inteligencia de negocio. Explica que la inteligencia de negocio implica extraer datos de varias fuentes, realizar análisis complejos e informes interactivos para que los tomadores de decisiones puedan obtener información en segundos y tomar mejores decisiones para aumentar las ventas y reducir los costos. También describe cómo los sistemas de inteligencia de negocio como servicio ofrecen acceso en tiempo real a la información desde cualquier lugar a través de Internet.

1. Sistemas de Inteligencia de Negocio
“Business Intelligence”
Herramientas para el control y mejora de
procesos de negocio
w w w.adnpro .co m

2. “Business Intelligence”
= Inteligencia de Negocio

3. Qué es Inteligencia de Negocio
Tecnología y
actividades que
soportan el
CONTROL de una
organización

4. Tecnología + Control = … ?

5. Tecnología + Control = … ?

6. Control Vs. Operación

7. Control Vs. Operación
Control
Operación

8. Control
Operación

9. Control
Operación
“Qué se hace”

10. Control
Operación
“Qué se hace”

11. “Saber cómo y
Control por qué”
Operación
“Qué se hace”

12. Control
Operación

13. Control
Operación Pedidos Compras
Producción
Embarques
Almacén
Facturación Cobranza

14. Control
Operación Pedidos Compras
Producción
Embarques
Almacén
Sistemas de
Operación
Facturación Cobranza

15. Control
Operación Pedidos Compras
Producción
Embarques
Almacén
Sistemas de
Operación
Facturación Cobranza

16. Sistemas de
Inteligencia
Control de Negocio
Operación Pedidos Compras
Producción
Embarques
Almacén
Sistemas de
Operación
Facturación Cobranza

17. Objetivo
Contestar preguntas dirigidas a
 aumentar las ventas,
 reducir los costos y
 asegurar el uso adecuado de
los recursos del negocio

18. Reto
Enfrentar el costo, esfuerzo, tiempo dedicado a
 Reconocer fuentes de los datos
 Extraer los datos
 Preparar los datos, concentrarlos, hacer cálculos
y generar informes
 Distribuir informes
 Asegurar que la organización utilice los informes
adecuados

19. Reto
Reducir el
Enfrentar el costo, esfuerzo, tiempo dedicado a
 Reconocer fuentes de los datos
 Extraer los datos
 Preparar los datos, concentrarlos, hacer cálculos
y generar informes
 Distribuir informes
 Asegurar que la organización utilice los informes
adecuados

20. Inteligencia de Negocio significa
 Extraer datos de distintas fuentes
 Elaborar análisis complejos
 Informes por autoservicio
 Acceso desde distintos dispositivos y ubicaciones
 Obtener la información necesaria en segundos
 Acceso por parte de tomadores de decisiones, incluyendo
clientes y proveedores
 Mejores decisiones: mayores ventas, menores gastos, mejores
inversiones

21. Beneficios
 Identificar oportunidades de negocio, o  Calificar el cumplimiento de objetivos de
bien, dónde puede mejorarse la empelados para evaluar su desempeño
participación de mercado; y calcular bonos y comisiones;
 Entender los impulsores de la  Alinear a distintas regiones o sucursales
rentabilidad de productos y servicios; emitiendo informes de cumplimiento de
metas financieras y de productividad;
 Transparentar los costos de venta y/o
distribución, ya sea por canal, cliente,  Monitorear el cumplimiento de niveles
transacción, o día del mes; de servicio y su correspondiente efecto
en la satisfacción de clientes;
 Contabilizar el número de pedidos
ganados, clientes nuevos y clientes  Encontrar la causa raíz de problemas y
recuperados, agrupando a los ejecutivos rezagos, con la intención de emprender
de ventas por su nivel de desempeño; acciones de solución;
 Dar prioridad a las cuentas por cobrar
para dirigir eficazmente su
recuperación, reduciendo así el ciclo de
cobranza;

22. Inteligencia de Negocio como
Solución SaaS
“Software as a Service”

23. SaaS o "Software as a Service"
 Consiste en la entrega de un sistema o
aplicación sin necesidad de comprar de
hardware o software utilizando el Internet como
medio de comunicación
 Servicio se paga como renta mensual
 Datos se hospedan en instalaciones del
proveedor del servicio, bajo estrictos esquemas
de seguridad

24. Los usuarios accesan información
Cómo funciona en tiempo real, desde cualquier
lugar, desde una computadora o
dispositivo móvil
Bases de
Conector
datos del ETL
cliente Internet
CRM Ventas Mejores
prácticas Blogs
Almacén Manuf
CxP Retail Casos
El conector extrae los datos de la BD Logística IT Auto
del cliente, la encripta y envía al CxC Gastos ayuda
centro de datos.
Centro de Datos
El conector soporta variedad de
RDBMS y formatos de archivos (por
ejemplo .XLS y XML)
Pueden programarse una tareas de El servicio posee una librería de La base de conocimiento
replicación periódicas modelos predefinidos y comunidad provee
Pueden adaptarse a las necesidades valor y soporte a clientes
del cliente, o bien, crearse modelos a y socios
la medida

25. Publicación de tableros de control

26. ADNPRO S.A. de C.V.
www.adnpro.com
info@adnpro.com