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Inteligencia de Negocio como SaaS

Director, Customer Success en ProntoForms
17 de Mar de 2011
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Inteligencia de Negocio como SaaS

  1. Sistemas de Inteligencia de Negocio “Business Intelligence” Herramientas para el control y mejora de procesos de negocio w w w.adnpro .co m
  2. “Business Intelligence” = Inteligencia de Negocio
  3. Qué es Inteligencia de Negocio Tecnología y actividades que soportan el CONTROL de una organización
  4. Tecnología + Control = … ?
  5. Tecnología + Control = … ?
  6. Control Vs. Operación
  7. Control Vs. Operación Control Operación
  8. Control Operación
  9. Control Operación “Qué se hace”
  10. Control Operación “Qué se hace”
  11. “Saber cómo y Control por qué” Operación “Qué se hace”
  12. Control Operación
  13. Control Operación Pedidos Compras Producción Embarques Almacén Facturación Cobranza
  14. Control Operación Pedidos Compras Producción Embarques Almacén Sistemas de Operación Facturación Cobranza
  15. Control Operación Pedidos Compras Producción Embarques Almacén Sistemas de Operación Facturación Cobranza
  16. Sistemas de Inteligencia Control de Negocio Operación Pedidos Compras Producción Embarques Almacén Sistemas de Operación Facturación Cobranza
  17. Objetivo Contestar preguntas dirigidas a  aumentar las ventas,  reducir los costos y  asegurar el uso adecuado de los recursos del negocio
  18. Reto Enfrentar el costo, esfuerzo, tiempo dedicado a  Reconocer fuentes de los datos  Extraer los datos  Preparar los datos, concentrarlos, hacer cálculos y generar informes  Distribuir informes  Asegurar que la organización utilice los informes adecuados
  19. Reto Reducir el Enfrentar el costo, esfuerzo, tiempo dedicado a  Reconocer fuentes de los datos  Extraer los datos  Preparar los datos, concentrarlos, hacer cálculos y generar informes  Distribuir informes  Asegurar que la organización utilice los informes adecuados
  20. Inteligencia de Negocio significa  Extraer datos de distintas fuentes  Elaborar análisis complejos  Informes por autoservicio  Acceso desde distintos dispositivos y ubicaciones  Obtener la información necesaria en segundos  Acceso por parte de tomadores de decisiones, incluyendo clientes y proveedores  Mejores decisiones: mayores ventas, menores gastos, mejores inversiones
  21. Beneficios  Identificar oportunidades de negocio, o  Calificar el cumplimiento de objetivos de bien, dónde puede mejorarse la empelados para evaluar su desempeño participación de mercado; y calcular bonos y comisiones;  Entender los impulsores de la  Alinear a distintas regiones o sucursales rentabilidad de productos y servicios; emitiendo informes de cumplimiento de metas financieras y de productividad;  Transparentar los costos de venta y/o distribución, ya sea por canal, cliente,  Monitorear el cumplimiento de niveles transacción, o día del mes; de servicio y su correspondiente efecto en la satisfacción de clientes;  Contabilizar el número de pedidos ganados, clientes nuevos y clientes  Encontrar la causa raíz de problemas y recuperados, agrupando a los ejecutivos rezagos, con la intención de emprender de ventas por su nivel de desempeño; acciones de solución;  Dar prioridad a las cuentas por cobrar para dirigir eficazmente su recuperación, reduciendo así el ciclo de cobranza;
  22. Inteligencia de Negocio como Solución SaaS “Software as a Service”
  23. SaaS o "Software as a Service"  Consiste en la entrega de un sistema o aplicación sin necesidad de comprar de hardware o software utilizando el Internet como medio de comunicación  Servicio se paga como renta mensual  Datos se hospedan en instalaciones del proveedor del servicio, bajo estrictos esquemas de seguridad
  24. Los usuarios accesan información Cómo funciona en tiempo real, desde cualquier lugar, desde una computadora o dispositivo móvil Bases de Conector datos del ETL cliente Internet CRM Ventas Mejores prácticas Blogs Almacén Manuf CxP Retail Casos El conector extrae los datos de la BD Logística IT Auto del cliente, la encripta y envía al CxC Gastos ayuda centro de datos. Centro de Datos El conector soporta variedad de RDBMS y formatos de archivos (por ejemplo .XLS y XML) Pueden programarse una tareas de El servicio posee una librería de La base de conocimiento replicación periódicas modelos predefinidos y comunidad provee Pueden adaptarse a las necesidades valor y soporte a clientes del cliente, o bien, crearse modelos a y socios la medida
  25. Publicación de tableros de control
  26. ADNPRO S.A. de C.V. www.adnpro.com info@adnpro.com
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