Presentación de un estudio sobre Inteligencia Artificial y Productividad empresarial para CIOs y CDOs asistentes al Propulsión Lab I de ENCAMINA (2019)

1. una consultora tecnológica
que piensa en colores
para organizaciones vivas
5 conclusiones de los expertos
El impacto de la AI en la productividad empresarial

2. Inteligencia Artificial y
Productividad estrechamente
de la mano
• La IA podría contribuir con
15.700 millones de dólares a la
economía global en 2030
• 6.600 millones de dólares de
esta cifra proveniente de una
mayor productividad.
• Se espera que estas ganancias
provengan de la automatización de
los procesos
2
(PwC, 2018)

3. Incremento del PIB debido a la AI en 2030, por sectores
(Statista, 2019)

4. 3.9$ T
Machine Learning representa una oportunidad cada vez mayor
“Forecast: The Business Value of Artificial Intelligence, Worldwide, 2017-2025”, Gartner, April 2018.
Decision
support
Virtual
agents
Decision
automation
Smart
products
3.9$ T
Valor de negocio global
derivado de AI
en 2022 alcanzará

5. • El 75% de las organizaciones españolas espera que la Inteligencia Artificial tenga un alto impacto en su sector de actividad.
• El 95% cree que la IA permitirá optimizar sus operaciones y
• Un 85% considera que mejorará la relación con sus clientes.
• La adopción de IA más ampliamente reportada por las empresas españolas (50%) es en la función de TI/Tecnología, seguida de
Servicio al Cliente con 35% e I+D con 25%.
• Gran potencial en el dato para introducir servicios de mayor margen en las carteras de productos, acelerar el desarrollo de
nuevos productos e introducir nuevas ofertas innovadoras, solo el 65% espera que AI ayude a transformar
productos y servicios. Incluso menos (el 60%) espera que AI
proporcione beneficios al capacitar a los empleados para
mejorar su productividad, permitir la innovación, apoyar la resolución de problemas, etc.
¿Creen los directivos en la relación AI >> Productividad ?
5
(Microsoft & EY , 2019)

6. …pero ¿qué pensamos en esta sala?
6

7. La AI mejora la productividad
empresarial, pero ¿dónde?
7

8. 1. Procesos ineficientes
2. Silos de conocimiento
3. Deficiencia de skills digitales en la
organización
Problemas de productividad empresarial más importantes
El último informe Índice Global de Habilidades 2018 de Hays, destacó el impacto negativo económico causado
por los bajos niveles de productividad global, que se han estancado desde hace una década a causa de la crisis
financiera.

9. ¿Cómo crees que se conseguirá mejorar la productividad en
organizaciones como la tuya?
1. Bots y RPA reemplazarán a las personas en tareas rutinarias
(atención al cliente, seguimiento RRSS, etc.)
2. La plantilla aumentará su capacitación digital y alcanzará la
adopción óptima de la tecnología disponible
¿Dónde crees que impactará más la Inteligencia Artificial en organizaciones
como la tuya?
1. Atendiendo interacciones 24x7, multicanal del cliente,…
2. Acelerando procesos y aplicaciones
78% of business and IT executives agree that increasing employee velocity has
increased the need for reskilling in their organizations.
– @MJBiltz, Managing Director – Accenture Technology Vision. 2019.

10. Sutil impacto de la AI en la Productividad
10
1. Identificará y erradicará comportamientos,
interacciones o prácticas inapropiadas
2. Descubrirá silos de pérdidas y fugas de
productividad

11. 1. ¿Qué tareas son prescindibles? ¿Cuáles son
automatizables? ¿Qué podemos simplificar/acelerar?
2. ¿Cómo mejorar el perfil digital de mi plantilla y potenciar el
talento con AI?
¿Preguntas que hacerse respecto a AI/Productividad?
11
Menos rutina para el empleado y más velocidad de ejecución

12. Somos un poco ajenos a la
inminente catarsis
12

13. Todo cambiará para seguir igual… ¿o no?
La Inteligencia Artificial aplicada
a organizaciones como la
tuya… supondrá mantenimiento
del empleo y puestos de trabajo

14. Y sin embargo, estamos ya al inicio de una catarsis*
14
3% of jobs at potential risk of automation by early 2020s
30% of jobs at potential risk of automation by mid-2030s
44% of workers with low education at risk of automation by mid-2030s
(PwC, 2018)

15. 15
(Salomons, 2018)
La IA está teniendo tenido un efecto
positivo en el empleo.
"Today's workers are empowered not just by skills and
knowledge, but also tech-driven capabilities. We call this
the "human+" workforce."
– @MJBiltz, Managing Director – Accenture Technology
Vision. 2019.

16. • En 2021 la demanda de los perfiles con más talento habrá dado como resultado que el 65% de las
compañías del G2000 ofrezcan opciones de trabajo en equipo y trabajo remoto aprovechando el acceso
generalizado a las aplicaciones empresariales y de colaboración.
• En 2021, el 60% de las empresas del G2000 habrán adoptado el
puesto de trabajo del futuro, un puesto flexible, inteligente y en
un entorno colaborativo virtual y físico, mejorando la experiencia
del empleado y la productividad.
Necesidad de talento cualificado >> necesidad de atractividad
16
(IDC, 2018)

17. • ¿Cómo puedo impulsar el talento digital y
resolver su creciente necesidad en mi
empresa?
• ¿Qué se puede hacer desde posiciones CIO/CDO o
de tecnología?
17

18. Somos un tanto escépticos
respecto al impacto de la AI
18

19. ¿En qué plazo visualizas a tus compañeros de negocio
trabajando rutinaria y colaborativamente con cobots
especializados? (ej.: recruiting, vigilancia de indicadores,
redacción de comunicados, etc.):
¿En qué plazo crees que tendrás un coaching personal
basado en AI que te acompañe en el trabajo, te motive, te
forme o te proponga mejoras sobre tu operativa y actitud?
¿En qué plazo crees que tendrás un coaching personal
basado en AI que te acompañe en el trabajo, te motive, te
forme o te proponga mejoras sobre tu operativa y actitud?
… de 4 a 8 años
¿En qué plazo crees que tendrás un "robojefe" que audite
tu trabajo, valore tu desempeño y decida sobre tus
condiciones laborales, vacaciones u otras micro-
decisiones diarias?
... No lo veo factible

20. Sin embargo, según Gartner (2016) ya superaríamos:
>20% utiliza AI para
tomar decisiones
> 3 millones
trabajadores
supervisados por
"robo-jefe“
>20% del contenido
de conocimiento
compuesto por
robots

21. Solo un 4% de las compañías están
utilizando activamente la AI en “muchos
procesos y habilitando tareas avanzadas”
–Un 61% están todavía en fases de planificación o
de Proyectos pilotos
La cruda realidad y la realidad aumentada
21
(Microsoft – E&Y, 2019)

22. 22
“Nuestra tendencia es
sobrestimar los efectos de
una tecnología en el corto
plazo y subestimar el efecto
en el largo plazo”
(Roy Amara, 1970)
Necesitamos líderes
convencidos y sensatos.
Visionarios y habilitadores.
“Transformers” a la vez que
“Performers”.
22

23. Somos optimistas 
23

24. Respecto al potencial de la AI en la
productividad empresarial de tu entorno,
te sientes: “Expectante y convencido de su
impacto positivo a medio plazo”

25. La vida es una serie de
colisiones con el futuro; no es
una suma de lo que hemos sido,
sino de lo que anhelamos ser.
– » José Ortega y Gasset (1883-1955) Filósofo y ensayista español