El documento describe cómo la inteligencia artificial (IA) está cambiando la gestión de la sostenibilidad. Explica que la IA se usa cada vez más en áreas como la elaboración de informes de sostenibilidad, análisis de datos y cumplimiento de normativas. También analiza cómo la IA puede afectar el empleo al reemplazar trabajos repetitivos, aunque también crea nuevas oportunidades que requieren habilidades como la adaptabilidad y el pensamiento crítico.

1. C Ó M O L A I N T E L I G E N C I A A R T I F I C I A L
C
Ó
M
O
L
A
I
N
T E L I G E N C I A A R T I F I C I A
L
E
S
T
Á
C
A
M
B
I
A
N
D
O
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L
J
U
E
G
O
E
N
L
A
S
O
S
T
E
N
I
B
I
L
I
D
A
D

2. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
© 2023 - Cómo la Inteligencia Arti
fi
cial está cambiando el juego en la Sostenibilidad
Editado por: CAPACITARSE LLC
Investigación y Redacción: Estefanía Salazar V.
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-
CompartirIgual 4.0 Internacional
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traducción. Se permite la reproducción total o parcial de este documento según los
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se cite la fuente original.
1

3. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
Sobre CapacitaRSE
CapacitaRSE es el 1º Centro de Capacitación Online Ejecutiva en Responsabilidad
Social y Sostenibilidad de América Latina, fundado en Junio de 2006 que lleva
formadas más de 4.800 personas en el Continente que eligen prepararse al más alto
nivel para gestionar la Sostenibilidad en organizaciones del sector privado y público de
nuestra región.
Contamos con un equipo docente y expertos de diversos países de nuestra región
para ofrecer una mirada multilatina única sobre los desafíos de la Sostenibilidad
regional.
En la actualidad contamos con 16 programas activos en nuestro Campus Virtual para
que profesionales de toda América puedan adquirir habilidades y competencias
esenciales para el Futuro del Trabajo.
Encuentras nuestra oferta educativa y servicios relacionados ingresando en https:/
/
cursosderse.com/
2

4. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
Índice
Sobre CapacitaRSE 2
01. Introducción 4
02. La IA en el trabajo: ¿cambia el empleo como lo conocemos? 7
03. Sostenibilidad e Inteligencia Arti
fi
cial ¿van de la mano? 9
04. Enlaces recomendados 13
05. Referencias bibliográ
fi
cas 15
06. CapacitaRSE y enfoque en la Empleabilidad 16
3

5. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
01. Introducción
¿
Escuchaste recientemente sobre ChatGPT, robots u otro término asociado con la
llamada “Inteligencia Arti
fi
cial” (también conocida como IA)?. Las aplicaciones de
la IA rodean nuestra cotidianidad, sea con ChatGPT (chatbot inteligente); Siri
(reconocimiento vocal en iOS, el sistema operativo de Apple), Alexa
(reconocimiento vocal de Amazon enfocado en la Internet de las Cosas -IoT-), un
chatbox de atención al cliente y hasta el motor de búsqueda de Google Search.
La Inteligencia Arti
fi
cial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas
capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la
creatividad y la capacidad de planear. La IA permite que los sistemas
tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen
con un
fi
n especí
fi
co (Parlamento Europeo, 2020) .
1
No es un fenómeno reciente. La pregunta asociada en las ciencias a la IA fue
realizada por Alan Turing (1912-1954), cientí
fi
co y
fi
lósofo pionero en las ciencias de la
computación en su ensayo de 1950: Computing Machinery and Intelligence (Maquinaria
Computacional e Inteligencia) y sus conceptos asociados cuentan con antecedentes
tan tempranos como el siglo XIX.
Can computers think?
(¿Pueden pensar las máquinas?)2
En 2023, más del 85 por ciento de las compañías participantes en el estudio
Future of Jobs Report 2023 (El Futuro del Trabajo 2023), publicado en Mayo de 2023 por
el Foro Económico Mundial (WEF), reconoce como tendencia transformadora a la
adopción de nuevas tecnologías como la Inteligencia Arti
fi
cial y el aumento de la
conectividad.
Áreas como la Robótica (Robotics), la Computación Paralela (Parallel Computing), el Procesamiento del
1
Lenguaje Natural (Procesamiento del Lenguaje Natural), el Aprendizaje Automático (Machine Learning),
el Aprendizaje Profundo (Deep Learning), forman parte de la IA, según el Banco Interamericano de
Desarrollo (2019).
Fuente: Alan Turing, Computing Machinery and Intelligence (1950)
2
4

6. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
Esto se traduce en consecuencias directas al trabajo: la creciente demanda por
especialistas en IA y aprendizaje de máquinas en todo el planeta, a la par de los
especialistas en sostenibilidad, lo cual requerirá habilidades laborales como
pensamiento analítico, pensamiento creativo, inteligencia arti
fi
cial y big data.
¿Cómo usamos y también, aprehendemos, el potencial de la IA para la gestión
de la Sostenibilidad?
Desde CapacitaRSE, donde usamos la tecnología desde el primer día,
entendemos que la IA es una opción tech que podemos usar a nuestro favor y el de
nuestra comunidad educativa, pero siempre intermediando nuestra capacidad racional
y creativa, dado que como toda tecnología, la IA aprende de forma constante y
evolucionará de forma muy rápida.
La IA nos proporciona de poderosos insights acerca de las tendencias en
sostenibilidad, pero aún no es capaz de reemplazar la capacidad analítica para
interconectar asuntos del contexto geopolítico regional con las demandas de sectores
industriales especí
fi
cos. Por tanto, el uso de este tipo de herramientas es útil hoy en día
como icebreaker de los analistas, pero aún conlleva la mirada crítica y re
fl
exiva de
quienes se prepararon al mejor nivel en sostenibilidad.
5

7. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
Del mismo modo, vemos una gran oportunidad para la elaboración de los
Reportes de Sostenibilidad a medida que surgen nuevas taxonomías que obligan a una
divulgación cada vez más regulada y estandarizada, facilitando así la adopción de
soluciones de IA basadas en los lineamientos de los Estándares.
6

8. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
02. La IA en el trabajo: ¿cambia el empleo como lo conocemos?
L
a
fi
rma de investigación de mercados global Deloitte realiza desde 2017 la
encuesta global dedicada exclusivamente a explorar el uso de la Inteligencia
Arti
fi
cial entre empresas de diferentes sectores económicos e industriales: State
of the AI in the Enterprise (El estado de la Inteligencia Arti
fi
cial en la Empresa).
¿Qué piensa el mundo empresarial sobre la IA, según la más reciente edición de
esta encuesta, publicada en octubre de 2022, que reunió las respuestas de 2.906
líderes empresariales?
LA ADOPCIÓN DE LA IA EN LA EMPRESA (2022)
94% de los encuestados re
fi
rió que la IA es crítica para el éxito de sus empresas en
los próximos 5 años
79% de los encuestados re
fi
rió haber adoptado al menos tres aplicaciones
relacionadas con IA.
¿Cuáles riesgos son identi
fi
cados? Aquellos riesgos inherentes a la IA (50%), falta de
compromiso de la alta gerencia (50%) y falta de mantenimiento.
Fuente: Encuesta State of the AI in the Enterprise 2022
Tan solo con estas cifras, podemos tener una idea de la fuerza creciente de la IA
para las organizaciones y su talento humano. El experto Kai Fu Lee, en el libro El
trabajo en la era de los datos (2020), identi
fi
ca a la IA con innovación en la solución de
problemas:
“El principal potencial de la IA radica en la penetración en las empresas actuales a
través de nuevas formas de solucionar los problemas, nuevos niveles de velocidad y
precisión, una renovada e
fi
cacia y nuevas formas de trabajar y de ponderar lo que se
puede hacer” (2020, p. 4) .
3
Lee, K et. al. (2020) El trabajo en la era de los datos. Madrid: BBVA. Disponible en PDF en https:/
/
3
www.bbvaopenmind.com/wp-content/uploads/2020/02/BBVA-OpenMind-Kai-Fu-Lee-Inteligencia-
arti
fi
cial-y-futuro-del-trabajo-perspectiva-china.pdf
7

9. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
En áreas como atención al cliente, el uso de las aplicaciones IA puede signi
fi
car
desde ya el ahorro de hasta 80 por ciento del costo con respecto al de servicios
externos de atención al cliente. En la gestión de recursos humanos, la IA conlleva el
uso de macrodatos y herramientas destacan para el análisis (también conocido como
human analytics) “medir, comunicar y entender el rendimiento de los trabajadores,
ciertos aspectos relacionados con la plani
fi
cación del personal, la gestión del talento y
la gestión de las operaciones” (Collins et al., 2017, citado por Moore en Lee et. al, 2020).
Empero, estos desarrollos están acompañados con cambios en áreas
económicas particulares, tales como trabajos repetitivos de o
fi
cina (aquellos que
impliquen el llenado automático de datos), que pueden contar con una máquina o con
una aplicación que multiplique la productividad de una sola persona). La pérdida de
trabajos sería menor aún en el ámbito manual, donde las máquinas aún distan de la
capacidad cognitiva equivalente del ser humano.
“Cuanto más necesarias sean la compasión o la creatividad en
un determinado trabajo, menos probable será que la IA
sustituya a los seres humanos en esas labores”
(Lee et. al., 2020)
La formación continua debe ser una prioridad para los Estados, empresas y
gobiernos, pero esto no bastará para afrontar la transformación fundamental necesaria
para capear el temporal que sufrirá el mercado de trabajo a raíz de la llegada de la IA,
según Lee. Se requiere invertir en las capacidades transferibles: adaptabilidad, el
pensamiento crítico, la compasión y la autoconciencia, que permitirán a los jóvenes
manejarse en el cambiante mundo laboral que acompañará a las tecnologías IA.
“Puede que lo que hoy en día sirve para desarrollar una carrera
profesional, ya no exista mañana, de manera que la capacidad
para recalificarse y adaptarse será más importante que
cualquier conocimiento específico” - K. Lee (2020)
8

10. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
03. Sostenibilidad e Inteligencia Artificial ¿van de la mano?
Referentes actuales
Los mercados de inversión de la Unión Europea y otras regiones del mundo,
requieren de datos
fi
ables por parte de las empresas para su decisión en inversión
sostenible (ESG). Esta es una de las áreas donde la Inteligencia Arti
fi
cial acompaña de
forma creciente a los procesos de Sostenibilidad, así como la elaboración los Reportes
de Divulgación Financiera y No-Financiera y la investigación en temas relacionados
con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
El Foro Económico Mundial también lo reconoció en 2023: “Las soluciones
inspiradas en Inteligencia Arti
fi
cial proveen fusión, validación y mapeo para los datos
relativos a los estándares y marcos actuales” . En este ámbito, podemos apuntar, se
encuentra el marco del TCFD y el estándar universal para reporting del International
Sustainability Standards Board (ISSB), de vigencia efectiva a partir del 1 de enero de
2024.
La IA, de acuerdo con la óptica del WEF en 2023, marcó la diferencia en el
rápido desarrollo de las vacunas contra el COVID-19, vía el uso de algoritmos y
automatización robótica (ODS 3: salud) y hoy apoyan las predicciones relativas a la
capa de hielo del Ártico (ODS 14: Océanos).
A continuación puedes encontrar una síntesis de los ámbitos de la gestión de
sostenibilidad donde están activas soluciones de IA para el momento de la publicación
de este Paper.
9

11. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
POLÍTICAS Y ESTÁNDARES DE SOSTENIBILIDAD CON PRESENCIA IA
Políticas públicas
Unión Europea Sustainable
Finance
Disclosure
Regulation (2019)
(Reglamento sobre
la divulgación de
información
relativa a la
sostenibilidad en el
sector de los
servicios
fi
nancieros)
Requiere a las
fi
rmas de inversión
la recolección de
millones de datos
sobre empresas
activas en la Unión
Europea que
reciban inversión
https:/
/
fi
nance.ec.europa.e
u/sustainable-
fi
nance/
disclosures/
sustainability-
related-disclosure-
fi
nancial-services-
sector_en (incluye
texto en español)
Corporate
Sustainable
Reporting Directive
(2023)
(Directivas sobre
Reporting
Sostenible)
Amplía las
regulaciones de la
Sustainable
Finance Disclosure
Regulation y su
implementación
será obligatoria
para las empresas
europeas a partir
del año
fi
scal 2024.
https:/
/
fi
nance.ec.europa.e
u/capital-markets-
union-and-
fi
nancial-markets/
company-
reporting-and-
auditing/
company-
reporting/
corporate-
sustainability-
reporting_en
Marcos y estándares de informes de sostenibilidad (incluye reportes
fi
nancieros
y no
fi
nancieros)
TCFD Task Force on
Climate-Related
Financial
Disclosures
initiative, TCFD
(2021)
Recoge datos
relativos al
impacto (ESG) de
las empresas, con
especial énfasis en
las
fi
nanzas
climáticas
https:/
/www.fsb-
tcfd.org/
10

12. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
ISSB International
Sustainability
Standards Board
(2024)
El marco universal
del ISSB solicitará
diversos datos
fi
nancieros y no
fi
nanciera para
todas las
empresas. Entra en
vigencia el 1 de
enero de 2024
https:/
/
www.ifrs.org/
projects/work-
plan/general-
sustainability-
related-
disclosures/
Oportunidades de formación
CapacitaRSE Sistema #DataSost Sistema para la
elaboración de
Reportes de
Sostenibildad con
base en la gestión
de datos
https:/
/
www.cursosderse.c
om/datasost/
Certi
fi
cación
Internacional de
Riesgos ESGT
Certi
fi
cado
profesional dirigido
a la exploración de
los factores ESG&T
(Tecnología, con
inclusión de la IA) y
su impacto en los
negocios y su
aplicación en
la Estrategia de
Sostenibilidad y
Financiamiento
Sostenible
https:/
/
www.cursosderse.
com/cursos/
certi
fi
cacion-
riesgos-esgt/
Taller de
Inteligencia
Arti
fi
cial Aplicada
Taller sincrónico
de 3 horas de
duración en el que
se explora el uso
de ChatGPT y
herramientas de IA
complementarias
para la gestión de
temas de
sostenibilidad
https:/
/
www.cursosderse.
com/cursos/
taller-chatgpt/
11

13. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
Fuente: https:/
/www.thomsonreuters.com/en-us/posts/investigation-fraud-and-risk/arti
fi
cial-intelligence-esg-
headache, elaboración propia
La IA también tiene impacto propio
El uso de las plataformas de IA conlleva huellas ambientales que no se pueden
ignorar. La Agencia Internacional de Energía estima que el enfriamiento de los data
centers requerirá para 2030 entre el 15 y 30 por ciento del consumo eléctrico de un
país entero (Thomson Reuters, 2022) .
4
Según un estudio de la Universidad de Colorado y la Universidad de Texas , el
5
ChatGPT consume el equivalente a una botella de agua por cada 20 a 50 interacciones
de preguntas y respuestas. Los investigadores ponen el foco en que el nivel de
consumo del recurso hídrico aún es amplio para la cantidad de usuarios que
efectivamente utilizan este recurso de la IA.
4 FORMAS DE UTILIZAR LA IA DE FORMA SOSTENIBLE (SEGÚN BARD)6
Use energía renovable: use fuentes de energía renovable para alimentar
los sistemas de inteligencia arti
fi
cial, como la energía solar y eólica.
Utilice hardware de bajo consumo: utilice hardware diseñado para ahorrar
energía, como CPU y GPU de bajo consumo.
Use algoritmos e
fi
cientes: use algoritmos que estén diseñados para ser
e
fi
cientes, como aquellos que usan menos datos o que se pueden
paralelizar.
Compensar emisiones: compense las emisiones generadas por los
sistemas de IA invirtiendo en proyectos que reduzcan las emisiones de
gases de efecto invernadero, como plantar árboles o invertir en proyectos
de energía renovable.
Greggwirth. (2022, August 5). How regulations are moving ESG into the risk and compliance
fi
eld.
4
Thomson Reuters Institute. Extraído el 14 de Junio de 2023 de https:/
/www.thomsonreuters.com/en-us/
posts/investigation-fraud-and-risk/esg-regulations-compliance
https:/
/www.larepublica.co/internet-economy/la-ia-usa-500-ml-de-agua-por-dialogo-3614683
5
Bard es el chatbox para búsquedas con IA desarrollado por Alfabet Inc. (Google). La búsqueda que dio
6
origen a este cuadro es “AI and sustainability” (IA y Sostenibilidad, en inglés). Bard, Google AI. “AI and
Sustainability." Bard, Google AI, 2023-06-18. Extraído el 2023-06-18.
12

14. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
04. Enlaces recomendados
★ Plataformas para sostenibilidad construidas con Inteligencia Arti
fi
cial (IA)
Sistema #DataSost de CapacitaRSE para la elaboración de Reportes de Sostenibilidad
con el uso de datos abiertos: https:/
/www.cursosderse.com/datasost/
★ Formación sobre Tecnología y Estrategia de Sostenibilidad
Certi
fi
cación Internacional de Riesgos ESG&T: https:/
/www.cursosderse.com/cursos/
certi
fi
cacion-riesgos-esgt/
Taller de Inteligencia Arti
fi
cial Aplicada: https:/
/www.cursosderse.com/cursos/taller-
chatgpt/
★ Estadísticas globales sobre el uso de la IA
Statista https:/
/es.statista.com/temas/6692/inteligencia-arti
fi
cial-ia/
★ Ética de la IA
Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Arti
fi
cial - UNESCO: https:/
/
www.unesco.org/es/legal-a
ff
airs/recommendation-ethics-arti
fi
cial-intelligence
★ Panorama regional en adopción de IA
OECD.AI Policy Observatory (Observatorio de la OECD sobre Políticas Públicas relativas
a Inteligencia Arti
fi
cial): https:/
/oecd.ai/en/
★ Recursos humanos e IA
Lee, K et. al. (2020) El trabajo en la era de los datos. Madrid: BBVA. Disponible en PDF en
https:/
/www.bbvaopenmind.com/wp-content/uploads/2020/02/BBVA-OpenMind-
Kai-Fu-Lee-Inteligencia-arti
fi
cial-y-futuro-del-trabajo-perspectiva-china.pdf
13

15. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
World Economic Forum (2023) Future of Jobs Report 2023. Extraído el 5 de junio de 2023
de https:/
/www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
14

16. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
05. Referencias bibliográficas
Bard, Google AI. “AI and Sustainability." Bard, Google AI, 2023-06-18. Extraído el
2023-06-18.
Greggwirth. (2022, August 5). How regulations are moving ESG into the risk and
compliance
fi
eld. Thomson Reuters Institute. Extraído el 14 de Junio de 2023 de https:/
/
www.thomsonreuters.com/en-us/posts/investigation-fraud-and-risk/esg-
regulations-compliance
Lee, K. (2020) Inteligencia Arti
fi
cial y Futuro del Trabajo. Open Mind BBVA. Extraído el 10
de junio de 2023 de: https:/
/www.bbvaopenmind.com/articulos/inteligencia-arti
fi
cial-
y-futuro-del-trabajo-perspectiva-china/
Moodaley, W., & Telukdarie, A. (2023). Greenwashing, Sustainability Reporting, and
Arti
fi
cial Intelligence: A Systematic Literature Review. Sustainability, 15(2), 1481. MDPI AG.
Extraído de http:/
/dx.doi.org/10.3390/su15021481
¿Qué es la inteligencia arti
fi
cial y cómo se usa? (2020, Agosto 9). Parlamento Europeo.
Extraído el 18 de Junio de 2023 de https:/
/www.europarl.europa.eu/news/es/
headlines/society/20200827STO85804/que-es-la-inteligencia-arti
fi
cial-y-como-se-
usa
Strand, K. (2023, Febrero 16). Inteligencia arti
fi
cial: conceptos básicos y aplicaciones en
el desarrollo. Conocimiento Abierto. Extraído el Junio 16, 2023, from https:/
/
blogs.iadb.org/conocimiento-abierto/es/inteligencia-arti
fi
cial/
#:~:text=Inteligencia%20Arti
fi
cial%20es%20un%20concepto,forman%20parte%20de%20l
a%20IA.
World Economic Forum (2023) Future of Jobs Report 2023. Extraído el 5 de junio de
2023 de https:/
/www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
15

17. Cómo la IA está
cambiando el juego en
la Sostenibilidad
06. CapacitaRSE y enfoque en la Empleabilidad
En el ámbito de la Empleabilidad, la labor que viene desempeñando a nivel regional
CapacitaRSE desde Junio de 2006, brindando opciones de formación en línea y de
7
alta especialización ha ido siempre de la mano de una mirada de Contexto que ha
permitido a la institución adelantarse a los enfoques y habilidades que ha ido
requiriendo el mercado laboral de este sector en los últimos años.
En concordancia con esta mirada, ordenamos nuestra oferta educativa a partir de tres
escuelas: Sostenibilidad Corporativa; Sostenibilidad Humana; y Sostenibilidad
Tecnológica.
Enseñamos en nuestros programas el uso de herramientas tech que permitan la
adquisición de habilidades complementarias para realizar las tareas y procesos críticos
que requiere la gestión de sostenibilidad.
la oferta educativa de CapacitaRSE se encuentra en https:/
/cursosderse.com/cursos/
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16