Presentación de los conceptos básicos de Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión

1. Muestreo, medidas de tendencia
central y de dispersión
Docente en Línea: Sandra Ortiz Gómez
fa1110297@unadmexico.mx
Estudiante: Javier Adrián Liu Manzanilla
j4v13rlm@gmail.com

2. Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión
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Ingeniería en Energías Renovables - Javier Adrián Liu Manzanilla

3. CONCEPTOS BÁSICOS DE MUESTREO
ALEATORIO
Los estudios estadísticos normalmente se hacen con
una parte de la población, ya que realizarlos sobre la
totalidad resultaría demasiado complicado
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4. Universidad Abierta y A Distancia de México | Ciencias de la Salud, Biológicas y Ambientales
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Muestreo probabilístico
Todos los elementos de una población y las muestras
posibles, tienen la misma posibilidad de ser elegidas,
los datos obtenidos son confiables.
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Muestreo no probabilístico
Los elementos de la población no comparten las
mismas posibilidades de ser seleccionados, por lo que
no es confiable hacer generalizaciones a toda la
población.
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5 PUNTOS DE LA METODOLOGÍA
DEL MUESTREO ALEATORIO
SIMPLE
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DEFINIR LA POBLACIÓN DE ESTUDIO Y EL
PARÁMETRO A ESTUDIAR
Población es el grupo formado por el conjunto total de
individuos, objetos o medidas que poseen algunas
características comunes observables en un lugar y en
un momento determinado
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ENUMERAR A TODAS LAS UNIDADES DE ANÁLISIS
QUE INTEGRAN LA POBLACIÓN, ASIGNÁNDOLES
UN NÚMERO DE IDENTIDAD O IDENTIFICACIÓN
Una vez que se ha definido la población y las variables
a estudiar, es necesario asignar un número de
identificación a cada individuo de la población.
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DEFINIR LA POBLACIÓN DE ESTUDIO Y EL
PARÁMETRO A ESTUDIAR
Definir el tamaño de la población significa determinar el
número de individuos que la constituyen; la variable N
representa el tamaño de la población. Esto es, N=X.
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TRES FACTORES A TOMAR EN CUENTA PARA EL
CÁLCULO DEL TAMAÑO DE MUESTRA
• El porcentaje de confianza con el cual se quiere generalizar los datos desde
la muestra hacia la población total, es decir, grado o nivel de seguridad que
existe para generalizar los resultados obtenidos.
• El porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la
generalización, es una distancia alrededor del valor que se desea estimar y da
un margen de aproximación.
• El nivel de variabilidad que se calcula para comprobar la hipótesis,
probabilidad (o porcentaje) con el que se aceptó y se rechazó la hipótesis que
se quiere comprobar.
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DETERMINAR EL TAMAÑO ÓPTIMO DE MUESTRA
PARA EL ESTUDIO
En este paso se utilizan las siguientes fórmulas, en
donde la primera implica que no se conoce el tamaño
de la población y la segunda se utiliza cuando sí se
conoce el tamaño de la población
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Bibliografía
Arboleda Vera, A. F. (15 de Febrero de 2012). Calculo del tamaño de
muestra optimo. Obtenido de Andres Felipe Arboleda - Docente de
Mercadeo: http://andresmarketing.blogspot.mx/2012/02/calculo-
del-tamano-de-muestra-optimo.html
M.H., B., Castillo, J., & Guillen, A. (2008). Tamaño óptimo de la
muestra. Obtenido de Innovaciones de Negocio:
http://www.web.facpya.uanl.mx/rev_in/Revistas/5.1/A5.pdf