Presentación sobre los desafíos que la educación superior debe asumir ante las nuevas herramientas de inteligencia artificial.
Conferencia desarrollada en la Escuela de Postgrado de la Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación de la Universidad Mayor de San Simón en Bolivia.
Desafíos de la educación superior ante la inteligencia artificial
1. DESAFÍOS DE LA EDUCACIÓN
SUPERIORANTE LA
INTELIGENCIAARTIFICIAL
Ph.D. José Alejandro Núñez García
2. INTELIGENCIAARTIFICIAL
Es un campo de la informática que desarrolla algoritmos
y sistemas informáticos que realizan tareas de
inteligencia humana.
Puedan pensar y aprender de forma autónoma y tomar
decisiones basadas en datos (Humanización de las
máquinas).
3. ALGUNAS ETAPAS
Educación del ayer
Educación en la sociedad de la información
Educación con la inteligencia artificial
4. VENTAJAS DE LAS IA
Personalización u automatización del aprendizaje
Mejora de la retroalimentación
Creación de contenido educativo
Acceso a la información
Desarrollo de habilidades tecnológicas
Optimalización del tiempo
5. RIESGOS
Pérdida de empleos
Pérdida de ciertas habilidades humanas
Dependencia tecnológica
Privacidad y seguridad
Uso indebido
Fallos y errores
Machine learning
Incertidumbre futura
6. DESAFÍOSANTE LAS IA
Fomentar la alfabetización digital.
Reorientar la metodología docente.
Crear y transformar nuevas carreras.
Considerar el impacto en los empleos.
Desarrollar habilidades sociales y emocionales.
Promover la ética y la responsabilidad.
Promover la regulación y la gobernanza.
Generar protocolos de integración y desarrollo.
Promover espacios formativos diferentes: aula invertida y
trabajos diferentes.
Proponer diseños de diferentes recursos.
Conocer diferentes herramientas.
Adaptarnos a los cambios.
7. RECOMENDACIONES
Escribir los prompts de manera estratégica y detallada.
No confiar en todos los resultados (Hay errores e
información incompleta).
Mencionar que se usó una IA por políticas de honestidad
académica.
Conocer las capacidades y limitaciones de las
herramientas.
Usar las herramientas IA solamente cuando sea
necesario.
8. NIVELES DEAJUSTE
SEGÚN HARVARD
Mayor rendimiento protagónico de los estudiantes
Mejor pedagogía, menos trabajo
Un mundo de enseñanza completamente nuevo
9. INTEGRACIÓN DE LAS IA
EN LA EDUCACIÓN
Identificación de necesidades y objetivos
Selección de soluciones de inteligencia artificial
Evaluación de las soluciones de inteligencia artificial
Capacitación y formación de los educadores
Desarrollo de políticas y regulaciones
Integración gradual
Evaluación continua
Actualización
10. ROLES
DOCENTE
Facilitar el aprendizaje
Gestionar la tecnología
Crear contenido
Investigar y analizar
datos y herramientas
Evaluar el desempeño
ESTUDIANTE
Participar
activamente
Acceder y usar
responsablemente la
información
Trabajar
colaborativamente
Promover su
pensamiento crítico
Prepararse para el
mundo laboral
11. ALGUNAS HERRAMIENTAS
Chatbots educativos: Chat GPT, Bing IA, Google Bard
Sistemas de recomendación: Khan Academy,
Edmentum
Plataformas de aprendizaje adaptativo: DreamBox
Learning, Smart Sparrow
Herramientas de análisis de datos: Turnitin, Humata
Plataformas de reconocimiento de voz: Rosetta Stone,
Pronunciation Power
Herramientas de creación de contenidos: Tome,
Midjourney, Dall.e
12. El mundo ha cambiado, incluso más allá de las IA. Probemos estas
nuevas herramientas y veamos qué pasa.