SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 14
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
ESPACIO DE COLOR CIELAB
Lab es el nombre abreviado de
dos espacios de color diferentes. El
más conocido
es CIELAB (estrictamente CIE 1976
L*a*b*) y el otro es Hunter
Lab (estrictamente, Hunter L, a,
b). Lab es una abreviación informal,
y puede confundirse con uno u otro
espacio de color. Los espacios de
color están relacionados en intención
y propósito, pero son diferentes.
Ambos espacios son derivados del espacio "maestro" CIE 1931 XYZ. Sin
embargo, CIELAB se calcula usando raíces cúbicas, y Hunter Lab se calcula
usando raíces cuadradas.1 Se recomienda utilizar CIELAB para nuevas
aplicaciones, excepto donde los datos deban compararse con valores Hunter
L,a,b existentes.1
El propósito de ambos espacios es producir un espacio de color que sea más
"perceptivamente lineal" que otros espacios de color. Perceptivamente
lineal significa que un cambio de la misma cantidad en un valor de color debe
producir un cambio casi de la misma importancia visual. Lo anterior puede
mejorar la reproducción de tonos cuando se almacenan colores en valores de
precisión limitada. Ambos espacios Lab están relacionados con el punto-
blanco de los datos XYZ desde donde fueron convertidos. Los valores Lab
no definen colores absolutos a no ser que se especifique el punto-blanco. En
la práctica, muchas veces se asume que el punto-blanco sigue un estándar y
no se establece explícitamente (por ejemplo, todo los valores Lab ICC son
relativos al iluminante D50 del estándar CIE).
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
Las siglas LAB se refieren al espacio de color tridimensional, en donde L o
L* es luminosidad de negro a blanco, A o a* va de rojo a verde y B o b* es la
gradiente del azul. Actualmente se usa en Adobe Photoshop, perfiles ICC,
archivos TIFF y documentos PDF.
Un ejemplo de aumentar los colores usando
LAB en Photoshop. El lado izquierdo está
aumentado. Nota que este ejemplo está
aumentado demasiado para mostrar más
claramente el efecto.
Comparado con el RGB y CMYK, a menudo es más rápido hacer correcciones
eficientes de color en Lab. El hecho de que la luminosidad es completamente
ignorada en los canales A y B, hace que sea mucho menos sensible a errores.
Aunque el número de valores numéricos posibles por cada píxel es menor en
Lab que en RGB o CMYK, es posible referenciar una cantidad superior de
colores en total desde el sistema Lab -no solo colores que no pueden ser
descritos con RGB o CMYK sino también colores que no aparecen en absoluto
en el mundo real. En algunos casos este acceso a colores imaginarios es de
utilidad cuando se generan manipulaciones de imagen de gran cantidad de
pasos.
Sería natural asumir que uno pierde información convirtiendo una imagen
entre Lab y cualquier otro espacio de color. De todas maneras, de acuerdo a
las pruebas realizadas por Dan Margulis las pérdida es ínfima.
SIGNIFICADO DE "LAB"
Algunos usos específicos de la abreviación en literatura, software, etc.
En Adobe Photoshop, la edición de imágenes usando "Lab" es CIELAB D50.
En Perfiles ICC, el espacio de color Lab usado como el espacio de conexión
de perfil es CIELAB D50.
En archivos TIFF, el espacio de color Lab es CIELAB.
En documentos PDF, Lab es CIELAB.
El espacio de color CIE 1976 L*, a*, b* CIELAB)[editar]
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
El CIE L*a*b* (CIELAB) es el modelo
cromático usado normalmente para describir
todos los colores que puede percibir el ojo
humano. Fue desarrollado específicamente
con este propósito por la Commission
Internationale d'Eclairage(Comisión
Internacional de la Iluminación), razón por la
cual se abrevia CIE. Los asteriscos (*) que
siguen a cada letra forman parte del nombre,
ya que representan L*, a* y b*, de L, a y b.
Los tres parámetros en el modelo
representan la luminosidad de color (L*, L*=0
rendimientos negro y L*=100 indica blanca),
su posición entre rojo y verde (a*, valores
negativos indican verde mientras valores
positivos indican rojo) y su posición entre
amarillo y azul (b*, valores negativos indican
azul y valores positivos indican amarillo).
El modelo de color Lab ha sido creado para
servir como un dispositivo independiente
modelo para ser utilizado como referencia.
Por eso es crucial darse cuenta de que la representaciones visuales de la
plena gamut de colores en este modelo nunca son exactas. Están ahí sólo
para ayudar en el concepto, pero son intrínsecamente inexactas.
El modelo de color Lab es tridimensional y sólo puede ser representado
adecuadamente en un espacio tridimensional.
 Diferencias de medida
CIE 1976 L*a*b* está basado en el espacio de color XYZ CIE 1931 como un
intento de linealizar las diferencias de color perceptibles por el ojo humano,
usando la métrica de diferencias de color descritas por la elipse de
MacAdam. Las relaciones no lineales para L*, a* y b* pretenden emular la
respuesta no lineal del ojo. Además, los cambios uniformes de los
componentes en el espacio de color L*a*b* tienen por objeto corresponder
a cambios uniformes en el color percibido, por lo que las diferencias
Luminosidad al 25%.
Luminosidad al 75%.
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
relativas de percepción entre dos colores en el espacio L*a*b* se pueden
aproximar tratando cada color como un punto en un espacio tridimensional,
con tres componentes: L *, a *, b * y tomando la distancia entre ellos.
ENTENDIENDO EL ESPACIO DE COLOR CIE L*A*B*
Es remarcable
cómo el ojo humano
puede percibir
millones de colores.
Es también
interesante cómo
cada individuo
percibe el color y
como éstas
percepciones
diferentes pueden
resultar en
costosos problemas
relacionados al
color para
fabricantes y proveedores. Por lo tanto, ¿cómo evaluamos el color de un
objeto o expresamos el color en forma precisa a otra persona usando un
lenguaje y estándar consistente?
 Espacio de Color
Un espacio de color puede ser descripto como un método para expresar el
color de un objeto usando algún tipo de anotación, como pueden ser los
números. La Commission Internationale de lÉclairage (CIE), una organización
sin fines de lucro que es considerada como la autoridad en la ciencia de la
luz y el color, ha definido espacios de color, incluyendo CIE XYZ, CIE
L*C*h, y CIE L*a*b*, para comunicar y expresar el color objetivamente.
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
El espacio de color L*a*b*, también referido como CIELAB, es actualmente
uno de los espacios de color más populares y uniformes usado para evaluar el
color de un objeto. Este espacio de color es ampliamente usado porque
correlaciona los valores numéricos de color consistentemente con la
percepción visual humana. Investigadores y fabricantes lo usan para evaluar
los atributos de color, identificar inconsistencias, y expresar precisamente
sus resultados a otros en términos numéricos.
 El Lenguaje Universal: Expresando el Color Usando Coordenadas
L*a*b*
El color corresponde a una percepción e interpretación subjetiva. Dos
personas mirando un mismo objeto pueden usar puntos de referencia
distintos y expresar el mismo color con una gran variedad de palabras
diferentes, llevando a confusión y falta de comunicación internamente o a
través de la cadena de abastecimiento. Para evitar esto y asegurar que una
muestra cumpla con el estándar, el color debe ser expresado en términos
numéricos y objetivos.
Cuando se clasifican los colores, se los puede expresar en términos de matiz
(color), luminosidad (brillo) y saturación (vividez). Al crear escalas para
éstos atributos, podemos expresar en forma precisa el color.
El espacio de color L*a*b* fue modelado en base a una teoría de color
oponente que establece que dos colores no pueden ser rojo y verde al mismo
tiempo o amarillo y azul al mismo tiempo. Como se muestra a continuación,
L*indica la luminosidad y a* y b* son las coordenadas cromáticas.
 L*=luminosidad
 a*= coordenadas rojo/verde (+a indica rojo, -a indica verde)
 b* = coordenadas amarillo/azul (+b indica amarillo, -b indica azul)
Los instrumentos de medición de color, incluyendo espectrofotómetros y
colorímetros, pueden cuantificar éstos atributos de color fácilmente. Ellos
determinan el color de un objeto dentro del espacio de color y muestran los
valores para cada coordenada L*, a*, y b*
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
Figura 2
 Diferencias de Color: ¿Qué próxima es la igualación de la
Muestra con el Estándar?
Aún si dos colores parecen los mismos a una persona, se pueden encontrar
diferencias ínfimas cuando son evaluados con un instrumento de medición de
color. Si el color de una muestra no cumple con el estándar, la satisfacción
del consumidor se ve comprometida y la cantidad de trabajo y costos
aumenta. Es por ello, que identificar diferencias de color entre una muestra
y el estándar antes de la producción masiva es muy importante.
La diferencia de color es definida como la comparación numérica de una
muestra con el estándar. Indica las diferencias en coordenadas absolutas de
color y se la conoce como Delta (Δ). Deltas por L* (ΔL*), a* (Δa*) y b*
(Δb*) pueden ser positivas (+) o negativas (-). La diferencia total, Delta E
(ΔE*), sin embargo, siempre es positiva. Éstas son expresadas como:
 ΔL* = diferencia en luz y oscuridad (+= más luminoso, -= más
oscuro)
 Δa* = diferencia en rojo y verde (+ =más rojo, -= más verde)
 Δb* = diferencia en amarillo y azul (+ =más amarillo, -= más azul)
Al medir el color de una manzana, por ejemplo, los valores L*a*b* que se
ven en la Figura 2 muestran las mediciones de los instrumentos de color.
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
 ΔE* = diferencia total de color
Figura 3
Para determinar la diferencia total de color entre las tres coordenadas, se
debe usar la siguiente fórmula:
Es importante destacar que Delta E sólo indica la magnitud de la diferencia
total de color pero no indica cuán correcta es.
Ahora, comparemos la manzana en la Figura 2 a una segunda manzana (ver
Figura 3)
Al mirar los valores L*a*b* para cada manzana en la Figura 3, podemos
determinar objetivamente que las manzanas no igualan encolor. Estos
valores nos dicen que la Manzana 1 es un poco más oscura, roja y menos
amarilla que la Manzana 2. Si ponemos losvalores ΔL*= +4.03, Δa*=-3.05, y
Δb*=+1.04 en la ecuación de diferencia de color, se puede determinar que la
diferencia totalde color es 5.16.
Los instrumentos de medición de color pueden detectar diferencias no
visibles por el ojo humano e instantáneamente mostrar esas diferencias en
forma numérica o en un gráfico de reflectancia espectral. Luego de
ΔE* = [ΔL*2 + Δa*2 + Δb*2]1/2
5.16 = [4.03*2 + -3.05*2 + 1.04*2]1/2
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
identificar las diferencias de color usando los valores L*a*b*, se debería
decidir si la muestra es aceptable o no.
 Tolerancias de Color: ¿Es la Diferencia de Color Aceptable?
La tolerancia de color es el límite de cuán grande la diferencia de color
entre la muestra y el estándar es permitida para que la muestra sea
considerada aceptable. Usando L*a*b*, los usuarios pueden correlacionar las
diferencias de color numéricas a sus propias evaluaciones visuales. Los
valores de tolerancia deberían ser definidos internamente o entre el
proveedor y el consumidor y usados en control de calidad para determinar si
la muestra pasa o no el proceso de inspección.
Figura 4
Las tolerancias típicamente deberían ser establecidas por cada componente
ΔL*, Δa*, y Δb* para identificar qué coordenada, si lo hay, ha excedido el
límite. Los valores de tolerancia crean una caja alrededor del estándar (ver
Figura 4). El color que cae dentro de la caja es considerado aceptable,
mientras que el color que cae fuera de ella es rechazado. ΔE* puede ser
usado para tolerancias, cuando el usuario también evalúa atributos
individuales.
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
El color que queda cerca del borde de ésta caja de tolerancia puede ser
aceptable numéricamente pero visualmente inaceptable para el observador.
La fórmula de diferencia de color CIE2000 se estableció para solucionar
éste problema. Ésta fórmula establece en forma más precisa cómo el ojo
humano percibe el color y provee una mayor exactitud, creando un elipsoide
alrededor del estándar dentro del espacio de color. El color que cae dentro
del elipsoide es considerado aceptable, mientras que el color que cae fuera
es rechazado.
 Conversiones RGB y CMYK
No existen fórmulas sencillas para la conversión entre valores RGB o CMYK
y L*a*b*, ya que los modelos de color RGB y CMYK dependen del dispositivo.
Los valores RGB o CMYK deben ser transformados a un espacio de color
absoluto específico, tal como sRGB o RGB de Adobe. Estos espacios serán
dependientes del dispositivo, a diferencia de los datos resultantes de la
transformación, permitiendo que estos datos sean transformados al espacio
de color CIE 1931 y luego en L*a*b*.
 Conversiones XYZ a CIE L*a*b* (CIELAB) y viceversa
Transformación directa
 Donde:
 Dónde: , y son los valores triestímulo CIE XYZ del punto de
blanco de referencia.
La división de la función f(t) en dos dominios se hace para prevenir una
pendiente infinita en t=0. Se asume que la función f(t) sea lineal para un
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
tiempo t=t0 y que coincide con la raíz cúbica de t para t=t0, tanto en valor
como en pendiente. En otras palabras, esto se puede expresar como:
El valor de b fue ajustado a 16/116. Las anteriores ecuaciones pueden ser
resueltas para a y t0:
 donde δ = 6/29. Nótese que
Transformación inversa
La transformación inversa es como sigue, con como se mencionó
antes:
La Transformada desde (u',v') a (x,y) es:
.
La Transformación de CIELUV a XYZ se lleva a cabo como sigue:
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
 Espacio de Color de Hunter Lab
La variable L es una correlación de la luminosidad, y es calculada a partir del
valor Y triestímulo usando la Aproximación de Priest para el valor
de Munsell:
Donde: Yn es el valor Y tri-estímulo de un objeto blanco específico.
Para aplicaciones de color de superficie, el objeto blanco específico
generalmente es (aunque no siempre) un material hipotético con
reflectancia unitaria que cumple con laLey de Lambert-Beer. El resultado es
que el valor de L estará comprendido en una escala entre 0 (negro) y 100
(blanco); aproximadamente 10 veces el valor de Munsell. Nótese, sin
embargo, que una luminosidad de 50 no se produce por un valor Y de 50, sino
de 25.
Las ecuaciones que siguen muestran los valores a y b, los cuales son los
valores de los denominados ejes de colores complementarios. que
representan aproximadamente los componentes de rojo (positivo) y verde
(negativo) y se calculan de esta manera:
en la cual es un coeficiente que depende de la fuente luminosa (para
D65, es 172,30; ver la fórmula aproximada más adelante) y Xn es el
valor triestímulo del objeto blanco especificado.
El valor b, es positivo para los amarillos y negativo para las tonalidades
azules y se calcula así:
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
es un coeficiente que también depende de la fuente luminosa (para
D65, es 67,20) y Zn es el valor triestímulo Z del objeto blanco
especificado
Ambos valores serán cero para los objetos que tienen idénticas coordenadas
de cromaticidad a los objetos blancos específicos. Por lo general, este es el
caso de los colores neutrales.
Fórmulas Aproximadas para y
En la versión anterior del espacio de color de Hunter Lab, valía 175
y , 70. Al parecer, Hunter Lab descubrió que un mejor acuerdo se podría
obtener con otras mediciones de diferencia de color, como CIELAB,
permitiendo que estos coeficientes dependan del alumbrado. Las fórmulas
aproximadas son:
Que dan lugar a los valores originales de la iluminación C, que fue la que se
usó originalmente en el espacio de color Lab.
El Espacio de Color Hunter Lab como un Espacio de color de valencia
cromática de Adams
Los espacios de color de valencia cromática de Adams están basados en dos
elementos: una escala relativa de luminosidad uniforme, y una escala relativa
de cromaticidad uniforme.4 Si se toma la aproximación de Priest de la
escala de luminosidad uniforme respecto al valor de la escala de Munsell,
ésta podría ser expresada en notación moderna como sigue:
y como las coordenadas de cromaticidad uniforme:
Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
donde es un coeficiente de ajuste, se obtienen los valores de los dos ejes
cromáticos:
 La cual es idéntica a las fórmulas de Hunter Lab suministradas
anteriormente si se elige a y . Por lo
tanto, el espacio de color Hunter Lab es un espacio de color de
valencia cromática de Adams.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Centrifugacion (1)
Centrifugacion (1)Centrifugacion (1)
Centrifugacion (1)Juan Gómez
 
Extraccion con soxhlet procedimiento
Extraccion con soxhlet procedimientoExtraccion con soxhlet procedimiento
Extraccion con soxhlet procedimientoleyrowena
 
Volumetría de neutralización - Método Directo y por Retroceso del Ácido sulfú...
Volumetría de neutralización - Método Directo y por Retroceso del Ácido sulfú...Volumetría de neutralización - Método Directo y por Retroceso del Ácido sulfú...
Volumetría de neutralización - Método Directo y por Retroceso del Ácido sulfú...Noelia Centurion
 
[GuzmánDiego] Informe Práctica 8 - Destilación a reflujo, Determinación de gr...
[GuzmánDiego] Informe Práctica 8 - Destilación a reflujo, Determinación de gr...[GuzmánDiego] Informe Práctica 8 - Destilación a reflujo, Determinación de gr...
[GuzmánDiego] Informe Práctica 8 - Destilación a reflujo, Determinación de gr...Diego Guzmán
 
Balances de materia en estado no estacionario
Balances de materia en estado no estacionarioBalances de materia en estado no estacionario
Balances de materia en estado no estacionarioYeremai Hernandez
 
Operaciones unitarias
Operaciones unitariasOperaciones unitarias
Operaciones unitariasViter Becerra
 
Introducción a los métodos analíticos instrumentales
Introducción a los métodos analíticos instrumentalesIntroducción a los métodos analíticos instrumentales
Introducción a los métodos analíticos instrumentalesDaniel Martín-Yerga
 
Analisis quimico de los alimentos métodos clásicos
Analisis quimico de los alimentos   métodos clásicosAnalisis quimico de los alimentos   métodos clásicos
Analisis quimico de los alimentos métodos clásicoscbtis 71 dgeti sems sep
 
Documents.tips solucionario geankoplis-procesos-de-transporte-y-operaciones-u...
Documents.tips solucionario geankoplis-procesos-de-transporte-y-operaciones-u...Documents.tips solucionario geankoplis-procesos-de-transporte-y-operaciones-u...
Documents.tips solucionario geankoplis-procesos-de-transporte-y-operaciones-u...Yovanny Tigua
 
NMX-F-360-S-1981 DETERMINACIÓN DE CLORURO COMO CLORURO DE SODIO (MÉTODO DE V...
NMX-F-360-S-1981 DETERMINACIÓN DE CLORURO COMO CLORURO DE SODIO  (MÉTODO DE V...NMX-F-360-S-1981 DETERMINACIÓN DE CLORURO COMO CLORURO DE SODIO  (MÉTODO DE V...
NMX-F-360-S-1981 DETERMINACIÓN DE CLORURO COMO CLORURO DE SODIO (MÉTODO DE V...Cristina Mendoza
 
Equipos de-filtracion-y-filtracion-por-membrana[1]
Equipos de-filtracion-y-filtracion-por-membrana[1]Equipos de-filtracion-y-filtracion-por-membrana[1]
Equipos de-filtracion-y-filtracion-por-membrana[1]Jota II
 
Producción de jarabes de glucosa y de alta fructosa
Producción de jarabes de glucosa y de alta fructosaProducción de jarabes de glucosa y de alta fructosa
Producción de jarabes de glucosa y de alta fructosalube289
 

La actualidad más candente (20)

Centrifugacion (1)
Centrifugacion (1)Centrifugacion (1)
Centrifugacion (1)
 
Extraccion con soxhlet procedimiento
Extraccion con soxhlet procedimientoExtraccion con soxhlet procedimiento
Extraccion con soxhlet procedimiento
 
Volumetría de neutralización - Método Directo y por Retroceso del Ácido sulfú...
Volumetría de neutralización - Método Directo y por Retroceso del Ácido sulfú...Volumetría de neutralización - Método Directo y por Retroceso del Ácido sulfú...
Volumetría de neutralización - Método Directo y por Retroceso del Ácido sulfú...
 
Laboratorio de centrifugacion
Laboratorio de  centrifugacionLaboratorio de  centrifugacion
Laboratorio de centrifugacion
 
[GuzmánDiego] Informe Práctica 8 - Destilación a reflujo, Determinación de gr...
[GuzmánDiego] Informe Práctica 8 - Destilación a reflujo, Determinación de gr...[GuzmánDiego] Informe Práctica 8 - Destilación a reflujo, Determinación de gr...
[GuzmánDiego] Informe Práctica 8 - Destilación a reflujo, Determinación de gr...
 
Balances de materia en estado no estacionario
Balances de materia en estado no estacionarioBalances de materia en estado no estacionario
Balances de materia en estado no estacionario
 
Densidad de los aceites y grasas
Densidad de los aceites y grasasDensidad de los aceites y grasas
Densidad de los aceites y grasas
 
Operaciones unitarias
Operaciones unitariasOperaciones unitarias
Operaciones unitarias
 
Analisis granulometrico
Analisis granulometricoAnalisis granulometrico
Analisis granulometrico
 
Informe de analisis 1
Informe de analisis  1Informe de analisis  1
Informe de analisis 1
 
Introducción a los métodos analíticos instrumentales
Introducción a los métodos analíticos instrumentalesIntroducción a los métodos analíticos instrumentales
Introducción a los métodos analíticos instrumentales
 
Analisis quimico de los alimentos métodos clásicos
Analisis quimico de los alimentos   métodos clásicosAnalisis quimico de los alimentos   métodos clásicos
Analisis quimico de los alimentos métodos clásicos
 
Documents.tips solucionario geankoplis-procesos-de-transporte-y-operaciones-u...
Documents.tips solucionario geankoplis-procesos-de-transporte-y-operaciones-u...Documents.tips solucionario geankoplis-procesos-de-transporte-y-operaciones-u...
Documents.tips solucionario geankoplis-procesos-de-transporte-y-operaciones-u...
 
NMX-F-360-S-1981 DETERMINACIÓN DE CLORURO COMO CLORURO DE SODIO (MÉTODO DE V...
NMX-F-360-S-1981 DETERMINACIÓN DE CLORURO COMO CLORURO DE SODIO  (MÉTODO DE V...NMX-F-360-S-1981 DETERMINACIÓN DE CLORURO COMO CLORURO DE SODIO  (MÉTODO DE V...
NMX-F-360-S-1981 DETERMINACIÓN DE CLORURO COMO CLORURO DE SODIO (MÉTODO DE V...
 
Equipos de-filtracion-y-filtracion-por-membrana[1]
Equipos de-filtracion-y-filtracion-por-membrana[1]Equipos de-filtracion-y-filtracion-por-membrana[1]
Equipos de-filtracion-y-filtracion-por-membrana[1]
 
Producción de jarabes de glucosa y de alta fructosa
Producción de jarabes de glucosa y de alta fructosaProducción de jarabes de glucosa y de alta fructosa
Producción de jarabes de glucosa y de alta fructosa
 
Secado
SecadoSecado
Secado
 
Informe de lacteos
Informe de lacteosInforme de lacteos
Informe de lacteos
 
Acidez titulable
Acidez titulableAcidez titulable
Acidez titulable
 
Labo6 7-difusividad
Labo6 7-difusividadLabo6 7-difusividad
Labo6 7-difusividad
 

Destacado

Modelo CromáTico Cie Lab
Modelo CromáTico Cie LabModelo CromáTico Cie Lab
Modelo CromáTico Cie Labdaniesc
 
Colorimetria triestimulo (texto)
Colorimetria triestimulo (texto)Colorimetria triestimulo (texto)
Colorimetria triestimulo (texto)Laura Clavijo
 
Curso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y práctica
Curso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y prácticaCurso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y práctica
Curso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y prácticaLaura Elisa Gassós Ortega
 
Diferencias colorimétricas de los colores base Pantone© con barnices de sobre...
Diferencias colorimétricas de los colores base Pantone© con barnices de sobre...Diferencias colorimétricas de los colores base Pantone© con barnices de sobre...
Diferencias colorimétricas de los colores base Pantone© con barnices de sobre...Carlos M. Alcántara
 
Colorimetría aplicada a los alimentos teoría y práctica marzo 2014
Colorimetría aplicada a los alimentos teoría y práctica marzo 2014Colorimetría aplicada a los alimentos teoría y práctica marzo 2014
Colorimetría aplicada a los alimentos teoría y práctica marzo 2014Laura Elisa Gassós Ortega
 
Hoja de registro acampada Información Visual
Hoja de registro acampada Información VisualHoja de registro acampada Información Visual
Hoja de registro acampada Información VisualCiclos Formativos
 
Utp pd_iy_va_sap2 iluminacion y modos de color
 Utp pd_iy_va_sap2 iluminacion y modos de color Utp pd_iy_va_sap2 iluminacion y modos de color
Utp pd_iy_va_sap2 iluminacion y modos de colorutp_jcbp
 
INNOVACIONES EN EL TRATAMIENTO POST COSECHA: INFLUENCIA DEL USO DE CERAS ORGÁ...
INNOVACIONES EN EL TRATAMIENTO POST COSECHA: INFLUENCIA DEL USO DE CERAS ORGÁ...INNOVACIONES EN EL TRATAMIENTO POST COSECHA: INFLUENCIA DEL USO DE CERAS ORGÁ...
INNOVACIONES EN EL TRATAMIENTO POST COSECHA: INFLUENCIA DEL USO DE CERAS ORGÁ...presslima
 
Presentación Pistas de Pádel
Presentación Pistas de PádelPresentación Pistas de Pádel
Presentación Pistas de PádelINCOPERFIL
 
Manual de imagen Banco Sabadell
Manual de imagen Banco SabadellManual de imagen Banco Sabadell
Manual de imagen Banco SabadellBanco Sabadell
 
La contaminación del medio ambiente
La contaminación del medio ambiente La contaminación del medio ambiente
La contaminación del medio ambiente Marco Santana
 
Hp Registrars
Hp RegistrarsHp Registrars
Hp Registrarsprimary
 
Ending Dualism at Hogwarts
Ending Dualism at HogwartsEnding Dualism at Hogwarts
Ending Dualism at Hogwarts11atobias
 
2014 NJP - Oscillatory solitons and time-resolved phase locking of two polari...
2014 NJP - Oscillatory solitons and time-resolved phase locking of two polari...2014 NJP - Oscillatory solitons and time-resolved phase locking of two polari...
2014 NJP - Oscillatory solitons and time-resolved phase locking of two polari...Guilherme Tosi
 
皆の日本語本冊初级2英語 translations & grammatical notes
皆の日本語本冊初级2英語   translations & grammatical notes皆の日本語本冊初级2英語   translations & grammatical notes
皆の日本語本冊初级2英語 translations & grammatical notesIto Ree
 
Curso Handling con Alberto Ferrari
Curso Handling con Alberto FerrariCurso Handling con Alberto Ferrari
Curso Handling con Alberto FerrariFilippo1905
 
Programas de la web 2.0
Programas de la web 2.0Programas de la web 2.0
Programas de la web 2.0JAZA1997
 
Transformando la Sostenibilidad en Competitividad
Transformando la Sostenibilidad en CompetitividadTransformando la Sostenibilidad en Competitividad
Transformando la Sostenibilidad en CompetitividadNuria Sanchez Coll
 

Destacado (20)

Modelo CromáTico Cie Lab
Modelo CromáTico Cie LabModelo CromáTico Cie Lab
Modelo CromáTico Cie Lab
 
Modelo Cie Lab
Modelo Cie LabModelo Cie Lab
Modelo Cie Lab
 
Colorimetria triestimulo (texto)
Colorimetria triestimulo (texto)Colorimetria triestimulo (texto)
Colorimetria triestimulo (texto)
 
Curso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y práctica
Curso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y prácticaCurso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y práctica
Curso colorimetría aplicada a los alimentos. teoría y práctica
 
Diferencias colorimétricas de los colores base Pantone© con barnices de sobre...
Diferencias colorimétricas de los colores base Pantone© con barnices de sobre...Diferencias colorimétricas de los colores base Pantone© con barnices de sobre...
Diferencias colorimétricas de los colores base Pantone© con barnices de sobre...
 
Colorimetría aplicada a los alimentos teoría y práctica marzo 2014
Colorimetría aplicada a los alimentos teoría y práctica marzo 2014Colorimetría aplicada a los alimentos teoría y práctica marzo 2014
Colorimetría aplicada a los alimentos teoría y práctica marzo 2014
 
Hoja de registro acampada Información Visual
Hoja de registro acampada Información VisualHoja de registro acampada Información Visual
Hoja de registro acampada Información Visual
 
Utp pd_iy_va_sap2 iluminacion y modos de color
 Utp pd_iy_va_sap2 iluminacion y modos de color Utp pd_iy_va_sap2 iluminacion y modos de color
Utp pd_iy_va_sap2 iluminacion y modos de color
 
Color s
Color sColor s
Color s
 
INNOVACIONES EN EL TRATAMIENTO POST COSECHA: INFLUENCIA DEL USO DE CERAS ORGÁ...
INNOVACIONES EN EL TRATAMIENTO POST COSECHA: INFLUENCIA DEL USO DE CERAS ORGÁ...INNOVACIONES EN EL TRATAMIENTO POST COSECHA: INFLUENCIA DEL USO DE CERAS ORGÁ...
INNOVACIONES EN EL TRATAMIENTO POST COSECHA: INFLUENCIA DEL USO DE CERAS ORGÁ...
 
Presentación Pistas de Pádel
Presentación Pistas de PádelPresentación Pistas de Pádel
Presentación Pistas de Pádel
 
Manual de imagen Banco Sabadell
Manual de imagen Banco SabadellManual de imagen Banco Sabadell
Manual de imagen Banco Sabadell
 
La contaminación del medio ambiente
La contaminación del medio ambiente La contaminación del medio ambiente
La contaminación del medio ambiente
 
Hp Registrars
Hp RegistrarsHp Registrars
Hp Registrars
 
Ending Dualism at Hogwarts
Ending Dualism at HogwartsEnding Dualism at Hogwarts
Ending Dualism at Hogwarts
 
2014 NJP - Oscillatory solitons and time-resolved phase locking of two polari...
2014 NJP - Oscillatory solitons and time-resolved phase locking of two polari...2014 NJP - Oscillatory solitons and time-resolved phase locking of two polari...
2014 NJP - Oscillatory solitons and time-resolved phase locking of two polari...
 
皆の日本語本冊初级2英語 translations & grammatical notes
皆の日本語本冊初级2英語   translations & grammatical notes皆の日本語本冊初级2英語   translations & grammatical notes
皆の日本語本冊初级2英語 translations & grammatical notes
 
Curso Handling con Alberto Ferrari
Curso Handling con Alberto FerrariCurso Handling con Alberto Ferrari
Curso Handling con Alberto Ferrari
 
Programas de la web 2.0
Programas de la web 2.0Programas de la web 2.0
Programas de la web 2.0
 
Transformando la Sostenibilidad en Competitividad
Transformando la Sostenibilidad en CompetitividadTransformando la Sostenibilidad en Competitividad
Transformando la Sostenibilidad en Competitividad
 

Similar a Espacio de color cielab

Elaboración del color en el entorno digital
Elaboración del color en el entorno digitalElaboración del color en el entorno digital
Elaboración del color en el entorno digitalmfbernardez
 
Comunicacion del color
Comunicacion del colorComunicacion del color
Comunicacion del colorjairo Torres
 
Diseño Editorial modos de color
Diseño Editorial modos de colorDiseño Editorial modos de color
Diseño Editorial modos de colorcarloslema21
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1Lauma1416
 
Deber editorial modos de color y pantones convertido(2)
Deber editorial modos de color y pantones convertido(2)Deber editorial modos de color y pantones convertido(2)
Deber editorial modos de color y pantones convertido(2)EdgarChamorroMedina
 
Investigacion diseño editorial
Investigacion diseño editorialInvestigacion diseño editorial
Investigacion diseño editorialtaishidalgo
 
Consulta nº3
Consulta nº3Consulta nº3
Consulta nº3Liinnaa
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1dapaze
 
Creación y tratamiento de imágenes digitales: color digital
Creación y tratamiento de imágenes digitales: color digitalCreación y tratamiento de imágenes digitales: color digital
Creación y tratamiento de imágenes digitales: color digitalAplicaciones Gráficas
 
Semana6_EspaciosdeColor.pptx
Semana6_EspaciosdeColor.pptxSemana6_EspaciosdeColor.pptx
Semana6_EspaciosdeColor.pptxkarinaft2
 
Editorial consulta
Editorial consultaEditorial consulta
Editorial consultaPaúl Flor
 

Similar a Espacio de color cielab (20)

Consulta
ConsultaConsulta
Consulta
 
Modelo del color
Modelo del colorModelo del color
Modelo del color
 
Elaboración del color en el entorno digital
Elaboración del color en el entorno digitalElaboración del color en el entorno digital
Elaboración del color en el entorno digital
 
Modelos de Color
Modelos de ColorModelos de Color
Modelos de Color
 
Color digital
Color digitalColor digital
Color digital
 
Comunicacion del color
Comunicacion del colorComunicacion del color
Comunicacion del color
 
Modelo del color
Modelo del colorModelo del color
Modelo del color
 
Modelo del color
Modelo del colorModelo del color
Modelo del color
 
Teoriadelcolor
TeoriadelcolorTeoriadelcolor
Teoriadelcolor
 
Diseño Editorial modos de color
Diseño Editorial modos de colorDiseño Editorial modos de color
Diseño Editorial modos de color
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Deber editorial modos de color y pantones convertido(2)
Deber editorial modos de color y pantones convertido(2)Deber editorial modos de color y pantones convertido(2)
Deber editorial modos de color y pantones convertido(2)
 
Investigacion diseño editorial
Investigacion diseño editorialInvestigacion diseño editorial
Investigacion diseño editorial
 
Consulta nº3
Consulta nº3Consulta nº3
Consulta nº3
 
Modelo RGB
Modelo RGBModelo RGB
Modelo RGB
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Creación y tratamiento de imágenes digitales: color digital
Creación y tratamiento de imágenes digitales: color digitalCreación y tratamiento de imágenes digitales: color digital
Creación y tratamiento de imágenes digitales: color digital
 
Semana6_EspaciosdeColor.pptx
Semana6_EspaciosdeColor.pptxSemana6_EspaciosdeColor.pptx
Semana6_EspaciosdeColor.pptx
 
COLOR DIGITAL
COLOR DIGITALCOLOR DIGITAL
COLOR DIGITAL
 
Editorial consulta
Editorial consultaEditorial consulta
Editorial consulta
 

Último

Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parteUnidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parteJuan Hernandez
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxlclcarmen
 
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdfMapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdfvictorbeltuce
 
Uses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressionsUses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressionsConsueloSantana3
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxAna Fernandez
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzprofefilete
 
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxc3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxMartín Ramírez
 
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptxc3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptxMartín Ramírez
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIACarlos Campaña Montenegro
 
La Función tecnológica del tutor.pptx
La  Función  tecnológica  del tutor.pptxLa  Función  tecnológica  del tutor.pptx
La Función tecnológica del tutor.pptxJunkotantik
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para eventoDiegoMtsS
 
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfBIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfCESARMALAGA4
 
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...fcastellanos3
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialpatriciaines1993
 
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxLINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxdanalikcruz2000
 
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxPresentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxYeseniaRivera50
 
TRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIA
TRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIATRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIA
TRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIAAbelardoVelaAlbrecht1
 

Último (20)

Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parteUnidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
 
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdfMapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
Mapa Mental de estrategias de articulación de las areas curriculares.pdf
 
Uses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressionsUses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressions
 
Sesión La luz brilla en la oscuridad.pdf
Sesión  La luz brilla en la oscuridad.pdfSesión  La luz brilla en la oscuridad.pdf
Sesión La luz brilla en la oscuridad.pdf
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docx
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
 
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxc3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
 
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptxc3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
c3.hu3.p1.p3.El ser humano como ser histórico.pptx
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
 
DIA INTERNACIONAL DAS FLORESTAS .
DIA INTERNACIONAL DAS FLORESTAS         .DIA INTERNACIONAL DAS FLORESTAS         .
DIA INTERNACIONAL DAS FLORESTAS .
 
La Función tecnológica del tutor.pptx
La  Función  tecnológica  del tutor.pptxLa  Función  tecnológica  del tutor.pptx
La Función tecnológica del tutor.pptx
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
 
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfBIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
 
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia GeneralRepaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
 
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
 
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxLINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
 
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxPresentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
 
TRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIA
TRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIATRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIA
TRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIA
 

Espacio de color cielab

  • 1. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación
  • 2. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación ESPACIO DE COLOR CIELAB Lab es el nombre abreviado de dos espacios de color diferentes. El más conocido es CIELAB (estrictamente CIE 1976 L*a*b*) y el otro es Hunter Lab (estrictamente, Hunter L, a, b). Lab es una abreviación informal, y puede confundirse con uno u otro espacio de color. Los espacios de color están relacionados en intención y propósito, pero son diferentes. Ambos espacios son derivados del espacio "maestro" CIE 1931 XYZ. Sin embargo, CIELAB se calcula usando raíces cúbicas, y Hunter Lab se calcula usando raíces cuadradas.1 Se recomienda utilizar CIELAB para nuevas aplicaciones, excepto donde los datos deban compararse con valores Hunter L,a,b existentes.1 El propósito de ambos espacios es producir un espacio de color que sea más "perceptivamente lineal" que otros espacios de color. Perceptivamente lineal significa que un cambio de la misma cantidad en un valor de color debe producir un cambio casi de la misma importancia visual. Lo anterior puede mejorar la reproducción de tonos cuando se almacenan colores en valores de precisión limitada. Ambos espacios Lab están relacionados con el punto- blanco de los datos XYZ desde donde fueron convertidos. Los valores Lab no definen colores absolutos a no ser que se especifique el punto-blanco. En la práctica, muchas veces se asume que el punto-blanco sigue un estándar y no se establece explícitamente (por ejemplo, todo los valores Lab ICC son relativos al iluminante D50 del estándar CIE).
  • 3. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación Las siglas LAB se refieren al espacio de color tridimensional, en donde L o L* es luminosidad de negro a blanco, A o a* va de rojo a verde y B o b* es la gradiente del azul. Actualmente se usa en Adobe Photoshop, perfiles ICC, archivos TIFF y documentos PDF. Un ejemplo de aumentar los colores usando LAB en Photoshop. El lado izquierdo está aumentado. Nota que este ejemplo está aumentado demasiado para mostrar más claramente el efecto. Comparado con el RGB y CMYK, a menudo es más rápido hacer correcciones eficientes de color en Lab. El hecho de que la luminosidad es completamente ignorada en los canales A y B, hace que sea mucho menos sensible a errores. Aunque el número de valores numéricos posibles por cada píxel es menor en Lab que en RGB o CMYK, es posible referenciar una cantidad superior de colores en total desde el sistema Lab -no solo colores que no pueden ser descritos con RGB o CMYK sino también colores que no aparecen en absoluto en el mundo real. En algunos casos este acceso a colores imaginarios es de utilidad cuando se generan manipulaciones de imagen de gran cantidad de pasos. Sería natural asumir que uno pierde información convirtiendo una imagen entre Lab y cualquier otro espacio de color. De todas maneras, de acuerdo a las pruebas realizadas por Dan Margulis las pérdida es ínfima. SIGNIFICADO DE "LAB" Algunos usos específicos de la abreviación en literatura, software, etc. En Adobe Photoshop, la edición de imágenes usando "Lab" es CIELAB D50. En Perfiles ICC, el espacio de color Lab usado como el espacio de conexión de perfil es CIELAB D50. En archivos TIFF, el espacio de color Lab es CIELAB. En documentos PDF, Lab es CIELAB. El espacio de color CIE 1976 L*, a*, b* CIELAB)[editar]
  • 4. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación El CIE L*a*b* (CIELAB) es el modelo cromático usado normalmente para describir todos los colores que puede percibir el ojo humano. Fue desarrollado específicamente con este propósito por la Commission Internationale d'Eclairage(Comisión Internacional de la Iluminación), razón por la cual se abrevia CIE. Los asteriscos (*) que siguen a cada letra forman parte del nombre, ya que representan L*, a* y b*, de L, a y b. Los tres parámetros en el modelo representan la luminosidad de color (L*, L*=0 rendimientos negro y L*=100 indica blanca), su posición entre rojo y verde (a*, valores negativos indican verde mientras valores positivos indican rojo) y su posición entre amarillo y azul (b*, valores negativos indican azul y valores positivos indican amarillo). El modelo de color Lab ha sido creado para servir como un dispositivo independiente modelo para ser utilizado como referencia. Por eso es crucial darse cuenta de que la representaciones visuales de la plena gamut de colores en este modelo nunca son exactas. Están ahí sólo para ayudar en el concepto, pero son intrínsecamente inexactas. El modelo de color Lab es tridimensional y sólo puede ser representado adecuadamente en un espacio tridimensional.  Diferencias de medida CIE 1976 L*a*b* está basado en el espacio de color XYZ CIE 1931 como un intento de linealizar las diferencias de color perceptibles por el ojo humano, usando la métrica de diferencias de color descritas por la elipse de MacAdam. Las relaciones no lineales para L*, a* y b* pretenden emular la respuesta no lineal del ojo. Además, los cambios uniformes de los componentes en el espacio de color L*a*b* tienen por objeto corresponder a cambios uniformes en el color percibido, por lo que las diferencias Luminosidad al 25%. Luminosidad al 75%.
  • 5. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación relativas de percepción entre dos colores en el espacio L*a*b* se pueden aproximar tratando cada color como un punto en un espacio tridimensional, con tres componentes: L *, a *, b * y tomando la distancia entre ellos. ENTENDIENDO EL ESPACIO DE COLOR CIE L*A*B* Es remarcable cómo el ojo humano puede percibir millones de colores. Es también interesante cómo cada individuo percibe el color y como éstas percepciones diferentes pueden resultar en costosos problemas relacionados al color para fabricantes y proveedores. Por lo tanto, ¿cómo evaluamos el color de un objeto o expresamos el color en forma precisa a otra persona usando un lenguaje y estándar consistente?  Espacio de Color Un espacio de color puede ser descripto como un método para expresar el color de un objeto usando algún tipo de anotación, como pueden ser los números. La Commission Internationale de lÉclairage (CIE), una organización sin fines de lucro que es considerada como la autoridad en la ciencia de la luz y el color, ha definido espacios de color, incluyendo CIE XYZ, CIE L*C*h, y CIE L*a*b*, para comunicar y expresar el color objetivamente.
  • 6. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación El espacio de color L*a*b*, también referido como CIELAB, es actualmente uno de los espacios de color más populares y uniformes usado para evaluar el color de un objeto. Este espacio de color es ampliamente usado porque correlaciona los valores numéricos de color consistentemente con la percepción visual humana. Investigadores y fabricantes lo usan para evaluar los atributos de color, identificar inconsistencias, y expresar precisamente sus resultados a otros en términos numéricos.  El Lenguaje Universal: Expresando el Color Usando Coordenadas L*a*b* El color corresponde a una percepción e interpretación subjetiva. Dos personas mirando un mismo objeto pueden usar puntos de referencia distintos y expresar el mismo color con una gran variedad de palabras diferentes, llevando a confusión y falta de comunicación internamente o a través de la cadena de abastecimiento. Para evitar esto y asegurar que una muestra cumpla con el estándar, el color debe ser expresado en términos numéricos y objetivos. Cuando se clasifican los colores, se los puede expresar en términos de matiz (color), luminosidad (brillo) y saturación (vividez). Al crear escalas para éstos atributos, podemos expresar en forma precisa el color. El espacio de color L*a*b* fue modelado en base a una teoría de color oponente que establece que dos colores no pueden ser rojo y verde al mismo tiempo o amarillo y azul al mismo tiempo. Como se muestra a continuación, L*indica la luminosidad y a* y b* son las coordenadas cromáticas.  L*=luminosidad  a*= coordenadas rojo/verde (+a indica rojo, -a indica verde)  b* = coordenadas amarillo/azul (+b indica amarillo, -b indica azul) Los instrumentos de medición de color, incluyendo espectrofotómetros y colorímetros, pueden cuantificar éstos atributos de color fácilmente. Ellos determinan el color de un objeto dentro del espacio de color y muestran los valores para cada coordenada L*, a*, y b*
  • 7. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación Figura 2  Diferencias de Color: ¿Qué próxima es la igualación de la Muestra con el Estándar? Aún si dos colores parecen los mismos a una persona, se pueden encontrar diferencias ínfimas cuando son evaluados con un instrumento de medición de color. Si el color de una muestra no cumple con el estándar, la satisfacción del consumidor se ve comprometida y la cantidad de trabajo y costos aumenta. Es por ello, que identificar diferencias de color entre una muestra y el estándar antes de la producción masiva es muy importante. La diferencia de color es definida como la comparación numérica de una muestra con el estándar. Indica las diferencias en coordenadas absolutas de color y se la conoce como Delta (Δ). Deltas por L* (ΔL*), a* (Δa*) y b* (Δb*) pueden ser positivas (+) o negativas (-). La diferencia total, Delta E (ΔE*), sin embargo, siempre es positiva. Éstas son expresadas como:  ΔL* = diferencia en luz y oscuridad (+= más luminoso, -= más oscuro)  Δa* = diferencia en rojo y verde (+ =más rojo, -= más verde)  Δb* = diferencia en amarillo y azul (+ =más amarillo, -= más azul) Al medir el color de una manzana, por ejemplo, los valores L*a*b* que se ven en la Figura 2 muestran las mediciones de los instrumentos de color.
  • 8. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación  ΔE* = diferencia total de color Figura 3 Para determinar la diferencia total de color entre las tres coordenadas, se debe usar la siguiente fórmula: Es importante destacar que Delta E sólo indica la magnitud de la diferencia total de color pero no indica cuán correcta es. Ahora, comparemos la manzana en la Figura 2 a una segunda manzana (ver Figura 3) Al mirar los valores L*a*b* para cada manzana en la Figura 3, podemos determinar objetivamente que las manzanas no igualan encolor. Estos valores nos dicen que la Manzana 1 es un poco más oscura, roja y menos amarilla que la Manzana 2. Si ponemos losvalores ΔL*= +4.03, Δa*=-3.05, y Δb*=+1.04 en la ecuación de diferencia de color, se puede determinar que la diferencia totalde color es 5.16. Los instrumentos de medición de color pueden detectar diferencias no visibles por el ojo humano e instantáneamente mostrar esas diferencias en forma numérica o en un gráfico de reflectancia espectral. Luego de ΔE* = [ΔL*2 + Δa*2 + Δb*2]1/2 5.16 = [4.03*2 + -3.05*2 + 1.04*2]1/2
  • 9. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación identificar las diferencias de color usando los valores L*a*b*, se debería decidir si la muestra es aceptable o no.  Tolerancias de Color: ¿Es la Diferencia de Color Aceptable? La tolerancia de color es el límite de cuán grande la diferencia de color entre la muestra y el estándar es permitida para que la muestra sea considerada aceptable. Usando L*a*b*, los usuarios pueden correlacionar las diferencias de color numéricas a sus propias evaluaciones visuales. Los valores de tolerancia deberían ser definidos internamente o entre el proveedor y el consumidor y usados en control de calidad para determinar si la muestra pasa o no el proceso de inspección. Figura 4 Las tolerancias típicamente deberían ser establecidas por cada componente ΔL*, Δa*, y Δb* para identificar qué coordenada, si lo hay, ha excedido el límite. Los valores de tolerancia crean una caja alrededor del estándar (ver Figura 4). El color que cae dentro de la caja es considerado aceptable, mientras que el color que cae fuera de ella es rechazado. ΔE* puede ser usado para tolerancias, cuando el usuario también evalúa atributos individuales.
  • 10. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación El color que queda cerca del borde de ésta caja de tolerancia puede ser aceptable numéricamente pero visualmente inaceptable para el observador. La fórmula de diferencia de color CIE2000 se estableció para solucionar éste problema. Ésta fórmula establece en forma más precisa cómo el ojo humano percibe el color y provee una mayor exactitud, creando un elipsoide alrededor del estándar dentro del espacio de color. El color que cae dentro del elipsoide es considerado aceptable, mientras que el color que cae fuera es rechazado.  Conversiones RGB y CMYK No existen fórmulas sencillas para la conversión entre valores RGB o CMYK y L*a*b*, ya que los modelos de color RGB y CMYK dependen del dispositivo. Los valores RGB o CMYK deben ser transformados a un espacio de color absoluto específico, tal como sRGB o RGB de Adobe. Estos espacios serán dependientes del dispositivo, a diferencia de los datos resultantes de la transformación, permitiendo que estos datos sean transformados al espacio de color CIE 1931 y luego en L*a*b*.  Conversiones XYZ a CIE L*a*b* (CIELAB) y viceversa Transformación directa  Donde:  Dónde: , y son los valores triestímulo CIE XYZ del punto de blanco de referencia. La división de la función f(t) en dos dominios se hace para prevenir una pendiente infinita en t=0. Se asume que la función f(t) sea lineal para un
  • 11. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación tiempo t=t0 y que coincide con la raíz cúbica de t para t=t0, tanto en valor como en pendiente. En otras palabras, esto se puede expresar como: El valor de b fue ajustado a 16/116. Las anteriores ecuaciones pueden ser resueltas para a y t0:  donde δ = 6/29. Nótese que Transformación inversa La transformación inversa es como sigue, con como se mencionó antes: La Transformada desde (u',v') a (x,y) es: . La Transformación de CIELUV a XYZ se lleva a cabo como sigue:
  • 12. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación  Espacio de Color de Hunter Lab La variable L es una correlación de la luminosidad, y es calculada a partir del valor Y triestímulo usando la Aproximación de Priest para el valor de Munsell: Donde: Yn es el valor Y tri-estímulo de un objeto blanco específico. Para aplicaciones de color de superficie, el objeto blanco específico generalmente es (aunque no siempre) un material hipotético con reflectancia unitaria que cumple con laLey de Lambert-Beer. El resultado es que el valor de L estará comprendido en una escala entre 0 (negro) y 100 (blanco); aproximadamente 10 veces el valor de Munsell. Nótese, sin embargo, que una luminosidad de 50 no se produce por un valor Y de 50, sino de 25. Las ecuaciones que siguen muestran los valores a y b, los cuales son los valores de los denominados ejes de colores complementarios. que representan aproximadamente los componentes de rojo (positivo) y verde (negativo) y se calculan de esta manera: en la cual es un coeficiente que depende de la fuente luminosa (para D65, es 172,30; ver la fórmula aproximada más adelante) y Xn es el valor triestímulo del objeto blanco especificado. El valor b, es positivo para los amarillos y negativo para las tonalidades azules y se calcula así:
  • 13. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación es un coeficiente que también depende de la fuente luminosa (para D65, es 67,20) y Zn es el valor triestímulo Z del objeto blanco especificado Ambos valores serán cero para los objetos que tienen idénticas coordenadas de cromaticidad a los objetos blancos específicos. Por lo general, este es el caso de los colores neutrales. Fórmulas Aproximadas para y En la versión anterior del espacio de color de Hunter Lab, valía 175 y , 70. Al parecer, Hunter Lab descubrió que un mejor acuerdo se podría obtener con otras mediciones de diferencia de color, como CIELAB, permitiendo que estos coeficientes dependan del alumbrado. Las fórmulas aproximadas son: Que dan lugar a los valores originales de la iluminación C, que fue la que se usó originalmente en el espacio de color Lab. El Espacio de Color Hunter Lab como un Espacio de color de valencia cromática de Adams Los espacios de color de valencia cromática de Adams están basados en dos elementos: una escala relativa de luminosidad uniforme, y una escala relativa de cromaticidad uniforme.4 Si se toma la aproximación de Priest de la escala de luminosidad uniforme respecto al valor de la escala de Munsell, ésta podría ser expresada en notación moderna como sigue: y como las coordenadas de cromaticidad uniforme:
  • 14. Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación donde es un coeficiente de ajuste, se obtienen los valores de los dos ejes cromáticos:  La cual es idéntica a las fórmulas de Hunter Lab suministradas anteriormente si se elige a y . Por lo tanto, el espacio de color Hunter Lab es un espacio de color de valencia cromática de Adams.