investigacion de la historia de la simulacion

1. Historiade la simulación
Durante losúltimosañoslosavanceshan posibilitado la utilizaciónde lasimulaciónenla
investigación.Unode losprocedimientosde simulaciónmásutilizadosesel métodode Monte
Carlo.Este método se aplicaenla resoluciónde problemasmatemáticosque resultan
técnicamente inmanejablesocuyasoluciónrequiere unaltocostoentérminosde tiempode
trabajo,mediante la simulaciónde procesosaleatorios.Unalimitaciónde este procedimientoes
que lasconclusiones,porserresultadode unprocedimientoexperimental, son relativasalos
procesos utilizados enla simulación.
Bajo el nombre de “Métodode Monte Carlo”o “SimulaciónMonte Carlo”se agrupan unaserie de
procedimientosque analizandistribucionesde variablesaleatoriasusandosimulaciónde números
aleatorios.El Métodode Monte Carlo da soluciónauna gran variedadde problemasmatemáticos
haciendoexperimentosconmuestreosestadísticosenunacomputadora.El métodoesaplicable a
cualquiertipode problema,yaseaestocásticoodeterminístico.
Generalmenteenestadísticalosmodelosaleatoriosse usanparasimularfenómenosque poseen
algúncomponente aleatorio.Peroenel métodode Monte Carlo,porotrolado,el objetode la
investigaciónesel objetoensímismo,unsucesoaleatorioopseudo-aleatoriose usaparaestudiar
el modelo.
La simulaciónde Monte Carlofue creadapara resolverintegralesque nose puedenresolverpor
métodosanalíticos,pararesolverestasintegralesse usaronnúmerosaleatorios.Posteriormente
se utilizóparacualquieresquemaque emplee númerosaleatorios,usandovariablesaleatoriascon
distribucionesde probabilidadconocidas,el cual esusadopararesolverciertosproblemas
estocásticosydeterminísticos,donde el tiemponojuegaunpapel importante.
Durante la Guerra Fría se intensificóel usode lasimulaciónpararesolverproblemasde interés
militar;trayectoriasydinámicasde satélitesartificiales,guiarmísiles,etc.Muchosde estos
problemasexigenlaresoluciónde sistemasde ecuacionesdiferencialesnolineales.Paraabordar
estosproblemasse utilizaronordenadoresanalógicosque usabanelementoselectrónicospara
resolverlasoperacionesmatemáticas:integración,suma,multiplicación,generaciónde funciones,
etc.
A partirde ladécada de los60 empiezanaaparecerenel mercado programasde simulaciónde
sistemasde acontecimientosdiscretosque pocoapocose empezaronautilizarpararesolver
problemasde ámbitocivil.Losmásdestacablesfueronel GPSSde IBM(General Purpose System
Simulator) yel SIMSCRIPT.Losmodelos de acontecimientosdiscretossonmuyutilizadosenla

2. actualidadpara estudiarproblemasde fabricaciónde procesos,logística,transporte,
comunicacionesyservicios.Estosproblemasse caracterizanporcentrarsuinterésenloscambios
que hay enel sistemacomoconsecuenciade losacontecimientosyensucapacidad para modelar
losaspectosaleatoriosdel sistema. Este simuladorse utilizóparaanalizarel diseñode la
terminal(Barcelona) enloque respectaalosdistintosespacios,el movimientode las personasen
situacionesnormalesyel análisisdelplande evacuación.
La revoluciónque se produjoenlainformáticaapartir de losaños 80, tiene unimpacto
importante enlasimulaciónporordenador.El usode simuladoresse generalizaenprácticamente
todoslosámbitosde la cienciayla ingeniería,porejemplo:
Prediccióndel tiempo:el primermodelonuméricode prediccióndel tiempoque dioresultados
positivosfue desarrolladoporJ.G. Charney,R. FjörtoftyJ. vonNeumannconel ordenador
“ENIAC”(ElectronicNumerical IntegratorandComputer).Desdeentonces,yespecialmente enlas
últimasdosdécadas,se hanpopularizadoestossimuladoresparalapredicciónacorto y largo
plazodel tiempo.
Bibliografía:
http://www.casp.ubiobio.cl/index.php?option=com_content&view=article&id=50&Itemid=
56
http://www.fib.upc.edu/retro-informatica/avui/simulacio.html