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Método estadistico
Supuestos 
El tiempo promedio que resulta del cronometraje se aproxima al tiempo real promedio del trabajador. 
La variación de la velocidad de l actuación del trabajador sigue una distribución cercana a la distribución normal
Tiempo medio 
Es el promedio de los tiempos cronometrados de cada uno de los elementos, luego de eliminar los tiempos anormales.
Intervalo de Confianza 
También llamado precisión, acuracidad 
Es el error máximo permitido considerando el TM como verdadero. 
En su expresión porcentual (K) 
Limite superior = TM + kTM 
Limite inferior = TM – K TM
Intervalo de Confianza 
En su expresión real ( I ) 
I = L. superior – L inferior 
I = TM + kTM – (TM – K TM) 
I = 2K TM
Confiabilidad (C) 
Es la probabilidad de no cometer un error que exceda la precisión previamente establecida. 
C = 1 – α 
Si n < 30 entonces T student t ( 1- α/ 2 ) 
Si n > = 30 entonces Z = (1 – α) / 2
Desviación estándar (S) 

Hallar el coeficiente de variación (CV) 
Elegir al elemento de mayor CV pues este nos da el mayor valor de N. CV = S/TM 
Hallar N con el sgte. Criterio 
Si n< 30 
N = ( t x S / k x TM )2 
Si n > = 30 
N = ( Z x S / k x TM )2
Nomograma 
Este método nos ayuda a encontrar el numero de ciclos a cronometrar para una confiabilidad fija del 95% y una precisión variable en el rango de 1% a 10%. 
Procedimiento: 
se parte de un cronometraje preliminar que varia entre n=15 a 20 observaciones. 
Luego de eliminar tiempos anormales se determina el elemento de mayor CV.
Formar grupos de 4 lecturas continuas. 
Hallar el rango de cada grupo (mayor valor – menor valor = Ri). 
Hallar el rango medio Rm = sum Ri /# grupos 
Hallar el Tiempo medio (TM) y ubicarlo en la recta X. 
Determinar el punto de corte en la Recta A, uniendo Precision con X. 
Unir A con Rm y prrolongar hasta hallar N.
P 
X 
Rm 
N 
A

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Sem 7estimacion estadistica

  • 2. Supuestos El tiempo promedio que resulta del cronometraje se aproxima al tiempo real promedio del trabajador. La variación de la velocidad de l actuación del trabajador sigue una distribución cercana a la distribución normal
  • 3. Tiempo medio Es el promedio de los tiempos cronometrados de cada uno de los elementos, luego de eliminar los tiempos anormales.
  • 4. Intervalo de Confianza También llamado precisión, acuracidad Es el error máximo permitido considerando el TM como verdadero. En su expresión porcentual (K) Limite superior = TM + kTM Limite inferior = TM – K TM
  • 5. Intervalo de Confianza En su expresión real ( I ) I = L. superior – L inferior I = TM + kTM – (TM – K TM) I = 2K TM
  • 6. Confiabilidad (C) Es la probabilidad de no cometer un error que exceda la precisión previamente establecida. C = 1 – α Si n < 30 entonces T student t ( 1- α/ 2 ) Si n > = 30 entonces Z = (1 – α) / 2
  • 8. Hallar el coeficiente de variación (CV) Elegir al elemento de mayor CV pues este nos da el mayor valor de N. CV = S/TM Hallar N con el sgte. Criterio Si n< 30 N = ( t x S / k x TM )2 Si n > = 30 N = ( Z x S / k x TM )2
  • 9. Nomograma Este método nos ayuda a encontrar el numero de ciclos a cronometrar para una confiabilidad fija del 95% y una precisión variable en el rango de 1% a 10%. Procedimiento: se parte de un cronometraje preliminar que varia entre n=15 a 20 observaciones. Luego de eliminar tiempos anormales se determina el elemento de mayor CV.
  • 10. Formar grupos de 4 lecturas continuas. Hallar el rango de cada grupo (mayor valor – menor valor = Ri). Hallar el rango medio Rm = sum Ri /# grupos Hallar el Tiempo medio (TM) y ubicarlo en la recta X. Determinar el punto de corte en la Recta A, uniendo Precision con X. Unir A con Rm y prrolongar hasta hallar N.
  • 11. P X Rm N A