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Pie de foto.
Bibliografía
• Arana-Llanes, J. Y., González-Serna, G., Pineda-Tapia, R., Olivares-Peregrino, V.,
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activities for the induction of attention and concentration mental states on e-
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• Barrón-Estrada, M. L., Zatarain-Cabada, R., Aispuro-Medina, B. G., Valencia-
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• Bosch, N., & D’Mello, S. (2015). The Affective Experience of Novice Computer
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24Tendencias de la interacción | Emociones
Pie de foto.
Bibliografía
• Bosch, N., D’Mello, S., Baker, R., Ocumpaugh, J., Shute, V., Ventura, M., … Zhao, W.
(2015). Automatic Detection of Learning-Centered Affective States in the Wild.
Proceedings of the 20th International Conference on Intelligent User Interfaces -
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• Bosch, N., D’Mello, S. K., Baker, R. S., Ocumpaugh, J., Shute, V., Ventura, M., …
Zhao, W. (2016). Detecting student emotions in computer-enabled classrooms.
IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2016–Janua, 4125–
4129.
• Cao, Y., Faloutsos, P., & Pighin, F. (2003). Unsupervised learning for speech motion
editing. Proceedings of the 2003 ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on
Computer Animation, 225–231. Retrieved from
http://dl.acm.org/citation.cfm?id=846276.846308
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  • 3. Diseño de la Interacción. Unidad 5. Tendencias de la interacción
  • 4. Emociones 01Tendencias de la interacción | Emociones González, Y., Guerrero García, J., Olmos, I., & González-Calleros, J. M. G. (2019). Methodology for Automatic Identification of Emotions in Learning Environments. Research in Computing Science, 148, 89-96.
  • 5. Emociones 02Tendencias de la interacción | Emociones AngryAngry BoredBored ConfusedConfused EmbarrassedEmbarrassed FrustratedFrustrated GuiltyGuilty HappyHappy HopefulHopeful JealousJealous
  • 7. Ejemplode aplicación– Sistemapara adherenciaa tratamientosfarmacológicos.Tu objetivoes mejorartu saludy tu avatarrefleja el nivelde mejore. 04Tendencias de la interacción | Emociones González et al. (2019) Emociones y Diseño de la Interacción
  • 8. 8 05Tendencias de la interacción | Emociones Emociones y Diseño de la Interacción González et al. (2019)
  • 9. Metodología para la identificación de emociones en un ambiente educativo con aprendizaje computacional 06Tendencias de la interacción | Emociones González et al. (2019)
  • 10. 07Tendencias de la interacción | Emociones (González et al. 2019) La Importancia del Diseño Centrado en Emociones
  • 11. 08Tendencias de la interacción | Emociones La Importancia del Diseño Centrado en Emociones (González et al. 2019)
  • 12. Tecnologías para la adquisición de datos fisiológicos Modelo de emociones Ambiente educativo Algoritmos de aprendizaje computacional INVESTIGACIÓN, ANÁLISIS Y SELECCIÓN Adquisición de datos Pre procesamiento Construcción de la base de datos Implementación de algoritmos de selección y extracción de características Integración de características TRATAMIENTO DE DATOS Implementación de algoritmos de clasificación Entrenamiento de los algoritmos Clasificación de emociones centradas en el aprendizaje IDENTIFICACIÓN DE EMOCIONES Pruebas Evaluación de resultados Interpretación de resultados Discusión de resultados VALIDACIÓN 1 2 3 4 09Tendencias de la interacción | Emociones Metodología de Análisis de Emociones (González et al. 2019)
  • 13. 10Tendencias de la interacción | Emociones Proceso Computacional (González et al. 2019)
  • 14. Sensor de EEG (electroencefalograma) Sensor de EMG (electromiograma) Sensor de conductancia de la piel Sensor de temperatura Sensor de ritmo cardíaco Sensor de respiración Sensor de flujo sanguíneo dentro de la corteza cerebral Cámara Térmica FLIR ONE PRO 11Tendencias de la interacción | Emociones Dispositivos de Recolección Datos Nexus 10 (Neuro and Biofeedback Systems) (González et al. 2019)
  • 15. (González et al. 2019) TécnicasdeProcesamientodeDatos 12Tendencias de la interacción | Emociones
  • 16. (González et al. 2019) TécnicasdeProcesamientodeDatos 13Tendencias de la interacción | Emociones
  • 17. Reconocimientodeemociones Reconocimiento de emociones Análisis Gestual (Darwin, 1890) FACS (Ekman, 2003) Cuantificar las emociones Definir 7 emociones básicas Emociones Básicas (Ekman, 2003) Sorpresa Temor Enojo Tristeza Repugnancia Desprecio Felicidad Emociones Secundarias Aproximadamente 30 Para contextos específicos EMOCIONES CENTRADAS EN EL APRENDIZAJE EMOCIONES CENTRADAS EN EL APRENDIZAJE (Graesser & D’Mello, 2012) Confusión Aburrimiento Interés/Compromiso (engaged) Frustración Excitación Sorpresa Permite: C O M B I N A C I Ó N D E E M O C I O N E S B A S I C A S 14Tendencias de la interacción | Emociones (González et al. 2019)
  • 18. MidiendoEmociones 15Tendencias de la interacción | Emociones (González et al. 2019)
  • 19. MidiendoEmociones 16Tendencias de la interacción | Emociones Resumen de trabajos enfocados al reconocimiento automático de emociones. (González et al. 2019)
  • 20. MidiendoEmociones 17Tendencias de la interacción | Emociones Resumen de trabajos enfocados al reconocimiento automático de emociones. (González et al. 2019)
  • 21. MidiendoEmociones 18Tendencias de la interacción | Emociones Resumen de trabajos que le dan enfásis al análisis emoción-aprendizaje. (González et al. 2019)
  • 22. Ejemplos de Aplicación 19Tendencias de la interacción | Emociones González et al. (2019)
  • 23. Dispositivos seleccionados 23 20Tendencias de la interacción | Emociones González et al. (2019)
  • 24. Experimento 24 Sensado del ritmo cardíaco Grabación de la cámara térmica Grabación del experimento 21Tendencias de la interacción | Emociones González et al. (2019)
  • 25. Tecnologías para la captura de señales fisiológicas y de comportamiento: • Cámara de video tradicional. Full HD 1920 X 1080. • Cámara térmica ICI 9320P. Resolución visual 2160 X 1440. • Sensor de pulso cardíaco • Kinect para windows Ambiente educativo: MOOC de Álgebra Básica de Coursera (36 min.) Tipos de emociones: • Centradas en el aprendizaje: Interés (compromiso), aburrimiento, confusión y frustración. 25 22Tendencias de la interacción | Emociones González et al. (2019)
  • 26. 26 23Tendencias de la interacción | Emociones González et al. (2019)
  • 27. Pie de foto. Bibliografía • Arana-Llanes, J. Y., González-Serna, G., Pineda-Tapia, R., Olivares-Peregrino, V., Ricarte-Trives, J. J., & Latorre-Postigo, J. M. (2017). EEG lecture on recommended activities for the induction of attention and concentration mental states on e- learning students. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. • Arroyo, I., Cooper, D. G., Burleson, W., Woolf, B. P., Muldner, K., & Christopherson, R. (2009). Emotion sensors go to school. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 200(1), 17–24. https://doi.org/10.3233/978-1-60750-028-5-17 • Barrón-Estrada, M. L., Zatarain-Cabada, R., Aispuro-Medina, B. G., Valencia- Rodríguez, E. M., & Lara-Barrera, A. C. (2016). Building a Corpus of Facial Expressions for Learning-Centered Emotions. In Research in Computing Science. (Vol. 129, pp. 45–52). México. • Bosch, N., & D’Mello, S. (2015). The Affective Experience of Novice Computer Programmers. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 27(1), 181–206. https://doi.org/10.1007/s40593-015-0069-5 24Tendencias de la interacción | Emociones
  • 28. Pie de foto. Bibliografía • Bosch, N., D’Mello, S., Baker, R., Ocumpaugh, J., Shute, V., Ventura, M., … Zhao, W. (2015). Automatic Detection of Learning-Centered Affective States in the Wild. Proceedings of the 20th International Conference on Intelligent User Interfaces - IUI ’15, 379–388. https://doi.org/10.1145/2678025.2701397 • Bosch, N., D’Mello, S. K., Baker, R. S., Ocumpaugh, J., Shute, V., Ventura, M., … Zhao, W. (2016). Detecting student emotions in computer-enabled classrooms. IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2016–Janua, 4125– 4129. • Cao, Y., Faloutsos, P., & Pighin, F. (2003). Unsupervised learning for speech motion editing. Proceedings of the 2003 ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation, 225–231. Retrieved from http://dl.acm.org/citation.cfm?id=846276.846308 25Tendencias de la interacción | Emociones
  • 29. gracias. ©2020 Es responsabilidad exclusiva de los autores el respeto de los derechos de autor sobre los contenidos e imágenes en el presente documento, en consecuencia, la BUAP no se hace responsable por el uso no autorizado, errores, omisiones o manipulaciones de los derechos de autor y estos serán atribuidos directamente al Responsable de Contenidos, así como los efectos legales y éticos correspondientes.