1. Medidas de tendencia
central
Kerem Hernández

2. ué son?
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es
conveniente resumir la información con un solo número .
Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro
de la distribución de datos se denomina medida o parámetro
de tendencia central o de centralización. Cuando se hace
referencia únicamente a la posición de estos parámetros
dentro de la distribución, independientemente de que ésta
esté más o menos centrada, se habla de estas medidas
como medidas de posición. En este caso se incluyen también
los cuantiles entre estas medidas. Se debe tener en cuenta
que existen variables cualitativas y variables cuantitativas,
por lo que las medidas de posición o medidas de
tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está
observando, en este caso se observan variables
cuantitativas.

3. Moda
La Moda es el valor que más se repite en un
conjunto de datos. Se denota como sigue:
Muestra Población
ˆ
X 
ˆ

4. Moda
Ejemplo:
¿Cuál es la moda de
1, 2, 5, 1, 3, 2, 3, 7, 3, 6, 3, 4,
y 3?
Moda
ˆ 3
X

5. Ventajas
• Cuando un valor predomina es fácil de detectar.
• Permite visualizar cuando dos o más grupos distintos
aparecen en un mismo grupo de datos. (Distribuciones
bimodales, trimodales)
esventajas
• No siempre existe
• Es insensible a la presencia de valores extremos.
• No provee información referente a la distribución de
frecuencia de un grupo de datos.

6. Mediana
Es el valor que ocupa la posición central en un
conjunto de datos al ordenarlos de manera
ascendente.
Muestra Población
~ ~X
X  X n1  N 1
2 2

7. Mediana
Si el número de datos es impar, la
mediana será un valor observable y si
el número de datos es par, la mediana
será el punto medio de los dos valores
centrales.
~ ~X
X  X n1  N 1
2 2

8. Mediana
Mediana
Ejemplo: ¿Cuál es la mediana de
10, 12, 5, 9 y 7?
n=5
Los datos ordenados quedan: 5,
7, 9, 10, 12
~
X  X n1  X 51  X 3  9
2 2

9. Mediana
Mediana
Ejemplo: ¿Cuál es la mediana de 8,
5, 7, 3, 4, 6?
n=6
Los datos ordenados quedan: 3, 4,
5, 6, 7, 8.
~ 56
X  X 61  X 61  X 3.5   5.5
2 2
2

10. Ventajas
• No es muy sensible a la presencia de valores extremos .
• Reduce el efecto de valores extremos para obtener un valor
representativo de centro
esventajas
•Implica ordenar los datos.
•Insensible a la magnitud de los valores.
•Sensible al tamaño del conjunto de datos.

11. Media
• La media es un valor central que toma en
cuenta las valores que aparecen en un
conjunto de datos y las distancias relativas
de esos valores

12. Ventajas
• Siempre existe.
• Es fácil de calcular.
• Extrae el máximo de información de un conjunto
de datos.
esventajas
•Se ve seriamente afectada por valores
extremos en un conjunto de datos