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TESIS DOCTORAL
Diseño de un modelo de adopción tecnológica de
dispositivos móviles en evaluación formativa y sumativa
Autor: Alberto Ortiz López
Dirección: Susana Olmos Migueláñez y José Carlos Sánchez Prieto
Instituto Universitario de Ciencias de la Educación (IUCE) · Grupo GRIAL · Programa de Doctorado: Formación en la Sociedad del Conocimiento
Edificio Histórico de la Universidad de Salamanca: Aula Salinas · Acto de defensa de la Tesis Doctoral · Fecha: 11 de diciembre de 2023
| Tesis Doctoral
Contextualización
INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
| Tesis Doctoral
1.3. Modelos de adopción tecnológica
2. Objetivos y metodología
3. Resultados: Estudios derivados de la investigación
4. Conclusiones y líneas futuras de investigación
1.2. Tecnología en educación y uso de dispositivos móviles
1.1. Evaluación del aprendizaje
Índice de la defensa
INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
1. Introducción
| Tesis Doctoral
Introducción:
Evaluación del aprendizaje, dispositivos móviles y modelos de adopción
| Tesis Doctoral
Evaluación en educación
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Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
Referencias:
Tyler (1949), Scriven (1967), Hernández (1998), Stufflebeam, (2000), Stake (1967), Parlett y Hamilton (1972), Pérez-Juste (1989, 2000)
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Tecnología en educación y en evaluación
INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
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Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
Referencias:
García-Peñalvo y Seoane-Pardo (2015), Cabero-Almenara (1999), Rodríguez-Conde (2005), Ibarra-Sáiz y Rodríguez-Gómez (2019)
| Tesis Doctoral
Dispositivos móviles en las aulas
INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
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Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
Referencias:
Sánchez-Prieto et al. (2019), Rodríguez-Gómez et al. (2013), García-Peñalvo et al. (2020), Samala et al. (2023), Ozturk (2019)
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Estudios de adopción tecnológica
INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
Variables Externas
Facilidad de uso
percibido (PEOU)
Utilidad percibida
(PU)
Actitud frente al
uso (ATU)
Intención conductual
de uso (BIU)
Uso Real
(AUS)
Referencias otros modelos y teorías de
adopción relevantes:
Fishbein y Ajzen (1975, TRA), Ajzen (1985, TPB),
Venkatesh y Davis (2000, TAM2), Venkatesh y Bala (2008, TAM3), Rogers (1962, IDT), Venkatesh et al. (2003, UTAUT)
: Modelo TAM (Davis, 1989)
Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
El modelo TAM en educación
INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
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Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
Referencias:
Abdullah y Ward (2016), Sánchez-Prieto et al. (2017), Scherer et al. (2019), Alsharida (2021), Alrofouh et al. (2019), Nikou y Economides (2017, 2019)
| Tesis Doctoral
Justificación de la Tesis Doctoral: Resistencias en la integración tecnológica
INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
Legislación Recursos Formación Aceptación
Experiencias
Limitadas
Córica y
García-Aretio (2018)
Álvarez-Herrero
(2018)
Hu et al.
(2003)
Domingo-Coscollosa
et al. (2020)
Aguiar et al.
(2019)
Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
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Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
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Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Objetivos:
Objetivo general y objetivos específicos de la Tesis Doctoral
| Tesis Doctoral
Objetivo general de la investigación
OBJETIVOS DE LA TESIS DOCTORAL
Diseñar un modelo de adopción tecnológica para el estudio
de los factores que condicionan el uso de dispositivos
móviles en evaluación por parte del profesorado
Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Objetivos específicos de la investigación
OBJETIVOS DE LA TESIS DOCTORAL
OE1. Analizar la relación entre evaluación y calidad, y su relevancia en el proceso de enseñanza-
aprendizaje mediado por la tecnología.
OE2. Describir el estado actual de las investigaciones en materia de e-evaluación en los últimos años,
sus tendencias y las líneas futuras de investigación.
OE3. Identificar los principales modelos de adopción tecnológica de dispositivos móviles en procesos
de evaluación.
OE4. Validar una propuesta inicial de modelo de adopción tecnológica de dispositivos móviles en
evaluación.
OE5. Determinar, de manera empírica, el funcionamiento de los factores incluidos en el modelo inicial.
Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Compendio de Publicaciones: Estudios derivados en función de los objetivos
OBJETIVOS DE LA TESIS DOCTORAL
OBJETIVO ESPECÍFICO 1
Publicación: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia (RIED) (2021) | Q2 JIF
Publicación: Education in the Knowledge Society (EKS) (2022) | Q1 SJR
Publicación: En revisión en revista científica
Publicación (capítulo de libro): Editorial Tirant Lo Blanch (2023) | Q1 SPI
Publicación: Education and Information Technologies (EAIT) (2023) | Q1 JIF
OBJETIVO ESPECÍFICO 2
OBJETIVO ESPECÍFICO 3
OBJETIVO ESPECÍFICO 4
OBJETIVO ESPECÍFICO 5
Publicación: Journal of New Approaches in Educational Research (2023) | Q1 SJR
Publicación: En revisión en revista científica
Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Metodología
Diseño metodológico, fases de la investigación y marco de trabajo
| Tesis Doctoral
Metodología de la Tesis Doctoral: Fases
METODOLOGÍA DE LA TESIS DOCTORAL
1 2 3
Mapeos y revisiones
sistemáticas de la literatura
Procesos de validación de
contenido
Validación y análisis de modelos
(CB-SEM y PLS-SEM)
Kitchenham y Charters (2007),
Page et al (2021)
García-Llorente et al. (2019),
Hernández Nieto (2002)
Hair et al. (2017, 2019, 2021),
Sarstedt et al. (2016)
Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Resultados
Estudios derivados de la investigación
| Tesis Doctoral
ESTUDIO 1
Estudio sobre
evaluación y
calidad
RIED + EKS
ESTUDIO 2
Mapeo de la
literatura sobre
e-evaluación
EAIT
ESTUDIO 3
Revisión
sistemática:
Adopción disp.
móviles
EN REVISIÓN
ESTUDIO 4
Diseño modelo
inicial de
adopción
tecnológica
TIRANT LO BL.
ESTUDIO 5
Estudio para la
validación del
modelo
NAER +
EN REVISIÓN
Estudios derivados de la Tesis Doctoral
RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN
Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Estudio 1
Evaluación y calidad: Una relación permanente
Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Evaluación y calidad
ESTUDIO 1. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE CALIDAD EN E-LEARNING
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Se dice evaluación del aprendizaje, entendiendo que se quiere decir evaluación de la “calidad
del aprendizaje”. La ausencia del término calidad implica que evaluación y calidad son dos
conceptos tan estrechamente relacionados que no es posible la existencia de uno sin el otro.
(Municio, 2004, p. 102)
Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
SLR Evaluación de la calidad: Preguntas de la revisión
ESTUDIO 1.1: EVALUACIÓN DE LA CALIDAD EN E-LEARNING EN EDUCACIÓN SUPERIOR
1. ¿En qué dimensión/dimensiones del e-Learning se centra la evaluación de la calidad en e-
Learning?
2. ¿Qué proceso se propone para evaluar la calidad en e-Learning en Educación Superior?
3. ¿Cuáles son las aportaciones principales que cada autor considera que plantea su
investigación en materia de evaluación de la calidad en e-Learning?
4. ¿Qué nuevas vías se abren en la evaluación de la calidad en e-Learning para los autores?
Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
SLR Evaluación de la calidad: Diagrama PRISMA
ESTUDIO 1.1: EVALUACIÓN DE LA CALIDAD EN E-LEARNING EN EDUCACIÓN SUPERIOR
Identificación
Cribado
Incluidos
• Web of Science: 56
• Scopus: 697
Eliminación de duplicados:
- Duplicados (n= 38)
Registros excluidos por incumplir
criterios:
- n= 690
Registros para cribado (n= 715)
Estudios incluidos en la revisión: 25
Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
SLR Evaluación de la calidad: Resultados más relevantes
ESTUDIO 1.1: EVALUACIÓN DE LA CALIDAD EN E-LEARNING EN EDUCACIÓN SUPERIOR
19
13
8 8
15
16
10
11
4
7
10
7
0
5
10
15
20
Calidaddel
sistema
Calidadde los
contenidos
Atractividad Variables
externas
Perfil del
estudiante
Perfil docente Evaluación Soporte
Administrativo
Inscripción Políitcas
institucionales
Estrategias
educativas
Recursos
materiales
Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Evaluación y calidad: Propuesta inicial de modelo
ESTUDIO 1.2. DISEÑO DE UN MODELO PARA LA EVALUACIÓN DE LA CALIDAD EN E-LEARNING EN EDUCACIÓN SUPERIOR
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Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Modelo final para la evaluación de la calidad en e-Learning
ESTUDIO 1.2. DISEÑO DE UN MODELO PARA LA EVALUACIÓN DE LA CALIDAD EN E-LEARNING EN EDUCACIÓN SUPERIOR
1. Calidad de la Institución
2. Calidad docente
1. Políticas 2. Contexto institucional 3. Respuesta inst. 4. Coordinación pedagógica
3. Calidad sistema aprendizaje
1. Función docente 2. Estrategias 3. Materiales 4. Tutoría
1. Funcionamiento 2. Accesibilidad
4. Calidad de la evaluación 1. Preparación 2. Ev. Sumativa 3. Ev. formativa 4. Calidad del programa
Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Estudio 2
Mapeo sistemático de la literatura sobre e-evaluación
Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
E-evaluación: Un mapeo de la literatura
ESTUDIO 2. MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA SOBRE E-EVALUACIÓN
Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Preguntas de investigación
ESTUDIO 2. MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA SOBRE E-EVALUACIÓN
1. ¿Cuál es la relevancia de los estudios incluidos?
2. ¿Cuál es el estado actual de la investigación sobre e-evaluación en los últimos cinco años?
3. ¿Qué enfoque dan los estudios a la e-evaluación?
4. ¿Cuáles son las principales tendencias de las investigaciones sobre e-evaluación?
Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Proceso de selección de publicaciones: Diagrama PRISMA
Identificación
Cribado
Incluidos
• Web of Science: 891
• Scopus: 907
Eliminación de duplicados:
- Duplicados (n= 661)
Registros excluidos por
imposibilidad de acceso: n= 23
Registros para cribado (n= 1136)
Estudios incluidos en la revisión: 159
Registros excluidos por (n= 954)
- Criterio 1 (4) - Criterio 2 (715)
- Criterio 3 (114) - Criterio 4 (65)
- Criterio 5 (6) - Criterio 6 (41)
- Criterio 7 (9)
Registros elegibles (n= 1113)
ESTUDIO 2. MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA SOBRE E-EVALUACIÓN
Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
ESTUDIO 2. MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA SOBRE E-EVALUACIÓN
• Autores: Nikou y Economides
• Países: Estados Unidos (24 investigaciones)
• Revista: Journal of Emerging Technologies
in Learning (7)
• Ámbito educativo más abordado: Educación
Superior (133)
Preguntas de mapeo:
Resultados del mapeo
Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
ESTUDIO 2. MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA SOBRE E-EVALUACIÓN
Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS)
E-evaluación mediante dispositivos móviles
Otras herramientas
Resultados: Herramientas y recursos empleados
Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
ESTUDIO 2. MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA SOBRE E-EVALUACIÓN
1. Numerosas investigaciones en estudiantes, nueva vía en profesorado
2. Necesidad de investigaciones sobre uso de tecnologías móviles
3. Estudios de aceptación tecnológica (19,9%)
Implicaciones del mapeo en la Tesis Doctoral
Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Estudio 3
Revisión sistemática de la literatura sobre adopción tecnológica de
dispositivos móviles en procesos de evaluación
Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Adopción de dispositivos móviles en evaluación
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ESTUDIO 3. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE ADOPCIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES EN E-EVALUACIÓN
Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Preguntas de investigación
ESTUDIO 3. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE ADOPCIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES EN E-EVALUACIÓN
M1) ¿Cómo ha evolucionado el número de investigaciones?
M2) ¿Quiénes son los autores con un mayor número de investigaciones?
M3) ¿Qué medios centran la difusión de las investigaciones?
M4) ¿Cuáles son las publicaciones más relevantes?
M5) ¿En qué países se han llevado a cabo las investigaciones?
M6) ¿En qué colectivo se centran los estudios para abordar la adopción?
M7) ¿Qué metodología se emplea para el análisis de los datos?
M8) ¿Qué modelo, de los descritos, se emplea para estudiar la adopción?
R1) ¿Cuáles son las tendencias más
representativas en el diseño de modelos
de aceptación de la evaluación basada
en tecnologías móviles?
R2) ¿Qué porcentaje de la varianza se
consigue explicar en cada investigación?
R3) ¿Qué limitaciones presentan las
investigaciones?
Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Proceso de selección de publicaciones: Diagrama PRISMA
Identificación
Bases de datos (N= 1883)
- Google Académico (1798) - ACM (5)
- Web of Science (13) - Springer (59)
- Scopus (16) - ERIC (1)
- Taylor & Francis (12) - IEEEXplore (8)
Eliminación de duplicados:
- Duplicados(1309)
Registros filtrados y elegibles (n= 572)
ESTUDIO 3. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE ADOPCIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES EN E-EVALUACIÓN
Registros identificados por su
relevancia y citaciones en
investigaciones seleccionadas
(n=2)
Registros para revisión (n=2)
Identificación de estudios mediante bases de datos Otros estudios identificados
Cribado
Registros aceptados: 13
Incluidos
Registros totales: 15 Registros aceptados tras la
aplicación de criterios (n=2)
Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Resultados: Preguntas de mapeo
ESTUDIO 3. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE ADOPCIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES EN E-EVALUACIÓN
M1) 2014 (2) à 2015 (2) à 2016 (1) à 2017 (3) à 2018 (1) à 2019 (1) à 2020 (1) à 2021 (1) à 2022 (1)
M2) Autores más relevantes: Nikou y Economides (8 estudios).
M3) Medios: Todas las revistas y actas (n=1).
M4) Publicaciones más relevantes: En Computers & Education y Computers in Human Behavior.
M5) Países: Grecia (3 estudios).
M6) Colectivo más abordado: Educación Superior (10 investigaciones) y estudiantes (13 investigaciones).
M8) Modelos empleados: TAM (8), TAM + SDT (4), SDT (4), TAM + UTAUT (1), MBAAM (1).
Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Resultados: Preguntas de revisión
ESTUDIO 3. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE ADOPCIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES EN E-EVALUACIÓN
81,7
75,4 75 72,6
67,5
61,7 61,7
52 51,3 50,4 50,4 49 47 46,8 45
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
TAM +SDT |
Nikou&
Economides
(2014b)
TAM |
Abdirahman
et al. (2018)
TAM |
Abdirahman
et al. (2021)
TAM |
Alshurideh
et al. (2021)
SDT | Nikou
&
Economides
(2014a)
TAM +SDT |
Harchay et
al. (2017)
TAM +SDT |
Harchay et
al. (2019)
TAM +
UTAUT|
Kumar et al.
(2020)
MBAAM|
Saputri et al.
(2021)
TAM +SDT
| Nikou &
Economides
(2017a)
TAMBA|
Nikou&
Economides
(2019)
TAM | Nikou
&
Economides
(2016)
TAM | Nikou
&
Economides
(2015a)
MBAAM|
Nikou&
Economides
(2017b)
TAM | Nikou
&
Economides
(2015b)
Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
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Estudio 4
Diseño y validación de un nuevo modelo de adopción tecnológica
Introducción Objetivos Metodología Estudio 4 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Hacia un nuevo modelo de adopción tecnológica
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ESTUDIO 4. DISEÑO Y VALIDACIÓN DE UN NUEVO MODELO DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
Introducción Objetivos Metodología Estudio 4 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
El nuevo modelo:
• Parte del modelo TAM.
• Elimina la actitud hacia el uso por su bajo efecto mediador (Hu et al., 2003).
• Introduce 10 constructos como antecedentes de la intención conductual de uso.
• Presenta 50 ítems evaluados en una escala tipo Likert 1-7.
• PROCESO DE VALIDACIÓN: Seis evaluadores externos (nacionales e internacionales)
seleccionados por su relación con el ámbito educativo y tecnológico en distintas
universidades nacionales e internacionales (CVC= 0,867).
ESTUDIO 4. DISEÑO Y VALIDACIÓN DE UN NUEVO MODELO DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
Introducción Objetivos Metodología Estudio 4 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
TAM
Intención de uso
Utilidad percibida
Facilidad de uso
Norma subjetiva
Autoeficacia móvil
Autonomía
Ansiedad ante evaluación
Ventaja relativa ev. sumativa
Ventaja relativa ev. formativa
Resistencia al cambio
Innovación personal
H5
H1
H2
H3
H4
H6
H7
H8
H9
H10
H12
H13 H14
H15
H16
H17
H11
Introducción Objetivos Metodología Estudio 4 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Estudio 5
Estudio intermedio para la validación del modelo diseñado
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Aplicación del modelo
ESTUDIO 5. ESTUDIO INTERMEDIO PARA LA VALIDACIÓN DEL MODELO DISEÑADO
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Introducción Objetivos Metodología Estudio 5 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Decisiones previas a la aplicación del modelo
Decisión 1: Constructo ventajas relativas de la evaluación à Utilidad Percibida
Decisión 2: Formulación del constructo autonomía
ESTUDIO 5. ESTUDIO INTERMEDIO PARA LA VALIDACIÓN DEL MODELO DISEÑADO
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
CB-SEM
Estudio intermedio
PLS-SEM
Estudio Intermedio
Doble comparativa de modelos
Triple comparativa de modelos
ESTUDIO 5. ESTUDIO INTERMEDIO PARA LA VALIDACIÓN DEL MODELO DISEÑADO
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Estudio 5.1
Análisis CB-SEM: Comparativa de dos modelos de adopción tecnológica
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Modelos de estudio 1: Modelo A
ESTUDIO 5.1. ANÁLISIS CB-SEM: COMPARATIVA DE DOS MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Modelos de estudio 1: Modelo B
ESTUDIO 5.1. ANÁLISIS CB-SEM: COMPARATIVA DE DOS MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Modelo A Modelo B
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Resultados
ESTUDIO 5.1. ANÁLISIS CB-SEM: COMPARATIVA DE DOS MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
Indicador Modelo A Modelo B
R2
0.535 0.629
Criterio de información de Akaike (AIC) 13130.453 13348.069
Criterio de información bayesiano (BIC) 13330.280 13547.897
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Estudio 5.2
Análisis PLS-SEM: Comparativa de tres modelos de adopción tecnológica
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Modelos de estudio 2: Modelo A
ESTUDIO 5.2. ANÁLISIS PLS-SEM: COMPARATIVA DE TRES MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Modelos de estudio 2: Modelo B
ESTUDIO 5.2. ANÁLISIS PLS-SEM: COMPARATIVA DE TRES MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Modelos de estudio 2: Modelo C
ESTUDIO 5.2. ANÁLISIS PLS-SEM: COMPARATIVA DE TRES MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Modelo A Modelo B Modelo C
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Resultados
ESTUDIO 5.2. ANÁLISIS PLS-SEM: COMPARATIVA DE TRES MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
Indicador Modelo A Modelo B Modelo C
R2
0,410 0,492 0,498
Criterio de información de Akaike (AIC) 92,276 46,723 37,065
Criterio de información bayesiano (BIC) -156,174 -203,238 -216,386
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Modelo F/S-MAAM
Formative/Summative – Mobile-based Assessment Acceptance Model
Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Hacia dos modelos específicos para el estudio de la intención de uso
MODELO F/S-MAAM. FORMATIVE/SUMMATIVE MOBILE-BASED ASSESSMENT ACCEPTANCE MODEL
Utilidad Percibida (PU):
PUFA – Utilidad percibida dispositivos móviles en evaluación formativa
PUSA – Utilidad percibida dispositivos móviles en evaluación sumativa
Intención Conductual de Uso (BIU):
BIUF – Intención conductual de uso de dispositivos móviles en evaluación formativa
BIUS – Intención conductual de uso de dispositivos móviles en evaluación sumativa
Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Características del modelo final: Modelo F/S-MAAM
ESTUDIO 1.1. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE CALIDAD EN E-LEARNING
Dimensiones del modelo F/S-MAAM
• 11 constructos en cada versión del modelo
Hipótesis del modelo F/S-MAAM
• 15 hipótesis relacionales propuestas en cada versión.
Ítems del modelo F/S-MAAM
• 53 ítems evaluados en una escala tipo Likert 1-7.
Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Norma subjetiva
Rechazo ante la incertidumbre
Resistencia al cambio
Ansiedad ante la evaluación
Autonomía
Autoeficacia
Innovación Personal
Compatibilidad con el estilo
Utilidad percibida de disp.
móviles en ev. formativa
Utilidad percibida disp.
móviles en ev. sumativa
Facilidad de uso percibida
o
Intención de uso de disp.
móviles en ev. formativa
Intención de uso de disp.
móviles en ev. sumativa
o
H1
H2
H3
H5
H12
H7
H6
H9
H11
H15
H8
H10
H14
H4
H13
Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
| Tesis Doctoral
Conclusions
and future avenues of research
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Conclusions: Specific Objective 1
To analyze the relationship
between assessment and quality,
and its relevance in the technology-
mediated teaching and learning
process
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Publication: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia (2021)
| Q2 JIF
Publication: Education in the Knowledge Society (EKS) (2022)
| Q1 SJR
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Conclusions: Specific Objective 1
1. The connection between quality and assessment in education: It is important to address the link
between quality and assessment in the educational context and the significance of determining the
quality of the assessment practices.
2. Dimensions of quality in technology-mediated instruction: Twelve relevant dimensions have been
identified in the quality models selected, highlighting the dimensions relative to the system quality,
the teaching function, the user access, and the quality of the contents.
3. Proposal of a new e-learning quality assessment model: A model has been developed for
evaluating quality in e-learning in Higher Education based on models extracted from a systematic
literature review.
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Conclusions: Specific Objective 2
To describe the current state of
research in the field of e-
assessment in recent years
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Publication: Education and Information Technologies (EAIT) (2023)
| Q1 JIF
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Conclusions: Specific Objective 2
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
1. Increasing Interest in e-Assessment: Between 2017 and 2021, there is a growing interest
in assessment in digital environments, supported by studies underlining the benefits of
technology.
2. Focus on Higher Education and Students: Higher education is the focal point, especially in
studies on performance, experiences, and student satisfaction. It is important to further
explore this with teachers.
3. Relevance of LMS and Moodle Systems: Learning Management Systems (LMS), with
Moodle as a leader, are crucial in digital assessment.
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Conclusions: Specific Objective 3
To identify the main technological
adoption models of mobile devices
in assessment processes
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Publication: Under review in a scientific journal
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Conclusions: Specific Objective 3
1. A systematic literature review has been conducted to identify models of technological adoption
in this field, revealing the early stage of the studies but their significance given the volume of
citations achieved (631 since 2015).
2. Identified Constructs and Trends: 29 constructs were identified in the 15 reviewed models,
with those of the TAM model being the most commonly used. The average explained variance
suggests that most existing models moderately explain the intention of use.
3. The review has also unveiled a field in constant development with opportunities for future
research, such as the quest for a new adoption model.
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Alrofou et al. (2023)
• Search conducted in four repositories.
• The authors employed 5 inclusion criteria
• 8 publications related to the topic up to 2019,
all were based on the TAM model.
• Conclusions: Shortage of publications, no
previous reviews, 10 constructs identified,
need to expand external factors.
• 9 repositories using 11 search strings, resulting
in 99 extractions.
• 5 inclusion and 10 quality criteria.
• 15 publications between 2014 and 2022.
• These publications are based on the TAM model
as well as other theories and models.
• Conclusions: 29 constructs identified,
prevailing authors identified, necessity to
explore internal barriers.
Comparison with the only review reached on the topic (Alrofou et al., 2019)
PhD Revision
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Conclusions: Specific Objective 4
To validate an initial proposal of a
technological adoption model for
mobile devices in assessment
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Publication (Book chapter): Tirant Lo Blanch (2023) | Q1 SPI
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
1. New Challenge in Mobile Device Assessment: Assessment through mobile devices poses a
new challenge by placing the student at the center of the process and the teacher as
responsible for innovation. Teacher acceptance emerges as a crucial element in this digital
transformation.
2. Initial Proposal and Comparison with a Relevant Model: The initial proposal is a
theoretical model with twelve dimensions, seventeen hypotheses, and fifty items, validated
by national and international experts.
• Indicators: High CVC, high satisfaction with the new model, high validity.
Conclusions: Specific Objective 4
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Common dimensions Adapted common dimensions
Uncommon dimensions
MBAAM
(Nikou y Economides, 2017)
Uncommon dimensions
F/S-MAAM
(Ortiz-López et al., En Prensa,a)
Perceived ease of use Personal innovation Facilitating conditions Autonomy
Behavioral intention to use Mobile Self-efficacy Perceived confidence Subjective norm
Perceived usefulness Contents Resistance to change
Cognitive Feedback R.A. of summative assessment
Social influence R.A. of formative assessment
Interface
Perceived ubiquity
Comparison with the MBAAM model (Nikou and Economides, 2017)
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Conclusions: Specific Objective 5
To determine, empirically, the
performance of the factors
included in the initial model
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Publication: Journal of New Approaches in Educational Research (2023)
| Q1 SJR
Publication: Under review in a scientific journal
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Conclusions: Specific Objective 5
1. Empirical Validation of the Model: Two analyses on pre-service teachers from the
University of Salamanca validated the technological adoption model.
2. Specific Proposals of Perceived Usefulness: Models with two specific utilities explained a
higher percentage of the intention to use and were more parsimonious than a generic one
based on TAM.
3. Influence of Antecedents: Autonomy has emerged as a determining factor in the proposed
models, confirming its relevance in technological adoption. Self-efficacy in using mobile
devices has also been a relevant dimension, although its impact varied across the models.
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
1. Differences in the sample: The sample of future
teachers provided higher processing and validity in
the response.
2. Limitations of the Comparison: The comparison did
not include the Akaike and Bayesian criteria, as they
were not introduced in the authors' study.
3. More significant variance explanation: The models
proposed in this research explained more variance
than the one proposed by Nikou and Economides.
Comparison with the MBAAM model (Nikou and Economides, 2017)
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Model Variance (R2)
MBAAM Model 46,8%
Own model (CB-SEM): Model B, study 1 62,9%
Own model (PLS-SEM): Model B, study 2 49,2%
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
Comparison with the MBAAM model (Nikou and Economides, 2017)
| Tesis Doctoral
Conclusions: General Objective
To design a technology adoption model for the study of the factors that condition the
use of mobile devices in assessment by teachers
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Conclusions: General Objective
1. F/S-MAAM Model: The proposed model differentiates the intention to use in
formative and summative assessments, which has not been done before, and extends
research in the technological adoption field.
2. Relevance in Teacher Training: Understanding the factors that condition the
acceptance of mobile devices in assessment is crucial for updating the training of
future teachers and adapt it to the changing needs of digital-mediated education.
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Conclusions: General Objective
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
3. Impact on life-long learning: The F/S-MAAM model can also aid in the ongoing
training of active teachers, facilitating the effective integration of technology into
their practices.
4. Institutional-level Influence: The implications of the thesis could extend to the
institutional level, as this research may provide insight into specific adoption factors
to adapt the policies related to the digital transition of the educational systems.
| Tesis Doctoral
Lines of research derived: Active and unexplored lines of research
Image by Freepik
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
Active lines of research: Research on pre-service teachers
• In the phase of data analysis.
• Test of the F/S-MAAM model.
• Sample: 762 students of the Teacher
Training Degrees of Avila, Zamora, and
Salamanca.
• In the phase of data collection.
• Testing an expanded version of the
F/S-MAAM model.
• Portuguese universities and
polytechnics.
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
1. Application of the Quality Model: Future research can empirically validate the quality
model, evolving its use in technology-mediated instruction.
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
2. Modeling Perceived Usefulness: Subsequent investigations should explore and compare
different models of perceived usefulness, strengthening its theoretical foundation.
3. Perceived Ease of Use: It is recommended to investigate the reformulation of items or
substituting the construct to enhance technological adoption models.
Unexplored lines of research: Future lines
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
4. Application of the F/S-MAAM Model in active teachers: Extending the model to active
teachers will provide key insights for specific recommendations in ICTs integration.
5. Design of Two Differents Models : The F/S-MAAM model will allow the development of
two different proposals for formative and summative assessments.
6. Expansion of Constructs in F-MAAM and S-MAAM: It is suggested to include perceived
enjoyment and experience in future studies to enrich the models, constructs already tested.
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Unexplored lines of research: Future lines
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
| Tesis Doctoral
CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH
Unexplored lines of research: Future lines
Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
7. International collaboration:
This thesis seeks to integrate
with international research
led by Economides and Nikou,
fostering collaborations to
enhance the mobile-based
assessment field.
| Tesis Doctoral
Referencias Bibliográficas
empleadas en la presentación de la Tesis Doctoral
| Tesis Doctoral
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Referencias
| Tesis Doctoral
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| Tesis Doctoral
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| Tesis Doctoral
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REFERENCIAS EMPLEADAS EN LA DEFENSA DE LA TESIS DOCTORAL
| Tesis Doctoral
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Sánchez-Prieto, J. C., Olmos-Migueláñez, S. y García-Peñalvo, F. J. (2017a). MLearning and pre-service teachers: An assessment of the behavioral intention using an
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REFERENCIAS EMPLEADAS EN LA DEFENSA DE LA TESIS DOCTORAL
| Tesis Doctoral
Sánchez-Prieto, J. C., Hernández-García, Á., García-Peñalvo, F. J., Chaparro-Peláez, J. y Olmos-Migueláñez, S. (2019). Break the Walls! Second-Order Barriers and the
Acceptance of mLearning by First-Year Pre-Service Teachers. Computers in Human Behavior, 95. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.01.019
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https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B. y Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
REFERENCIAS EMPLEADAS EN LA DEFENSA DE LA TESIS DOCTORAL
| Tesis Doctoral
TESIS DOCTORAL
Diseño de un modelo de adopción tecnológica de
dispositivos móviles en evaluación formativa y sumativa
| Tesis Doctoral
Gracias por su atención
| Tesis Doctoral
TESIS DOCTORAL
Diseño de un modelo de adopción tecnológica de
dispositivos móviles en evaluación formativa y sumativa
Autor: Alberto Ortiz López
Dirección: Susana Olmos Migueláñez y José Carlos Sánchez Prieto
Instituto Universitario de Ciencias de la Educación (IUCE) · Grupo GRIAL · Programa de Doctorado: Formación en la Sociedad del Conocimiento
Edificio Histórico de la Universidad de Salamanca: Aula Salinas · Acto de defensa de la Tesis Doctoral · Fecha: 11 de diciembre de 2023

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Defensa de la Tesis de Alberto Ortiz López

  • 1. | Tesis Doctoral TESIS DOCTORAL Diseño de un modelo de adopción tecnológica de dispositivos móviles en evaluación formativa y sumativa Autor: Alberto Ortiz López Dirección: Susana Olmos Migueláñez y José Carlos Sánchez Prieto Instituto Universitario de Ciencias de la Educación (IUCE) · Grupo GRIAL · Programa de Doctorado: Formación en la Sociedad del Conocimiento Edificio Histórico de la Universidad de Salamanca: Aula Salinas · Acto de defensa de la Tesis Doctoral · Fecha: 11 de diciembre de 2023
  • 2. | Tesis Doctoral Contextualización INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
  • 3. | Tesis Doctoral 1.3. Modelos de adopción tecnológica 2. Objetivos y metodología 3. Resultados: Estudios derivados de la investigación 4. Conclusiones y líneas futuras de investigación 1.2. Tecnología en educación y uso de dispositivos móviles 1.1. Evaluación del aprendizaje Índice de la defensa INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA 1. Introducción
  • 4. | Tesis Doctoral Introducción: Evaluación del aprendizaje, dispositivos móviles y modelos de adopción
  • 5. | Tesis Doctoral Evaluación en educación Imagen de Freepik Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Referencias: Tyler (1949), Scriven (1967), Hernández (1998), Stufflebeam, (2000), Stake (1967), Parlett y Hamilton (1972), Pérez-Juste (1989, 2000)
  • 6. | Tesis Doctoral Tecnología en educación y en evaluación INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Imagen de Freepik Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones Referencias: García-Peñalvo y Seoane-Pardo (2015), Cabero-Almenara (1999), Rodríguez-Conde (2005), Ibarra-Sáiz y Rodríguez-Gómez (2019)
  • 7. | Tesis Doctoral Dispositivos móviles en las aulas INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Imagen de Freepik Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones Referencias: Sánchez-Prieto et al. (2019), Rodríguez-Gómez et al. (2013), García-Peñalvo et al. (2020), Samala et al. (2023), Ozturk (2019)
  • 8. | Tesis Doctoral Estudios de adopción tecnológica INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Variables Externas Facilidad de uso percibido (PEOU) Utilidad percibida (PU) Actitud frente al uso (ATU) Intención conductual de uso (BIU) Uso Real (AUS) Referencias otros modelos y teorías de adopción relevantes: Fishbein y Ajzen (1975, TRA), Ajzen (1985, TPB), Venkatesh y Davis (2000, TAM2), Venkatesh y Bala (2008, TAM3), Rogers (1962, IDT), Venkatesh et al. (2003, UTAUT) : Modelo TAM (Davis, 1989) Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 9. | Tesis Doctoral El modelo TAM en educación INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Imagen de Freepik Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones Referencias: Abdullah y Ward (2016), Sánchez-Prieto et al. (2017), Scherer et al. (2019), Alsharida (2021), Alrofouh et al. (2019), Nikou y Economides (2017, 2019)
  • 10. | Tesis Doctoral Justificación de la Tesis Doctoral: Resistencias en la integración tecnológica INTRODUCCIÓN: EVALUACIÓN, DISPOSITIVOS MÓVILES Y ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Legislación Recursos Formación Aceptación Experiencias Limitadas Córica y García-Aretio (2018) Álvarez-Herrero (2018) Hu et al. (2003) Domingo-Coscollosa et al. (2020) Aguiar et al. (2019) Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 11. | Tesis Doctoral Imagen de Freepik Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 12. | Tesis Doctoral Imagen de Freepik Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 13. | Tesis Doctoral Objetivos: Objetivo general y objetivos específicos de la Tesis Doctoral
  • 14. | Tesis Doctoral Objetivo general de la investigación OBJETIVOS DE LA TESIS DOCTORAL Diseñar un modelo de adopción tecnológica para el estudio de los factores que condicionan el uso de dispositivos móviles en evaluación por parte del profesorado Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 15. | Tesis Doctoral Objetivos específicos de la investigación OBJETIVOS DE LA TESIS DOCTORAL OE1. Analizar la relación entre evaluación y calidad, y su relevancia en el proceso de enseñanza- aprendizaje mediado por la tecnología. OE2. Describir el estado actual de las investigaciones en materia de e-evaluación en los últimos años, sus tendencias y las líneas futuras de investigación. OE3. Identificar los principales modelos de adopción tecnológica de dispositivos móviles en procesos de evaluación. OE4. Validar una propuesta inicial de modelo de adopción tecnológica de dispositivos móviles en evaluación. OE5. Determinar, de manera empírica, el funcionamiento de los factores incluidos en el modelo inicial. Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 16. | Tesis Doctoral Compendio de Publicaciones: Estudios derivados en función de los objetivos OBJETIVOS DE LA TESIS DOCTORAL OBJETIVO ESPECÍFICO 1 Publicación: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia (RIED) (2021) | Q2 JIF Publicación: Education in the Knowledge Society (EKS) (2022) | Q1 SJR Publicación: En revisión en revista científica Publicación (capítulo de libro): Editorial Tirant Lo Blanch (2023) | Q1 SPI Publicación: Education and Information Technologies (EAIT) (2023) | Q1 JIF OBJETIVO ESPECÍFICO 2 OBJETIVO ESPECÍFICO 3 OBJETIVO ESPECÍFICO 4 OBJETIVO ESPECÍFICO 5 Publicación: Journal of New Approaches in Educational Research (2023) | Q1 SJR Publicación: En revisión en revista científica Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 17. | Tesis Doctoral Metodología Diseño metodológico, fases de la investigación y marco de trabajo
  • 18. | Tesis Doctoral Metodología de la Tesis Doctoral: Fases METODOLOGÍA DE LA TESIS DOCTORAL 1 2 3 Mapeos y revisiones sistemáticas de la literatura Procesos de validación de contenido Validación y análisis de modelos (CB-SEM y PLS-SEM) Kitchenham y Charters (2007), Page et al (2021) García-Llorente et al. (2019), Hernández Nieto (2002) Hair et al. (2017, 2019, 2021), Sarstedt et al. (2016) Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 19. | Tesis Doctoral Resultados Estudios derivados de la investigación
  • 20. | Tesis Doctoral ESTUDIO 1 Estudio sobre evaluación y calidad RIED + EKS ESTUDIO 2 Mapeo de la literatura sobre e-evaluación EAIT ESTUDIO 3 Revisión sistemática: Adopción disp. móviles EN REVISIÓN ESTUDIO 4 Diseño modelo inicial de adopción tecnológica TIRANT LO BL. ESTUDIO 5 Estudio para la validación del modelo NAER + EN REVISIÓN Estudios derivados de la Tesis Doctoral RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 21. | Tesis Doctoral Estudio 1 Evaluación y calidad: Una relación permanente Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 22. | Tesis Doctoral Evaluación y calidad ESTUDIO 1. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE CALIDAD EN E-LEARNING Imagen de Freepik Se dice evaluación del aprendizaje, entendiendo que se quiere decir evaluación de la “calidad del aprendizaje”. La ausencia del término calidad implica que evaluación y calidad son dos conceptos tan estrechamente relacionados que no es posible la existencia de uno sin el otro. (Municio, 2004, p. 102) Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 23. | Tesis Doctoral SLR Evaluación de la calidad: Preguntas de la revisión ESTUDIO 1.1: EVALUACIÓN DE LA CALIDAD EN E-LEARNING EN EDUCACIÓN SUPERIOR 1. ¿En qué dimensión/dimensiones del e-Learning se centra la evaluación de la calidad en e- Learning? 2. ¿Qué proceso se propone para evaluar la calidad en e-Learning en Educación Superior? 3. ¿Cuáles son las aportaciones principales que cada autor considera que plantea su investigación en materia de evaluación de la calidad en e-Learning? 4. ¿Qué nuevas vías se abren en la evaluación de la calidad en e-Learning para los autores? Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 24. | Tesis Doctoral SLR Evaluación de la calidad: Diagrama PRISMA ESTUDIO 1.1: EVALUACIÓN DE LA CALIDAD EN E-LEARNING EN EDUCACIÓN SUPERIOR Identificación Cribado Incluidos • Web of Science: 56 • Scopus: 697 Eliminación de duplicados: - Duplicados (n= 38) Registros excluidos por incumplir criterios: - n= 690 Registros para cribado (n= 715) Estudios incluidos en la revisión: 25 Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 25. | Tesis Doctoral SLR Evaluación de la calidad: Resultados más relevantes ESTUDIO 1.1: EVALUACIÓN DE LA CALIDAD EN E-LEARNING EN EDUCACIÓN SUPERIOR 19 13 8 8 15 16 10 11 4 7 10 7 0 5 10 15 20 Calidaddel sistema Calidadde los contenidos Atractividad Variables externas Perfil del estudiante Perfil docente Evaluación Soporte Administrativo Inscripción Políitcas institucionales Estrategias educativas Recursos materiales Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 26. | Tesis Doctoral Evaluación y calidad: Propuesta inicial de modelo ESTUDIO 1.2. DISEÑO DE UN MODELO PARA LA EVALUACIÓN DE LA CALIDAD EN E-LEARNING EN EDUCACIÓN SUPERIOR Imagen de Freepik Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 27. | Tesis Doctoral Modelo final para la evaluación de la calidad en e-Learning ESTUDIO 1.2. DISEÑO DE UN MODELO PARA LA EVALUACIÓN DE LA CALIDAD EN E-LEARNING EN EDUCACIÓN SUPERIOR 1. Calidad de la Institución 2. Calidad docente 1. Políticas 2. Contexto institucional 3. Respuesta inst. 4. Coordinación pedagógica 3. Calidad sistema aprendizaje 1. Función docente 2. Estrategias 3. Materiales 4. Tutoría 1. Funcionamiento 2. Accesibilidad 4. Calidad de la evaluación 1. Preparación 2. Ev. Sumativa 3. Ev. formativa 4. Calidad del programa Introducción Objetivos Metodología Estudio 1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 28. | Tesis Doctoral Estudio 2 Mapeo sistemático de la literatura sobre e-evaluación Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 29. | Tesis Doctoral E-evaluación: Un mapeo de la literatura ESTUDIO 2. MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA SOBRE E-EVALUACIÓN Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 30. | Tesis Doctoral Preguntas de investigación ESTUDIO 2. MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA SOBRE E-EVALUACIÓN 1. ¿Cuál es la relevancia de los estudios incluidos? 2. ¿Cuál es el estado actual de la investigación sobre e-evaluación en los últimos cinco años? 3. ¿Qué enfoque dan los estudios a la e-evaluación? 4. ¿Cuáles son las principales tendencias de las investigaciones sobre e-evaluación? Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 31. | Tesis Doctoral Proceso de selección de publicaciones: Diagrama PRISMA Identificación Cribado Incluidos • Web of Science: 891 • Scopus: 907 Eliminación de duplicados: - Duplicados (n= 661) Registros excluidos por imposibilidad de acceso: n= 23 Registros para cribado (n= 1136) Estudios incluidos en la revisión: 159 Registros excluidos por (n= 954) - Criterio 1 (4) - Criterio 2 (715) - Criterio 3 (114) - Criterio 4 (65) - Criterio 5 (6) - Criterio 6 (41) - Criterio 7 (9) Registros elegibles (n= 1113) ESTUDIO 2. MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA SOBRE E-EVALUACIÓN Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 32. | Tesis Doctoral ESTUDIO 2. MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA SOBRE E-EVALUACIÓN • Autores: Nikou y Economides • Países: Estados Unidos (24 investigaciones) • Revista: Journal of Emerging Technologies in Learning (7) • Ámbito educativo más abordado: Educación Superior (133) Preguntas de mapeo: Resultados del mapeo Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 33. | Tesis Doctoral ESTUDIO 2. MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA SOBRE E-EVALUACIÓN Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS) E-evaluación mediante dispositivos móviles Otras herramientas Resultados: Herramientas y recursos empleados Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 34. | Tesis Doctoral ESTUDIO 2. MAPEO SISTEMÁTICO DE LA LITERATURA SOBRE E-EVALUACIÓN 1. Numerosas investigaciones en estudiantes, nueva vía en profesorado 2. Necesidad de investigaciones sobre uso de tecnologías móviles 3. Estudios de aceptación tecnológica (19,9%) Implicaciones del mapeo en la Tesis Doctoral Introducción Objetivos Metodología Estudio 2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 35. | Tesis Doctoral Estudio 3 Revisión sistemática de la literatura sobre adopción tecnológica de dispositivos móviles en procesos de evaluación Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 36. | Tesis Doctoral Adopción de dispositivos móviles en evaluación Imagen de Freepik ESTUDIO 3. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE ADOPCIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES EN E-EVALUACIÓN Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 37. | Tesis Doctoral Preguntas de investigación ESTUDIO 3. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE ADOPCIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES EN E-EVALUACIÓN M1) ¿Cómo ha evolucionado el número de investigaciones? M2) ¿Quiénes son los autores con un mayor número de investigaciones? M3) ¿Qué medios centran la difusión de las investigaciones? M4) ¿Cuáles son las publicaciones más relevantes? M5) ¿En qué países se han llevado a cabo las investigaciones? M6) ¿En qué colectivo se centran los estudios para abordar la adopción? M7) ¿Qué metodología se emplea para el análisis de los datos? M8) ¿Qué modelo, de los descritos, se emplea para estudiar la adopción? R1) ¿Cuáles son las tendencias más representativas en el diseño de modelos de aceptación de la evaluación basada en tecnologías móviles? R2) ¿Qué porcentaje de la varianza se consigue explicar en cada investigación? R3) ¿Qué limitaciones presentan las investigaciones? Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 38. | Tesis Doctoral Proceso de selección de publicaciones: Diagrama PRISMA Identificación Bases de datos (N= 1883) - Google Académico (1798) - ACM (5) - Web of Science (13) - Springer (59) - Scopus (16) - ERIC (1) - Taylor & Francis (12) - IEEEXplore (8) Eliminación de duplicados: - Duplicados(1309) Registros filtrados y elegibles (n= 572) ESTUDIO 3. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE ADOPCIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES EN E-EVALUACIÓN Registros identificados por su relevancia y citaciones en investigaciones seleccionadas (n=2) Registros para revisión (n=2) Identificación de estudios mediante bases de datos Otros estudios identificados Cribado Registros aceptados: 13 Incluidos Registros totales: 15 Registros aceptados tras la aplicación de criterios (n=2) Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 39. | Tesis Doctoral Resultados: Preguntas de mapeo ESTUDIO 3. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE ADOPCIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES EN E-EVALUACIÓN M1) 2014 (2) à 2015 (2) à 2016 (1) à 2017 (3) à 2018 (1) à 2019 (1) à 2020 (1) à 2021 (1) à 2022 (1) M2) Autores más relevantes: Nikou y Economides (8 estudios). M3) Medios: Todas las revistas y actas (n=1). M4) Publicaciones más relevantes: En Computers & Education y Computers in Human Behavior. M5) Países: Grecia (3 estudios). M6) Colectivo más abordado: Educación Superior (10 investigaciones) y estudiantes (13 investigaciones). M8) Modelos empleados: TAM (8), TAM + SDT (4), SDT (4), TAM + UTAUT (1), MBAAM (1). Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 40. | Tesis Doctoral Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 41. | Tesis Doctoral Resultados: Preguntas de revisión ESTUDIO 3. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE ADOPCIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES EN E-EVALUACIÓN 81,7 75,4 75 72,6 67,5 61,7 61,7 52 51,3 50,4 50,4 49 47 46,8 45 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 TAM +SDT | Nikou& Economides (2014b) TAM | Abdirahman et al. (2018) TAM | Abdirahman et al. (2021) TAM | Alshurideh et al. (2021) SDT | Nikou & Economides (2014a) TAM +SDT | Harchay et al. (2017) TAM +SDT | Harchay et al. (2019) TAM + UTAUT| Kumar et al. (2020) MBAAM| Saputri et al. (2021) TAM +SDT | Nikou & Economides (2017a) TAMBA| Nikou& Economides (2019) TAM | Nikou & Economides (2016) TAM | Nikou & Economides (2015a) MBAAM| Nikou& Economides (2017b) TAM | Nikou & Economides (2015b) Introducción Objetivos Metodología Estudio 3 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 42. | Tesis Doctoral Estudio 4 Diseño y validación de un nuevo modelo de adopción tecnológica Introducción Objetivos Metodología Estudio 4 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 43. | Tesis Doctoral Hacia un nuevo modelo de adopción tecnológica Imagen de Freepik ESTUDIO 4. DISEÑO Y VALIDACIÓN DE UN NUEVO MODELO DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Introducción Objetivos Metodología Estudio 4 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 44. | Tesis Doctoral El nuevo modelo: • Parte del modelo TAM. • Elimina la actitud hacia el uso por su bajo efecto mediador (Hu et al., 2003). • Introduce 10 constructos como antecedentes de la intención conductual de uso. • Presenta 50 ítems evaluados en una escala tipo Likert 1-7. • PROCESO DE VALIDACIÓN: Seis evaluadores externos (nacionales e internacionales) seleccionados por su relación con el ámbito educativo y tecnológico en distintas universidades nacionales e internacionales (CVC= 0,867). ESTUDIO 4. DISEÑO Y VALIDACIÓN DE UN NUEVO MODELO DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Introducción Objetivos Metodología Estudio 4 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 45. | Tesis Doctoral TAM Intención de uso Utilidad percibida Facilidad de uso Norma subjetiva Autoeficacia móvil Autonomía Ansiedad ante evaluación Ventaja relativa ev. sumativa Ventaja relativa ev. formativa Resistencia al cambio Innovación personal H5 H1 H2 H3 H4 H6 H7 H8 H9 H10 H12 H13 H14 H15 H16 H17 H11 Introducción Objetivos Metodología Estudio 4 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 46. | Tesis Doctoral Estudio 5 Estudio intermedio para la validación del modelo diseñado Introducción Objetivos Metodología Estudio 5 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 47. | Tesis Doctoral Aplicación del modelo ESTUDIO 5. ESTUDIO INTERMEDIO PARA LA VALIDACIÓN DEL MODELO DISEÑADO Imagen de Freepik Introducción Objetivos Metodología Estudio 5 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 48. | Tesis Doctoral Decisiones previas a la aplicación del modelo Decisión 1: Constructo ventajas relativas de la evaluación à Utilidad Percibida Decisión 2: Formulación del constructo autonomía ESTUDIO 5. ESTUDIO INTERMEDIO PARA LA VALIDACIÓN DEL MODELO DISEÑADO Introducción Objetivos Metodología Estudio 5 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 49. | Tesis Doctoral CB-SEM Estudio intermedio PLS-SEM Estudio Intermedio Doble comparativa de modelos Triple comparativa de modelos ESTUDIO 5. ESTUDIO INTERMEDIO PARA LA VALIDACIÓN DEL MODELO DISEÑADO Introducción Objetivos Metodología Estudio 5 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 50. | Tesis Doctoral Estudio 5.1 Análisis CB-SEM: Comparativa de dos modelos de adopción tecnológica Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 51. | Tesis Doctoral Modelos de estudio 1: Modelo A ESTUDIO 5.1. ANÁLISIS CB-SEM: COMPARATIVA DE DOS MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 52. | Tesis Doctoral Modelos de estudio 1: Modelo B ESTUDIO 5.1. ANÁLISIS CB-SEM: COMPARATIVA DE DOS MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 53. | Tesis Doctoral Modelo A Modelo B Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 54. | Tesis Doctoral Resultados ESTUDIO 5.1. ANÁLISIS CB-SEM: COMPARATIVA DE DOS MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Indicador Modelo A Modelo B R2 0.535 0.629 Criterio de información de Akaike (AIC) 13130.453 13348.069 Criterio de información bayesiano (BIC) 13330.280 13547.897 Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 55. | Tesis Doctoral Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.1 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 56. | Tesis Doctoral Estudio 5.2 Análisis PLS-SEM: Comparativa de tres modelos de adopción tecnológica Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 57. | Tesis Doctoral Modelos de estudio 2: Modelo A ESTUDIO 5.2. ANÁLISIS PLS-SEM: COMPARATIVA DE TRES MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 58. | Tesis Doctoral Modelos de estudio 2: Modelo B ESTUDIO 5.2. ANÁLISIS PLS-SEM: COMPARATIVA DE TRES MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 59. | Tesis Doctoral Modelos de estudio 2: Modelo C ESTUDIO 5.2. ANÁLISIS PLS-SEM: COMPARATIVA DE TRES MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 60. | Tesis Doctoral Modelo A Modelo B Modelo C Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 61. | Tesis Doctoral Resultados ESTUDIO 5.2. ANÁLISIS PLS-SEM: COMPARATIVA DE TRES MODELOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA Indicador Modelo A Modelo B Modelo C R2 0,410 0,492 0,498 Criterio de información de Akaike (AIC) 92,276 46,723 37,065 Criterio de información bayesiano (BIC) -156,174 -203,238 -216,386 Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 62. | Tesis Doctoral Introducción Objetivos Metodología Estudio 5.2 Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 63. | Tesis Doctoral Modelo F/S-MAAM Formative/Summative – Mobile-based Assessment Acceptance Model Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 64. | Tesis Doctoral Hacia dos modelos específicos para el estudio de la intención de uso MODELO F/S-MAAM. FORMATIVE/SUMMATIVE MOBILE-BASED ASSESSMENT ACCEPTANCE MODEL Utilidad Percibida (PU): PUFA – Utilidad percibida dispositivos móviles en evaluación formativa PUSA – Utilidad percibida dispositivos móviles en evaluación sumativa Intención Conductual de Uso (BIU): BIUF – Intención conductual de uso de dispositivos móviles en evaluación formativa BIUS – Intención conductual de uso de dispositivos móviles en evaluación sumativa Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 65. | Tesis Doctoral Características del modelo final: Modelo F/S-MAAM ESTUDIO 1.1. REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA SOBRE CALIDAD EN E-LEARNING Dimensiones del modelo F/S-MAAM • 11 constructos en cada versión del modelo Hipótesis del modelo F/S-MAAM • 15 hipótesis relacionales propuestas en cada versión. Ítems del modelo F/S-MAAM • 53 ítems evaluados en una escala tipo Likert 1-7. Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 66. | Tesis Doctoral Norma subjetiva Rechazo ante la incertidumbre Resistencia al cambio Ansiedad ante la evaluación Autonomía Autoeficacia Innovación Personal Compatibilidad con el estilo Utilidad percibida de disp. móviles en ev. formativa Utilidad percibida disp. móviles en ev. sumativa Facilidad de uso percibida o Intención de uso de disp. móviles en ev. formativa Intención de uso de disp. móviles en ev. sumativa o H1 H2 H3 H5 H12 H7 H6 H9 H11 H15 H8 H10 H14 H4 H13 Introducción Objetivos Metodología Resultados Modelo F/S-MAAM Conclusiones
  • 67. | Tesis Doctoral Conclusions and future avenues of research Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 68. | Tesis Doctoral Conclusions: Specific Objective 1 To analyze the relationship between assessment and quality, and its relevance in the technology- mediated teaching and learning process CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Publication: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia (2021) | Q2 JIF Publication: Education in the Knowledge Society (EKS) (2022) | Q1 SJR Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 69. | Tesis Doctoral Conclusions: Specific Objective 1 1. The connection between quality and assessment in education: It is important to address the link between quality and assessment in the educational context and the significance of determining the quality of the assessment practices. 2. Dimensions of quality in technology-mediated instruction: Twelve relevant dimensions have been identified in the quality models selected, highlighting the dimensions relative to the system quality, the teaching function, the user access, and the quality of the contents. 3. Proposal of a new e-learning quality assessment model: A model has been developed for evaluating quality in e-learning in Higher Education based on models extracted from a systematic literature review. CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 70. | Tesis Doctoral Conclusions: Specific Objective 2 To describe the current state of research in the field of e- assessment in recent years CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Publication: Education and Information Technologies (EAIT) (2023) | Q1 JIF Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 71. | Tesis Doctoral Conclusions: Specific Objective 2 CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH 1. Increasing Interest in e-Assessment: Between 2017 and 2021, there is a growing interest in assessment in digital environments, supported by studies underlining the benefits of technology. 2. Focus on Higher Education and Students: Higher education is the focal point, especially in studies on performance, experiences, and student satisfaction. It is important to further explore this with teachers. 3. Relevance of LMS and Moodle Systems: Learning Management Systems (LMS), with Moodle as a leader, are crucial in digital assessment. Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 72. | Tesis Doctoral Conclusions: Specific Objective 3 To identify the main technological adoption models of mobile devices in assessment processes CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Publication: Under review in a scientific journal Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 73. | Tesis Doctoral Conclusions: Specific Objective 3 1. A systematic literature review has been conducted to identify models of technological adoption in this field, revealing the early stage of the studies but their significance given the volume of citations achieved (631 since 2015). 2. Identified Constructs and Trends: 29 constructs were identified in the 15 reviewed models, with those of the TAM model being the most commonly used. The average explained variance suggests that most existing models moderately explain the intention of use. 3. The review has also unveiled a field in constant development with opportunities for future research, such as the quest for a new adoption model. CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 74. | Tesis Doctoral Alrofou et al. (2023) • Search conducted in four repositories. • The authors employed 5 inclusion criteria • 8 publications related to the topic up to 2019, all were based on the TAM model. • Conclusions: Shortage of publications, no previous reviews, 10 constructs identified, need to expand external factors. • 9 repositories using 11 search strings, resulting in 99 extractions. • 5 inclusion and 10 quality criteria. • 15 publications between 2014 and 2022. • These publications are based on the TAM model as well as other theories and models. • Conclusions: 29 constructs identified, prevailing authors identified, necessity to explore internal barriers. Comparison with the only review reached on the topic (Alrofou et al., 2019) PhD Revision Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 75. | Tesis Doctoral Conclusions: Specific Objective 4 To validate an initial proposal of a technological adoption model for mobile devices in assessment CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Publication (Book chapter): Tirant Lo Blanch (2023) | Q1 SPI Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 76. | Tesis Doctoral 1. New Challenge in Mobile Device Assessment: Assessment through mobile devices poses a new challenge by placing the student at the center of the process and the teacher as responsible for innovation. Teacher acceptance emerges as a crucial element in this digital transformation. 2. Initial Proposal and Comparison with a Relevant Model: The initial proposal is a theoretical model with twelve dimensions, seventeen hypotheses, and fifty items, validated by national and international experts. • Indicators: High CVC, high satisfaction with the new model, high validity. Conclusions: Specific Objective 4 CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 77. | Tesis Doctoral Common dimensions Adapted common dimensions Uncommon dimensions MBAAM (Nikou y Economides, 2017) Uncommon dimensions F/S-MAAM (Ortiz-López et al., En Prensa,a) Perceived ease of use Personal innovation Facilitating conditions Autonomy Behavioral intention to use Mobile Self-efficacy Perceived confidence Subjective norm Perceived usefulness Contents Resistance to change Cognitive Feedback R.A. of summative assessment Social influence R.A. of formative assessment Interface Perceived ubiquity Comparison with the MBAAM model (Nikou and Economides, 2017) Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 78. | Tesis Doctoral Conclusions: Specific Objective 5 To determine, empirically, the performance of the factors included in the initial model CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Publication: Journal of New Approaches in Educational Research (2023) | Q1 SJR Publication: Under review in a scientific journal Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 79. | Tesis Doctoral Conclusions: Specific Objective 5 1. Empirical Validation of the Model: Two analyses on pre-service teachers from the University of Salamanca validated the technological adoption model. 2. Specific Proposals of Perceived Usefulness: Models with two specific utilities explained a higher percentage of the intention to use and were more parsimonious than a generic one based on TAM. 3. Influence of Antecedents: Autonomy has emerged as a determining factor in the proposed models, confirming its relevance in technological adoption. Self-efficacy in using mobile devices has also been a relevant dimension, although its impact varied across the models. CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 80. | Tesis Doctoral 1. Differences in the sample: The sample of future teachers provided higher processing and validity in the response. 2. Limitations of the Comparison: The comparison did not include the Akaike and Bayesian criteria, as they were not introduced in the authors' study. 3. More significant variance explanation: The models proposed in this research explained more variance than the one proposed by Nikou and Economides. Comparison with the MBAAM model (Nikou and Economides, 2017) Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 81. | Tesis Doctoral Model Variance (R2) MBAAM Model 46,8% Own model (CB-SEM): Model B, study 1 62,9% Own model (PLS-SEM): Model B, study 2 49,2% Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions Comparison with the MBAAM model (Nikou and Economides, 2017)
  • 82. | Tesis Doctoral Conclusions: General Objective To design a technology adoption model for the study of the factors that condition the use of mobile devices in assessment by teachers CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 83. | Tesis Doctoral Conclusions: General Objective 1. F/S-MAAM Model: The proposed model differentiates the intention to use in formative and summative assessments, which has not been done before, and extends research in the technological adoption field. 2. Relevance in Teacher Training: Understanding the factors that condition the acceptance of mobile devices in assessment is crucial for updating the training of future teachers and adapt it to the changing needs of digital-mediated education. CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 84. | Tesis Doctoral Conclusions: General Objective CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions 3. Impact on life-long learning: The F/S-MAAM model can also aid in the ongoing training of active teachers, facilitating the effective integration of technology into their practices. 4. Institutional-level Influence: The implications of the thesis could extend to the institutional level, as this research may provide insight into specific adoption factors to adapt the policies related to the digital transition of the educational systems.
  • 85. | Tesis Doctoral Lines of research derived: Active and unexplored lines of research Image by Freepik CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 86. | Tesis Doctoral Active lines of research: Research on pre-service teachers • In the phase of data analysis. • Test of the F/S-MAAM model. • Sample: 762 students of the Teacher Training Degrees of Avila, Zamora, and Salamanca. • In the phase of data collection. • Testing an expanded version of the F/S-MAAM model. • Portuguese universities and polytechnics. CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 87. | Tesis Doctoral 1. Application of the Quality Model: Future research can empirically validate the quality model, evolving its use in technology-mediated instruction. CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH 2. Modeling Perceived Usefulness: Subsequent investigations should explore and compare different models of perceived usefulness, strengthening its theoretical foundation. 3. Perceived Ease of Use: It is recommended to investigate the reformulation of items or substituting the construct to enhance technological adoption models. Unexplored lines of research: Future lines Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 88. | Tesis Doctoral 4. Application of the F/S-MAAM Model in active teachers: Extending the model to active teachers will provide key insights for specific recommendations in ICTs integration. 5. Design of Two Differents Models : The F/S-MAAM model will allow the development of two different proposals for formative and summative assessments. 6. Expansion of Constructs in F-MAAM and S-MAAM: It is suggested to include perceived enjoyment and experience in future studies to enrich the models, constructs already tested. CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Unexplored lines of research: Future lines Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions
  • 89. | Tesis Doctoral CONCLUSIONS AND FUTURE AVENUES OF RESEARCH Unexplored lines of research: Future lines Introduction Objectives Methodology Results F/S-MAAM Model Conclusions 7. International collaboration: This thesis seeks to integrate with international research led by Economides and Nikou, fostering collaborations to enhance the mobile-based assessment field.
  • 90. | Tesis Doctoral Referencias Bibliográficas empleadas en la presentación de la Tesis Doctoral
  • 91. | Tesis Doctoral Abdullah, F. y Ward, R. (2016). Developing a General Extended Technology Acceptance Model for E-Learning (GETAMEL) by analysing commonly used external factors. Computers in Human Behavior, 56, 238-256. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.036 Aguiar, B., Velazquez, R. y Aguiar, J. (2019). Innovación docente y empleo de las TIC en la Educación Superior. Revista Espacios, 40(2), 8-20. Ajzen, I. (1985). From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior. En J. Kuhl y J. Beckmann (Eds.), Action Control: From Cognition to Behavior (pp. 11-39). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-69746-3_2 Alrofouh, A., Modi-Lakulu, M. y Almaiah, M. (2019). A Systematic Review of Mobile-Based Assessment Acceptance Studies From 2009 to 2019. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 97(20), 1-25. Alsharida, R., Hammood, M. y Al-Emran, M. (2021). Mobile Learning Adoption: A Systematic Review of the Technology Acceptance Model from 2017 to 2020. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 16(5), 147-162. Álvarez-Herrero, J. F. (2018). Aprendizaje móvil fuera del aula en Educación Secundaria. En E. López-Meneses, D. Cobos-Sanchiz, A.H. Martín-Padilla, L. Molina-García y A. Jaén-Martínez (Eds.), Experiencias pedagógicas e innovación educativa. Aportaciones desde la praxis docente e investigadora (pp. 937-943). Ediciones Octaedro. Area-Moreira, M., Alonso, C., Gorospe, J., Pérez, M., Pons, J., Paredes, J., Chacón, J., Sanabria Mesa, A., Alonso, Á. y Valverde-Berrocoso, J. (2014). Las políticas educativas TIC en España después del Programa Escuela 2.0: Las tendencias que emergen. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 13, 11-33. REFERENCIAS EMPLEADAS EN LA DEFENSA DE LA TESIS DOCTORAL Referencias
  • 92. | Tesis Doctoral Cabero-Almenara, J. (1999). Tecnología Educativa: Diversas formas de definirla. En J. Cabero-Almenara (Ed.), Tecnología Educativa (pp. 17-34). Síntesis Educación. Córica, J. L. y García-Aretio, L. G. (2018). Teachers’ reluctance to ICT in Argentina. A qualitative aproach. Educación Superior, 25. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008 Domingo-Coscollola, M., Bosco-Paniagua, A., Carrasco-Segovia, S. y Sánchez-Valero, J.-A. (2020). Fomentando la competencia digital docente en la universidad: Percepción de estudiantes y docentes. Revista de Investigación Educativa, 38(1). https://doi.org/10.6018/rie.340551 Fishbein, M. y Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention And Behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley. García-Llorente, H. J., Martínez-Abad, F. y Rodríguez-Conde, M. J. (2019). Validación de un instrumento de evaluación de competencias informacionales autopercibidas en educación secundaria obligatoria. Anales de Documentación, 22(1). https://doi.org/10.6018/analesdoc.22.1.305641 García-Peñalvo, F. J. y Seoane-Pardo, A. M. (2015). Una revisión actualizada del concepto de eLearning. Décimo Aniversario. Education in the Knowledge Society (EKS), 16(1). https://doi.org/10.14201/eks2015161119144 García-Peñalvo, F. J., Rivero-Ortega, R., Rodríguez-Conde, M. J. y Rodríguez-García, N. (2020). The institutional decisions to support remote learning and teaching during the COVID-19 pandemic. 2020 X International Conference on Virtual Campus (JICV), 1-5. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Danks, N. P. y Ray, S. (2021). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R: A Workbook. Springer International Publishing. Hair, J. F., Matthews, L. M., Matthews, R. L. y Sarstedt, M. (2017). PLS-SEM or CB-SEM: Updated guidelines on which method to use. International Journal of Multivariate Data Analysis, 1(2), 107-123. https://doi.org/10.1504/IJMDA.2017.08762 REFERENCIAS EMPLEADAS EN LA DEFENSA DE LA TESIS DOCTORAL
  • 93. | Tesis Doctoral Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M. y Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203 Hernández, P. (1998). Diseñar y Enseñar. Narcea. Hernández-Nieto, R. A. (2002). Contributions to Statistical Analysis. Universidad de Los Andes. Hu, P. J.-H., Clark, T. H. K. y Ma, W. W. (2003). Examining technology acceptance by school teachers: A longitudinal study. Information & Management, 41(2), 227-241. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(03)00050-8 Ibarra-Sáiz, M. S. y Rodríguez-Gómez, G. (2019a). Una evaluación como aprendizaje. En J. Paricio, A. Fernández y I. Fernández (Eds.), Cartografía de la buena docencia universitaria. Un marco para el desarrollo del profesorado basado en la investigación (pp. 175-196). Narcea. Kitchenham, B. y Charters, S. (2007). Guidelines for performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering (EBSE Technical Report Version 2.3; pp. 1-57). Keele University. Nikou, S. y Economides, A. (2017b). Mobile-based assessment: Investigating the factors that influence behavioral intention to use. Computers & Education, 109, 56-73. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.02.005 Municio, P. (2004). Evaluación de la calidad. En R. Pérez-Juste, F. López, M.D. Peralta y P. Municio (Eds.), Hacia una educación de calidad. Gestión, instrumentos y evaluación (pp. 101-156). Narcea. Nikou, S. y Economides, A. (2019). Factors that influence behavioral intention to use mobile-based assessment: A STEM teachers’ perspective. British Journal of Educational Technology, 50(2). https://doi.org/10.1111/bjet.12609 REFERENCIAS EMPLEADAS EN LA DEFENSA DE LA TESIS DOCTORAL
  • 94. | Tesis Doctoral Ortiz-López, A., Olmos-Migueláñez, S. y Sánchez-Prieto, J. C. (2021). Calidad en e-Learning: Identificación de sus dimensiones, propuesta y validación de un modelo para su evaluación en Educación Superior. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 24(2). https://doi.org/10.5944/ried.24.2.29073 Ortiz-López, A., Olmos-Migueláñez, S. y Sánchez-Prieto, J. C. (2022). Evaluación de la calidad en e-Learning en Educación Superior: Una revisión sistemática de la literatura. Education in the Knowledge Society (EKS), 23. https://doi.org/10.14201/eks.26986 Ortiz-López, A., Olmos-Migueláñez, S. y Sánchez-Prieto, J. C. (2023). Toward a new educational reality: A mapping review of the role of e-assessment in the new digital context. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12117-5 Ortiz-López, A.; Olmos-Migueláñez, S. y Sánchez-Prieto, J.C. (En prensa, a). ¿Un móvil para evaluar en el aula? Diseño y validación de un modelo específico de aceptación tecnológica. En E. Chiner (Ed.), Nuevas tendencias interdisciplinares en Educación y Conocimiento. Tirant Lo Blanch Ortiz-López, A.; Sánchez-Prieto, J.C. y Olmos-Migueláñez, S. (En prensa, b). Perceived Usefulness of Mobile Devices in Assessment: A Comparative Study of Three Technology Acceptance Models Using PLS-SEM. Journal of New Approaches in Educational Research. Ozturk, E. (2019). Students’ expectations from mobile devices for mobile learning. International Journal of Mobile Communications, 17(4), 409-421. https://doi.org/10.1504/IJMC.2019.100496 Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372(71). https://doi.org/10.1136/bmj.n7 REFERENCIAS EMPLEADAS EN LA DEFENSA DE LA TESIS DOCTORAL
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  • 97. | Tesis Doctoral TESIS DOCTORAL Diseño de un modelo de adopción tecnológica de dispositivos móviles en evaluación formativa y sumativa | Tesis Doctoral Gracias por su atención
  • 98. | Tesis Doctoral TESIS DOCTORAL Diseño de un modelo de adopción tecnológica de dispositivos móviles en evaluación formativa y sumativa Autor: Alberto Ortiz López Dirección: Susana Olmos Migueláñez y José Carlos Sánchez Prieto Instituto Universitario de Ciencias de la Educación (IUCE) · Grupo GRIAL · Programa de Doctorado: Formación en la Sociedad del Conocimiento Edificio Histórico de la Universidad de Salamanca: Aula Salinas · Acto de defensa de la Tesis Doctoral · Fecha: 11 de diciembre de 2023