Manual de Construcción de Indicadores para Proyectos de Desarrollo: Cubre los procesos de identificación de problemas, identificación de variables, construcción de indicadores, medición de indicadores y nociones de estadística básica
2. Agenda del Seminario-Taller
Viernes-Tarde:
– Introducción y Conceptos Claves
– Metodología de Construcción de Indicadores
– Nociones Básicas de Estadística
Sábado-Mañana:
– Indicadores de Línea de Base
– Indicadores de Seguimiento
– Indicadores de Monitoreo
Sábado-Tarde
– Indicadores de Evaluación de Resultados
– Indicadores de Evaluación de Impacto
– Procesamiento de Indicadores
Domingo-Mañana:
– Procesamiento de Indicadores
– Construcción de Instrumentos de Medición
Domingo-Tarde
– Diseño Muestral
– Diseño de Bases de Datos
4. Indicadores de Gestión
Objetivos del Módulo
Al final del Módulo los Maestrantes deberán ser capaces de:
1. Comprender y aplicar los conceptos y principios básicos
de construcción, aplicación, procesamiento e uso de
Indicadores de Gestión con enfoque en el Marco Lógico.
2. Desarrollar destrezas básicas en el manejo de las
metodologías y herramientas básicas relacionadas la
aplicación de los Indicadores de Gestión.
3. Explorar los campos claves de uso de los indicadores de
gestión en el Ciclo de Proyectos con enfoque en el Marco
Lógico
6. Conceptos Claves
Proyecto
Se define como Proyecto Social al conjunto de
actividades que se desarrollan en un sector y
tiempo determinados, para propiciar la
resolución de un problema o necesidad humana
insatisfecha considerada como relevante y
prioritaria para el Desarrollo humano de un
determinado grupo, localidad o región.
7. Conceptos Claves
Indicadores Sociales
Se entiende por Indicadores Sociales a los
criterios o patrones de valoración del
comportamiento o modificaciones que ocurren en
las variables que se utilizan para describir un
determinado fenómeno, problema, o necesidad
dentro del campo del Desarrollo Social y
Humano.
8. Conceptos Claves
Medio Ambiente
Comprende el conjunto de factores físico-
naturales, sociales, culturales, económicos y
estéticos que interactúan entre sí, con el
individuo y con la comunidad en la que vive,
determinando su forma, carácter, relación y
supervivencia.
9. Conceptos Claves
Sostenibilidad
Comprende la capacidad de un proyecto para
mantener, por el tiempo que sea necesario, los
efectos e impacto generados desde la ejecución de
sus actividades, componentes, propósito y
finalidad sobre una determinada problemática de
desarrollo humano.
10. Conceptos Claves
Sustentabilidad
Comprende el uso optimizado de los recursos
naturales por parte de los individuos,
organizaciones o proyectos, dentro de niveles y
condiciones que no pongan en riesgo su
disponibilidad y utilización en el futuro por parte
de la sociedad.
11. El Monitoreo, Seguimiento & Evaluación
como Sistema de Comprobación de Hipótesis
en el Marco Lógico
Actividades
Componentes
Propósito
Finalidad
Presupuesto
Indicadores
Componentes
Indicadores
Propósito
Indicadores
Finalidad
Medios
Actividades
Medios
Componentes
Medios
Propósito
Medios
Finalidad
Supuestos
Componentes
Supuestos
Propósito
Supuestos
Finalidad
Supuestos
Sostenibilidad
Evaluación
de Impacto
Monitoreo
de Logros
Seguimiento de
Cumplimiento
Evaluación
Monitoreo
Sistema de
Monitoreo,
Seguimiento
& Evaluación
Evaluación
de Resultados
12. Marco Lógico
Definición de Seguimiento
Se define como seguimiento al proceso de medición sistemática
del cumplimiento de lo ejecutado frente a lo programado para la
realización de los componentes de un proyecto a fin de:
Garantizar la realización de las actividades
programadas;
Verificar el cumplimiento de las responsabilidades
establecidas en los planes de acción de cada componente
del proyecto;
Verificar y asegurar el cumplimiento del cronograma de
trabajo establecido; y
Determinar las divergencias entre lo planificado y su
ejecución efectiva.
13. Marco Lógico
Definición de Monitoreo
Se define como monitoreo al proceso de medición y
retroalimentación sistemática de información sobre el
alcance de logros de cantidad, calidad y tiempo
relacionados con los indicadores de un proyecto y con
miras a:
Garantizar la focalización de los beneficiarios del
proyecto;
Optimizar el logro de los resultados esperados;
Asegurar una aplicación eficiente y oportuna de
los recursos asignados al proyecto; y
Propiciar la internalización de los resultados por
parte de los usuarios del proyecto.
14. Marco Lógico
Definición de Evaluación
Se define como evaluación al proceso de medición y valoración de los
efectos, resultados e impactos alcanzados por un proyecto respecto a
los expresados en su propósito y finalidad, considerando la
problemática focal intervenida, a fin de:
Verificar si un proyecto ha alcanzado su propósito o si está
marchando en la dirección correcta para alcanzarlo;
Establecer si un proyecto está aportando y encaminándose al
logro de su finalidad;
Determinar la efectividad del diseño (hipótesis de desarrollo)
adoptada para el proyecto; e
Identificar y valorar las consecuencias o efectos (impactos) de los
resultados del proyecto sobre las condiciones de vida de sus
beneficiarios y entorno económico, social, productivo, cultural,
tecnológico y político..
15. Marco Lógico
Definición de Resultados de un Proyecto
Los resultados de un proyecto comprenden
el conjunto de efectos, productos y servicios
a los que accede la población meta de un
proyecto como consecuencia directa de la
materialización de su propósito respecto a
la problemática focal intervenida y
considerando las hipótesis de desarrollo
establecidas en cada uno de sus niveles
sistémicos de intervención.
16. Marco Lógico
Definición de Impacto
Se define como impacto al conjunto de
efectos que se logran sobre las condiciones
de vida de la población beneficiaria de un
proyecto y su entorno, como una
consecuencia directa del logro de su
finalidad y el cumplimiento de la hipótesis
de desarrollo adoptada para el mismo.
17. Marco Lógico
Definición de Sostenibilidad
Comprende la capacidad de un proyecto
para mantener, por el tiempo que sea
necesario, los efectos e impacto
generados desde la ejecución de sus
actividades, componentes, propósito y
finalidad sobre una determinada
problemática de desarrollo humano.
18. Comprende el uso optimizado de los
recursos naturales por parte de
individuos, instituciones, organizaciones
o proyectos, dentro de niveles y
condiciones que no pongan en riesgo su
disponibilidad y utilización en el futuro,
por parte de las nuevas generaciones.
Marco Lógico
Definición de Sustentabilidad
20. El Marco Lógico fue desarrollado por la USAID en 1969, a través de
Practical Concepts Inc. para responder a tres problemas básicos que
afectaban la ejecución y evaluación de los proyectos en la época:
La planificación era demasiada imprecisa en razón de que los objetivos
eran múltiples y no se relacionaban claramente con las actividades del
proyecto, ni se tenía una imagen clara de los resultados del mismo.
La evaluación de los proyectos era poco efectiva por la dificultad en
determinar lo que era realmente el proyecto y dependía de los criterios
del evaluador quien establecía lo “bueno” o lo “malo” del mismo. Las
evaluaciones eran poco constructivas.
La responsabilidad por la gerencia del proyecto era poco clara con
relación al logro de sus resultados finales (impacto). Había una
tendencia a rechazar cualquier responsabilidad por los resultados
alcanzados, atribuyendo esta responsabilidad a la influencia de factores
fuera del control de la gerencia.
Antecedentes del Marco Lógico
22. El Monitoreo, Seguimiento & Evaluación
como Sistema de Comprobación de Hipótesis
Finalidad
Propósito
Componentes
Actividades
Supuestos
Supuestos
Supuestos
Supuestos
Monitoreo de Logros
Seguimiento del Cumplimiento
Evaluación de Impacto
Evaluación de Resultados
23. El Monitoreo, Seguimiento & Evaluación
como Sistema de Comprobación de Hipótesis
Actividades
Componentes
Propósito
Finalidad
Presupuesto
Indicadores
Componentes
Indicadores
Propósito
Indicadores
Finalidad
Medios
Actividades
Medios
Componentes
Medios
Propósito
Medios
Finalidad
Supuestos
Componentes
Supuestos
Propósito
Supuestos
Finalidad
Supuestos
Sostenibilidad
Evaluación
de Impacto
Monitoreo
de Logros
Seguimiento de
Cumplimiento
Evaluación
Seguimiento & Monitoreo
Sistema de
Monitoreo,
Seguimiento
& Evaluación
Evaluación
de Resultados
24. Tipos de Evaluación en el Marco Lógico
Evaluación de Impacto
Evaluación de Resultados
Evaluación de Logros
Evaluación de Cumplimiento
Indicadores
de Impacto
Indicadores
de Resultados
Indicadores
de Efectividad
Indicadores
de Cumplimiento
Monitoreo
de Logros
Seguimiento
Cumplimiento
Evaluación
de Impacto
Evaluación
de Resultados
26. Ciclo de Vida del ProyectoCiclo de Vida del ProyectoCiclo de Vida del ProyectoCiclo de Vida del Proyecto
Resultados &
Impacto
Logros de
la Ejecución
Línea
de Base
Situación
Después del
Proyecto
Situación
con Proyecto
Situación sin
Proyecto
Evaluación
Seguimiento
& Monitoreo
Diagnóstico
Problemática
27. Metodología Básica de Construcción de
Indicadores de Gestión de Proyectos
1. Definición del problema central
2. Sistematización de la Problemática
3. Construcción de indicadores de línea de base
4. Construcción de indicadores de cumplimiento
5. Construcción de indicadores de logro
6. Construcción de Indicadores de resultado
7. Construcción de Indicadores de impacto
28. Tipología de Indicadores
Tipo de
Indicadores
Indicadores de
Logros
Evaluación
de Im pacto
Indicadores de
Im pacto
Evaluación
de Im pacto
M onitoreo de
Logros
Indicadores de
Cum plim iento
Indicadores de
Resultados
Evaluación
R esultados
D iagnóstico
Línea Base
Seguim iento
& C ontrol
29. Definición del Problema Central
• El problema debe ser un componente de la realidad
• Debe ser verificable
• El problema es una situación que tiene solución
• El problema tiene su origen en un conjunto de causas
directas, indirectas y estructurales que explican el
problema
• El problema tiene efectos o consecuencias sobre la
realidad, que pueden ser efectos descriptores del
problema, efectos directos y efectos indirectos.
Un problema representa y describe una situación o estado
negativo de la realidad que afecta a un determinado
grupo de población dentro de una área geográfica
específica, el cual tiene como características básicas:
30. Formulación del Enunciado del Problema
• La tendencia actual de la
situación negativa enfocada.
• La descripción de la situación
negativa que está ocurriendo.
• La identificación del grupo
humano afectado por la situación
negativa.
• El ámbito geográfico al que se
circunscribe el problema.
La problemática debe ser descrita a similitud de una foto de
lo que constituye la situación negativa que se quiere resolver,
y que debe ser lo suficientemente amplia para ser apreciada:
31. Sistematización de la Problemática
Planteamiento del Problema en una Investigación
Compromiso débil de
los profesores con
su rol educativo
Resistencia
Al cambio
Baja autoestima
Improvisación en
La actividad
docente
Maestros con
Formación
Desactualizada
Escaso
acompañamiento
al estudiante
Elevado
ausentismo
de los profesores
Bajo Rendimiento
Escolar de los
estudiantes
Poco contacto
con las familias
de los estudiantes
Deserción escolar
Y desmotivación
Satisfacción con
La calidad educativa
Control de PronósticoPronóstico
32. Sistematización de la Problemática
Planteamiento del Problema en el Marco Lógico de un Proyecto
Compromiso débil de
los profesores con
su rol educativo
Resistencia
Al cambio
Baja autoestima
Improvisación en
La actividad
docente
Maestros con
Formación
Desactualizada
Escaso
acompañamiento
al estudiante
Elevado
ausentismo
de los profesores
Bajo Rendimiento
Escolar de los
estudiantes
Poco contacto
con las familias
de los estudiantes
Deserción escolar
Y desmotivación
Satisfacción con
La calidad educativa
Escenario MejoradoEscenario Degradado
33. Sistematización del Árbol de Problemas
P a s a je ro s lle g a n
ta rd e a s u d e s tin o
C o n d u c to re s
im p ru d e n te s
D e fic ie n te e s ta d o d e
m a n te n im ie n to
V e h íc u lo s e n
m a la s
c o n d ic io n e s
C a lle s e n m a l
e s ta d o
S e re d u c e e l u s o d e
a u to b u s e s p o r la p o b la c ió n
F re c u e n te s a c c id e n te s d e a u to b u s e s
V e h íc u lo s
o b s o le to s
P a s a je ro s h e rid o s o
m u e rto s
P ro b le m a
C e n tra l
C a u s a s
E fe c to s
S e d e te rio ra la c a lid a d d e l
tra n s p o rte u rb a n o
S e re d u c e n lo s in g re s o s y
p ro d u c tiv id a d d e l s e c to r d e
tra n s p o rte s
34. Sistematización del Árbol de Problemas
Ingresos Limitados
Destrezas y
capacidades limitadas
para producir
Capacidad limitada de
generar ingreso
SubempleoDesempleo
Bajo nivel educativo
Analfabetismo
Niveles de
instrucción
incompletos
Exclusión del
sistema
educativo
Desvalorización
de la educación
Abandono de
estudios
Capacidad limitada
de ahorro
Necesidades
básicas superan los
ingresos
Situación de
pobresa
Insuficiente formación
para el trabajo
Dificultad de acceso a
sercicios de
capacitación
Pocos programas
dirigidos a sectores
marginales
Insuficientes fuentes de
trabajo
Aparato productivo
limitado
Crisis Económica
Mala alimentación
Vivienda precaria
y hacinamiento
Niños en edad
escolar trabajando
Desintegración
familiar
Migración
Desprotección
Social Básica
Baja Calidad de Vida
Desnutrición Deserción Escolar Mortalidad Infantil
Incremento
enfermedades
Organización
débil de producción y
comercialización
Preferencia
por trabajo
individual
Poca
capacitación
para la
gestión
Capacidad limitada
de inversión
Capacidad Limitada de producción
y comercialezación
Problema Central
Problema Superior
Efectos Problema Superior
Efectos Problema Central
Causas Directas
Causas Indirectas
Causas Estructurales
35. Mejorados los Ingresos Familiares
Mejoradas las
destrezas y
capacidades para
producir
Mejorada la capacidad
de generar ingresos
Reducido el
Subempleo
Reducido el
Desempleo
Mejorado el nivel
educativo
Reducido el
analfabetismo
Incrementado el
nivel de
instrucción
concluido
Inclusión al
sistema
educativo
Valoración
de la
educación
Continuidad
en los
estudios
educativos
Mejorada la
capacidad de
ahorro
Mejorada la
capacidad de
sustento
Mitigado el
empacto de la
pobreza
Mejorada la
formación para el
trabajo
Mejorado el acceso a
servicios de
capacitación
Ampliados programas
dirigidos a sectores
marginales
Incrementadas la
oportunidades de
ocupación y
trabajo
Fortalecido el
aparato productivo
Mitigado el
impacto de la crisis
Económica
Mejorada la
alimentación
Mejoradas las
condiciones de
vivienda
Reducido el
trabajo entre
niños escolares
Mejorada la
Integración
Familiar
Reducida la
migración
Mejorada la
protección
Social
Mejorada la Calidad de Vida
Reducida la
desnutrición
Reducida la
Deserción Escolar
Reducida la
Mortalidad Infantil
Reducidas las
enfermedades
Fortalecida la
Organización
para la
producción y
comercialización
Fortalecidad
la capacidad
de trabajo
asociado
Fortalecidadla
capacitaciónp
ara la gestión
Mejorada la
capacidad de
inversión
Fortalecida la capacidad de
producción y comercialización
Sistematización del Árbol de Objetivos
Fines Objetivo Superior
Objetivo Superior
Fines Objetivo Central
Objetivo Central
Medios Directos Objetivo Central
Medios Indirectos del Objetivo Central
Medios Estructurales del Objetivo Central
36. Mejorados los Ingresos Familiares
Mejoradas las
destrezas y
capacidades para
producir
Mejorada la capacidad
de generar ingresos
Reducido el
Subempleo
Reducido el
Desempleo
Mejorado el nivel
educativo
Reducido el
analfabetismo
Incrementado el
nivel de
instrucción
concluido
Inclusión al
sistema
educativo
Valoración
de la
educación
Continuidad
en los
estudios
educativos
Mejorada la
capacidad de
ahorro
Mejorada la
capacidad de
sustento
Mitigado el
empacto de la
pobreza
Mejorada la
formación para el
trabajo
Mejorado el acceso a
servicios de
capacitación
Ampliados programas
dirigidos a sectores
marginales
Incrementadas la
oportunidades de
ocupación y
trabajo
Fortalecido el
aparato productivo
Mitigado el
impacto de la crisis
Económica
Mejorada la
alimentación
Mejoradas las
condiciones de
vivienda
Reducido el
trabajo entre
niños escolares
Mejorada la
Integración
Familiar
Reducida la
migración
Mejorada la
protección
Social
Mejorada la Calidad de Vida
Reducida la
desnutrición
Reducida la
Deserción Escolar
Reducida la
Mortalidad Infantil
Reducidas las
enfermedades
Fortalecida la
Organización
para la
producción y
comercialización
Fortalecidad
la capacidad
de trabajo
asociado
Fortalecidadla
capacitaciónp
ara la gestión
Mejorada la
capacidad de
inversión
Fortalecida la capacidad de
producción y comercialización
Sistematización de Indicadores
Indicadores Finalidad
Finalidad
Indicadores Propósito
Propósito
Componentes
Indicadores Componentes
Actividades Componentes
37. Funciones Básicas de los Indicadores
1. Determinar el nivel de cumplimiento de una programación.
2. Monitorear y evaluar los resultados de una intervención.
3. Evaluar el impacto de los resultados de una intervención
4. Evaluar procesos de intervención y gestión.
5. Determinar los cambios y condiciones del entorno en relación con
el proceso de desarrollo y la sociedad.
6. Dar un diagnostico sobre las causas y efectos potenciales de los
problemas actuales detectados o los cambios en el estado del
entorno a fin de elaborar las respuestas y acciones adaptadas.
7. Predecir y pronosticar futuros impactos de las actividades
humanas, de los cambios en el entorno y elaborar las estrategias y
políticas alternativas.
8. Apoyar la toma de decisiones relacionadas con procesos de
desarrollo y la intervención sobre los problemas que inciden sobre
el mismo.
38. Criterios que debe Cumplir un Buen Indicador
1. Validez: Entendida como la capacidad de representar adecuadamente al fenómeno
al cuál se refiere. Deben sustentarse en un modelo teórico adecuado de la realidad
y fundamentarse en estadísticas confiables y pertinentes.
2. Representatividad: Deben captar los aspectos esenciales del fenómeno al que
describen como parte de la realidad social. Debe evitarse que sean extensos y
asegurarse que sean lo más sintéticos posibles. Deben siempre evidenciar como
evoluciona un fenómeno e ilustrar las desigualdades del caso.
3. Eficiencia: Deben ser lo más exactos posibles al expresar y representar el
fenómeno al cual describen.
4. Suficiencia: Deben expresar el fenómeno por sí mismos sin ser redundantes con
otros indicadores por medir el mismo fenómeno..
5. Especificidad: Un indicador específico es aquel que refleja sólo cambios en el
resultado o proceso que se desea medir. Los cambios en su magnitud, por lo tanto,
deben reflejar diferencias verdaderas en el fenómeno que se mide y no estar
influenciados por el cambio de otros factores.
6. Confiabilidad: Esta característica denota la capacidad del indicador para arrojar el
mismo resultado si se toman medidas repetidas en el mismo momento y en la
misma población.
7. Probidad Ética: La información debe ser recolectada respetando los derechos del
individuo a la confidencialidad, libertad de proporcionar la información, y el
consentimiento informado.
39. Características de un Buen Indicador
1. Utilidad: Capacidad de un indicador para reflejar el impacto de una
determinada intervención en el logro de las metas establecidas para un
proyecto.
2. Sensitividad: Entendida como la capacidad de un indicador para reflejar los
cambios que ocurren en el fenómeno que se quiere medir.
3. Especificidad: Un indicador específico es aquel que refleja sólo cambios en el
resultado o proceso que se desea medir. Los cambios en su magnitud, por lo
tanto, deben reflejar diferencias verdaderas en el fenómeno que se mide y no
estar influenciados por el cambio de otros factores.
4. Confiabilidad: Esta característica denota la capacidad del indicador para
arrojar el mismo resultado si se toman medidas repetidas en el mismo momento
y en la misma población.
5. Probidad Ética: La información debe ser recolectada respetando los derechos
del individuo a la confidencialidad, libertad de proporcionar la información, y
el consentimiento informado.
41. 1. Diagnóstico de Línea de Base
Determinación de Variables & Indicadores
Árbol de Problemas Matriz de Variables e Indicadores
Pasajeros llegan
tarde a su destino
Conductores
imprudentes
Deficiente estado de
mantenimiento
Vehículos en
malas
condiciones
Calles en mal
estado
Se reduce el uso de
autobuses por la población
Frecuentes accidentes de autobuses
Vehículos
obsoletos
Pasajeros heridos o
muertos
Problema
Central
Causas
Efectos
Se deteriora la calidad del
transporte urbano
Se reducen los ingresos y
productividad del sector de
tranportes
PROBLEMAS Variables INDICADORES Preguntas Escala
Preparación de alimentos
Cuidado de los niños.
Apoyo en tareas
escolares.
Limpieza de la vivienda.
Comer juntos
Reuniones familiares
Paseos
Juegos
Distracciones compartidas
Tareas del hogar.
Se obliga a participar Siempre
Se consulta sobre como
organizar la actividad
Casi siempre
Se deja a la iniciativa
espontanea
Algunas veces
Se establecen criterios de
participación
Nunca
Se negocian acuerdos y
normas
Se evalúa los aportes de
quienes participan
¿Con qué frecuencia Ud.
Participa en las
siguientes actividades de
su familia?
Casi siempre
Algunas veces
Pocas veces
Casi nunca
Tipos de actividades
cotidianas familiares
1-Prácticas
individualistas y
poca solidarias al
interior de la familia
Formas de
participación.
¿Con qué frecuencia se
producen las siguientes
situaciones de
participación en su
familia?
42. 1. Diagnóstico de Línea de Base
Objetivos de la Línea de Base
• Proporcionar un marco de referencia sobre la situación
actual de la problemática sin intervención y sobre la cual
proyectar la situación deseada para el final del proyecto.
• Determinar la magnitud de las brechas entre la situación
actual de la problemática sin proyecto y la situación deseada
para después del proyecto con base en los elementos de
cantidad, calidad y tiempo de los indicadores formulados
para cada uno de los objetivos.
• Establecer el punto de partida para el seguimiento,
monitoreo y evaluación de los resultados del proyecto frente
a sus objetivos establecidos.
• Proporcionar las bases de comparabilidad para evaluar la
efectividad, eficiencia e impacto de las intervenciones del
proyecto.
43. 1. Diagnóstico de Línea de Base
Enfoque del Análisis de Brechas
Situación Actual X Situación Futura
Brecha entre 1ra y 2da Líneas de Base
10
15
20
25
30
35
40
10
20
30
40
50
60
70
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1er Sem 2do Sem 3er Sem 4to Sem 5to Sem 6to Sem 7mo Sem
Períodos
Índices
1ra LB 2da LB
Brecha
44. 1. Construcción de Indicadores de Línea de Base
1. Delimitación de la problemática para la cual se
quiere medir la línea de base
2. Construcción del árbol de problemas que delimita la
problemática para la cual se intenta establecer la
línea de base.
3. Identificar para cada problema del árbol las
variables de medición, los indicadores descriptores,
las escalas de medición y las preguntas de
valoración
4. Determinar el procedimiento estadístico de
medición y presentación de los resultados.
45. Campo de Aplicación de los Indicadores de
Diagnóstico de Línea de Base
• Medición de la línea de base de una
problemática a ser intervenida.
• Establecer la situación ex-ante de un conjunto
de variables.
• Establecer la base de comparación para el
monitoreo.
• Establecer la base de comparación para la
evaluación de impacto.
46. Matriz de Sistematización de Indicadores
Elementos de
Medición
Variables de
Medición
Indicadores
Descriptores
Escalas de
Valoración
Preguntas de
Medición
47. Ejemplo de Sistematización de Indicadores de
Diagnóstico
PROBLEMAS Variables INDICADORES Preguntas Escala
Preparación de alimentos
Cuidado de los niños.
Apoyo en tareas
escolares.
Limpieza de la vivienda.
Comer juntos
Reuniones familiares
Paseos
Juegos
Distracciones compartidas
Tareas del hogar.
Se obliga a participar Siempre
Se consulta sobre como
organizar la actividad
Casi siempre
Se deja a la iniciativa
espontanea
Algunas veces
Se establecen criterios de
participación
Nunca
Se negocian acuerdos y
normas
Se evalúa los aportes de
quienes participan
¿Con qué frecuencia Ud.
Participa en las
siguientes actividades de
su familia?
Casi siempre
Algunas veces
Pocas veces
Casi nunca
Tipos de actividades
cotidianas familiares
1-Prácticas
individualistas y
poca solidarias al
interior de la familia
Formas de
participación.
¿Con qué frecuencia se
producen las siguientes
situaciones de
participación en su
familia?
48. Sistematización de Indicadores
Tipos de Variables
1. Una variable representa una característica medible que se expresa
como una magnitud que puede asumir n valores en una determinada
escala y que es parte de una investigación. Las variables pueden
clasificarse en los grupos siguientes:
a. Comportamientos: presentes, pasados o intenciones.
b. Atributos: demográficos (edad, sexo), socio-económicos
(ingreso, ocupación) y psicográficos (personalidad, estilo de
vida).
c. Actitudes u opiniones: creencias, valores, preferencias.
d. Motivaciones o necesidades: económicas, sociales, educativas,
vivienda, trabajo, etc.
e. Según la relación de causa-efecto: dependiente e independiente.
49. Sistematización de Indicadores
Tipos de Variables
2. Según los valores que pueden adoptar en una distribución, las
Variables pueden ser:
a. Variables continuas: cuando pueden asumir un número infinito de
valores numéricos, Ej. Distancia, salario.
b. Variable discreta: cuando toman solo un número finito de valores.
Ej. Número de hijos.
c. Variable dicotómica: cuando solo puede tomar dos valores. Ej.
Hombre – mujer.
d. Variable ficticia: cuando es de tipo dicotómica que se obtiene
convirtiendo una variable cualitativa en una variable binario (1 y 0)
donde el 1 representa la presencia de la característica y 0 la
ausencia.
e. Variable tipificada: cuando al valor de la variable se le resta el
promedio de la distribución; y este resultado se lo divide para la
desviación estándar de la misma.
50. Sistematización de Indicadores
Escalas de Medición de las Variables
3. Las variables pueden medirse, según su tipo, a través de cuatro variantes de
escalas:
a. Escala nominal: cuando indica pertenencia a una clase o categoría:
hombre – mujer.
b. Escala ordinal: siendo una variante de la nominal, permite establecer
un ordenamiento o jerarquía entre las clases que pertenecen a la
categoría.
c. Escala interválica: cuando además de existir una ordenación entre los
valores, supone que deben existir intervalos iguales entre los mismos,
en este caso, el valor 0 no es absoluto: los grados de temperatura,
escalas de satisfacción.
d. Escala proporcional o razón: esta supone que a la par de existir
ordenación e igual distancia entre los valores, existe también
proporcionalidad entre los valores de la escala y con un valor 0
absoluto. Ej. Ingresos anuales, kilómetros anuales recorridos, saldo
mensual de cuenta.
52. Construcción de Indicadores de Seguimiento
1. Identificación de los problemas de ejecución que
se quiere hacer seguimiento: técnicos,
financieros, administrativos, de gestión.
2. Sistematización de los indicadores en cuanto a
variables de medición, indicadores descriptores,
escalas de valoración y preguntas de medición.
3. Determinar el procedimiento estadístico de
medición y presentación de los resultados.
53. Campo de Aplicación de los Indicadores de
Seguimiento
1. Ejecución de actividades planificadas
2. Focalización de beneficiarios
3. Cumplimiento de la programación
4. Control de la ejecución financiera
5. Control de la aplicación de normas
54. Matriz de Sistematización de Indicadores de
Cumplimiento para Seguimiento
Elementos de
Medición
Variables de
Medición
Indicadores
Descriptores
Escalas de
Valoración
Preguntas de
Medición
55. 3. Metodología de Construcción de
Indicadores de Medición de
Resultados
56. Construcción de Indicadores de Resultados
1. Determinar los objetivos que se quieren medir.
2. Sistematizar los indicadores de resultados estableciendo
variables de medición, indicadores descriptores, escalas
de medición y las preguntas de valoración.
3. Determinar el procedimiento estadístico de medición y
presentación de los resultados.
57. Campo de Aplicación de los Indicadores de
Resultados
1. Evaluación de los objetivos del proyecto.
2. Evaluación de los indicadores del proyecto o
programa.
3. Evaluación de la efectividad de los servicios,
programas o proyectos implementados.
4. Evaluación de la gestión técnica y financiera del
proyecto.
58. Matriz de Sistematización de Indicadores de
Resultados
Elementos de
Medición
Variables de
Medición
Indicadores
descriptores
Escalas de
Valoración
Preguntas de
Medición
59. • Seleccionar el Objetivo (Finalidad, Propósito, Actividades ) para el cual se define el
indicador
Los pequeños agricultores mejoran el rendimiento de arroz
• Determinar la Cantidad de los resultados que se quiere alcanzar
1.000 pequeños agricultores (2 hectáreas o menos) aumentan el rendimiento de arroz en un
40% de ( 35% en el 93 a 75x% en el 95)
• Especificar la Calidad de los resultados que se quiere lograr
1.000 pequeños agricultores (2 hectáreas o menos) aumentan el rendimiento de arroz en un
40% de ( x% a y%) manteniendo la misma calidad (e.g. Peso de los granos) al igual que la
cosecha de 1992
• Determinar el Tiempo que tomará alcanzar los resultados esperados
1.000 pequeños agricultores (2 hectáreas o menos) aumentan el rendimiento de arroz en un
40% de ( x% a y%), entre Octubre de 1993 y Octubre de 1995, manteniendo la misma
calidad (e.g. Peso de los granos) al igual que la cosecha del 1992.
1992 1993 1994 1995
Rendimiento del arroz X1 X2 X3 X4
Peso de los Granos Y2 Y2 Y3 Y4
Ejemplo de Indicadores de Resultados
60. 4. Metodología de Construcción de
Indicadores de Medición de Impacto
61. Construcción de Indicadores de Impacto
1. Determinar los efectos y consecuencias de los
resultados del Proyecto que se quiere medir.
2. Sistematizar los indicadores de impacto
estableciendo variables de medición,
indicadores descriptores, escalas de medición y
las preguntas de valoración.
3. Determinar el procedimiento estadístico de
medición y presentación de los resultados.
62. Campo de Aplicación de los Indicadores de
Impacto
• Medición de efectos provocados por los resultados
del proyecto.
• Medición de cambios a partir de resultados
logrados
• Medición de la sostenibilidad
• Medición de la sustentabilidad
• Medición de la calidad de vida
• Medición del nivel de vida
63. Matriz de Sistematización de Indicadores de
Impacto
Elementos de
Medición
Variables de
Medición
Indicadores
Descriptores
Escalas de
Valoración
Preguntas de
Medición
66. Diseño de Instrumentos de Medición
Procesos Metodológicos
1. Determinación de Variables e Indicadores de
medición a partir de los problemas que hacen parte
del árbol de problemas.
2. Diseño de los instrumentos de medición para la
recopilación y procesamiento de la información.
3. Pilotaje de los instrumentos para su afinamiento y
depuración y diseño final.
67. Diseño de Instrumentos de Medición
Procesos de Determinación de Variables & Indicadores
1. Selección de los problemas a medir para establecer sus valores de
prevalencia sin la intervención del proyecto.
2. Identificación de variables de medición del problema que se
pretende medir considerando dimensiones conceptuales claves
para su medición.
3. Determinación de indicadores descriptores para cada una de las
variables de medición y considerando aspectos de cantidad,
calidad y tiempo que sean específicos y directamente observables y
medibles.
4. Definición operativa de cada variable a medirse de forma a poder
generar los porcentajes, tasas o índices que representen
cuantitativamente la magnitud de prevalencia del problema
medido, con base en el conjunto de indicadores considerados y su
fórmula de cálculo.
68. Diseño de Instrumentos de Medición
Matriz de Identificación de Variables, Indicadores & Preguntas
Matriz de Variables, Indicadores & Preguntas
Problemas
Variables de
Medición
Indicadores
Descriptores
Escalas de
Medición
Preguntas
69. Diseño de Instrumentos de Medición
Ejemplo de Aplicación de la Matriz de Variables, Indicadores & Preguntas
PROBLEMAS Variables INDICADORES Preguntas Escala
Preparación de alimentos
Cuidado de los niños.
Apoyo en tareas
escolares.
Limpieza de la vivienda.
Comer juntos
Reuniones familiares
Paseos
Juegos
Distracciones compartidas
Tareas del hogar.
Se obliga a participar Siempre
Se consulta sobre como
organizar la actividad
Casi siempre
Se deja a la iniciativa
espontanea
Algunas veces
Se establecen criterios de
participación
Nunca
Se negocian acuerdos y
normas
Se evalúa los aportes de
quienes participan
¿Con qué frecuencia Ud.
Participa en las
siguientes actividades de
su familia?
Casi siempre
Algunas veces
Pocas veces
Casi nunca
Tipos de actividades
cotidianas familiares
1-Prácticas
individualistas y
poca solidarias al
interior de la familia
Formas de
participación.
¿Con qué frecuencia se
producen las siguientes
situaciones de
participación en su
familia?
70. Diseño de Instrumentos de Medición
Procedimientos para El Diseño de los Instrumentos de Medición
1. Establecer las escalas de medición de cada uno de
los indicadores considerados en la variable
2. Determinar las preguntas de medición de cada una
de las variables consideradas
3. Diagramación de las preguntas en base al tipo de
indicadores y escalas de medición consideradas
4. Diseño del formato del instrumento considerando el
tipo usuario, la secuencia lógica de las preguntas, el
tipo de escalas incluidas y el sistema de registro de
respuestas adoptado
71. Diseño de Instrumentos de Medición
Criterios para el Desarrollo de Instrumentos
Los Instrumentos…
1. Deben ser lo más sencillos posibles
2. Deben guiar al entrevistador
3. Deben facilitar las respuestas del entrevistado
4. Deben focalizar el tema y componentes del estudio
5. Deben contener todas las instrucciones de
estandarización
6. Deben ser redactados de manera coherente con los
requerimientos de análisis e interpretación del estudio
72. Diseño de Instrumentos de Medición
Estándares Básicos de Diseño de Instrumentos
Los Instrumentos deben…
1. Preguntar por un solo aspecto en cada pregunta
2. Evitar realizar cálculos durante la entrevista
3. La información debe ser específica
4. Las respuestas deben permitir una sola interpretación
5. Utilizar palabras normales y no técnicas
6. Evitar hacer preguntas embarazosas
7. Evitar preguntas que contienen o sugieren la respuesta
8. Evitar errores de tiempo
9. Preguntar por los hechos y no las razones
10. Las preguntas deben seguir un orden lógico
11. La aplicación debe requerir un tiempo corto
73. Diseño de Instrumentos de Medición
Reglas de Forma para el Diseño de Instrumentos (1)
Presentación y Codificación
Usar papel que resista la manipulación
Elegir un formato manejable
Hacer aparecer las instrucciones para el
entrevistador
Determinar los saltos de secuencia de las preguntas
en base a la lógica de sus respuestas
Disponer las preguntas en un orden que facilite la
entrevista
74. Diseño de Instrumentos de Medición
Reglas de Forma para el Diseño de Instrumentos (2)
Facilitar la Tabulación
Determinar las variables que deben tabularse
Determinar las categorías de tabulación de
cada variable
Codificar todas las preguntas bajo el mismo
criterio de codificación
Incluir en el formulario toda la información de
control
75. Diseño de Instrumentos de Medición
Reglas de Forma para el Diseño de Instrumentos (3)
• Establecer los tipos de preguntas requeridas para
las variables de medición del estudio:
Preguntas abiertas (apreciaciones cualitativas)
Preguntas cerradas (alternativas de respuesta
pre-establecidas)
76. Diseño de Instrumentos de Medición
Tipos de Escalas de Respuesta para Preguntas
• Escalas de medición nominal: Cuando las preguntas ofrecen
dos o más alternativas de respuesta que no tienen orden ni
jerarquía entre sí.
• Escalas de medición ordinal: Cuando las preguntas
presentan varias alternativas de respuesta que mantienen un
orden o jerarquía con respecto a las otras alternativas.
• Escalas de medición de intervalo: Cuando las alternativas de
respuesta se las presente en la forma de lapsos o distancias
constantes y ordenadas entre sí.
• Escalas de medición de razón: Cuando las opciones de
respuesta se las presenta bajo la forma de intervalos
constantes y ordenados frente a una primera opción de valor
cero absoluto.
77. Diseño de Instrumentos de Medición
Ejemplos de Escalas de Respuestas (1)
• ¿En que tipo de escuela Ud.
estudia?
Particular
Pública
Municipal
Fiscomisional
• ¿Cuál de las siguientes actividades
Ud. Considera la más importante,
cuál en el segundo lugar y cual en el
tercer lugar?
Capacitación
Crédito
Alfabetización
1. ¿Con que frecuencia Ud. asiste
a la capacitación de padres?
Una vez al mes
De dos a tres veces.
Más de tres veces
Nunca
1. ¿Cuántos hijos nacidos
muertos tiene Ud.?
Nominal Ordinal
De Intervalo De Razón
78. Diseño de Instrumentos de Medición
Ejemplos de Escalas de Respuestas (2)
Nunca
Algunas veces
A veces si, a veces no
La mayoría de veces
Siempre
Muy buena
Buena
Ni mala, ni buena
Mala
Muy mala
Siempre
Casi siempre
Casi nunca
Nunca
Muy bien
Bien
Medianamente
Mal
Muy Mal
79. Diseño de Instrumentos de Medición
Ejemplos de Escalas de Respuestas (3)
Máximo
Mucho
Medianamente
Poco
Lo mínimo
Definitivamente si
Probablemente si
Indeciso
Probablemente no
Definitivamente no
Muy de acuerdo
De acuerdo
Ni de acuerdo, ni desacuerdo
En desacuerdo
Muy en desacuerdo
Muy bien
Bien
Medianamente
Mal
Muy Mal
80. Diseño de Instrumentos de Medición
Ejemplos de Escalas de Respuestas (4)
Indispensable
Sumamente importante
Medianamente importante
Poco importante
No se toma en cuenta
Sumamente productivo
Bastante productivo
Ni productivo, ni improductivo
Bastante improductivo
Sumamente improductivo
Muy motivado
Motivado en parte
Ni motivado, ni desmotivado
Desmotivado en parte
Muy desmotivado
Muchísimo
Mucho
Ni mucho ni poco
Poco
Poquísimo
81. Diseño de Instrumentos de Medición
Ejemplos de Escalas de Respuestas (5)
Totalmente de acuerdo
De acuerdo
Neutral
En desacuerdo
Totalmente en desacuerdo
Completamente verdadero
Verdadero
Ni verdadero, ni falso
Falso
Totalmente falso
Muy favorable
Favorable
Ni favorable, ni desfavorable
Desfavorable
Muy desfavorable
Me gusta muchísimo
Me gusta mucho
Ni me gusta, ni me disgusta
Me disgusta mucho
Me disgusta muchísimo
82. Diseño de Instrumentos de Medición
Preguntas Abiertas
• Preguntas de seguimiento:
–Qué opinión tiene del programa?
• Preguntas de profundización:
–Qué otros aspectos del programa Ud. conoce?
–Qué actividades le preocupan en el proyecto?
• Preguntas de clarificación:
–Puede explicar lo que quiere decir con esto?
–En qué sentido considera el proyecto como exitoso?
83. Diseño de Instrumentos de Medición
Preguntas Cerradas
• Preguntas de respuesta múltiple
• Preguntas de escalas
• Preguntas de ordenamiento
• Preguntas miscéfalas
84. Diseño de Instrumentos de Medición
Preguntas Cerradas de Tipo Respuesta Múltiple (1)
• Preguntas de respuesta múltiple:
– En cuáles actividades del proyecto Ud. ha participado?
( ) Mejoramiento de vivienda
( ) Crédito para vivienda
( ) Vacunación
– Cuál es el Ciclo de Estudios que Ud ha terminado?
( ) Ninguno
( ) Ciclo Básico
( ) Ciclo Secundario
( ) Ciclo Universitario
• Preguntas dicótomas cerradas:
– En los últimos 60 días ha utilizado Ud. los servicios de crédito de
un Banco:
( ) Si ( ) No
85. Diseño de Instrumentos de Medición
Preguntas Cerradas de Tipo Respuesta Múltiple de Opinión
Pensando acerca de las relaciones con sus colegas de clase, indique
cuál de las siguientes afirmaciones corresponde a su opinión
personal:
( ) Somos un grupo de compañeros de clase muy amigables y unidos
( ) Nos llevamos razonablemente bien y mejor que muchos otros grupos
( ) Tenemos nuestras dificultades como cualquier otro grupo
( ) Somos bastante conflictivos y menos amigables que otros grupos
( ) No funcionamos como un grupo y hay muy poco contacto entre nosotros
86. Diseño de Instrumentos de Medición
Preguntas Cerradas de Tipo Escala (1)
• Escala Unipolar:
–Qué expresión describe mejor el desempeño del
proyecto:
( ) Excelente
( ) Muy bueno
( ) Bueno
( ) Más o menos
( ) Malo
( ) Muy malo
( ) Extremadamente malo
87. Diseño de Instrumentos de Medición
Preguntas Cerradas de Tipo Escala (2)
• Escala Bipolar:
– Cómo evalúa el nivel de organización de la
comunidad?
( ) Muy organizada
( ) Algo organizada
( ) Ni organizada ni desorganizada
( ) Algo desorganizada
( ) Muy desorganizada
88. Diseño de Instrumentos de Medición
Preguntas Cerradas de Tipo Escala (3)
• Escala Hedonista:
–Considerando el contenido del seminario, cuál de las
expresiones describe mejor cuán le gusta o disgusta el
seminario como un todo:
( ) Me gusta en extremo
( ) Me gusta demasiado
( ) Me gusta mucho
( ) Me gusta moderadamente
( ) Me gusta poco
( ) No me gusta ni me disgusta
( ) Me disgusta moderadamente
( ) Me disgusta intensamente
89. Diseño de Instrumentos de Medición
Preguntas Cerradas de Tipo Escala (4)
• Escala de Acuerdo – Desacuerdo:
–Considera Ud. que toda pareja debe decidir por sí
misma qué método de planificación familiar utilizar?
( ) Totalmente de acuerdo
( ) Muy de acuerdo
( ) Algo de acuerdo
( ) Apenas de acuerdo
( ) Ni de acuerdo ni desacuerdo
( ) Apenas en desacuerdo
( ) Algo en desacuerdo
( ) Muy en desacuerdo
( ) Totalmente en desacuerdo
90. Diseño de Instrumentos de Medición
Preguntas Cerradas de Tipo Ordenamiento (5)
• A continuación hay una lista de las actividades del
proyecto. Indique cuál es la 1ra., 2da., y 3ra. en
importancia para Ud.
( ) Asistencia técnica en pequeños negocios
( ) Crédito para pequeños negocios
( ) Planificación Familiar
( ) Charlas educativas
( ) Préstamo para mejorar la vivienda
91. Diseño de Instrumentos de Medición
Preguntas Cerradas de Tipo Miscéfalas Semánticas(6)
• Preguntas de diferencias semánticas:
– Favor colocar una “X” en el espacio que
mejor represente su opinión sobre la
organización del proyecto:
Ineficiente Eficiente
Burocrática Ágil
Ambigua Explícita
92. Diseño de Instrumentos de Medición
Preguntas Cerradas de Tipo Miscéfalas de Suma (7)
• Preguntas de suma constante:
– Favor dividir este grupo de fichas con los nombres
de las actividades del proyecto en cuatro
montículos:
Efectiva - Efectiva en Parte - Inefectiva en Parte - Inefectiva
Crédito
Becas Charlas
Referencias Vacunación
Prevención Maltrato
Relleno
Control Médico
93. Diseño de Instrumentos de Medición
Preguntas Cerradas de Tipo Control (8)
• Ha padecido de alguna enfermedad en los últimos 60
días?
( ) Si ( ) No
• Ha utilizado los servicios de crédito de un banco en los
últimos 30 días?
( ) Si ( ) No
• Ha utilizado abonos químicos en la última siembra?
( ) Si ( ) No
94. Diseño de Instrumentos de Medición
Procedimientos pare el Pilotaje de los Instrumentos de Medición
1. Diseño inicial de los formatos de los instrumentos a
aplicarse.
2. Preparación de los instructivos de aplicación.
3. Prueba de campo con una muestra separada de la del
estudio y de por lo menos treinta casos.
4. Análisis de las pruebas de campo sobre la base de la
relevancia, pertinencia y confiabilidad del instrumento.
5. Diseño definitivo del instrumento sobre la base de los
ajustes determinados en las pruebas de pilotaje.
96. Diseño de Bases de Datos
Procedimientos pare el Diseño de las Bases de Datos
1. Definir las etiquetas de cada variable que desea procesar disponiéndolas
horizontalmente en la primera fila de la hoja electrónica. No dejar
espacios entre las palabras de las etiquetas, las cuales deben ser cortas y
autoexplicativas.
2. Para las preguntas (variables) con múltiples respuestas de elección única,
asigne una sola columna para registro de las respuestas en la hoja
electrónica.
3. Para las preguntas con múltiples opciones de pregunta y múltiples
respuestas de elección única, asigne una columna para cada opción de la
pregunta.
4. Registre cada caso (persona encuestada) horizontalmente, usando una fila
para cada uno de ellos, de forma que debe haber un número de filas igual
al número de casos encuestados.
5. Para las preguntas cuyas respuestas requieren de una ponderación o
procesamientos complementarios, abrir nuevas columnas para realizar los
cálculos requeridos.
6. Para las columnas correspondientes a respuestas múltiples de Escalas de
Likert, abrir una nueva columna para sumar los valores atribuidos a cada
nivel de intensidad de las respuestas consignadas.
97. Diseño de Bases de Datos
Procedimientos para el Diseño de las Bases de Datos
10. Quétegustaríacambiaromodificarenturelaciónconlafamilia?
[HagaunOcírculoenlaopciónquemejor aplica]
1. Mejorar lacomunicación 1Si 2No
2 Compartir más tiempo 1Si 2No
3 Mejorar el trato 1Si 2No
4 Mejorar laconfianza 1Si 2No
5 Mejorar laaceptación 1Si 2No
6 Mejorar lasituacióneconómica 1Si 2No
Opciones Múltiples y Respuestas Únicas
4. Qué actividades disfrutas realizar con tu familia?
[Marcar con un “X” la opción que mejor aplica para cada indicador]
Indicadores 4 Siempre 3 Casi Siempre 2 Algunas Veces 1 Pocas Veces 0 Nunca
1 Salir de paseo
2 Reuniones familiares
3 Fiestas de cumpleaños
4 Deportes
5 Conversar
6 Ayudar en la casa
7 Ayudar en el trabajo
Opciones Múltiples y Respuestas Múltiples
5. ¿Con qué frecuencia participan en las siguientes actividades familiares cada
uno de sus miembros?
[Marcar con un “X” la opción que mejor aplica para cada indicador y cada miembro de la familia]
1. Padre 2. Madre 3. Hijos 4. Parientes 5.Allegados
Indicadores
1. Siempre
2. Casi siempre
3. Casi nunca
4. Nunca
1. Siempre
2. Casi siempre
3. Casi nunca
4. Nunca
1. Siempre
2. Casi siempre
3. Casi nunca
4. Nunca
1. Siempre
2. Casi siempre
3. Casi nunca
4. Nunca
1. Siempre
2. Casi siempre
3. Casi nunca
4. Nunca
1. Arreglo de la casa 3 1 4 1 4
2. Orientación de las tareas escolares de los
niños
4 1 4 1 4
3. Compras y mandados 1 1 3 1 4
4. Lavado de ropa 1 1 3 1 1
5. Limpieza de la casa 2 1 2 2 1
6. Representación de la familia 4 1 1 2 3
Opciones Múltiples y Respuesta Única de Categorías Múltiples
1. ¿Cuántos hijos nacidos muertos
tiene Ud.?
Opción Única Respuesta Única
101. Diseño Muestral
Conceptos Básicos de Muestreo
1. Población: una población es una colección de elementos acerca de los
cuales deseamos hacer una inferencia.
2. Elemento: un elemento de la población es un objeto en el cual se toman
las mediciones de las características que se quiere estudiar en la
población.
3. Unidades de muestreo: las unidades de muestreo son colecciones no
traslapadas de elementos de la población que cubren la población
completa.
4. Marco muestral: un marco muestral está constituido de la lista de todas
las unidades de muestreo contenidas en la población que se quiere
estudiar.
5. Muestra: una muestra es una colección de unidades muestrales
seleccionadas de uno o más marcos muestrales.
6. Proporción poblacional: la proporción poblacional representa la
proporción p & q de una población N que posee una característica
específica.
102. Diseño Muestral
Procedimientos Básicos
1. Diseño Muestral a utilizar considerando el marco muestral,
los procedimientos de muestreo que serán aplicados y la
selección de las muestras correspondientes
2. Determinar los requerimientos de campo para la
recolección de datos
3. Establecer el plan de actividades de campo que se cumplirán
para las distintas fases de recolección de datos
4. Determinar el presupuesto de campo según los
requerimientos de cada una de las actividades consideradas
103. Diseño Muestral
Diseño Muestral
1. Determinar el ámbito geográfico a ser cubierto en el
estudio
2. Determinar los grupos de población a ser estudiados
3. Determinar el marco muestral dentro del cual se
realizará la selección de las muestras requeridas
4. Establecer los procedimientos de muestreo para los
grupos de población considerados
5. Seleccionar las muestras requeridas para cada grupo
de población a ser estudiado
104. Diseño Muestral
Definición de Muestreo
Una muestra constituye cualquier subconjunto de una
población seleccionado aleatoriamente a fin de
formular una inferencia acerca de algunas
características de la población de la cual se la extrae y
sin tener que examinarla toda.
105. Diseño Muestral
Tipos de Muestreo
1. Muestreo aleatorio: una muestra es aleatoria cuando un subconjunto de
tamaño n de una población N es seleccionado de tal manera que cada
elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado
a través de procedimientos aleatorios.
2. Muestreo estratificado: una muestra es estratificada cuando es obtenida
mediante la separación de los elementos de la población en grupos que no
presenten traslapes, y que se los llama de estratos, seguida de la selección
de una muestra aleatoria simples en cada estrato.
3. Muestreo sistemático: una muestra es sistemática cuando un subconjunto
de tamaño n de una población N es conformado seleccionado a sus
elementos sobre la base de intervalos iguales a lo largo de toda la lista de
miembros de la población.
4. Muestreo por conglomerados: una muestra es por conglomerados cuando
el subconjunto de tamaño n de la población N es seleccionado sobre la
base de que cada unidad de muestreo es una colección o conglomerado de
elementos.
106. Diseño Muestral
Diseño Muestral
1. Población:
• Finita: Que tiene menos de 100.000 individuos
• Infinita: Que tiene más de 100.000 individuos
2. Coeficiente de Fiabilidad:
• Margen de confianza que se tiene al extrapolar los datos
obtenidos de la muestra (95.5 por 100 al 99.7 por 100)
3. Error de Muestreo:
• Error que se comete al extraer un grupo pequeño de
individuos de un grupo mayor (0.5 por 100 a 10 por 100)
4. Probabilidad p & q:
• p representa el % de veces en que ocurre un fenómeno y
• q representa el % complementario
107. 9pqN
n =
E 2(N-1) + 9pq
Diseño Muestral
Ejemplo de Fórmula
Población Finita (99.7% de Confiabilidad)
Donde:
•n = Tamaño de la muestra
•9 = nivel de confiabilidad del 99.7%
•p = % de casos que ocurren
•N = Tamaño del Universo
•q = % de casos complementarios
•E2 = % de error al cuadrado
108. 9 x 50 x 50 x 400
n =
4.5 2 x (400 – 1) + 9 x 50 x 50
9.000.000
n = = 294
30.574,75
Diseño Muestral
Ejemplo de Fórmula
Población Finita (99.7% de Confiabilidad)
109. Diseño Muestral
Ejemplo de Fórmula
Población Finita (95.5% de Confiabilidad)
4pqN
n =
E 2(N-1) + 4pq
Donde:
•n = Tamaño de la muestra
•4 = nivel de confiabilidad del 95.5%
•p = % de casos que ocurren
•N = Tamaño del Universo
•q = % de casos complementarios
•E2 = % de error al cuadrado
110. Diseño Muestral
Ejemplo de Fórmula
Ejemplo de Población Finita (95.5 de Confiabilidad)
4 x 50 x 50 x 400
n=
4.5 2 x (400 – 1) + 4 x 50 x 50
4.000.000
n= = 221
18.079,75
112. Procesamiento de la Información
Procedimientos Metodológicos
1. Ingreso de la Información a las bases de datos
configuradas para cada instrumento
2. Depuración y control de calidad de la
información procesada en cada una de las bases
de datos empleadas
3. Procesamiento de variables e indicadores de
medición correspondientes a las distintas
preguntas procesadas de los instrumentos
113. Aplicación de la Curva Normal
Al Procesamiento Estadístico de
Indicadores
114. a. Establecer los parámetros de la distribución en términos de valores
correspondientes al promedio, la mediana y la desviación estándar.
b. Establecer la direccionalidad de la tendencia de privación de la variable
usada para construir el indicador, a fin de que los valores expresen el nivel
de privación y no el de presencia del atributo.
c. Normalizar la distribución utilizando la distibución de Puntajes Z, con
una Media = 0 y una Desviación Estándar = 1 y usando la fórmula
apropiada a la direccionalidad de la distribución.
d. Establecer categorías de clasificación para los valores de la
distribución a partir de la media normalizada y en intervalos de + /- 1 a 3
Desviaciones Estándar; y cuando la distribución presenta valores
extremos incrementar el número de intervalos de desviación estandar.
e. Aplicar las categorías de clasificación normalizadas a los valores de
toda la distribución.
Procesamiento Mediante la Curva Normal
115. Teorema de la Curva Normal
Los valores de una distribución
se distribuyen simétricamente en
torno al promedio de la
distribución en intervalos de + 3
y - 3 desviaciones estándar.
116. Procesamiento Estadístico de Indicadores
Definición de Categorías en Base a la Curva Normal
Distribución Curva Normal
0,000,010,020,03
0,05
0,09
0,13
0,18
0,24
0,30
0,35
0,390,400,39
0,35
0,18
0,13
0,09
0,05
0,030,020,010,00
0,24
0,30
-3 -2 -1 0 1 2 3
Media y Desviaciones Estándar
NúmerodeCasos
Distribución Curva Normal
0,000,010,020,03
0,05
0,09
0,13
0,18
0,24
0,30
0,35
0,390,400,39
0,35
0,18
0,13
0,09
0,05
0,030,020,010,00
0,24
0,30
-3 -2 -1 0 1 2 3
Media y Desviaciones Estándar
NúmerodeCasos
117. Procesamiento Estadístico de Indicadores
Procedimientos Metodológicos
1. Procesamiento de parámetros estadísticos para la
normalización de las variables estudiadas.
2. Procesamiento de tablas de frecuencia en base a los
indicadores y escales de medición adoptadas para cada una
de las variables.
3. Normalización de la distribución de los valores de cada
variable medida en base al cálculo de los puntajes Z para
cada uno de los valores totalizados de los indicadores
procesados en la variable.
4. Procesamiento de índices de línea de base aplicado
procedimientos de la curva normal.
118. Procesamiento Estadístico de Indicadores
Procesamiento de los Parámetros Estadísticos
1. Calcular los valores de cada registro de las variables
medidas en base a la totalización de los valores de los
indicadores incluidos e cada una de las preguntas.
2. Calcular el promedio de distribución de cada variable
tomando en cuenta todos los valores registrados sobre cada
uno de los sujetos de la muestra estudiada.
3. Calcular la desviación estándar de cada variable en base a
la totalidad de los valores registrados en cada variable.
4. Calcular los puntajes Z de cada uno de los valores de la
distribución de las variables medidas.
119. Procesamiento Estadístico de Indicadores
Direccionalidad Directa
Convertir los valores (puntajes) de la distribución a puntajes
estandarizados Z con la siguiente fórmula para
direccionalidad directa:
Donde:
- Z = Puntaje Normalizado
- X = Puntaje de la Distribución
- X= Media de la Distribución
- s = Desviación Estándar
Z =
X - X
s
120. Procesamiento Estadístico de Indicadores
Direccionalidad Inversa
Convertir los valores (puntajes) de la distribución a puntajes
estandarizados Z con la siguiente fórmula para
direccionalidad inversa:
Donde:
- Z = Puntaje Normalizado
- X = Media de la Distribución
- X = Puntaje de la Distribución
- s = Desviación Estándar
Z =
X -X
s
121. Procesamiento Estadístico de Indicadores
Procesamiento de Tablas de Frecuencia
1. Tabular cada uno de los indicadores de la pregunta utilizando la
aplicación de tablas dinámicas de Excel
2. Copiar los valores tabulados a una página de hoja electrónica
nueva a fin de completar la construcción de la tabla a partir de
sus indicadores, etiquetas y valores totalizados.
3. Etiquetar los valores de cada indicador tabulado como parte de la
variable
4. Totalizar las columnas y filas de cada tabla en base a la
utilización de la función de Autosuma.
5. Graficar la tabla procesada en base a la función de graficación de
Excel.
122. Procesamiento Estadístico de Indicadores Normalización de
las Distribuciones
1. Establecer una escala de comparación para los valores de la
distribución de las variables, sobre la base de intervalos de desviación
estándar establecidos con respecto a la curva normal.
2. Establecer una etiqueta apropiada para cada intervalo de la categoría
que sea coherente con la pregunta de medición de la variable.
3. Categorizar los valores de cada distribución de valores normalizada,
sobre la base de los intervalos de desviación estándar establecidos y sus
etiquetas correspondientes.
4. Tabular y graficar los resultados del procesamiento de las categorías
establecidas en la escala normalizada de la distribución utilizando la
función de TABLAS DINÄMICAS de Excel.
123. Procesamiento Estadístico de Indicadores
Procesamiento de los Índices de Línea de Base
1. Copiar en una página de hoja electrónica nueva los
Puntajes Z de cada variable procesada.
2. Calcular el promedio de los Puntajes Z correspondientes
a las variables usadas para describir cada problema
3. Establecer una escala de intervalos de desviación
estándar para la distribución de puntajes Z promedio de
cada problema estudiado
4. Tabular y graficar las distribución promedio de puntajes
Z, en base a la función de tablas dinámicas de Excel para
cada problema estudiado.
124. 1 2
3 4
Procesamiento Estadístico de Indicadores
Procesamiento de los Índices de Línea de Base
125.
126. Procesamiento Estadístico de Indicadores
Procesamiento de los Índices de Línea de Base
Tabulación
Sexo Edad 4AcdisfA 4AcdisfB 4AcdisfC 4AcdisfD 4AcdisfE 4AcdisfF 4AcdisfG
8 14 9 11 8 11 7 16
22 0 2 9 8 2 7 6
4 13 4 4 4 7 2
2 2 2 7 6 2 3
10 4 4 3 7 7 3
30 30 30 30 30 30 30 30
127. -3DE -2 DE -1DE M +1DE +2DE +3DE
- 3z -2z -1z 0 1z 2z 3z
Muy Bajo Bajo Medio Bajo Medio Alto Alto Muy Alto
34.13% 34.13%
13.59% 13.59%
2.15% 2.15%
Procesamiento Estadístico de Indicadores
Definición de Categorías de Indicadores en Base a la Curva Normal
128. Procesamiento Estadístico de Indicadores
Definición de Categorías en Base a la Curva Normal
• Establecer los intervalos de desviaciones estandarizadas dentro de la
distribución (media = 0 y Desviación Estándar = 1):
• Determinar los intervalos de categorías para la clasificación de los puntajes
de la distribución normalizados:
-3DE -2 DE -1DE M +1DE +2DE +3DE
- 3z -2z -1z 0 1z 2z 3z
-3DE -2 DE -1DE M +1DE +2DE +3DE
- 3z -2z -1z 0 1z 2z 3z
Muy Bajo Bajo Medio Bajo Medio Alto Alto Muy Alto
129. Procesamiento de Indicadores
1. Obtenga el Promedio de cada distribución de valores del Indicador
2. Obtenga la desviación estándar de cada distribución de valores del
Indicador
3. Determine la direccionalidad de la distribución de valores (directa /
inversa)
4. Obtenga los valores tipificados de la distribución aplicando la
corrección de direccionalidad cuando necesario.
5. Utilizando la Fórmula No. 1 para los indicadores con tendencia
POSITIVA calcule el puntaje Z de cada valor de la distribución.
6. Utilizando la Fórmula No. 2 para los indicadores con tendencia
Inversa calcule el puntaje Z de cada valor de la distribución.
7. Utilizando la Fórmula No. 3 calcula las categorías dentro de la
curva normal para cada uno de los valores Z de la distribución.
134. Variables y Medidas
1. Variables, valores y escalas
2. Definición y medida de variables
3. Tipos de variables
4. Tipos de variables y tipos de análisis
5. Variables discretas y continuas
135. Variables, valores, escalas
A. Variable: característica de cada sujeto de una muestra o de
una población
Llamamos “variable” precisamente porque “varía” de
sujeto a sujeto
Cada sujeto tiene un valor para cada variable
B. Ejemplos:
Variable “sexo”; Valores “hombre” y “mujer”
Variable “edad en su último cumpleaños”; Valores: 0, 1,
2, 3
Variable “ingresos anuales”; Valores: cualquier número
entre 0 y cientos de miles o millones de dólares
Conjunto de valores que puede tomar una variables e
llama la escala de esa variable
136. Variables y medidas
A. Definición y medida de variables
1. Tipos de variables
2. Tipos de variables y tipos de análisis
3. Variables discretas y continuas
4. El proceso de definir y medir las variables es
crucial
5. Si hacemos una definición incorrecta o medimos
mal: todo lo que venga detrás, toda la estadística
que podamos hacer estará mal
137. Definición y medida de variables
• Algunas variables no hace falta definirlas ni hay dificultades
para medirlas (ejemplo “sexo”)
• Otras variables aparentemente “obvias” no lo son tanto:
ejemplo “estado civil”
• Otras variables: “arte” muy complejo; prueba y error, para
definir y medir variables que captan características como
“estatus social”, “nivel educativo”, “ideología política”,
“religiosidad”...
138. Tipo de Variables
• Según el tipo de valores que toman las variables,
distinguimos diferentes tipos de variables
• El tipo de variable es importante: afecta a lo que
podemos hacer con ella, al tipo de análisis que
podemos hacer
• Los métodos estadísticos que usamos dependen del
tipo de variable
139. Variables Cualitativas
• Los valores son “categorías”
– Las categorías son valores diferentes por una
cualidad, no por una cantidad
– Ningún “valor” se puede decir que sea mayor o
menor que otro
• Ejemplos: partido político al que votó; región en que
vive; sexo; estado civil; marca de coche que
conduce...
• La escala de valores es nominal
140. Variables Cuantitativas
• Los valores de la variable son “números” = cada valor
posible es menor o mayor que otro valor
• Ejemplos: edad, ingresos, nota en un examen, número de
años de educación, kilómetros de distancia entre trabajo y
residencia...
• OJO: hay “números” que son “etiquetas”; por ejemplo: el
código postal; el número de teléfono; el código de una
asignatura
• El conjunto de valores forman una escala de intervalo
• “Intervalo”: distancia entre valores
• En las variables cuantitativas podemos calcular la distancia
o intervalo entre cualquier par de valores de la variable
• Ejemplo: ingresos. 10.000, 30.000, 40.000 €
141. Variables con escala ordinal
• Un “grupo intermedio”
• Categorías, no números, que tienen un orden, pero no existe una distancia o
intervalo definido entre los valores
• Ejemplos:
– clase social (baja, media, alta)
– ideología política (extrema izquierda, izquierda, centroizquierda,
centro, centro-derecha, derecha, extrema derecha)
– Opinión sobre una propuesta política: muy en contra, más bien en
contra, indiferente, más bien a favor, muy a favor
• Sus valores son “categorías” como variables cualitativas
• Pero cada valor es “mayor que” o “menor que” los demás valores, como
variables cuantitativas
• Tratamiento estadístico:
– A veces, como variables cualitativas
– A veces, como variables cuantitativas: “cambiando” las etiquetas por
números y “transformando” la variable en cuantitativa
– Con cuidado: los resultados del análisis pueden variar según qué
números asignemos a los valores
– Algunos métodos específicos para escalas ordinales
142. Tipos de variables y tipos de análisis
• Variable cualitativa: no podemos aplicar métodos para
variables cuantitativas
– Ejemplo: “media” de estado civil; o de partido político
• Al revés, sí. Variable cuantitativa la podemos “transformar”
en escala ordinal, o en cualitativa.
– Ejemplo: edad. Niños-jóvenes-adultos-ancianos
• Normalmente: método estadístico que aprovecha lo máximo
las características de la variable
– Ejemplo: edad
• Con números: podemos calcular media
143. Variables discretas y continuas
• Forma diferente de clasificar las variables
– Según el número de valores que tengan en la escala
– Discretas: el número de valores es finito (números
enteros)
• Todas las variables cualitativas (escala nominal)
• Todas las variables con escala ordinal
• Variables cuantitativas: las que son el resultado de contar,
valores son números enteros (personas en el hogar, ingresos,
tamaño del municipio)
• Continuas: el número de valores en la escala es infinito
(números con infinitos decimales)
• Sólo aquellas variables cuantitativas que son resultado de
medir (ejemplos: altura, peso, tamaño del piso, edad)
144. Variables discretas y continuas
• En la práctica, la diferencia está difuminada
– Variables que son resultado de “medir”, pero
redondeamos y convertimos en número finito de valores
enteros (edad)
– Variables teóricamente “continuas”, que convertimos en
discretas (ejemplo: escala ideológica de izquierda a
derecha, valores 1 a 7)
– Variables “discretas” que tienen muchísimos valores
diferentes: ingresos, población de un municipio
145. Variables discretas y continuas
• En la práctica de la estadística:
– Variables “discretas”: las que tienen pocos valores
distintos (ejemplo: escala ideológica)
– Variables “continuas”: las que tienen muchos valores
distintos (ejemplo: ingresos)
Tipo de escala Nominal Ordinal Intervalo
Cualitativa Discreta
Cuantitativa Discreta Discretas y Continuas
155. La Distribución Normal Tipificada
1. Como cualquier otra variable, las variables con distribución
normal también pueden tipificarse
2. El resultado es una variable que tiene la distribución normal
tipificada o estándar
3. Es una distribución con media 0 y desviación típica 1
4. Suele representarse con la letra z
5. Una vez tipificadas, todas las variables con distribución
normal tienen exactamente la misma distribución tipificada o
estándar
6. Esto quiere decir que para toda variable con distribución
normal, una vez tipificada, para cada valor o conjunto de
valores de z, sabemos exactamente su frecuencia relativa o su
probabilidad
156. Sistemas de Indicadores Ecuador
INEC
http://www.inec.gov.ec/
SIISE
http://www.frentesocial.gov.ec/siise/siise.htm
MEC – Sinec http://www.mec.gov.ec/n2/boletines/sinec1.htm
MEC – PAE
http://www.pae.org.ec/Ecuador/
DINEIB
http://www.dineib.edu.ec/estadistica.htm
MAG – SIGARO
http://www.mag.gov.ec/sigagro/
UNICEF
http://www.unicef.org/ecuador/03.html
PNUD- Informe del Desarrollo Humano
http://hdr.undp.org/reports/global/2004/
PNUD – Objetivos del Milenio
http://www.undp.org/spanish/mdgsp/goalsandindicators.html
UNESCO
http://www.uis.unesco.org/ev_en.php?ID=2867_201&ID2=DO_TOPIC
Banco Mundial
http://www.bancomundial.org/datos/
BID
http://www.iadb.org/exr/pic/index.cfm?language=Spanish
157. Estructura del Informe de Trabajo de Campo
1. Descripción y Análisis de la Problemática
1. Análisis de Fuerzas 1ro y 2do. Nivel
2. Análisis de Involucrados de los componentes de la problemática
3. Matriz de Problemas Componentes, variables, Indicadores de Variables y Preguntas.
4. Marco Lógico completo
2. Diseño del Estudio
1. Población seleccionada
2. Muestra
3. Formulario Diseñado
3. Resultados del Estudio
1. Perfil de resultados (hallazgos)
2. Análisis de la Problemática: Tablas dinámicas de variables cruzadas
3. Indicadores Sociales construidos
4. Resultados procesamiento Indicadores
5. Análisis de los Indicadores: Tablas dinámicas indicadores
4. Anexos
1. Bases de Datos (Encuestas & Indicadores)
2. Archivos electrónicos de las bases de datos y del informe
158. Bibliografía Seleccionada
• Salkind, Nail J. Métodos de Inestigación. México, Prentice Hall, 1999.
• Hernández Sampieri, Roberto & Otros. Metodología de la Investigación. México.
McGrawHill, 1998.
• Santesmases Mestre, Miguel. Diseño y Análisis de Encuestas en Investigación Social y de
Mercados. Madrid, DYANE, 1997.
• Campbell – Stanley. Delineamentos Experimentales y Quase – Experimentais de Pesquisa.
Sao Paulo, EPU, 1979.
• Law, David. Methods for Comparing Methods. London, NCC Publications, 1988.
• Jaramillo, Hernán y Albornoz, Mario. El Universo de la Medición. Bogotá, Colciencias,
1999.
• Valadez, Joseph. Monitoring and Evaluating Social Programas in Developing Countries.
Washington, World Bank, 1994.
• Branch, Kristi & Otros. Guide to Social Assessment: A Framework for Assessing Social
Change. Colorado, USA, Westview Press, 1984.
• Departamento Nacional de Planeación. Planes de Dessarrollo: Sistemas de Seguimiento y
Evaluación. Bogotá, DNP, 1993.
• Casley, Denis J. Y Kumar, Krishna. The Collection, Analysis, and Use of Monitoring and
Evaluation Data. London, World Bank, 1989.
• Morris, David. Measuring the Condition of the World’s Poor: The Phisical Quality of Life
Index. New York, Pergamon Policy Studies. 1979.
• Larrea, Carlos & Otros. INFOPLAN: Desarrollo Social y Gestión Municipal en el Ecuador.
Jerarquización y Tipología. Quito, Ecuador, Editorial Abya Ayala. 1999.