1. CELSO CASTILLA MEDINA
Bacteriólogo - Docente
Asesor Semilleros de Investigación
Esp. Pedagogía Para el D.A.A
Valledupar, Cesar 2014.
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2. IMPORTANTE DENTRO DE LA POBLACIÓN
Se debe definir sobre qué o quiénes se van a
recolectar los datos.
Hay que tener en cuenta el enfoque elegido si
es cuantitativo, cualitativo o mixto.
Hay que tener presente el planteamiento del
problema a investigar y los alcances del
estudio.
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3. IMPORTANTE
Cuando la población es demasiado grande se
debe tomar una parte de esta que llamaremos
MUESTRA.
A los objetos de estudio (empresas, personas,
instituciones, etc.) que conforman una
población, los llamaremos UNIDAD DE
ANÁLISIS.
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4. EJEMPLO
 Si queremos llevar adelante una investigación
sobre el uso de Pausas Laborales en los
Trabajadores (la unidad de análisis son los
Trabajadores).
¿ Cual es la población o universo? , ¿ todos los
Trabajadores del mundo?, ¿todos los
Trabajadores de Colombia?
 Por lo anterior es que la población se debe
delimitar por ejemplo: los Trabajadores de
EMDUPAR del área Administrativa.
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5. ENFOQUES
ENFOQUES CUALITATIVOS
La muestra puede ser una unidad de análisis o un grupo de
ellas, sobre las cuales se habrán de recolectar datos. Por lo
general en los estudios cualitativos la población o universo
no se delimitan a priori.
ENFOQUES CUANTITATIVOS
Una población es el conjunto de todos los objetos de
estudio que concuerdan con una serie de especificaciones ,
por lo que es importante establecer con claridad las
características de la población.
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6. TIPOS DE MUESTREO
NO PROBABILÍSTICOS
Dependen de las causas relacionadas con las
características de la investigación o de quien hace la
muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico, ni con
base en fórmulas de probabilidad.
PROBABILÍSTICOS
Acá todos los elementos de la población tienen la
misma posibilidad de ser escogidos. Esto se obtiene a
través de una selección aleatoria y mecánica de las
unidades de análisis.

7. TIPOS DE MUESTREO
NO PROBABILISTICOS
- Por conveniencia
- Por cuota
- Por criterio ¨Ética ¨
PROBABILISTICOS
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo Simple
- Muestreo estratificado
- Muestreo Doble
- Muestreo Múltiple
- Muestreo Sistemático
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8. VARIABLES
 Característica, propiedad o atributo que
cambia con relación a un factor determinado
Cuantitativas: medición directa: talla, edad,
peso.
Cualitativas: todos los miembros de una
muestra son iguales, define la característica
particular.

9. VARIABLES
Independiente: manipulada y
medida por el investigador.
(causa).
Dependiente: efecto medible de
las variables independientes que se
están manipulando.
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10. GRACIAS…
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