El documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico, censo y encuesta. Explica que la población es el conjunto total, la muestra es un subconjunto de la población, y una muestra aleatoria es una muestra elegida al azar. También define variable, dato, parámetro y estadístico, y distingue entre censo y encuesta como métodos para obtener datos.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
UNIVERSITARIA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL
Barquisimeto, junio de 2013
Estudiante:
Mariangel Rodríguez A.
CI: V-21.129.303

2. Población
También llamada universo o colectivo, es el
conjunto de elementos de referencia sobre el
que se realizan unas de las observaciones. Es el
conjunto sobre el que estamos interesados en
obtener conclusiones (hacer inferencia). Ej:
estudiantes de Comunicación Social de la UFT.
Muestra
Es un subconjunto de casos o individuos
de una población estadística. Ej: sección
M742
Muestra aleatoria
Debería ser sinónimo de la muestra, pero
como la anterior es (casi siempre) elegida
a conveniencia; se llamará entonces
muestra aleatoria a aquella que es elegida
al azar con el fin de aportar al estudio
resultados “reales”.

3. Variable
Característica observable que varía entre
los diferentes individuos de una población.
Ej: edad, fenotipo, rendimiento
académico, etc.
Dato
Valor particular de la variable. Un dato
individual es un dato de un solo individuo,
mientras que un dato estadístico es un
dato de una muestra o de una población
en su conjunto. Por ejemplo, la edad de
Juan es un dato individual, mientras que el
promedio de edades de una muestra o
población de personas es un dato
estadístico.
Parámetro
Es un número que resume la ingente
cantidad de datos que pueden derivarse
del estudio de una variable estadística. Ej:
ingreso anual de los egresados de la UFT
en el mercado laboral.
Estadístico
Lo mismo que representa el parámetro en
la población representa el estadístico en la
muestra, o en algún individuo.
Censo
Listado de una o más características de
todos los elementos de una población. EJ:
XIV Censo Nacional de Población y
Vivienda 2011. Se estimó que desde el
último censo (2001) la población creció en
4 millones de habitantes.
Encuesta
Estudio observacional en el cual el
investigador busca recaudar datos por
medio de un cuestionario prediseñado, y
no modifica el entorno ni controla el
proceso que está en observación (como sí
lo hace en un experimento). Ej: las
realizadas por la encuestadora Datanálisis.

4. ESTADÍSTICA
conceptoselementos Tipos de estudio
Población
Muestra
Muestra Aleatoria
Variable
Parámetros
Dato
Estadístico
Encuesta
Censo
contiene la
conformada por
arroja
se obtiene
mediante

5. Tomando como base la probabilidad (esa característica que nos dice que no
existe una posibilidad única), se nos permite adelantarnos o al menos intentar
predecir futuros acontecimientos. Estos dos aspectos (estadística inferencial y
probabilidad) influyen directamente en la población y la muestra.
En cuanto al parámetro y estadístico, se ha de preguntar por qué si cumplen
la misma función se les nombra de manera distinta. A mi parecer tiene que
ver con el hecho de que el estadístico (aplicable a la muestra) no busca la
medición numérica que el parámetro ejerce en la población. Igualmente, la
población no puede medirse de otra manera debido a su extensión y
pretender dar descripción cualitativa a tan amplia cantidad de sujetos de
estudio sería ilógico.
A pesar de esta
diferencia, parámetro
y estadístico se
iterrelacionan de la
misma manera que lo
hacen población y
muestra.

6. Delimitación
Plantear hipótesis sobre una población, decidir qué datos recoger
Estudio de los datos
Recolección de los datos (muestreo) mediante encuestas; formación de las
variables. Descripción de los datos obtenidos.
Resultados
Haciendo inferencia a través del uso del método científico.
Margen de error
Cuantificar el margen de error, determinando así la confiabilidad del estudio.

7. Delimitación
Plantear hipótesis sobre una población, decidir qué datos recoger
Estudio de los datos
Recolección de los datos (muestreo) mediante encuestas; formación de las
variables. Descripción de los datos obtenidos.
Resultados
Haciendo inferencia a través del uso del método científico.
Margen de error
Cuantificar el margen de error, determinando así la confiabilidad del estudio.