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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACION, HUMANAS Y TECNOLOGIAS
ESCUELA DE CIENCIAS- CARRERA DE CIENCIAS EXACTAS
CATEDRA: ESTADISTICA DESCRIPTIVA
DOCENTE: Msc. VICTOR CAIZA
NOMBRE: WILLIAM NARANJO
CURSO: SEXTO SEMESTRE
CARRERA: CIENCIAS- EXACTAS
ENSAYO
TEMA:” LA ESTADÍSTICA Y SU APLICACIÓN EN LA DOCENCIA”
MARZO 2014, AGOSTO 2014
PERIODO ACADEMICO
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACION, HUMANAS Y TEGNOLOGIAS
ESCUELA DE CIENCIAS-CARRERA DE CIENCIAS EXACTAS
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
INTRODUCCION.
Existen varios motivos por las que el alcance de la estadística y la necesidad de estudiar la
estadística han crecido de manera considerable en los últimos tiempos.
La estadística es un área de gran importancia en el estudio de la misma y en ocasiones se
presentagrandes dificultades de aprendizaje ya que es de gran ayuda para el docente ya sea
en lo personal como en lo laboral, tener un grado necesario de dominio sobre la estadística
facilitaal docente endesenvolversesinmayorcomplejidadensuvidaprofesionalya que es un
punto fundamental para realizar sus trabajos profesionales y por qué no la de compartir y
enseñar sus conocimientos hacia sus alumnos.
La relaciónde laestadísticaconel docente es muy fluida por los diferentes trabajos que se le
presentacomoprofesionalenestaáreade la educaciónyasea para presentarinformesfinales
o temporales hablando de lo cuantitativo, así como también tener la necesidad de saber con
qué personal se trabaja cual es la relación social que tiene cada individuo y en toda estas
relaciones está presente la estadística.
APLICACIÓN EN LA ESTADISTICA
La estadísticapuede presentarseendiferentesnivelesde dificultad matemática y puede estar
dirigida hacia aplicaciones en distintos campos de la investigación.- De acuerdo con esto, se
han escrito muchos libros de texto sobre estadística empresarial, estadística educativa,
estadísticamédica,estadísticapsicológica,etc.,e inclusivesobre estadísticaparahistoriadores.
FUNCIONESDE LA ESTADISTICA
En repetidas ocasiones se ha enfatizado la utilidad de la estadística y la amplia variedad de
problemas que puede resolver, para ilustrar de manera más completa esta amplia
aplicabilidad, es necesario analizar las diversas funciones de la estadística.
La estadística es la ciencia que tiene que ver con la (1) recolección, (2) organización. (3)
presentación, (4) análisis, e (5) interpretación de datos.
Aunque en todo estudio estadístico el primer paso es la recolección de datos, es usual en un
curso básico de estadística asumir que los datos ya han sido recolectados y que ahora están
disponibles.
Por consiguiente el trabajocomienzaconel esfuerzo por organizar y presentar estos datos de
manera significativa y descriptiva.
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACION, HUMANAS Y TEGNOLOGIAS
ESCUELA DE CIENCIAS-CARRERA DE CIENCIAS EXACTAS
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Los datosdeben colocarse en un orden lógico que revela rápida y fácilmente el mensaje que
contiene este procedimiento constituye el proceso de la estadística descriptiva.
Con el finde obtenerunpanorama general de cómo se logra aplicar la estadística en diversos
ámbitos,a continuaciónse expone algunosconceptos básicos que te serán de mucha utilidad
durante la vida profesional.
Empezaremos incluyendo la definición de estadística, pero es importante considerando que
hay casi tantas definicionescomoautores,estoobviamentese debe a que cada uno tiene una
manera distinta de percibir esta ciencia.
Estadística:
Es la rama de las matemáticas que examina las formas de analizar y procesar datos.
Estudiode losdatos cuantitativosde lapoblación,de losrecursosnaturales e industriales, del
tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas.
Población:
Es la totalidad de elementos o cosas bajo consideración.
Por ejemplo:
Todos los empleados.
Todos los productos.
Todas las calificaciones.
Muestra:
Es la porción de la población que se selecciona para su análisis.
Por ejemplo:
Los empleados de la empresa X
Los productos de limpieza
Las calificaciones aprobadas.
Datos:
Son medidas o valores susceptibles de ser observados y contados, para hacer un análisis
estadístico, es necesario hacer una recopilación de datos.
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACION, HUMANAS Y TEGNOLOGIAS
ESCUELA DE CIENCIAS-CARRERA DE CIENCIAS EXACTAS
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Variable
Es una característica de la población que se está analizando en un estudio estadístico:
Pueden ser:
Cuantitativas. Si pueden expresarse numéricamente, se califica en variables discretas y
continuas.
Si la variable puede tomar cualquiera de todos los valores, teóricamente posibles, entre dos
valores dados es continua: en caso que pueda tomar solo valores enteros se dice que la
variable es discreta.
Cualitativas: cuanto no pueden ser medidas en un sentido numérico.
Ejemplos: Estado civil de la persona, color de ojos, sexo.
CONCLUSIONES:
La estadísticaconrelaciónconla docenciaesde gran utilidadyunaporte muyimportante para
el uso y desenvolvimiento del docente en sus actividades diarias, es por ello que se debe
estudiar y conocer con mayor profundidad para tener un buen uso de la estadística en sí. Los
contenidosbásicosde laestadística son principales para llegar a tener un manejo adecuado y
un conocimiento eficaz para tener una idea apropiada y poder desenvolverse en cualquier
ámbito de la vida profesional como docente.

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  • 3. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACION, HUMANAS Y TEGNOLOGIAS ESCUELA DE CIENCIAS-CARRERA DE CIENCIAS EXACTAS ESTADISTICA DESCRIPTIVA Los datosdeben colocarse en un orden lógico que revela rápida y fácilmente el mensaje que contiene este procedimiento constituye el proceso de la estadística descriptiva. Con el finde obtenerunpanorama general de cómo se logra aplicar la estadística en diversos ámbitos,a continuaciónse expone algunosconceptos básicos que te serán de mucha utilidad durante la vida profesional. Empezaremos incluyendo la definición de estadística, pero es importante considerando que hay casi tantas definicionescomoautores,estoobviamentese debe a que cada uno tiene una manera distinta de percibir esta ciencia. Estadística: Es la rama de las matemáticas que examina las formas de analizar y procesar datos. Estudiode losdatos cuantitativosde lapoblación,de losrecursosnaturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas. Población: Es la totalidad de elementos o cosas bajo consideración. Por ejemplo: Todos los empleados. Todos los productos. Todas las calificaciones. Muestra: Es la porción de la población que se selecciona para su análisis. Por ejemplo: Los empleados de la empresa X Los productos de limpieza Las calificaciones aprobadas. Datos: Son medidas o valores susceptibles de ser observados y contados, para hacer un análisis estadístico, es necesario hacer una recopilación de datos.
  • 4. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACION, HUMANAS Y TEGNOLOGIAS ESCUELA DE CIENCIAS-CARRERA DE CIENCIAS EXACTAS ESTADISTICA DESCRIPTIVA Variable Es una característica de la población que se está analizando en un estudio estadístico: Pueden ser: Cuantitativas. Si pueden expresarse numéricamente, se califica en variables discretas y continuas. Si la variable puede tomar cualquiera de todos los valores, teóricamente posibles, entre dos valores dados es continua: en caso que pueda tomar solo valores enteros se dice que la variable es discreta. Cualitativas: cuanto no pueden ser medidas en un sentido numérico. Ejemplos: Estado civil de la persona, color de ojos, sexo. CONCLUSIONES: La estadísticaconrelaciónconla docenciaesde gran utilidadyunaporte muyimportante para el uso y desenvolvimiento del docente en sus actividades diarias, es por ello que se debe estudiar y conocer con mayor profundidad para tener un buen uso de la estadística en sí. Los contenidosbásicosde laestadística son principales para llegar a tener un manejo adecuado y un conocimiento eficaz para tener una idea apropiada y poder desenvolverse en cualquier ámbito de la vida profesional como docente.