Prevalencia e incidencia.

2.  Es la proporción de individuos de una población que
presentan el evento en un momento, o periodo de tiempo,
determinado.
 Características:
• Es una proporción: 1. no tiene dimensiones.
2. su valor oscila entre 0 y 1, aunque a
veces se expresa como porcentaje
• Es un indicador estático, que se refiere a un momento
temporal.
• Indica la “carga” del evento que soporta la población,
tiene su mayor utilidad en los estudios de planificación de
servicios sanitarios.
• En la prevalencia influye la velocidad de aparición del
evento y su duración.

3.  La prevalencia de diabetes en Sevilla en
el año 2015 es la proporción de
individuos de esa provincia que en el
año 2015 padecían la enfermedad. Se
calcula :
Nº de eventos
Nº de individuos totales
P =

4.  La incidencia refleja el número de nuevos “casos” en un
periodo de tiempo. Es un índice dinámico que requiere
seguimiento en el tiempo de la población de interés.
 Se puede medir con dos índices: incidencia acumulada y
densidad (o tasa) de incidencia.
IA: Es la proporción de individuos que desarrollan el evento
durante el periodo de seguimiento. Se calcula:
Nº de eventos nuevos
Nº de individuos susceptibles al comienzo
IA =

5.  Características:
La principal limitación de este índice proviene del efecto de
cohorte fija, puesto que a lo largo del seguimiento
generalmente se pierden individuos.
•Es una proporción: 1. no tiene dimensiones.
2. su valor oscila entre 0 y 1, aunque también se
suele expresar como porcentaje.
• Depende del tiempo de seguimiento.
• Se calcula sobre una cohorte fija, es decir no se permiten entradas
de nuevos individuos durante el seguimiento.

6.  Se sigue durante 12 meses a un grupo de 6 individuos que han
sufrido un accidente cerebro-vascular (ACV), para evaluar la
incidencia de recidiva. La situación se puede esquematizar en la
figura
Los rombos rojos señalan la recaída
a la enfermedad, mientras que los
círculos verdes señalan pérdidas: el
paciente B desapareció del estudio
a los 2,5 meses, sin que hasta ese
momento hubiera sufrido una
recidiva, el paciente D falleció por
otra causa no relacionada con el
ACV, los pacientes C y F acabaron
el periodo de estudio sin recidiva.
La IA en los 2 años de seguimiento es 2/6
La indeterminación de este índice debido a las pérdidas; en este
ejemplo si se hubiera completado el periodo de observación en
todos los individuos, B y D podrían haber tenido un nuevo ACV y la
IA sería distinta.