1. Ejercicio 5
Datos agrupados
Enero de 2015
Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Datos agrupados 1
Intervalos aparentes 2
Intervalos reales 3
Marcas de clase 4
Frecuencias 5
Tendencia central en
datos agrupados
6
Dispersión en datos
agrupados
7
Conceptos
fundamentales
Puntos de interés
especial:
La exactitud de los
resultados al agrupar
datos
Mediana y moda de
datos agrupados
La distribución nor-
mal
La regla empírica
aplicada a conjuntos
de datos distribuidos
en forma normal.
El histograma
Descriptive Statistics
Resuelve el siguiente problema.
La tabla adjunta contiene las calificaciones de un grupo de aspirantes a ingresar a la univer-
sidad, en el examen de admisión. Las calificaciones posibles van de 0 a 100. Con base en es-
tos datos se desea determinar la calificación mínima aprobatoria de modo que aproximada-
mente el 70% de los alumnos sean admitidos, además, es necesario implementar un progra-
ma de asesorías para los alumnos de más bajo desempeño en dicho examen.
1. Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población tangible o con-
ceptual? ¿Es finita o infinita?
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
3. ¿Cuál es la variable de interés?
4. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
5. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
7. Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas: Rango; rango semi-
intercuartil; rango percentil 10-90; desviación media; varianza; desviación estándar
8. Traza e interpreta las gráficas siguientes: Un histograma con la frecuencia absoluta; una
gráfica circular con la frecuencia relativa; una gráfica de polígono con doble eje vertical:
en el izquierdo, la frecuencia acumulada, y en el derecho, la frecuencia relativa acumula-
da; una gráfica radial con los datos que consideres apropiados; una gráfica de cajas y bi-
gotes
9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la calificación mínima aprobatoria estableci-
da de acuerdo al porcentaje de alumnos que se desea admitir y el desempeño de dichos
alumnos en el examen, además de las probabilidades de que los alumnos admitidos ob-
tengan su título universitario.
10. ¿Cuántos alumnos deberán asistir a asesorías? ¿Qué porcentaje de los aspirantes mues-
tra un mal desempeño? ¿Cuántas horas de asesoría a la semana serán necesarias?
11. Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata
de 300 aspirantes distintos que desean ingresar a otra institución educativa y elaboren
nuevas conclusiones en colaboración.
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“Teaching is the only major occu-
pation of man for which we have
not yet developed tools that
make average person capable of
competence and performance. In
teaching we rely on the ‘naturals’,
the ones who somehow know
how to teach.”
Peter Drucker
“Being busy does not always mean real work. The object of all work is pro-
duction or accomplishment and to either of these ends there must be fore-
thought, system, planning, intelligence, and honest purpose, as well as per-
spiration. Seeming to do is not doing.”
Thomas A. Edison