SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
Descargar para leer sin conexión
Tema 8
Transformada de Laplace
8.1 Introducci´on. Transformadas Integrales
Puede decirse que los m´etodos cl´asicos para la resoluci´on de problemas de valores en la
frontera en la F´ısica Matem´atica se derivan del trabajo precursor de Fourier. Una nueva
t´ecnica, la de las transformadas integrales, cuyo origen se encuentra en los trabajos de
Heaviside (electrot´ecnico ingl´es de fines del siglo pasado), ha sido desarrollada durante
los ´ultimos a˜nos, y tiene ciertas ventajas sobre el m´etodo cl´asico.
Heaviside (aproximadamente 1.890) se interes´o originalmente en la resoluci´on de E.D.O.
con coeficientes constantes que aparecen en la teor´ıa de circuitos el´ectricos. M´as tarde, ´el
mismo extendi´o su m´etodo a las E.D.P. que aparecen en electromagnetismo y conducci´on
de calor. Fue tal el poder de su m´etodo, que resolvi´o muchos problemas hasta entonces
irresolubles y obtuvo soluciones a problemas ya resueltos en una forma m´as adaptable al
C´alculo Num´erico. Posteriores investigaciones efectuadas por Bronwich, Carson y Van
der Pool, fundamentaron el c´alculo de Heaviside sobre una base m´as s´olida.
En un trabajo reciente, efectuado por Doetsch y otros, sobre la transformaci´on de
Laplace, se unifica la teor´ıa desarrollada por Heaviside, Bronwich y Carson. General-
mente, el empleo de una transformada integral reducir´a una E.D.P. en n variables
independientes a una con n − 1 variables, reduciendo por lo tanto, la dificultad del pro-
blema en estudio. En algunos casos, operaciones sucesivas de este tipo pueden reducir el
problema a la resoluci´on de una E.D.O. cuya teor´ıa ha sido ampliamente desarrollada. De
hecho, operaciones sucesivas pod´ıan reducir el problema a la resoluci´on de una ecuaci´on
algebraica, pero s´olo algunas veces merece la pena hacerlo.
A´un cuando la transformada de Laplace es de empleo m´as com´un y es particular
(conveniente para problemas regidos por E.D.O. y para problemas sobre la conducci´on de
calor), otras transformaciones integrales pueden ser de gran utilidad en la resoluci´on de
problemas de valores en la frontera en la F´ısica Matem´atica. En la resoluci´on de este tipo
de problemas se han empleado con ´exito diferentes transformaciones integrales y no existe
raz´on alguna para que el m´etodo no pueda extenderse mediante el uso de otros n´ucleos.
1
2 TEMA 8. TRANSFORMADA DE LAPLACE
En este tema no se har´a un estudio te´orico riguroso de la transformada de Laplace,
sino su utilizaci´on pr´actica en la resoluci´on de E.D.O. con condiciones iniciales dadas.
8.1.1 Transformadas Integrales
Definici´on 8.1 Gran n´umero de importantes funciones del An´alisis Matem´atico pueden
expresarse como integrales de la forma
g(y) =
∞
−∞
K(x, y) · f(x) · dx
Una funci´on g definida por una ecuaci´on de este tipo (en la que la variable y puede
ser real o compleja) se llama Transformada Integral de f .
La funci´on K se denomina N´ucleo de la Transformada.
Como se ha indicado anteriormente, las transformadas integrales se utilizan amplia-
mente en las matem´aticas puras y aplicadas y son especialmente ´utiles en la resoluci´on
de ciertos problemas de contorno y de ciertos tipos de ecuaciones integrables. Algunas de
las transformadas m´as convenientemente usadas son:
• Transformada exponencial de Fourier: ∞
−∞ e−ixy
f(x)dx
• Transformada coseno de Fourier: ∞
0 cos(xy)f(x)dx
• Transformada seno de Fourier: ∞
0 sen(xy)f(x)dx
• Transformada de Laplace: ∞
0 e−xy
f(x)dx
• Transformada de Mellin: ∞
0 xy−1
f(x)dx
Como e−ixy
= cos(xy) − i sen(xy) , las transformadas seno y coseno son meros casos
particulares de la transformada exponecial de Fourier en las que la funci´on f se anula
en el eje real negativo.
Asimismo, la transformada de Laplace est´a relacionada con la transformada de Fourier:
si consideramos un valor complejo de y, y = u + iv, u, v ∈ IR podemos escribir
∞
0
e−xy
f(x)dx =
∞
0
e−ixv
· e−xu
f(x)dx =
∞
0
e−ixv
φu(x)dx
donde φu(x) = e−xu
f(x) . Luego la transformada de Laplace puede considerarse como
un caso particular de la transformada exponencial de Fourier.
Nota Una ecuaci´on del tipo g(y) = ∞
−∞ K(x, y) · f(x) · dx puede escribirse en la
forma g = T(f) ´o g = Tf donde T representa el ”operador” que convierte f en g .
Ya que la integraci´on est´a involucrada en esa ecuaci´on, el operador T se designa con el
nombre de Operador Integral.
Es evidente que T es lineal, es decir T(af1 + bf2) = aT(f1) + bT(f2), a, b ∈ IR
De esta forma, el operador definido por la transformada de Fourier se representa por
F y el definido por la transformada de Laplace por L.
8.2. TRANSFORMADA DE LAPLACE 3
8.2 Transformada de Laplace
Definici´on 8.2 Sea f(t) una funci´on definida en [0, +∞) . Se define la transformada
de Laplace de f(t) a la funci´on F(s) o L{f(t)} definida por la integral
F(s) =
∞
0
e−st
f(t)dt
para aquellos valores de s ∈ IR ( o lC) para los que est´e definida la integral.
N´otese que la integral que aparece es una integral impropia, que est´a definida por
∞
0
e−st
f(t)dt = lim
A→∞
A
0
e−st
f(t)dt
siempre que el l´ımite exista.
Antes de discutir sobre la existencia o no de la transformada de Laplace, resulta
conveniente definir ciertos t´erminos.
Definici´on 8.3 Se dice que una funci´on f(t) es continua por segmentos o seccional-
mente continua en un intervalo cerrado [a,b] si f(t) es continua en todo punto de [a,b],
excepto en un n´umero finito de puntos en los que f(t) tiene una discontinuidad de salto.
Se dice que f(t) es seccionalmente continua en [0, ∞) si lo es en cada intervalo de la
forma [0,N] con N > 0.
Definici´on 8.4 Se dice que una funci´on f(t) es de orden exponencial α si existen cons-
tantes positivas T y M tales que | f(t) |≤ Meαt
∀t ≥ T.
8.2.1 Condiciones suficientes para la existencia de la transfor-
mada de Laplace
La forma m´as conveniente para probar la convergencia o divergencia de una integral
impropia es por medio del siguiente teorema de comparaci´on, que es an´alogo a un teorema
similar para series infinitas.
Teorema 8.1 (Criterio de comparaci´on para integrales impropias)
Si f es seccionalmente continua para t ≥ a, si | f(t) |≤ g(t) cuando t > M, para
alguna constante M > 0 y si ∞
M g(t)dt converge, entonces ∞
a f(t)dt tambi´en converge.
Por otra parte, si f(t) ≥ g(t) ≥ 0 para t ≥ M y si ∞
M g(t)dt diverge, entonces ∞
a f(t)dt
tambi´en diverge.
De acuerdo con este teorema, la funci´on f deber´a satisfacer ciertas condiciones para
que su transformada de Laplace F exista.
4 TEMA 8. TRANSFORMADA DE LAPLACE
Teorema 8.2 Si f(t) es continua por segmentos en [0, ∞) y de orden exponencial α,
entonces L{f}(s) existe ∀s > α.
Teorema 8.3 Supongamos que f(t) no est´a acotada cuando t → 0. Adem´as: f(t) es
continua por segmentos en cualquier intervalo N1 ≤ t ≤ N con N1 > 0, limt→0 tn
f(t) = 0
para cualquier n con 0 < n < 1 y f(t) es una funci´on de orden exponencial α.
Entonces, existe L{f(t)} ∀s > α.
Nota:
Estas condiciones son suficientes, no necesarias.
8.3 Propiedades de la transformada de Laplace
Siempre que no se diga lo contrario, supondremos en esta secci´on que f es seccionalmente
continua y de orden exponencial.
I. Linealidad
Teorema 8.4 Si c1, c2 ∈ IR y f1(t), f2(t) son funciones cuyas transformadas respectivas
son F1(s), F2(s), entonces
L(c1f1(t) + c2f2(t)) = c1L(f1) + c2L(f2) = c1F1(s) + c2F2(s)
II. Traslaci´on
Teorema 8.5 Si L{f(t)} = F(s), entonces L{eat
f(t)} = F(s − a).
Teorema 8.6 Si L{f(t)} = F(s) y g(t) =
f(t − a) t > a
0 t < a
entonces L{g(t)} =
e−as
F(s).
III. Cambio de Escala
Teorema 8.7 Si L{f(t)} = F(s) =⇒ L{f(at)} =
1
a
F(
s
a
)
IV. Transformada de la derivada
Teorema 8.8 Supongamos que f y f’ son seccionalmente continuas en [0, ∞) y de orden
exponencial. Entonces existe L{f (t)} y
L{f (t)} = sL{f(t)} − f(0)
8.4. TRANSFORMADA INVERSA DE LAPLACE 5
Teorema 8.9 Si en el teorema anterior f(t) no es continua en x = 0, pero en lim
t→0+
f(t) =
f(0+
) entonces
L{f (t)} = sF(s) − f(0+
)
Teorema 8.10 Si en las condiciones anteriores (teorema 11.8), f(t) no es continua en
t=a, entonces
L{f (t)} = sF(s) − f(0) − e−as
[f(a+
) − f(a−
)]
Teorema 8.11 Si f, f’ y f” son seccionalmente continuas en [0, ∞) y de orden exponen-
cial, entonces existe L{f (t)} y
L{f (t)} = s2
L{f(t)} − sf(0) − f (0)
Corolario 8.12 Si f, f , . . . , fn−1
son continuas y f(n)
es seccionalmente continua en
[0, ∞) y de orden exponencial, entonces existe L{f(n)
(t)} y se verifica
L{f(n)
(t)} = sn
L{f(t)} − sn−1
f(0) − sn−2
f (0) − . . . − sf(n−2)
(0) − f(n−1)
(0)
V. Transformada de Laplace de una integral
Teorema 8.13 Si L{f(t)} = F(s) =⇒ L{ t
0 f(u)du} = F(s)
s
VI. Derivada de la transformada
Teorema 8.14 Supongamos que f(t) es continua por segmentos en [0, ∞) y de orden
exponencial α. Entonces ∀s > α
F (s) = L{−tf(t)}(s)
Corolario 8.15 Supongamos que f(t) es continua por segmentos y de orden exponencial
α. Entonces ∀s > α
(−1)n dn
F
dsn
= L{tn
f(t)}(s)
8.4 Transformada inversa de Laplace
Ahora nos planteamos el problema de encontrar una funci´on f(t) dado que conocemos su
transformada de Laplace F(s).
6 TEMA 8. TRANSFORMADA DE LAPLACE
Definici´on 8.5 La transformada inversa de Laplace de F(s) es aquella funci´on ´unica f(t)
que es continua en [0, ∞) y satisface
L{f(t)}(s) = F(s) (∗)
La funci´on se denota L−1
{F}(t).
Si todas las funciones que satisfagan (*) son discontinuas en [0, ∞), se elige a L−1
{F}
como una funci´on continua por segmentos que satisfaga(*).
Aclaremos la definici´on.
Dos funciones distintas f(t) y g(t) pueden tener la misma transformada de Laplace
Ejemplo:
f(t) =
0 si t = kπ
1 si t = kπ
L{f} = 0
g(t) =
0 si t = kπ
2
1 si t = kπ
2
L{g} = 0 g = f
Luego L−1
{0} , para estar bien definida, tendr´ıa que tener un valor, es decir, una ´unica
funci´on soluci´on. Dicha soluci´on ser´ıa h(t) = 0 ∀t, la ´unica funci´on continua que verifica
que L{h} = 0.
8.5 Propiedades de la transformada inversa de Laplace
I. Linealidad
Teorema 8.16 Sean c1, c2 constantes arbitrarias y f1(t), f2(t) tales que L{f1(t)} = F1(s), L{f2(t)} =
F2(s) entonces
L−1
{c1F1(s) + c2F2(s)} = c1f1(t) + c2f2(t)
II. Teoremas de Traslaci´on
(a) Si L−1
{F(s)} = f(t) =⇒ L−1
{F(s − a)} = eat
f(t)
(b) Si L−1
{F(s)} = f(t) =⇒ L−1
{e−as
F(s)} =
f(t − a) t > a
0 t ≤ a
III. Cambio de escala
Teorema 8.17 Si L−1
{F(s)} = f(t) =⇒ L{F(ks)} = 1
k
f( t
k
)
IV. Transformada inversa de Laplace de una derivada
Teorema 8.18 Si L−1
{F(s)} = f(t) =⇒ L−1
{F(n)
(s)} = L−1
{
dn
dsn
F(s)} = (−1)n
tn
f(t)
V. Transformada inversa de Laplace de una integral
Teorema 8.19 Si L−1
{F(s)} = f(t) =⇒ L−1
{ s
0 F(u)du} = −
f(t)
t
8.5. PROPIEDADES DE LA TRANSFORMADA INVERSA DE LAPLACE 7
8.5.1 Transformadas inversas de Laplace de ciertas funciones
racionales algebraicas
En la pr´actica, al aplicar transformada de Laplace, dado que sea posible, nos conduce a
tener que aplicar transformadas inversas a funciones racionales algebraicas de la forma
F(s) =
p(s)
q(s)
con grado(q(s)) >grado(p(s)).
Para calcular L−1
{F(s)}, descomponemos
p(s)
q(s)
en fracciones simples. Los tipos de
fracciones que pueden presentarse en la descomposici´on son:
• (a) Raices reales simples:
A
s − a
• (b) Raices reales m´ultiples:
A
(s − a)m , m ∈ N, m > 1
• (c) Raices complejas simples:
Ms + N
(s − a)2
+ b2
• (d) Raices complejas m´ultiples:
Ms + N
((s − a)2
+ b2)
m m ∈ N, m > 1
Calculemos la transformada de cada una de ellas.
(a)
A
s − a
L−1
{
A
s − a
} = AL−1
{
1
s − a
} = Aeat
(b)
A
(s − a)n
Sabemos que L{tn
} =
n!
sn+1
, n ∈ N. Por la propiedad de traslaci´on
L{eat
f(t)} = F(s − a) =⇒ L{eat
tn
} =
n!
(s − a)n+1 =⇒ L{eat
tm−1
} =
(m − 1)!
(s − a)m =⇒
L−1
{
A
(s − a)m } =
A
(m − 1)!
eat
tm−1
(c)
Ms + N
(s − a)2
+ b2
Ms + N
(s − a)2
+ b2
=
Ms
(s − a)2
+ b2
+
N
(s − a)2
+ b2
=
M(s − a)
(s − a)2
+ b2
+
aM + N
(s − a)2
+ b2
8 TEMA 8. TRANSFORMADA DE LAPLACE
Recordemos que L{cos bt} =
s
s2 + b2
y L{eat
cos bt} =
s − a
(s − a)2
+ b2
An´alogamente L{eat
sen bt} =
b
(s − a)2
+ b2
Luego:
L−1
{
Ms + N
(s − a)2
+ b2
} = ML−1
{
s − a
(s − a)2
+ b2
} +
aM + N
b
L−1
{
b
(s − a)2
+ b2
}
= Meat
cos bt +
aM + N
b
eat
sen bt
(d)
Ms + N
((s − a)2 + b2)m
S´olo vamos a considerar los tipos que aparecen con mucha frecuencia, que son:
d.1)
s
(s2 + a2)2
d.2)
s2
(s2 + a2)2
d.3)
1
(s2 + a2)2
Estos tres casos lo dejaremos para m´as adelante cuando veamos en qu´e consiste la
Convoluci´on.
8.6 Resoluci´on de problemas de valor inicial
Vamos a aplicar la transformada de Laplace para resolver problemas de valor incial sin
tener que calcular previamente la integral general de sistema o ecuaci´on diferencial.
8.6.1 M´etodo de la transformada de Laplace
Para resolver un problema de valor inicial:
• Tomar transformadas de Laplace en ambos miembros de la ecuaci´on.
• Aplicar las propiedades de la transformada de Laplace y las condiciones iniciales
para obtener una ecuaci´on de la transformada de Laplace de la soluci´on, y despejar
la transformada en esta ecuaci´on.
• Calcular la transformada inversa de Laplace de la soluci´on.
Ejemplo:
Resolver el problema de valor inicial
ay + by + cy = f y(0) = y0 y (0) = y0
8.7. TRANSFORMADA DE LAPLACE Y FUNCIONES ESPECIALES 9
Sean Y (s) y F(s) las transformadas de laplace de y(t) y f(t) respectivamente.
L{ay + by + cy} = L{f} = F(s)
aL{y } + bL{y } + cL{y} = F(s)
as2
Y (s) − asy0 − ay0 + bsY (s) − by0 + cY (s) = F(s)
Despejando Y (s):
Y (s) =
(as + b)y0
as2 + bs + c
+
ay0
as2 + bs + c
+
F(s)
as2 + bs + c
y aplicar ahora la transformada inversa.
El m´etodo se puede aplicar tambi´en a sistemas.
Ejemplo:
Resolver el problema de valor inicial
˙x = Ax + f(t) x(0) = ¯x0
Sea X(s) =




x1(s)
...
xn(s)



 = L{x(t)} =




L{x1(t)}
...
L{xn(t)}




F(s) =




F1(s)
...
Fn(s)



 = L{f(t)} =




L{f1(t)}
...
L{fn(t)}




Tomando transformadas
L{ ˙x} = L{Ax + f} =⇒ sX(s) − X(0) = AX(s) − F(s) =⇒ (sI − A)X(s) = X(0) −
F(s) =⇒ X(s) = (sI − A)−1
(X(0) − F(s))
8.7 Transformada de Laplace y funciones especiales
En la pr´actica, ocurre frecuentemente, aparecen ecuaciones diferenciales con t´ermino no
homog´eneo con discontinuidades de salto. Estas discontinuidades aparecen de forma nat-
ural en circuitos el´ectricos (apagar/encender el interruptor, etc). Para tratar este tipo de
comportamientos, Heaviside introdujo la siguiente funci´on escal´on:
Definici´on 8.6 La funci´on escal´on unitario u(t)(´o funci´on de Heaviside) se define me-
diante
u(t) =
0 si t < 0
1 si t > 0
Desplazando el argumento, se puede trasladar el salto a una posici´on diferente
u(t − a) =
0 si t < a
1 si t > a
10 TEMA 8. TRANSFORMADA DE LAPLACE
Muchas funciones discontinuas se pueden expresar en t´erminos de funciones escal´on
unitario
Teorema 8.20
L{u(t − a)} =
e−as
s
a > 0
Propiedad de desplazamiento
Teorema 8.21 Supongamos que para s > α ≥ 0, existe la transformada de Laplace de
f(t) , F(s). Si ”a” es una constante positiva, entonces
L{f(t − a)u(t − a)}(s) = e−as
F(s)
y si f(t) es continua en [0, ∞), entonces L−1
{e−as
F(s)}(t) = f(t − a)u(t − a)
En la pr´actica, aparece m´as el tener que calcular transformadas de funciones del tipo
g(t)u(t − a). Dichas transformadas vienen dadas por la expresi´on
L{g(t)u(t − a)} = e−as
L{g(t + a)}(s)
Funci´on Gamma
La funci´on gamma Γ(t) se define mediante
Γ(t) =
∞
0
e−u
ut−1
du t > 0
que converge ∀t > 0.
La funci´on gamma goza de la propiedad Γ(t + 1) = tΓ(t) (basta integrar por partes
en la expresi´on anterior)
Es pues, una generalizaci´on del factorial de un n´umero. Si n ∈ IN, Γ(n) = (n − 1)!
La funci´on gamma aparece al hallar la transformada de Laplace de la potencial tn
,
pues
L{tn
} = ∞
0 e−st
tn
dt = (st = u) = 1
sn+1
∞
0 e−u
un
du
L{tn−1
} = 1
sn
∞
0 e−u
un−1
du
La integral ∞
0 e−u
un−1
du es una integral euleriana de segunda especie.
Integrales del tipo ∞
0
f(x)
x
dx
Mediante transformadas de Laplace se pueden resolver integrales del tipo ∞
0
f(t)
t
dt
Supuesto que exista la transformada de Laplace de f(x), L{f(t)} = ∞
0 e−st
f(t)dt =
F(s)
8.8. LA FUNCI ´ON DELTA DE DIRAC 11
Integrando en el intervalo [0, ∞) se tiene
∞
0 ( ∞
0 e−st
f(t)dt)ds = ∞
0 F(s)ds =⇒ ∞
0 ( ∞
0 e−st
ds)f(t)dt) = ∞
0 F(s)ds
Como ∞
0 e−st
ds = 1
t
se tiene que ∞
0
f(t)
t
dt = ∞
0 F(s)ds que tiene sentido siempre que
existan ambas integrales impropias.
8.8 La funci´on Delta de Dirac
En muchas aplicaciones f´ısicas y biol´ogicas aparece a menudo el problema de valor inicial
ay + by + cy = f(t) y(0) = y0 y (0) = y0
donde f(t) no se conoce expl´ıcitamente( aparece cuando se trabaja con fen´omenos de
naturaleza impulsiva). La ´unica informaci´on que poseemos de f es que es nula excepto en
un intervalo muy peque˜no de tiempo [t0, t1] y que su integral sobre dicho intervalo es no
nula.
Si el intervalo I0 es peque˜no, al ser la integral no nula, ha de ser f(t) muy grande.
Estas funciones se conocen con el nombre de funciones impulso.
Definici´on 8.7 La funci´on Delta de Dirac δ(t) se caracteriza por las dos propiedades
siguientes:
1) δ(t) =
0 si t = 0
1 si t = 0
2) ∞
−∞ f(t)δ(t)dt = f(0) para cualquier f(t)continua en alg´un abierto que contenga al
cero.
An´alogamente a la funci´on de Heaviside se puede hacer una traslaci´on
1) δ(t − a) =
0 si t = a
1 si t = a
2) ∞
−∞ f(t)δ(t − a)dt = f(a)
Nuestro objetivo es resolver ay + by + cy = f(t) por el m´etodo de la transformada
de Laplace.
Para ello hay que conocer L{δ(t − t0)}:
L{δ(t − t0)} = ∞
0 e−st
δ(t − t0)dt = e−st0
t0 ≥ 0
12 TEMA 8. TRANSFORMADA DE LAPLACE
8.9 La integral de convoluci´on
Ya ve´ıamos anteriormente, que al resolver problemas de valor inicial, pod´ıamos encon-
trarnos el tener que hallar transformadas inversas de funciones de la forma
s
(s2 + a2)2 ;
1
(s2 + a2)2 ;
1
s2 + a2
G(s) , etc.
Ejemplo:
Y (s) =
1
s2 + 1
G(s) con L−1
{
1
s2 + 1
} = sen t , L−1
{G(s)} = g(t)
Nos preguntamos, ¿qu´e relaci´on existe entre L{Y (s)}, sen t y g(t)? Esta relaci´on nos
la a resolver la siguiente
Definici´on 8.8 Sean f(t) y g(t) continuas por segmentos en [0, ∞). El producto de con-
voluci´on de f(t) y g(t) denotado por f ∗ g se define mediante
(f ∗ g)(t) =
t
0
f(t − τ)g(τ)dτ
8.9.1 Propiedades de la convoluci´on
Teorema 8.22 Sean f(t), g(t) y h(t) seccionalmente continuas en [0, ∞). Entonces
f ∗ g=g ∗ f
f ∗ (g + h)=f ∗ g + f ∗ h
(f ∗ g) ∗ h=f ∗ (g ∗ h)
f ∗ 0=0
Nota: El operador convoluci´on difiere del operador producto en que f ∗ 1 = f y
f ∗f = f2
. De hecho, la convoluci´on de una funci´on con ella misma puede no ser positiva.
Teorema 8.23 (Teorema de convoluci´on)
Supongamos que f(t) y g(t) son continuas por segmentos en [0, ∞) y de orden expo-
nencial α. Sean F(s) y G(s) las transformadas de Laplace de f(t) y g(t) respectivamente.
Entonces
L{f ∗ g} = F(s)G(s)
o, de forma equivalente,
L−1
{F(s)G(s)}(t) = (f ∗ g)(t)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Clasificación de las ecuaciones diferenciales
Clasificación de las ecuaciones diferencialesClasificación de las ecuaciones diferenciales
Clasificación de las ecuaciones diferenciales
jesusamigable
 
Solucionario ecuaciones1
Solucionario ecuaciones1Solucionario ecuaciones1
Solucionario ecuaciones1
ERICK CONDE
 
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo ordenAplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden
Aƞdrea DitƬerǐch
 
DERIVADAS PARCIALES DE ORDEN SUPERIOR
DERIVADAS PARCIALES DE ORDEN SUPERIORDERIVADAS PARCIALES DE ORDEN SUPERIOR
DERIVADAS PARCIALES DE ORDEN SUPERIOR
Ethel Sullcaray
 
TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONES
TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONESTEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONES
TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONES
edvinogo
 

La actualidad más candente (20)

Clasificación de las ecuaciones diferenciales
Clasificación de las ecuaciones diferencialesClasificación de las ecuaciones diferenciales
Clasificación de las ecuaciones diferenciales
 
Tema 2 ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIOR
Tema 2 	ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIORTema 2 	ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIOR
Tema 2 ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIOR
 
Solucionario ecuaciones1
Solucionario ecuaciones1Solucionario ecuaciones1
Solucionario ecuaciones1
 
Ecuacion de clairaut
Ecuacion de clairautEcuacion de clairaut
Ecuacion de clairaut
 
Transformada de una Derivada
Transformada de una DerivadaTransformada de una Derivada
Transformada de una Derivada
 
Aplicacion de laplace en un automovil
Aplicacion de laplace en un automovilAplicacion de laplace en un automovil
Aplicacion de laplace en un automovil
 
CÁLCULO INTEGRAL. CAPÍTULO 1. SUCESIONES Y SERIES
CÁLCULO INTEGRAL. CAPÍTULO 1. SUCESIONES Y SERIESCÁLCULO INTEGRAL. CAPÍTULO 1. SUCESIONES Y SERIES
CÁLCULO INTEGRAL. CAPÍTULO 1. SUCESIONES Y SERIES
 
Independencia Lineal y Wronskiano
Independencia Lineal y Wronskiano Independencia Lineal y Wronskiano
Independencia Lineal y Wronskiano
 
Resolución de ecuaciones diferenciales con MATLAB R2015a
Resolución de ecuaciones diferenciales  con  MATLAB  R2015aResolución de ecuaciones diferenciales  con  MATLAB  R2015a
Resolución de ecuaciones diferenciales con MATLAB R2015a
 
ejercicios-resueltos-interpolacion-polinomial
ejercicios-resueltos-interpolacion-polinomialejercicios-resueltos-interpolacion-polinomial
ejercicios-resueltos-interpolacion-polinomial
 
Ecuaciones de cauchy evler
Ecuaciones de cauchy evlerEcuaciones de cauchy evler
Ecuaciones de cauchy evler
 
METODOS NUMERICOS para ingenieria -Chapra
METODOS NUMERICOS para ingenieria -ChapraMETODOS NUMERICOS para ingenieria -Chapra
METODOS NUMERICOS para ingenieria -Chapra
 
Ecuaciones Diferenciales Lineales
Ecuaciones Diferenciales LinealesEcuaciones Diferenciales Lineales
Ecuaciones Diferenciales Lineales
 
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo ordenAplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden
 
Ecuaciones diferenciales lineales de primer orden y aplicaciones(tema 1)
Ecuaciones diferenciales lineales de primer orden y aplicaciones(tema 1)Ecuaciones diferenciales lineales de primer orden y aplicaciones(tema 1)
Ecuaciones diferenciales lineales de primer orden y aplicaciones(tema 1)
 
DERIVADAS PARCIALES DE ORDEN SUPERIOR
DERIVADAS PARCIALES DE ORDEN SUPERIORDERIVADAS PARCIALES DE ORDEN SUPERIOR
DERIVADAS PARCIALES DE ORDEN SUPERIOR
 
Campos Electromagneticos - Tema 8
Campos Electromagneticos - Tema 8Campos Electromagneticos - Tema 8
Campos Electromagneticos - Tema 8
 
Variables separables
Variables separablesVariables separables
Variables separables
 
Aplicaciones de la Transformada de Laplace. 3 ejercicios resueltos por Ing. R...
Aplicaciones de la Transformada de Laplace. 3 ejercicios resueltos por Ing. R...Aplicaciones de la Transformada de Laplace. 3 ejercicios resueltos por Ing. R...
Aplicaciones de la Transformada de Laplace. 3 ejercicios resueltos por Ing. R...
 
TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONES
TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONESTEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONES
TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONES
 

Similar a Derivada de la transformada

G2 monografia transformada de laplace
G2 monografia transformada de laplaceG2 monografia transformada de laplace
G2 monografia transformada de laplace
Centro de Multimedios
 
Transformada inversa de laplace
Transformada inversa de laplaceTransformada inversa de laplace
Transformada inversa de laplace
David Palacios
 

Similar a Derivada de la transformada (20)

Transformada de laplace
Transformada de laplaceTransformada de laplace
Transformada de laplace
 
G2 monografia transformada de laplace
G2 monografia transformada de laplaceG2 monografia transformada de laplace
G2 monografia transformada de laplace
 
Transformada de laplace
Transformada de laplaceTransformada de laplace
Transformada de laplace
 
5.Transformada_de_Laplace.pdf
5.Transformada_de_Laplace.pdf5.Transformada_de_Laplace.pdf
5.Transformada_de_Laplace.pdf
 
Unidad 3 ed
Unidad 3 edUnidad 3 ed
Unidad 3 ed
 
oriana hidalgo
oriana hidalgooriana hidalgo
oriana hidalgo
 
TRANSFORMADA DE LAPLACE
 TRANSFORMADA DE LAPLACE TRANSFORMADA DE LAPLACE
TRANSFORMADA DE LAPLACE
 
Laplace
LaplaceLaplace
Laplace
 
Resumen laplace
Resumen laplaceResumen laplace
Resumen laplace
 
Transformadas de laplace
Transformadas de laplaceTransformadas de laplace
Transformadas de laplace
 
Transformada inversa de laplace
Transformada inversa de laplaceTransformada inversa de laplace
Transformada inversa de laplace
 
Transformada de laplace
Transformada de laplaceTransformada de laplace
Transformada de laplace
 
Laplace(1)
Laplace(1)Laplace(1)
Laplace(1)
 
Laplace
LaplaceLaplace
Laplace
 
Tema 4: Transformada de Laplace
Tema 4: Transformada de LaplaceTema 4: Transformada de Laplace
Tema 4: Transformada de Laplace
 
Transformada de Laplace
Transformada de LaplaceTransformada de Laplace
Transformada de Laplace
 
Powerpoint laplace
Powerpoint laplacePowerpoint laplace
Powerpoint laplace
 
Apuntes capitulo 3._transformada_de_laplace
Apuntes capitulo 3._transformada_de_laplaceApuntes capitulo 3._transformada_de_laplace
Apuntes capitulo 3._transformada_de_laplace
 
Laplace
LaplaceLaplace
Laplace
 
Apuntes transformada de_laplace
Apuntes transformada de_laplaceApuntes transformada de_laplace
Apuntes transformada de_laplace
 

Último

INFORME FINAL ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
INFORME FINAL ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIALINFORME FINAL ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
INFORME FINAL ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
MANUELVILELA7
 
Conversacion.pptx en guarani boliviano latino
Conversacion.pptx en guarani boliviano latinoConversacion.pptx en guarani boliviano latino
Conversacion.pptx en guarani boliviano latino
BESTTech1
 
metodo SOAP utilizado para evaluar el estado de un paciente
metodo SOAP utilizado para evaluar el estado de un pacientemetodo SOAP utilizado para evaluar el estado de un paciente
metodo SOAP utilizado para evaluar el estado de un paciente
MedicinaInternaresid1
 
Letra de cambio definición y características.ppt
Letra de cambio definición y características.pptLetra de cambio definición y características.ppt
Letra de cambio definición y características.ppt
ssuserbdc329
 

Último (20)

aine-2014.pdf/tipos de aines-clasificación
aine-2014.pdf/tipos de aines-clasificaciónaine-2014.pdf/tipos de aines-clasificación
aine-2014.pdf/tipos de aines-clasificación
 
INFORME FINAL ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
INFORME FINAL ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIALINFORME FINAL ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
INFORME FINAL ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
 
decreto 2090 de 2003.pdf actividades de alto riesgo en Colombia
decreto 2090 de 2003.pdf actividades de alto riesgo en Colombiadecreto 2090 de 2003.pdf actividades de alto riesgo en Colombia
decreto 2090 de 2003.pdf actividades de alto riesgo en Colombia
 
Las familias más ricas de África en el año (2024).pdf
Las familias más ricas de África en el año (2024).pdfLas familias más ricas de África en el año (2024).pdf
Las familias más ricas de África en el año (2024).pdf
 
Los idiomas más hablados en el mundo (2024).pdf
Los idiomas más hablados en el mundo  (2024).pdfLos idiomas más hablados en el mundo  (2024).pdf
Los idiomas más hablados en el mundo (2024).pdf
 
variables-estadisticas. Presentación powerpoint
variables-estadisticas. Presentación powerpointvariables-estadisticas. Presentación powerpoint
variables-estadisticas. Presentación powerpoint
 
MARCO TEORICO, SEMINARIO DE INVESTIGACION,
MARCO TEORICO, SEMINARIO DE INVESTIGACION,MARCO TEORICO, SEMINARIO DE INVESTIGACION,
MARCO TEORICO, SEMINARIO DE INVESTIGACION,
 
P.P ANÁLISIS DE UN TEXTO BÍBLICO. TEMA 10.pptx
P.P ANÁLISIS DE UN TEXTO BÍBLICO. TEMA 10.pptxP.P ANÁLISIS DE UN TEXTO BÍBLICO. TEMA 10.pptx
P.P ANÁLISIS DE UN TEXTO BÍBLICO. TEMA 10.pptx
 
6.3 Hidrologia Geomorfologia Cuenca.pptx
6.3 Hidrologia Geomorfologia Cuenca.pptx6.3 Hidrologia Geomorfologia Cuenca.pptx
6.3 Hidrologia Geomorfologia Cuenca.pptx
 
ROMA Y EL IMPERIO, CIUDADES ANTIGUA ROMANAS
ROMA Y EL  IMPERIO, CIUDADES  ANTIGUA ROMANASROMA Y EL  IMPERIO, CIUDADES  ANTIGUA ROMANAS
ROMA Y EL IMPERIO, CIUDADES ANTIGUA ROMANAS
 
max-weber-principales-aportes de la sociologia (2).pptx
max-weber-principales-aportes de la sociologia (2).pptxmax-weber-principales-aportes de la sociologia (2).pptx
max-weber-principales-aportes de la sociologia (2).pptx
 
Conversacion.pptx en guarani boliviano latino
Conversacion.pptx en guarani boliviano latinoConversacion.pptx en guarani boliviano latino
Conversacion.pptx en guarani boliviano latino
 
metodo SOAP utilizado para evaluar el estado de un paciente
metodo SOAP utilizado para evaluar el estado de un pacientemetodo SOAP utilizado para evaluar el estado de un paciente
metodo SOAP utilizado para evaluar el estado de un paciente
 
data lista de ingresantes de la universidad de ucayali 2024.pdf
data lista de ingresantes de la universidad de ucayali 2024.pdfdata lista de ingresantes de la universidad de ucayali 2024.pdf
data lista de ingresantes de la universidad de ucayali 2024.pdf
 
Porcentaje de población blanca europea en Europa Occidental (1923-2024).pdf
Porcentaje de población blanca europea en Europa Occidental (1923-2024).pdfPorcentaje de población blanca europea en Europa Occidental (1923-2024).pdf
Porcentaje de población blanca europea en Europa Occidental (1923-2024).pdf
 
Los primeros 60 países por IDH en el año (2024).pdf
Los primeros 60 países por IDH en el año (2024).pdfLos primeros 60 países por IDH en el año (2024).pdf
Los primeros 60 países por IDH en el año (2024).pdf
 
biometria hematica y hemostasia y preanalitica.pptx
biometria hematica y hemostasia y preanalitica.pptxbiometria hematica y hemostasia y preanalitica.pptx
biometria hematica y hemostasia y preanalitica.pptx
 
Análisis del Modo y Efecto de Fallas AMEF.ppt
Análisis del Modo y Efecto de Fallas AMEF.pptAnálisis del Modo y Efecto de Fallas AMEF.ppt
Análisis del Modo y Efecto de Fallas AMEF.ppt
 
02 protocolo en caso de robo o asalto.pdf
02 protocolo en caso de robo o asalto.pdf02 protocolo en caso de robo o asalto.pdf
02 protocolo en caso de robo o asalto.pdf
 
Letra de cambio definición y características.ppt
Letra de cambio definición y características.pptLetra de cambio definición y características.ppt
Letra de cambio definición y características.ppt
 

Derivada de la transformada

  • 1. Tema 8 Transformada de Laplace 8.1 Introducci´on. Transformadas Integrales Puede decirse que los m´etodos cl´asicos para la resoluci´on de problemas de valores en la frontera en la F´ısica Matem´atica se derivan del trabajo precursor de Fourier. Una nueva t´ecnica, la de las transformadas integrales, cuyo origen se encuentra en los trabajos de Heaviside (electrot´ecnico ingl´es de fines del siglo pasado), ha sido desarrollada durante los ´ultimos a˜nos, y tiene ciertas ventajas sobre el m´etodo cl´asico. Heaviside (aproximadamente 1.890) se interes´o originalmente en la resoluci´on de E.D.O. con coeficientes constantes que aparecen en la teor´ıa de circuitos el´ectricos. M´as tarde, ´el mismo extendi´o su m´etodo a las E.D.P. que aparecen en electromagnetismo y conducci´on de calor. Fue tal el poder de su m´etodo, que resolvi´o muchos problemas hasta entonces irresolubles y obtuvo soluciones a problemas ya resueltos en una forma m´as adaptable al C´alculo Num´erico. Posteriores investigaciones efectuadas por Bronwich, Carson y Van der Pool, fundamentaron el c´alculo de Heaviside sobre una base m´as s´olida. En un trabajo reciente, efectuado por Doetsch y otros, sobre la transformaci´on de Laplace, se unifica la teor´ıa desarrollada por Heaviside, Bronwich y Carson. General- mente, el empleo de una transformada integral reducir´a una E.D.P. en n variables independientes a una con n − 1 variables, reduciendo por lo tanto, la dificultad del pro- blema en estudio. En algunos casos, operaciones sucesivas de este tipo pueden reducir el problema a la resoluci´on de una E.D.O. cuya teor´ıa ha sido ampliamente desarrollada. De hecho, operaciones sucesivas pod´ıan reducir el problema a la resoluci´on de una ecuaci´on algebraica, pero s´olo algunas veces merece la pena hacerlo. A´un cuando la transformada de Laplace es de empleo m´as com´un y es particular (conveniente para problemas regidos por E.D.O. y para problemas sobre la conducci´on de calor), otras transformaciones integrales pueden ser de gran utilidad en la resoluci´on de problemas de valores en la frontera en la F´ısica Matem´atica. En la resoluci´on de este tipo de problemas se han empleado con ´exito diferentes transformaciones integrales y no existe raz´on alguna para que el m´etodo no pueda extenderse mediante el uso de otros n´ucleos. 1
  • 2. 2 TEMA 8. TRANSFORMADA DE LAPLACE En este tema no se har´a un estudio te´orico riguroso de la transformada de Laplace, sino su utilizaci´on pr´actica en la resoluci´on de E.D.O. con condiciones iniciales dadas. 8.1.1 Transformadas Integrales Definici´on 8.1 Gran n´umero de importantes funciones del An´alisis Matem´atico pueden expresarse como integrales de la forma g(y) = ∞ −∞ K(x, y) · f(x) · dx Una funci´on g definida por una ecuaci´on de este tipo (en la que la variable y puede ser real o compleja) se llama Transformada Integral de f . La funci´on K se denomina N´ucleo de la Transformada. Como se ha indicado anteriormente, las transformadas integrales se utilizan amplia- mente en las matem´aticas puras y aplicadas y son especialmente ´utiles en la resoluci´on de ciertos problemas de contorno y de ciertos tipos de ecuaciones integrables. Algunas de las transformadas m´as convenientemente usadas son: • Transformada exponencial de Fourier: ∞ −∞ e−ixy f(x)dx • Transformada coseno de Fourier: ∞ 0 cos(xy)f(x)dx • Transformada seno de Fourier: ∞ 0 sen(xy)f(x)dx • Transformada de Laplace: ∞ 0 e−xy f(x)dx • Transformada de Mellin: ∞ 0 xy−1 f(x)dx Como e−ixy = cos(xy) − i sen(xy) , las transformadas seno y coseno son meros casos particulares de la transformada exponecial de Fourier en las que la funci´on f se anula en el eje real negativo. Asimismo, la transformada de Laplace est´a relacionada con la transformada de Fourier: si consideramos un valor complejo de y, y = u + iv, u, v ∈ IR podemos escribir ∞ 0 e−xy f(x)dx = ∞ 0 e−ixv · e−xu f(x)dx = ∞ 0 e−ixv φu(x)dx donde φu(x) = e−xu f(x) . Luego la transformada de Laplace puede considerarse como un caso particular de la transformada exponencial de Fourier. Nota Una ecuaci´on del tipo g(y) = ∞ −∞ K(x, y) · f(x) · dx puede escribirse en la forma g = T(f) ´o g = Tf donde T representa el ”operador” que convierte f en g . Ya que la integraci´on est´a involucrada en esa ecuaci´on, el operador T se designa con el nombre de Operador Integral. Es evidente que T es lineal, es decir T(af1 + bf2) = aT(f1) + bT(f2), a, b ∈ IR De esta forma, el operador definido por la transformada de Fourier se representa por F y el definido por la transformada de Laplace por L.
  • 3. 8.2. TRANSFORMADA DE LAPLACE 3 8.2 Transformada de Laplace Definici´on 8.2 Sea f(t) una funci´on definida en [0, +∞) . Se define la transformada de Laplace de f(t) a la funci´on F(s) o L{f(t)} definida por la integral F(s) = ∞ 0 e−st f(t)dt para aquellos valores de s ∈ IR ( o lC) para los que est´e definida la integral. N´otese que la integral que aparece es una integral impropia, que est´a definida por ∞ 0 e−st f(t)dt = lim A→∞ A 0 e−st f(t)dt siempre que el l´ımite exista. Antes de discutir sobre la existencia o no de la transformada de Laplace, resulta conveniente definir ciertos t´erminos. Definici´on 8.3 Se dice que una funci´on f(t) es continua por segmentos o seccional- mente continua en un intervalo cerrado [a,b] si f(t) es continua en todo punto de [a,b], excepto en un n´umero finito de puntos en los que f(t) tiene una discontinuidad de salto. Se dice que f(t) es seccionalmente continua en [0, ∞) si lo es en cada intervalo de la forma [0,N] con N > 0. Definici´on 8.4 Se dice que una funci´on f(t) es de orden exponencial α si existen cons- tantes positivas T y M tales que | f(t) |≤ Meαt ∀t ≥ T. 8.2.1 Condiciones suficientes para la existencia de la transfor- mada de Laplace La forma m´as conveniente para probar la convergencia o divergencia de una integral impropia es por medio del siguiente teorema de comparaci´on, que es an´alogo a un teorema similar para series infinitas. Teorema 8.1 (Criterio de comparaci´on para integrales impropias) Si f es seccionalmente continua para t ≥ a, si | f(t) |≤ g(t) cuando t > M, para alguna constante M > 0 y si ∞ M g(t)dt converge, entonces ∞ a f(t)dt tambi´en converge. Por otra parte, si f(t) ≥ g(t) ≥ 0 para t ≥ M y si ∞ M g(t)dt diverge, entonces ∞ a f(t)dt tambi´en diverge. De acuerdo con este teorema, la funci´on f deber´a satisfacer ciertas condiciones para que su transformada de Laplace F exista.
  • 4. 4 TEMA 8. TRANSFORMADA DE LAPLACE Teorema 8.2 Si f(t) es continua por segmentos en [0, ∞) y de orden exponencial α, entonces L{f}(s) existe ∀s > α. Teorema 8.3 Supongamos que f(t) no est´a acotada cuando t → 0. Adem´as: f(t) es continua por segmentos en cualquier intervalo N1 ≤ t ≤ N con N1 > 0, limt→0 tn f(t) = 0 para cualquier n con 0 < n < 1 y f(t) es una funci´on de orden exponencial α. Entonces, existe L{f(t)} ∀s > α. Nota: Estas condiciones son suficientes, no necesarias. 8.3 Propiedades de la transformada de Laplace Siempre que no se diga lo contrario, supondremos en esta secci´on que f es seccionalmente continua y de orden exponencial. I. Linealidad Teorema 8.4 Si c1, c2 ∈ IR y f1(t), f2(t) son funciones cuyas transformadas respectivas son F1(s), F2(s), entonces L(c1f1(t) + c2f2(t)) = c1L(f1) + c2L(f2) = c1F1(s) + c2F2(s) II. Traslaci´on Teorema 8.5 Si L{f(t)} = F(s), entonces L{eat f(t)} = F(s − a). Teorema 8.6 Si L{f(t)} = F(s) y g(t) = f(t − a) t > a 0 t < a entonces L{g(t)} = e−as F(s). III. Cambio de Escala Teorema 8.7 Si L{f(t)} = F(s) =⇒ L{f(at)} = 1 a F( s a ) IV. Transformada de la derivada Teorema 8.8 Supongamos que f y f’ son seccionalmente continuas en [0, ∞) y de orden exponencial. Entonces existe L{f (t)} y L{f (t)} = sL{f(t)} − f(0)
  • 5. 8.4. TRANSFORMADA INVERSA DE LAPLACE 5 Teorema 8.9 Si en el teorema anterior f(t) no es continua en x = 0, pero en lim t→0+ f(t) = f(0+ ) entonces L{f (t)} = sF(s) − f(0+ ) Teorema 8.10 Si en las condiciones anteriores (teorema 11.8), f(t) no es continua en t=a, entonces L{f (t)} = sF(s) − f(0) − e−as [f(a+ ) − f(a− )] Teorema 8.11 Si f, f’ y f” son seccionalmente continuas en [0, ∞) y de orden exponen- cial, entonces existe L{f (t)} y L{f (t)} = s2 L{f(t)} − sf(0) − f (0) Corolario 8.12 Si f, f , . . . , fn−1 son continuas y f(n) es seccionalmente continua en [0, ∞) y de orden exponencial, entonces existe L{f(n) (t)} y se verifica L{f(n) (t)} = sn L{f(t)} − sn−1 f(0) − sn−2 f (0) − . . . − sf(n−2) (0) − f(n−1) (0) V. Transformada de Laplace de una integral Teorema 8.13 Si L{f(t)} = F(s) =⇒ L{ t 0 f(u)du} = F(s) s VI. Derivada de la transformada Teorema 8.14 Supongamos que f(t) es continua por segmentos en [0, ∞) y de orden exponencial α. Entonces ∀s > α F (s) = L{−tf(t)}(s) Corolario 8.15 Supongamos que f(t) es continua por segmentos y de orden exponencial α. Entonces ∀s > α (−1)n dn F dsn = L{tn f(t)}(s) 8.4 Transformada inversa de Laplace Ahora nos planteamos el problema de encontrar una funci´on f(t) dado que conocemos su transformada de Laplace F(s).
  • 6. 6 TEMA 8. TRANSFORMADA DE LAPLACE Definici´on 8.5 La transformada inversa de Laplace de F(s) es aquella funci´on ´unica f(t) que es continua en [0, ∞) y satisface L{f(t)}(s) = F(s) (∗) La funci´on se denota L−1 {F}(t). Si todas las funciones que satisfagan (*) son discontinuas en [0, ∞), se elige a L−1 {F} como una funci´on continua por segmentos que satisfaga(*). Aclaremos la definici´on. Dos funciones distintas f(t) y g(t) pueden tener la misma transformada de Laplace Ejemplo: f(t) = 0 si t = kπ 1 si t = kπ L{f} = 0 g(t) = 0 si t = kπ 2 1 si t = kπ 2 L{g} = 0 g = f Luego L−1 {0} , para estar bien definida, tendr´ıa que tener un valor, es decir, una ´unica funci´on soluci´on. Dicha soluci´on ser´ıa h(t) = 0 ∀t, la ´unica funci´on continua que verifica que L{h} = 0. 8.5 Propiedades de la transformada inversa de Laplace I. Linealidad Teorema 8.16 Sean c1, c2 constantes arbitrarias y f1(t), f2(t) tales que L{f1(t)} = F1(s), L{f2(t)} = F2(s) entonces L−1 {c1F1(s) + c2F2(s)} = c1f1(t) + c2f2(t) II. Teoremas de Traslaci´on (a) Si L−1 {F(s)} = f(t) =⇒ L−1 {F(s − a)} = eat f(t) (b) Si L−1 {F(s)} = f(t) =⇒ L−1 {e−as F(s)} = f(t − a) t > a 0 t ≤ a III. Cambio de escala Teorema 8.17 Si L−1 {F(s)} = f(t) =⇒ L{F(ks)} = 1 k f( t k ) IV. Transformada inversa de Laplace de una derivada Teorema 8.18 Si L−1 {F(s)} = f(t) =⇒ L−1 {F(n) (s)} = L−1 { dn dsn F(s)} = (−1)n tn f(t) V. Transformada inversa de Laplace de una integral Teorema 8.19 Si L−1 {F(s)} = f(t) =⇒ L−1 { s 0 F(u)du} = − f(t) t
  • 7. 8.5. PROPIEDADES DE LA TRANSFORMADA INVERSA DE LAPLACE 7 8.5.1 Transformadas inversas de Laplace de ciertas funciones racionales algebraicas En la pr´actica, al aplicar transformada de Laplace, dado que sea posible, nos conduce a tener que aplicar transformadas inversas a funciones racionales algebraicas de la forma F(s) = p(s) q(s) con grado(q(s)) >grado(p(s)). Para calcular L−1 {F(s)}, descomponemos p(s) q(s) en fracciones simples. Los tipos de fracciones que pueden presentarse en la descomposici´on son: • (a) Raices reales simples: A s − a • (b) Raices reales m´ultiples: A (s − a)m , m ∈ N, m > 1 • (c) Raices complejas simples: Ms + N (s − a)2 + b2 • (d) Raices complejas m´ultiples: Ms + N ((s − a)2 + b2) m m ∈ N, m > 1 Calculemos la transformada de cada una de ellas. (a) A s − a L−1 { A s − a } = AL−1 { 1 s − a } = Aeat (b) A (s − a)n Sabemos que L{tn } = n! sn+1 , n ∈ N. Por la propiedad de traslaci´on L{eat f(t)} = F(s − a) =⇒ L{eat tn } = n! (s − a)n+1 =⇒ L{eat tm−1 } = (m − 1)! (s − a)m =⇒ L−1 { A (s − a)m } = A (m − 1)! eat tm−1 (c) Ms + N (s − a)2 + b2 Ms + N (s − a)2 + b2 = Ms (s − a)2 + b2 + N (s − a)2 + b2 = M(s − a) (s − a)2 + b2 + aM + N (s − a)2 + b2
  • 8. 8 TEMA 8. TRANSFORMADA DE LAPLACE Recordemos que L{cos bt} = s s2 + b2 y L{eat cos bt} = s − a (s − a)2 + b2 An´alogamente L{eat sen bt} = b (s − a)2 + b2 Luego: L−1 { Ms + N (s − a)2 + b2 } = ML−1 { s − a (s − a)2 + b2 } + aM + N b L−1 { b (s − a)2 + b2 } = Meat cos bt + aM + N b eat sen bt (d) Ms + N ((s − a)2 + b2)m S´olo vamos a considerar los tipos que aparecen con mucha frecuencia, que son: d.1) s (s2 + a2)2 d.2) s2 (s2 + a2)2 d.3) 1 (s2 + a2)2 Estos tres casos lo dejaremos para m´as adelante cuando veamos en qu´e consiste la Convoluci´on. 8.6 Resoluci´on de problemas de valor inicial Vamos a aplicar la transformada de Laplace para resolver problemas de valor incial sin tener que calcular previamente la integral general de sistema o ecuaci´on diferencial. 8.6.1 M´etodo de la transformada de Laplace Para resolver un problema de valor inicial: • Tomar transformadas de Laplace en ambos miembros de la ecuaci´on. • Aplicar las propiedades de la transformada de Laplace y las condiciones iniciales para obtener una ecuaci´on de la transformada de Laplace de la soluci´on, y despejar la transformada en esta ecuaci´on. • Calcular la transformada inversa de Laplace de la soluci´on. Ejemplo: Resolver el problema de valor inicial ay + by + cy = f y(0) = y0 y (0) = y0
  • 9. 8.7. TRANSFORMADA DE LAPLACE Y FUNCIONES ESPECIALES 9 Sean Y (s) y F(s) las transformadas de laplace de y(t) y f(t) respectivamente. L{ay + by + cy} = L{f} = F(s) aL{y } + bL{y } + cL{y} = F(s) as2 Y (s) − asy0 − ay0 + bsY (s) − by0 + cY (s) = F(s) Despejando Y (s): Y (s) = (as + b)y0 as2 + bs + c + ay0 as2 + bs + c + F(s) as2 + bs + c y aplicar ahora la transformada inversa. El m´etodo se puede aplicar tambi´en a sistemas. Ejemplo: Resolver el problema de valor inicial ˙x = Ax + f(t) x(0) = ¯x0 Sea X(s) =     x1(s) ... xn(s)     = L{x(t)} =     L{x1(t)} ... L{xn(t)}     F(s) =     F1(s) ... Fn(s)     = L{f(t)} =     L{f1(t)} ... L{fn(t)}     Tomando transformadas L{ ˙x} = L{Ax + f} =⇒ sX(s) − X(0) = AX(s) − F(s) =⇒ (sI − A)X(s) = X(0) − F(s) =⇒ X(s) = (sI − A)−1 (X(0) − F(s)) 8.7 Transformada de Laplace y funciones especiales En la pr´actica, ocurre frecuentemente, aparecen ecuaciones diferenciales con t´ermino no homog´eneo con discontinuidades de salto. Estas discontinuidades aparecen de forma nat- ural en circuitos el´ectricos (apagar/encender el interruptor, etc). Para tratar este tipo de comportamientos, Heaviside introdujo la siguiente funci´on escal´on: Definici´on 8.6 La funci´on escal´on unitario u(t)(´o funci´on de Heaviside) se define me- diante u(t) = 0 si t < 0 1 si t > 0 Desplazando el argumento, se puede trasladar el salto a una posici´on diferente u(t − a) = 0 si t < a 1 si t > a
  • 10. 10 TEMA 8. TRANSFORMADA DE LAPLACE Muchas funciones discontinuas se pueden expresar en t´erminos de funciones escal´on unitario Teorema 8.20 L{u(t − a)} = e−as s a > 0 Propiedad de desplazamiento Teorema 8.21 Supongamos que para s > α ≥ 0, existe la transformada de Laplace de f(t) , F(s). Si ”a” es una constante positiva, entonces L{f(t − a)u(t − a)}(s) = e−as F(s) y si f(t) es continua en [0, ∞), entonces L−1 {e−as F(s)}(t) = f(t − a)u(t − a) En la pr´actica, aparece m´as el tener que calcular transformadas de funciones del tipo g(t)u(t − a). Dichas transformadas vienen dadas por la expresi´on L{g(t)u(t − a)} = e−as L{g(t + a)}(s) Funci´on Gamma La funci´on gamma Γ(t) se define mediante Γ(t) = ∞ 0 e−u ut−1 du t > 0 que converge ∀t > 0. La funci´on gamma goza de la propiedad Γ(t + 1) = tΓ(t) (basta integrar por partes en la expresi´on anterior) Es pues, una generalizaci´on del factorial de un n´umero. Si n ∈ IN, Γ(n) = (n − 1)! La funci´on gamma aparece al hallar la transformada de Laplace de la potencial tn , pues L{tn } = ∞ 0 e−st tn dt = (st = u) = 1 sn+1 ∞ 0 e−u un du L{tn−1 } = 1 sn ∞ 0 e−u un−1 du La integral ∞ 0 e−u un−1 du es una integral euleriana de segunda especie. Integrales del tipo ∞ 0 f(x) x dx Mediante transformadas de Laplace se pueden resolver integrales del tipo ∞ 0 f(t) t dt Supuesto que exista la transformada de Laplace de f(x), L{f(t)} = ∞ 0 e−st f(t)dt = F(s)
  • 11. 8.8. LA FUNCI ´ON DELTA DE DIRAC 11 Integrando en el intervalo [0, ∞) se tiene ∞ 0 ( ∞ 0 e−st f(t)dt)ds = ∞ 0 F(s)ds =⇒ ∞ 0 ( ∞ 0 e−st ds)f(t)dt) = ∞ 0 F(s)ds Como ∞ 0 e−st ds = 1 t se tiene que ∞ 0 f(t) t dt = ∞ 0 F(s)ds que tiene sentido siempre que existan ambas integrales impropias. 8.8 La funci´on Delta de Dirac En muchas aplicaciones f´ısicas y biol´ogicas aparece a menudo el problema de valor inicial ay + by + cy = f(t) y(0) = y0 y (0) = y0 donde f(t) no se conoce expl´ıcitamente( aparece cuando se trabaja con fen´omenos de naturaleza impulsiva). La ´unica informaci´on que poseemos de f es que es nula excepto en un intervalo muy peque˜no de tiempo [t0, t1] y que su integral sobre dicho intervalo es no nula. Si el intervalo I0 es peque˜no, al ser la integral no nula, ha de ser f(t) muy grande. Estas funciones se conocen con el nombre de funciones impulso. Definici´on 8.7 La funci´on Delta de Dirac δ(t) se caracteriza por las dos propiedades siguientes: 1) δ(t) = 0 si t = 0 1 si t = 0 2) ∞ −∞ f(t)δ(t)dt = f(0) para cualquier f(t)continua en alg´un abierto que contenga al cero. An´alogamente a la funci´on de Heaviside se puede hacer una traslaci´on 1) δ(t − a) = 0 si t = a 1 si t = a 2) ∞ −∞ f(t)δ(t − a)dt = f(a) Nuestro objetivo es resolver ay + by + cy = f(t) por el m´etodo de la transformada de Laplace. Para ello hay que conocer L{δ(t − t0)}: L{δ(t − t0)} = ∞ 0 e−st δ(t − t0)dt = e−st0 t0 ≥ 0
  • 12. 12 TEMA 8. TRANSFORMADA DE LAPLACE 8.9 La integral de convoluci´on Ya ve´ıamos anteriormente, que al resolver problemas de valor inicial, pod´ıamos encon- trarnos el tener que hallar transformadas inversas de funciones de la forma s (s2 + a2)2 ; 1 (s2 + a2)2 ; 1 s2 + a2 G(s) , etc. Ejemplo: Y (s) = 1 s2 + 1 G(s) con L−1 { 1 s2 + 1 } = sen t , L−1 {G(s)} = g(t) Nos preguntamos, ¿qu´e relaci´on existe entre L{Y (s)}, sen t y g(t)? Esta relaci´on nos la a resolver la siguiente Definici´on 8.8 Sean f(t) y g(t) continuas por segmentos en [0, ∞). El producto de con- voluci´on de f(t) y g(t) denotado por f ∗ g se define mediante (f ∗ g)(t) = t 0 f(t − τ)g(τ)dτ 8.9.1 Propiedades de la convoluci´on Teorema 8.22 Sean f(t), g(t) y h(t) seccionalmente continuas en [0, ∞). Entonces f ∗ g=g ∗ f f ∗ (g + h)=f ∗ g + f ∗ h (f ∗ g) ∗ h=f ∗ (g ∗ h) f ∗ 0=0 Nota: El operador convoluci´on difiere del operador producto en que f ∗ 1 = f y f ∗f = f2 . De hecho, la convoluci´on de una funci´on con ella misma puede no ser positiva. Teorema 8.23 (Teorema de convoluci´on) Supongamos que f(t) y g(t) son continuas por segmentos en [0, ∞) y de orden expo- nencial α. Sean F(s) y G(s) las transformadas de Laplace de f(t) y g(t) respectivamente. Entonces L{f ∗ g} = F(s)G(s) o, de forma equivalente, L−1 {F(s)G(s)}(t) = (f ∗ g)(t)