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Presentación1

  1. 1. Universidad Fermín ToroFacultad de Ciencias Económicas y SocialesEscuela de Comunicación Social
  2. 2. POBLACION:Es el conjunto sobre el que estamos interesados obtener conclusiones.Ejemplo : La gente que habita en el campo de un país representa supoblación ruralMUESTRA:Es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el querealmente hacemos las observaciones . Ejemplo: El estudio de unapoblación de terminada en la forma de como se alimentan para asideterminar el grado de desnutrición.MUESTRA ALEATORIA :Es una selección que es aleatoria esto quiere decir que esnetamente al azar .
  3. 3. VARIABLE:Es una característica observable que varia entre los diferentesindividuos de una población , la información que disponemos de cadaindividuo es resumida en variables .DATOSEs un valor particular de la variablePARAMETROSEs una cantidad numérica calculada sobre una poblaciónEjemplo: La altura media de los individuos de un país
  4. 4. ESTADISTICO:Es una cantidad numérico calculada sobre una muestra queresume su información sobre algún aspecto.CENSO :Es un listado de una o más características de todos loselementos de una población . Los censos poblacionales sehacen cada de 10 Años a nivel mundialENCUESTA:Es un listado de una o más característicasde todos los elementos de una muestra .
  5. 5. La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechosnuméricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sidorecopilado a partir de otros datos numéricos.Se divide enLa estadística descriptivaConjunto de técnicas y métodos queson usados para recolectar organizary presentar en forma de tablas ygraficas información numérica.también se incluyen aquí el calculode medidas estadísticas decentralidad y variabilidadEstadística inferencialConjunto de técnicas y métodosque son usados para sacarconclusiones generales acerca deuna población usando datos de unamuestra tomada de ella.
  6. 6. Al realizarse un análisis estadísticose deben considerar a todos losparámetros que corresponda a dichoanálisis y así poder recolectar lainformación de manera certera através de una encuesta losresultados obtenidos deben serorganizado y realizados y de ahí seconcluirán otros resultados quepermitirán realizar tablas o graficas
  7. 7. Plantear hipótesisDecidir que datos recogerDescribir los datos obtenidoRealizar una inferencia sobre lapoblaciónCuantificar la confianza en lainferencia
  8. 8. Muestreo al azar:Todos los miembros de lamuestra han sido elegidos alazar, de forma que cadamiembro de la poblacióntuvo igual oportunidad desalir en la muestra. Uncolegio tienes 120 alumnos debachillerato se quiere extraeruna muestra de 30 alumnospara sacar un promedio .Sistemático: Seordenan previamentelos individuos de lapoblación; después seelige uno de ellos alazar, continuación, aintervalos constantes,se eligen todos losdemás hasta completarla muestra.EstratificadoSe divide lapoblación total enclases homogéneas,llamadas estratos;por ejemplo, porgrupos deedades, por sexo.Hecho esto lamuestra se escogealeatoriamente ennúmeroproporcional al deloscomponentes decada clase o estrato.
  9. 9. Conglomerado:Es un método en el cualla unidad de muestreoconsiste de un grupo deunidades elementales.Esdecir, que cada grupo oconglomerado es unagregado de unidadeselementales. Cadaconglomerado esconsiderado como unaunidad de muestreo dediferente rango a lasunidades elementalesque son lasde interés.Un muestreo aleatorioestratificado es aquel en el que sedivide la población de N individuos,en k subpoblaciones o estratos,atendiendo a criterios que puedan serimportantes en el estudio, de tamañosrespectivosN1, ..., Nk,, y realizando encada una de estas subpoblacionesmuestreos aleatorios simples detamaño ni .
  10. 10. CualitativasSi sus valores nose pueden asociarnaturalmente aun numero. Nominales: Sisus valores nose puedenordenar Ordinales: Sisus valores sepuedenordenarCuantitativa oNuméricas : Si susvalores sonnuméricos Discreta : Si tomavalor entero Continuas: Sientre dos valoresson posibleinfinitos valoresintermedios
  11. 11. Frecuencia absoluta: Contabilizael numero de individuos de cadamodalidadFrecuencia Relativas: Lafrecuencia relativa nos ayuda aidentificar tendencias. Elnúmero cuya frecuencia seacerque más a la unidad es elque tiene mayoresprobabilidades de salir.

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