Trabajo realizado por Genesis Duque

1. Conceptos
Básicos De La
Estadística
Génesis Duque
C.I.: 24.550.903

2. Población: es el conjunto sobre el que
estamos interesados en obtener
conclusiones (hacer inferencia).
Normalmente es demasiado grande para
poder abarcarlo.
Muestra: es un subconjunto de la
poblacional que tenemos acceso y sobre el
que realmente hacemos las observaciones
(mediciones) Debería ser 'representativo"
Esta formado por miembros
"seleccionados" de la población individuos.
unidades experimentales.
Conceptos

3. Conceptos
Muestra Aleatoria: es una muestra bien
representativa de la población. Se considera que
cada elemento de la población la tenido la misma
oportunidad de forma parte de la muestra. Las
conclusiones basadas en una muestra aleatoria son
confiables
Variable: una variable es una característica
observable que varia entre los diferentes individuos
de una población. La información que disponemos
de cada individuo es resumida en variables.
Dato: es un valor particular de la variable

4. Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre
una población. La altura media de los individuos de un
país. La idea es resumir toda la información que hay en la
población en unos pocos números (parámetros)
Estadistico: Ídem (cambia población por muestra) La
altura media de los que estamos en este aula Somos una
muestra (representativa?) de la población.
Censo: es un listado de una o mas características de
todos los elementos de una población. Los censos
poblacionales se hacen cada 10 anos a nivel mundial
Encuesta: Es un listado de una o mas características de
todos los elementos de una muestra.
Conceptos

5. Mapa Conceptual
Universo y Población
Universo
Medicos de la Clinica
Santa Cruz
Población
Edad, Especialidad, Sueldo
Estadístico
valor numérico que describe una
característica de la muestra y se obtiene
mediante la manipulación algebraica de sus
datos.

6. Interpretación de concepto
Parámetros: esto se puede describir como un
valor o dato derivado de la información que se
pueda obtener de una muestra de población,
esto también se puede interpretar como las
características a estudiar de una población y
por consiguiente de la muestra que se toma de
la misma

7. Clasificación De Las Variables
Las variables se pueden clasificar de acuerdo al nivel de
medición.
Escalas
de
medición
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala de Intervalo
Escala de Razón
1. Se clasifica a los sujetos en
categorías, mutuamente excluyentes y
totalmente exhaustivas, tal que todos los
sujetos clasificados en la misma categoría son
equivalentes respecto a la variable que se está
midiendo.
2. Sólo tiene sentido la relación de igualdad-
desigualdad.
3. Se pueden usar números, letras o símbolos
para identificar a cada categoría de la
variable.
4. No se puede realizar ninguna operación
aritmética en esta escala.

8. Tipos de Muestreo
Calzado
Masculino
Femenino
M
F
Cantidad de
vehículos en un
estacionamiento
Autos
Camionetas
Motos
autobuses
1
3
2
4

9. Escala Ordinal
 Se usa cuando es posible establecer una
relación de orden entre las distintas categorías
de la variable. Es decir, prevalece la relación de
orden “mayor que” (>).
 Se pueden usar letras o números para
identificar a cada categoría de la variable. Los
números o letras usados deben reflejar el orden
de las categorías.
 No se pueden realizar operaciones aritméticas
entre los números asignados a las distintas
categorías. Tales números solo reflejan una
relación de orden.
Dos ejemplos de variables medidas en la escala ordinal:
Nivel de
Calor
Frio
Templado
Caluroso
Muy
caluroso
1
2
3
4
Calidad de la señal
de internet
Mala
Regular
Buena
Excelente
D
C
B
A