1. BIG DATA
LUISA FERNANDA CARDENAL
PROFESORA: SONY MORALES
INSTITUCION EDUCATIVA “ANTONIO JOS
ESANDOVAL GOMEZ”
TUNJA
2013
2. DEFINICION
Big data es un término aplicado a conjuntos de datos que
superan la capacidad del software habitual para ser
capturados, gestionados y procesados en un tiempo
razonable. Los tamaños del "big data se hallan
constantemente en aumento. En 2012 se dimensionaba su
tamaño en una docena de terabytes hasta varios peta
bytes de datos en un único data set En la metodología
MIKE2.0 dedicada a investigar temas relacionados con la
gestión de información, definen big data en términos de
permutaciones útiles, complejidad y dificultad para borrar
registros individuales.
3. EN QUE PUNTO ESTA BIG DATA
Big data ya no es una promesa ni una tendencia,
esta provocando cambios profundos en diversa
industrias. Desde el punto de vista tecnológico ya
existen sectores empresariales que han adoptado
de forma masiva proyectos y productos.
4. BIG DATA SURGIO FRUTO DE LA NECESIDAD
Yahoo! y Google trataban de resolver sus problemas
empresariales cuando nació Big Data (Hadoop). Ahora,
pasados unos cuantos años, otras compañías de internet
como Amazon, Facebook y muchas más utilizan ahora Big
Data para resolver sus problemas empresariales y explorar
nuevas oportunidades de negocio.
El mundo tan solo quería un mejor motor de búsqueda
de código abierto.
5. EJEMPLOS DEL MUNDO REAL
Los sistemas de RFID ( identificación por
radiofrecuencia) generan hasta 10.000 veces
mas que los sistemas convencionales.
Facebook tiene mas de 901 millones de
usuarios activos generando datos de interacción
social.
Al día se generan 2,5 trillones de bytes de
datos. El 90% de los datos que hay hoy en día
en el mundo se han creado tan solo en los dos
últimos años.