El documento habla sobre diferentes conceptos estadísticos como variables, parámetros, población y muestra, escalas de medición, proporciones, tasas y razones. Define cada concepto y proporciona ejemplos para ilustrarlos. Explica que una variable es una propiedad que puede variar, un parámetro es un valor representativo de una población, y la diferencia entre población y muestra. Además, describe las escalas nominal, ordinal, proporciones como una medida de resumen para variables cualitativas, tasas como otra medida que compara

1. Variables
Parámetros estadísticos
Población y muestra
Escala de medición
Sumatoria razón, proporción, tasa

2. es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables
adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con otras variables, es
decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las
denomina constructos o construcciones hipotéticas.
Por ejemplo: x es una variable del universo {2, 4, 6, 8}. Por lo tanto, x puede
tener cualquiera de dichos valores, es decir que puede ser reemplazada por
cualquier número par menor a 9.

3. Se llama parámetro a un valor representativo de una
población, como la media aritmética, una proporción o
su desviación típica. Nos referimos a estos índices tales como las medias,
desviaciones típicas, momentos, coeficientes de
correlación, etc.
Ejemplo:
la media muestra de valores sirve para estimar el valor esperado de
una variable, es un estadístico de centralidad. La varianza muestra de una
muestra sirve para estimar la varianza de la población, es un estadístico de
dispersión.

4.  Población: es un conjunto homogéneo de individuos sobre los que se estudia
una o varias
 Muestra: es un subconjunto de la población. El número de elementos de la
muestra se denomina tamaño muestra. características que son de alguna forma
observables.
Ejemplo:
Un analista realiza una investigación sobre la tendencia política para las próximas
elecciones presidenciales, para lo cual administra una encuesta de opinión a 1,000
personas en edad de votar e inscritas en el padrón electoral, sobre la preferencia del
candidato.
Solución:
La población son todas las personas que son parte del
padrón electoral y las 1,000 personas seleccionadas son una parte de la población,
es decir, una muestra. El estudio de muestras es preferible a los censos (o estudio
de toda la población) por las siguientes razones: La población es muy grande (en
ocasiones, infinita,
como ocurre en determinados experimentos aleatorios) y, por tanto, imposible de
analizar en su totalidad.

5. Existen diversas definiciones del termino "medición", pero estas dependen de los
diferentes puntos de vista que se puedan tener al abordar el problema de la
cuantificación y el proceso mismo de la construcción de una escala o instrumento
de medición.
 Escala Nominal:
La escala de medida nominal, puede considerarse la escala de nivel más bajo, y
consiste en la asignación, puramente arbitraria de números o símbolos a cada una
de las diferentes categorías en las cuales podemos dividir el carácter que
observamos, sin que puedan establecerse relaciones entre dichas categorías, a no
ser el de que cada elemento pueda pertenecer a una y solo una de estas
categorías.
Carrera Número asignada a la categoría
Educación 1
Administración 2
Por ejemplo, podemos estar interesados en clasificar los estudiantes de la
UNESR Núcleo San Carlos de acuerdos a la carrera que cursan.
Se ha de tener presente que los números asignados a cada categoría sirven única y
exclusivamente par identificar la categoría y no poseen propiedades cuantitativas

6.  Escala Ordinal:
En caso de que puedan detectarse diversos grados de un atributo o propiedad de
un objeto, la medida ordinal es la indicada, puesto que entonces puede recurrirse a
la propiedad de "orden" de los números asignándolo a los objetos en estudio de
modo que, si la cifra asignada al objeto A es mayor que la de B, puede inferirse
que A posee un mayor grado de atributo que B
Ejemplo:
Al asignar un número a los pacientes de una consulta médica, según el orden de
llegada, estamos llevando una escala ordinal, es decir que al primero en llegar
ordinal, es decir que al primeo en llegar le asignamos el nº 1, al siguiente el nº 2 y
así sucesivamente, de esta forma, cada número representará una categoría en
general, con un solo elemento y se puede establecer relaciones entre ellas, ya que
los números asignados guardan la misma relación que el orden de llegada a la
consulta.

7.  PROPORCIONES
Una proporción es una medida de resumen para variables cualitativas que
consiste en la
comparación, a través de una división, entre un subconjunto y el conjunto al que
pertenece.
Ejemplo:
Determina el valor de B si A=6 y la razón de A:B = 2:5.
Determina cuantas veces el número A es divisible por la correspondiente porción de
la razón. (672=3) Multiplica este número por la porción de la razón que representa a B
(3*5=15) Por lo tanto si la razón de A:B es 2:5 y A=6 entonces B=15

8.  Tasa:
Una tasa es una medida de resumen para variables cualitativas que consiste en
la
comparación, a través de una división, entre el número de veces que ocurre un
cierto tipo de eventos y la población en la que puede ocurrir dicho tipo de
eventos. Usualmente el resultado de tal división consiste en una cifra
fraccionaria menor a uno; por ello, el resultado de la división suele ser
multiplicado por alguna constante que sea múltiplo del número 10.
Ejemplo:
En una ciudad, a lo largo del ano 1991 , ocurrieron 345 defunciones por cáncer
de próstata. Dicha ciudad tenia una población total de 2' 453, 310 habitantes. De
ellos, l' 210, 425 eran del sexo masculino. Se desea condensar la información de
tal manera que los cálculos produzcan una medida de resumen que permita
imaginar o evocar la magnitud del riesgo que existe para los habitantes de tal
ciudad de fallecer por cáncer de próstata.

9.  Razón:
es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a
infinito positivo.
Por ejemplo: en un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta
médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras
en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.