Optimizacion de Sistemas

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Universitaria
I.U.P “Santiago Mariño”
EXTENSIÓN COL-SEDE CIUDAD OJEDA
Manuel Lugo
C.I: 23.480.073

2. Es un proceso de toma de
decisiones y un conjunto
de herramientas
relacionadas que emplean
matemáticas, algoritmos y
software no solo para
clasificar y organizar datos
sino para usar esos datos
para hacer
recomendaciones más
rápidas y mejores.
Brenda Cabral,2015
Es buscar mejores
resultados, mayor eficiencia
o mejor eficacia en el
desempeño de algún
trabajo u objetivo a lograr.
P. Alarcón A. Sanhueza,
2011
La optimización es perfeccionar la
operatividad de lo que se esta
haciendo, usando las herramientas
que se tienen (computadoras,
instrumentos, matemáticas) de
manera adecuada para así tomar la
mejor decisión y obtener resultados
y beneficios impecables.
Manuel Lugo, 2017

3. VENTAJAS
Reducción de
costos
Aprovechamiento
al máximo de
tiempo
Maximización de
ganancias
Selecciona el
mejor entre un
conjunto de
elementos

5. Un ejemplo de OPTIMIZACIÓN DE
APLICACIONES es una laptop, la cual
busca que éstas funcionen y se ejecuten de
forma rápida, pero que ocupe menos
memoria y gaste menos batería.

6. LA OPTIMIZACIÓN DE WEB es el conjunto
de técnicas que pretende mejorar la calidad
de un sitio web ya sea mediante la mejora de
su código o de sus contenidos. Es una
herramienta importante para conseguir
posicionar en un lugar adecuado un sitio
web.
Un ejemplo de OPTIMIZACIÓN DE WEB es
la creación de una pagina en Wordpress con
el objetivo de posicionarse a través de
palabras claves.

7. En matemáticas o ciencia de la computación, optimización
matemática (o bien, programación matemática) es la
selección del mejor elemento (con respecto a algún criterio)
de un conjunto de elementos disponibles.
EJEMPLO: La programación lineal es el campo de
la optimización matemática dedicado a maximizar o
minimizar (optimizar) una función lineal, denominada función
objetivo, de tal forma que las variables de dicha función
estén sujetas a una serie de restricciones expresadas
mediante un sistema de ecuaciones o inecuaciones también
lineales.
Este es un modelo matemático para el problema del
carpintero. Las variables de decisión, es decir, las entradas
controlables son X1, y X2. La salida o el resultado de este
modelo son los ingresos netos totales 5 X1 + 3 X2. Todas
las funciones empleadas en este modelo son lineales (las
variables de decisión están elevadas a la primera potencia).
La solución óptima, es decir, la estrategia óptima, , es
establecer X1 = 10 mesas y X2 = 20
sillas. Programamos las actividades semanales del
carpintero para que fabrique 10 mesas y 20 sillas. Con esta
estrategia (óptima), los ingresos netos son de US$110. Esta
solución prescripta sorprendió al carpintero dado que debido
a los mayores ingresos netos provenientes de la venta de
una mesa (US$5), el solía fabricar más mesas que sillas.