Este documento describe los conceptos de población, muestra y los diferentes métodos de muestreo. Explica que una población es el conjunto de casos que cumplen ciertos criterios, mientras que una muestra es un subconjunto de la población seleccionado mediante un método específico. Luego detalla los pasos para seleccionar una muestra y los métodos de muestreo probabilísticos y no probabilísticos.

2. Una población es el
conjunto de todos los
casos que concuerdan con
una serie de
especificaciones (criterios
de inclusión y exclusión).
Población
Subconjunto de la
población extraído
mediante un
procedimiento acorde al
tipo de investigación.
Muestra

3. Etapas del proceso de
selección de una muestra

4. 1.Determinar si se realizará muestreo o si se
trabajará con toda la población
• Si la población es pequeña y se puede acceder a ella sin
restricciones, entonces se trabajará con toda la población. Si la
población es muy grande o es demasiado costoso trabajar con
toda la población, entonces conviene utilizar una muestra.
2. Determinar el tipo de muestreo a emplear
•Precisar si se utilizará un muestreo probabilístico o no
probabilístico.

5. 3. Calcular el tamaño de la muestra
• Utilizando fórmulas estadísticas o cualitativas, calcular el
tamaño de la muestra requerido para el estudio.
4. Identificar el marco poblacional de donde
se extraerá la muestra
•Determinado el tamaño de la muestra, es necesario
identificar a cada uno de los elegidos. Para ello se utiliza el
“marco poblacional”, que es una lista donde están
identificados todos elementos de la población.

6. 5. Seleccionar a los individuos de la
población que conformarán la muestra
• Si se utiliza un muestreo probabilístico, una tabla
de números aleatorios, bolillero o software
estadístico son herramientas válidas para
seleccionar ‐del marco muestral‐ a cada uno de
los integrantes de la muestra.

7. Muestreo
No probabilístico
Probabilístico

8. Los métodos de muestreo probabilísticos son
aquellos que se basan en el principio de
probabilidad. Es decir, aquellos en los que todos
los individuos tienen una probabilidad conocida
de ser elegidos para formar parte la una muestra.
Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos
nos aseguran la representatividad de la muestra
extraída y son, por tanto, los más
recomendables.

9. Aleatorio Simple
Sistemático
Estratificado
Conglomerados

10.  El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se
asigna un número a cada individuo de la
población y 2) a través de algún medio mecánico
(bolas dentro de una bolsa, tablas de números
aleatorios, números aleatorios generados con
una calculadora u ordenador, etc.) se eligen
tantos sujetos como sea necesario para
completar el tamaño de muestra requerido. Este
procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene
poca o nula utilidad práctica cuando la población
que estamos manejando es muy grande.

11. Procedimiento
sencillo
Ventajas
No es útil para
poblaciones
grandes
Se requiere el
listado de la
población
Desventajas

12.  Este procedimiento exige, como el anterior,
numerar todos los elementos de la población,
pero en lugar de extraer n números aleatorios
sólo se extrae uno. Se parte de ese número
aleatorio i, que es un número elegido al azar, y
los elementos que integran la muestra son los
que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-
1)k, es decir se toman los individuos de k en k,
siendo k el resultado de dividir el tamaño de la
población entre el tamaño de la muestra: k= N/n.
El número i que empleamos como punto de
partida será un número al azar entre 1 y k.

13. Procedimiento sencillo
Requiere menor
cantidad de tiempo en
la selección de los casos
con respecto al MAS ya
que sólo el primero se
selecciona al azar.
Ventajas
No es útil para
poblaciones grandes
Se requiere el listado de
la población
Desventajas

14. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí
(estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna
característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la
profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil,
etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es
asegurarse de que todos los estratos de interés estarán
representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato
funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de
ellos el muestreo aleatorio simple para elegir los elementos
concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las
dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un
conocimiento detallado de la población.

15. Es útil cuando
tenemos en nuestra
investigación una
variable de
estratificación.
Ventajas
Se requiere el
listado de la
población
Desventajas

16. En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de
elementos de la población que forman una unidad, a la que
llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los
departamentos universitarios, una caja de determinado producto,
etc., son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden
utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas
electorales. Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele
hablarse de “muestreo por áreas".
El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar
aleatoriamente un cierto numero de conglomerados (el necesario
para alcanzar el tamaño muestral establecido) y en investigar
después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados
elegidos.

17. No requiere el
listado de la
población
Es útil en
poblaciones
grandes.
Ventajas
Requiere sostener
el supuesto de que
los conglomerados
sean equivalentes.
Desventajas

18. Voluntarios
Intencional
Conveniencia
Cuotas

19. Ventajas
Rapidez
Bajo costo
No requiere
marco muestral
Útil en estudios
exploratorios
Desventajas
Las conclusiones
sobre la población
son riesgosas

20.  Los sujetos que forman la muestra participan
voluntariamente del estudio.

21.  El investigador toma la muestra
seleccionando los elementos que a él le
parecen representativos o típicos de la
población.

22.  Se observan/usan los elementos que están
disponibles para el investigador.

23.  Es el equivalente no probabilístico del
muestreo estratificado. En él se divide la
población según algún criterio (variable de
estratificación) y se eligen de cada subgrupo
elementos de manera intencional.