1. PRONOSTICO
PRONOSTICO
Es el arte y la ciencia de predecir eventos futuros.
corto plazo ( 0-3 meses)
se utiliza en compras, asignación de tareas y niveles de producción
Técnicas
promedios movibles, promedios movibles con peso, suavisado exponencial,
tendencias en series de tiempo a corto plazo.
mediano plazo (3 meses- 3 años)
planeación de ventas y producción, presupuesto de efectivo
largo plazo (3-5 años)
planeación de nuevos productos, gastos de capital, expansión, investigación y
desarrollo
Tipos de pronóstico
a) económicos
b) tecnológicos
c) demanda de producto
Estrategia empresarial y el pronóstico
Su exactitud afecta a :
⇒ demanda por recurso humano
capacidad y demanda por materiales
Pasos en el pronóstico
⇒ Determine el uso del pronóstico
⇒ Seleccionar el producto
⇒ Determine el periodo de tiempo
⇒ Seleccionar el modelo de pronóstico
⇒ Seleccionar la data necesaria para hacer el pronóstico
⇒ Hacer el pronóstico
⇒ Valide e implante los resultados
Enfoques
Método Cualitativo
toma en cuenta la intuición , experiencias personales, conocimiento de
mercado, no utiliza datos históricos en la utilización de modelos matemáticos.
⇒ Opinión de Jurado de Ejecutivos
consultores gerenciales y gerentes de alto nivel discuten y se ponen de acuerdo en
el pronóstico
⇒ Composición de la Fuerza de Ventas
basado en las estimaciones de la fuerza de venta
2. PRONOSTICO
⇒ Encuesta de mercado
Se utiliza la entrevista , el cuestionario a clientes acerca de sus planes futuros de
compra
Método Cuantitativo
SERIES DE TIEMPO
PROMEDIOS MOVIBLES
Usa el promedio de los N periodos mas recientesdonde N es el número de periodo
u orden a considerar ya sea 3, 4 , 5, 6
Se escoje la demanda mas reciente y no elimamos la mas antigua a lo largo de la
demanda
Suma de las demanda de los enesimos periodos previos
P(t+1) = -------------------------------------------
N
Dada la siguiente demanda histórica :
Semana Demanda
1 22
2 21
3 25
4 27
5 35
Halle el pronóstico para las siguientes semanas dado que el orden o periodo a considerar
es cuatro (4).
27 + 25 + 21 + 22
F(4+1) = F(5) = -------------------- = 24 unidades
4
35 + 27 + 25 + 21
F(5 +1) =F(6) = ---------------------------- = 27 unidades
4
Promedios movibles con peso
F(t+1) = W1Dt + W2 D(T-1) +...+ Wn D(t-n+1)
con la condición de que suma de los pesos = 1
3. PRONOSTICO
F(t+1) = pronóstico para el proximo periodo
W1 = mayor peso
W2 = segundo mayor peso
W3 = peso menor
Dt =demanda actual
D(t-1) = demanda pasada
N = orden
ejemplo
W1 =.5
W2 =.3
W3 =.2
F(t+1) = W1Dt + W2 D(T-1) +...+ Wn D(t-n+1)
F(3+1) = F(4)=.5(25) + .3(21) + .2(22) = 24 UNIDADES
F(4+1) = F(5)=.5(27) + .3(25 ) + .2(21 ) = 26 UNIDADES
F(5+1) = F(6)=.5(35) + .3(27) + .2(25) = 31 UNIDADES
III SUAVISADO EXPONENCIAL
Es un pronóstico ponderado que permite hacer pronóstico para el próximo periodo
usando pocos datos.
F(t+1) = (alfa)(D(t)) + (1-alfa ) F(t)
donde: alfa es un factor de peso entre 0 y 1
F(t) = pronóstico actual
D(t) = demanda actual
F(t+1) = pronóstico para el proximo
periodo
Dado que alfa sea .4
Halle el pronóstico para todos los periodos 2 y 3 dado que el pronóstico para el periodo
actual sea de 20 unidades.
F (1+1) =F(2)= (.4)(22) + (1-.4)(20) = 21 unidades
F (2+1) = F(3) =(.4)(21) + (1-.4)(21) = 21 unidades
4. PRONOSTICO
METODO DE TENDENCIAS EN SERIES DE TIEMPO
Procedimiento:
1 IDENTIFIQUE VARIABLE DEPENDIENTE (Y) Y LA
INDEPENDIENTE (X) Y CODIFICARLA DE SER NECESARIO
2 CREAR LA COLUMNA (X.Y) EL CUAL CONSISTE EN LA
MULTIPLICACION DE LA VARIABLE DEPENDIENTE Y LA VARIABLE
INDEPENDIENTE
3 CREAR LA COLUMNA DE (X.X)
2
4 CREAR LA COLUMNA DE Y
5 SUME LAS COLUMNAS
6 HALLE EL PROMEDIO DE X Y EL PROMEDIO DE Y
7 HALLE LA PENDIENTE (B)
-- --
E XY - NXY
b = -------------------------
2 -- 2
EX - N(X)
8 HALLE EL INTERCEPTO (A) DONDE
-- --
a = y- b x
9 Establesca la ecuación de regresión y haga el pronóstico
T = a + bX
Nota :
MES (TIEMPO) ES LA VARIABLE INDEPENDIENTE Y DEMANDA ES LA
VARIABLE DEPENDIENTE
NOTA : SE CODIFICA MESES EN NUMEROS PARA EFECTO DE COMPUTOS
5. PRONOSTICO
2
X Y XY X
MES CODIFICACION Demanda
ENERO 1 22 22 1
FEBRERO 2 21 42 4
MARZO 3 25 75 9
ABRIL 4 27 108 16
MAYO 5 35 175 25
-- ---- ----- ----
15 130 422 55
-- 15
X= ----- = 3
5
-- 130
Y= ------ =26
5
422 -(5)(3)(26) 422- 390
b= ---------------------------- = ---------------- =3.2
2 55-45
55 - (5)(3)
-- --
a= y - ( b )(x)
a = 26 - (3.2)(3)=16.4
T=a+bX
T=16.4 + 3.2X
Pronóstico para el mes de Julio
T = 16.4 + 3.2(7)=16.4 + 22.4=39 unidades
METODO CAUSAL DE PRONOSTICO
Es un método de pronóstico valido a mediano y largo plazo. Consiste en la variable
dependiente y la variable independiente. Usa el método de regresión simple o multiple.
El proceso es similar a el de tendencias en series de tiempo cuando hay una sola
variableindependiente(simple).Cambia identificación de las variable independiente
tiempo por la nueva variable independiente.
