1. Características
En qué casos se
usan :
Distribución Binomial
Distribución De Poisson
En cada prueba del experimento sólo son
posibles dos resultados: éxito y fracaso.
En este tipo de experimentos los éxitos
buscados son expresados por unidad de área,
tiempo, pieza, etc. etc.
La probabilidad de éxito es constante, es decir,
que no varía de una prueba a otra. Se
representa por p.
p(x, ) = probabilidad de que ocurran x éxitos,
cuando el número promedio de ocurrencia de
ellos es 
La probabilidad de fracaso también es
constante, Se representa por q,
 = media o promedio de éxitos por unidad de
tiempo, área o producto
La variable aleatoria binomial, X, expresa el
número de éxitos obtenidos en las n pruebas.
Por tanto, los valores que puede tomar X son: 0,
1, 2, 3, 4, ..., n.
 = 2.718
Dónde:
Depende de:
El resultado obtenido en cada prueba es
independiente de los resultados obtenidos
anteriormente.
( )
Formula:
(
)
( )
Hay que hacer notar que en esta distribución
el número de éxitos que ocurren por unidad
de tiempo, área o producto es totalmente al
azar y que cada intervalo de tiempo es
independiente de otro intervalo dado, así
como cada área es independiente de otra área
dada y cada producto es independiente de
otro producto dado.
( )
La última novela de un autor ha tenido un gran
Ejemplo:
x = variable que nos denota el número de
éxitos que se desea que ocurra
éxito, hasta el punto de que el 80% de los
lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos
son aficionados a la lectura:
Si un banco recibe en promedio 6 cheques sin
fondo por día, ¿cuáles son las probabilidades
de que reciba,
a) cuatro cheques sin fondo en un día dado,
¿Cuál es la probabilidad de que el grupo hayan
leído la novela 2 personas?
p = 0.8
x = variable que nos define el número de
cheques sin fondo que llegan al banco en un
día cualquiera = 0, 1, 2, 3, ....., etc, etc.
q = 0.2
 = 6 cheques sin fondo por día
n=4
Datos:

2. B(4, 0.8)
 = 2.718
http://www.ditutor.com/distribucion
_binomial/distribucion_binomial.html
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial
/sabaticorita/_private/05Distr%20Poisson.htm
Se Resuelve:
Referencias: