1. Dr. Simón Arriojas  VARIACIONES ESTACIONALES: Representa los
movimientos oscilatorios dentro de periodos cortos;
7. SERIES CRONOLÓGICAS EN LOS ESTUDIOS un año o menos.
DESCRIPTIVOS.  FLUCTUACIONES CÍCLICAS: Son de largo plazo
movimientos oscilatorios alrededor de una
Las SERIES CRONOLÓGICAS, son aquellas que estudian tendencia, se caracterizan por crecimiento y caídas,
la variación de un fenómeno a través del tiempo (casos se revierte y puede iniciarse otro ciclo. –
o muertes de una enfermedad, número de estudiantes) fluctuaciones altas y bajas ‹/› a la tendencia.
 SUCESOS ALEATORIOS O IRREGULARES:
SERIES CRONOLÓGICAS. Presentación tabular Es una variación esporádica ocasionada por
MORTALIDAD MATERNACASOS Y TASA (100.000 incidente o accidente. (Huelgas – Terremotos –
NVR)VENEZUELA 2001-2008 Inundaciones – Catástrofes).
Años N° de Muertes Tasa (100000
NVR) EL NÚMERO ÍNDICE
2001 256 51,0 Es una razón de cada uno de los años con el primero
2002 313 59,3 multiplicado por cien
2003 327 60,1
2004 356 67,2
2005 335 68,0
2006 321 57,7 Número índice del año 2005
2007 318 54,7
2008 351 59,9
El aumento es lo que esté por encima de 100. Ej:
Al presentar una tabla con datos de serie cronológica se 133,33% = 33,33%
muestra la variación de un fenómeno de una época a La disminución es lo que esté por debajo de 100. Ej:
otra, por lo que no se usan los porcentajes. 95% = 5 %
Cuando se utilizan poblaciones las cuales varían en el Análisis: La tasa de mortalidad materna en Venezuela
tiempo a través de los años, es importante la utilización en el año 2005 aumento 33,33 % con respecto a la del
de las tasas para la comparaciones de datos. 2001
REPRESENTACION GRÁFICA DE UNA SERIE
CRONOLÓGICA. VARIACION PROMEDIO ANUAL (VPA)
Para graficar una serie cronológica utilizamos los Es lo que varía en promedio la tasa cada año
procedimientos generales de graficación (diagrama de
puntos o diagrama de barras) pudiendo utilizar el papel
aritmético (milimétrico) o el semilogaritmico.
Análisis de las series cronológicas
Los fenómenos cambian de intensidad en las diversas Ejemplo:
épocas del año (variaciones estacionales) presentan
alzas y bajas de unos años a otros (ciclos anuales), y
para largos períodos pueden permanecer estacionarios Análisis: La tasa de mortalidad materna en Venezuela
o manifestar una tendencia hacia el aumento o aumento en promedio 1,27 Defunciones maternas por
descenso (tendencia secular). cada 100.000 NVR cada año en el período 2001 - 2008
Usos de la variación promedio anual
COMPONENTES DE UNA SERIE CRONOLÓGICA A. Cuando la representación gráfica de los datos
 TENDENCIAS: Representa movimientos lentos y sigue más o menos una línea recta diagonal.
graduales de un conjunto de datos que originan un B. Proyecciones futuras solo deben hacerse para
desplazamiento uniforme y se identifican como años inmediatos.
cambios permanentes y fundamentales.

2. Para proyecciones futuras de corto tiempo: máxima de 0,5
estimación 2 a 3 años. 2005 5 68,0 0,5 8,3 4,15 0,25
Y(X)= Tasa del último año + N° de años que ha pasado 2006 6 57,7 1,5 -2 -3 2,25
(entre el último año y la fecha a calcular) x VPA 2007 7 54,7 2,5 -5 -5 6,25
2008 8 59,9 3,5 0,2 0,2 12,25
Ej: Tasa de mortalidad materna para el año 2010 Total 36 477,9 16,45 42
TMM(2010) = 59,9 + 2 x 1,27
TMM(2010) = 59,9 + 2,54 = 62,44 = 4,5
Ỹ =59,7
AUMENTO O DESCENSO PORCENTUAL
Es lo que aumenta o desciende porcentualmente el
fenómeno estudiado en el período dado
ECUACION DE LA LINEA RECTA
Análisis: La tasa de Mortalidad Materna en Venezuela
aumento 17,45% en el período 2001 - 2008
La tasa de mortalidad materna en Venezuela esperada
para el 2010 es de 61,8 defunciones maternas por cada
CÁLCULO E INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE DE 100.000 nacidos vivos registrados.
REGRESIÓN (B).
Toma en cuenta los años intermedios
Cuantas unidades varía la VD (variable dependiente) con
la variación de la VI (variable independiente)
Uso del coeficiente de regresión
(Toma en cuenta todos los valores de la seriey los
cambios que ocurren).
 Describir la evolución histórica de un fenómeno.
 Percibir cambios provocados por alguna
actividad particular sobre el fenómeno y ver si
lo modifica.
 Predecir o pronosticar un fenómeno en el
futuro.
COEFICIENTE DE REGRESIÓN
Años Años Tasas Dx Dy Dx.Dy Dx2
(X) (Y)
2001 1 51 - - 30,45 12,25
3,5 8,7
2002 2 59,3 - - 1 6,25
2,5 0,4
2003 3 60,1 - 0,4 -0,6 2,25
1,5
2004 4 67,2 - 7,5 -3,75 0,25