PARA ESTUDIANTES

1. 6.53
SERIES CRONOLÓGICAS
Integrante: Belmar Gonzalez
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA
EDUCACIÓN UNIVERSITARIA,
CIENCIA Y TECNOLOGÍA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
SANTIAGO MARIÑO
EXTENSIÓN MARACAY

2. ¿QUE SON?
Se llama serie cronológica o temporal a
aquella sucesión de observaciones en la
que alguno de sus caracteres se mide en
unidades de tiempo

3. CARACTERÍSTICAS
Variaciones secuares
Son las variaciones del campo
magnético terrestre, de período
tan largo que sólo se aprecian al
comparar valores medios durante
varios años.
Variaciones irregulares
Es el cuarto tipo de cambio que se
da en el análisis de las series
temporales. En muchas
situaciones, el valor de una
variable puede ser completamente
impredecible, es decir, cambia de
manera aleatoria.
Variaciones estacionales
Se refieren a las fluctuaciones
periódicas que se observan en
series de tiempo cuya frecuencia
es menor a un año (trimestral,
mensual, diaria, etc.)
1/7/20XX

4. USOS E IMPORTANCIA
• Permite elaborar informes del
comportamiento de un indicador.
• Consolida la informacion de varias
unidades
• Agrupa un sin número de reportes
• Muestra los resultados de una
entidad en el año anterior, en el año
en curso y presupuestados.

5. COMPONENTES
Tendencia regular (Tt)
Que indica la marcha general y
persistente del fenómeno observado, es
una componente de la serie que refleja
la evolución a largo plazo.
Variación estacional o Variación
cíclica regular (Et)
Es el movimiento periódico de corto plazo.
Se trata de una componente causal debida
a la influencia de ciertos fenómenos que se
repiten de manera periódica en un año (las
estaciones), una semana (los fines de
semana) o un día (las horas puntas) o
cualquier otro periodo.
Variación cíclica (Ct)
Es el componente de la serie que
recoge las oscilaciones periódicas
de amplitud superior a un año.
Variación aleatoria o ruido
accidental (Rt),
De carácter errático, también denominada
residuo, no muestran ninguna regularidad
(salvo las regularidades estadísticas),
debidos a fenómenos de carácter ocasional
como pueden ser tormentas, terremotos,
inundaciones, huelgas, guerras, avances
tecnológicos, etc.

6. PROMEDIO MÓVIL O (PM)
Es el indicador mas utilizado en
análisis técnico, ya que es uno de los
indicadores experimentados mas
antiguos que existen.
Se utiliza porque con cada nueva
observación de que se dispone se
puede calcular un nuevo promedio
que se va a usar como pronostico.
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7. EJEMPLO DE PROMEDIO MÓVIL
Ejercicio
Un almacen ha determinado que el
mejor pronostico se encuentra
determinado con 4 datos y utilizando los
siguientes factores de ponderación
(40%, 30%, 20% y 10%). Determinar el
pronostico del periodo 5.

8. MÉTODO DE SEMI-PROMEDIO
La serie se divide
en dos partes
iguales.
Se obtienen
promedios de
cada parte de la
serie.
Se comparan
ambos promedios y
el resultado se
divide entre la
cantidad de años
de cada
semipromedio
Consiste en dividir la serie años en dos partes iguales y obtener el promedio
de cada parte, a efecto de determinar el valor de acumulación.

9. EJEMPLO DE MODELO DE SEMI-PROMEDIO
Una empresa exportadora desea estimar
sus próximas ventas, se tiene como
datos las ventas en millones de dólares
de los últimos 11 años
1) Hallar la ecuación de tendencia por el
método de los mínimos cuadrados.
2) 2) Pronosticar la tendencia de
exportación para el 2011.
3) Elaborar la gráfica para los datos y la
recta de tendencia
El valor central de 3
corresponde a la mediana
del primer grupo 1, 2, 3, 4 y
5. El valor central de 9
corresponde a la mediana
del segundo grupo 7, 8, 9,
10 y 11.
El semipromedio 1,8
corresponden a la media
aritmética del primer grupo.
El semipromedio 2,82
corresponden a la media
aritmética del segundo
grupo.

10. Reemplazando los puntos en el siguiente
sistema a se obtiene:
Resolviendo el sistema empleando la regla de
Cramer se obtiene:
Como a1 es positiva, la recta tiene una tendencia ascendente
(pendiente positiva). Reemplazando los valores calculados se
tiene la recta de tendencia, la cual es:

11. EJEMPLO #2
Para pronosticar la tendencia de
exportación para el 2011 se reemplaza X =
12 en la recta de tendencia, obteniendo el
siguiente resultado:
La gráfica de los datos y la recta de
tendencia elaborada en Graph se
muestran en la siguiente figura:
Interpretación: Existe una tendencia
ascendente a un cambio promedio de
0,17 millones de dólares por cada año,
por lo que el Gerente de ventas de la
empresa debe seguir aplicando las
políticas necesarias para mantener la
tendencia ascendente y mejorar la tasa
de crecimiento.

12. RESUMEN
SON
UNA HERRAMIENTA
IMPORTANTE AL
MOMENTO DE TOMAR
DECISIONES Y/O
REALIZAR
PROYECTOS AL
FUTURO.

13. MUCHAS
GRACIAS
Belmar Gonzalez
Catedra: Estadística II