pROYECCION

1. SISTEMAS DE INFORMACIÓN DE
CONOCIMIENTO (KMS)
FRANCISCO CIPAGAUTA
LISANDRO GONZALEZ
KAREN MORALES
PAOLA MOSQUERA
VIVIANA PUIN
JOHAN CAICEDO

2. INTRODUCCION
• Las organizaciones crean bases de conocimiento para albergar todo el
conocimiento dentro de su organización sobre un tema en particular, para
proporcionar una ubicación para acceder a esta información.
• Las bases de conocimiento pueden dirigirse a empleados internos o al público
que desean aprender más sobre un producto, tema o concepto en particular.

3. ¿QUÉ ES KMS ?
KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM
• Son soluciones tecnológicas, combinadas con procesos y personas, para almacenar y
organizar el conocimiento para que los equipos hagan un buen trabajo alineados y
colaborando.
• La gestión exitosa del conocimiento incluye mantener la información en un lugar donde sea
de fácil acceso para todo el equipo.
• El proceso de organizar, crear, usar y compartir el conocimiento colectivo dentro de una
organización. El conocimiento se considera uno de los activos más valiosos de una
organización, y desde esta perspectiva, el significado de la gestión del conocimiento incluye
el proceso que ayuda a adquirir, organizar y compartir

4. TIPOS DE CONOCIMIENTOS
• Conocimiento explícito: Es el conocimiento fácil
de escribir y compartir. Los ejemplos pueden
incluir las publicaciones de blog, la política de la
empresa, los manuales de solución de problemas,
los derechos de contrato, los videos instructivos,
las guías del usuario y las regulaciones de la
industria.
• Conocimiento implícito: Es el conocimiento
aplicado. Es como saber andar en bicicleta o
nadar, no importa que no sepamos cómo
explicarlo, es un conocimiento práctico que no
se olvida.
• Conocimiento tácito: Se trata del conocimiento
obtenido de la experiencia personal. También es el
conocimiento más difícil de capturar y difundir. Según
Gartner, incluye la intuición y el juicio. Los sistemas de
gestión del conocimiento sofisticados que pueden
aprovechar la inteligencia artificial y el razonamiento
mejoran su capacidad de gestión.

5. COMPONENTES
• Un sistema moderno de gestión del conocimiento
incluye contenido, acceso perfilado al contenido,
capacidades de IA como Machine Learning,
procesamiento de lenguaje natural y
razonamiento para la inferencia de intenciones,
guía conversacional y guía y análisis de procesos,
y conectores a sistemas de terceros como mínimo.
• un KMS se puede aplicar de manera muy amplia a
una empresa, pero el servicio al cliente es el punto
clave.

6. BENEFICIOS
• Reducción de costo del servicio al
cliente: facilita al equipo de servicio al
cliente encontrar información precisa
reduciendo el tiempo de manejo para
resolver problemas. Una resolución más
rápida se traduce en clientes más felices y
empleados más eficientes y felices.
• Localización de información y
resolución de problemas más rápidos;
el sistema ofrece respuestas rápidas,
precisas y consistentes, y lo ofrece de
manera proactiva. También puede
proporcionar datos detallados sobre
cómo se utiliza la información. • Autoservicio para los clientes: Al
implementar un KMS basado en
inteligencia artificial, los clientes tienen la
posibilidad encontrar respuestas a sus
preguntas, incluso fuera del horario
comercial normal y sin tener que esperar
a un agente.

7. Aceleración de la capacitación y la incorporación
de nuevos empleados: Los Sistemas de Gestión de
Conocimiento proporcionan conocimiento
relevante bajo demanda, lo que permite reducir la
necesidad de capacitación e incorporación
prolongada y acelerar el tiempo de los empleados
para adquirir competencias.
Compartir conocimiento: un líder
empresarial o un agente de servicio al
cliente veterano pueden trasmitir su
conocimiento de forma fácil y rápida al
resto del equipo. Esto gracias a que un KMS
proporciona el depósito para ese
conocimiento y el mecanismo a través del
cual se puede crear y entregar de manera
eficiente a través de canales y puntos de
contacto.
Capturar la experiencia de los mejores agentes:
Uno de los conocimientos más valiosos para
cualquier organización es el que poseen los
agentes expertos. Al implementar un sistema de
gestión de conocimiento robusto, se tiene la
posibilidad de ejecutar buenas capacidades de
gestión de contenido.

8. EJEMPLOS DE KMS
Hay muchos usos de sistemas de gestión de conocimiento, pero los ejemplos más
comunes incluyen:
• Plataformas de gestión del conocimiento en toda la organización o departamento.
• Bibliotecas de investigación y conocimientos.
• Bases de conocimientos de atención al cliente.
• Sistemas de gestión del aprendizaje.
• Foros de la comunidad en línea.

9. RELACION CON LA I.A
• Este no es más que un tipo de KBS que almacena conocimiento y usa
inteligencia artificial para emular la toma de decisiones humanas y
recuperar información de la base de conocimiento subyacente.
• A medida que aumentó el volumen de datos almacenados, los sistemas
expertos se expandieron para admitir tipos de conocimiento más
complejos, para resolver problemas más complejos y para múltiples
usuarios. La base de conocimiento en los sistemas expertos de hoy
incluye datos, información y experiencia pasada.
• Con respecto a la inteligencia Artificial (IA), sabemos que esta, opera en
sistemas basados ​​en el conocimiento. Mientras que los humanos crean los
programas para humanos, el conocimiento de la máquina realmente
realiza las funciones de búsqueda y resuelve los problemas que plantean
los usuarios.

10. • Los sistemas basados ​​en el conocimiento resuelven
problemas basados ​​en la heurística, una técnica que utiliza
lógica de causa y efecto en lugar de algoritmos (el
método tradicional de resolución de problemas
informáticos).
• Desde su inicio, los creadores de sistemas basados ​​en el
conocimiento han experimentado con muchos tipos
diferentes de estilos de programación. Técnicas similares a
la programación orientada a objetos (OOP), que se enfoca
más en objetos y datos que en lógica y acciones,
permitieron a KBS mostrar relaciones entre datos
almacenados.

11. CONCLUSIONES
• La función de un Sistema de Gestión de Conocimiento es recopilar,
almacenar y recopilar el conocimiento, y en ese proceso encontrará
fuentes de conocimiento, monitoreará y extraerá información oculta
de los repositorios. Por tanto, el KMS ayuda a automatizar el proceso
de gestión del conocimiento y crea eficiencias al proporcionar a los
actores clave más tiempo para aprender y aplicar conocimientos,
información y conocimientos de datos.
• Es así como se reduce el tiempo que los empleados dedican a buscar
información, se evita la pérdida de conocimientos, se genera una
ampliación de la experiencia en la materia, se mantienen alineados a
los equipos y por último, hay capacitación para todos para que
realicen un trabajo impactante.

12. Así que, en pocas palabras, un KMS puede ayudar a una
organización en las siguientes áreas:
• Toma de decisiones más rápida.
• Mejora de la calidad de la información y los datos.
• Entrenamiento optimizado.
• Acceso eficiente al conocimiento y la información.
• Comunicación mejorada en toda su organización.
• Mayor colaboración y generación de ideas.
• Más seguridad para la propiedad intelectual.