Este documento describe la vigilancia epidemiológica y sus usos. La vigilancia epidemiológica implica la recolección, análisis e interpretación continua de datos de salud para describir y monitorear problemas de salud, planificar programas de salud pública, y evaluar intervenciones. Los datos de vigilancia se usan para determinar la prioridad de problemas de salud, monitorear programas, y conducir investigación.

1. Epidemiología y atención primaria en salud
(SA – 0001)

2. Prof. Carmen Marin
Definición:
• recolección
• análisis,
• interpretación
• diseminación continua y sistemática de datos
Vigilancia epidemiológica

3. Prof. Carmen Marin
Vigilancia epidemiológica
Usos
 describir y monitorear los daños a la salud en su área
 la planeación, organización y evaluación de los
programas y de las intervenciones en salud pública.

4. Prof. Carmen Marin
Vigilancia epidemiológica
Se compone de:
– Vigilancia
– Investigación epidemiológica
– Servicio
– Capacitación

5. Prof. Carmen Marin
Vigilancia epidemiológica
Propósito de los datos de vigilancia en salud
pública
 Determinar el estado de la salud
 Definir prioridades en salud pública
 Monitorizar y evaluar programas
 Conducir investigación
 Identificar problemas

6. Prof. Carmen Marin
Vigilancia epidemiológica
Usos de los datos de vigilancia
 Estimados cuantitativos de la magnitud de un problema
 Descripción de la historia natural de la enfermedad
 Detección de epidemias, distribución y trasmisión
 Facilita la investigación epidemiológica y de laboratorio
 Contraste de hipótesis
 Medidas de control y prevención
 Monitoreo de cambios en los agentes infecciosos
 Detección de cambios en las prácticas de salud
 Planificación

7. Prof. Carmen Marin
Vigilancia epidemiológica
Fuentes de los datos - OMS menciona:
 Registros de mortalidad, morbilidad y epidemias
 Informes de laboratorios
 Informes de investigaciones de casos
 Encuestas especiales (p.ej. admisiones
hospitalarias, registros de enfermedades y encuestas
serológicas)
 Información sobre reservorios animales y vectores
 Datos demográficos
 Datos ambientales

8. Prof. Carmen Marin
Vigilancia Epidemiológica
Clasificación de los sistemas de vigilancia según
la recolección de datos:
1. Pasiva: se basa en los reportes de enfermedad o
injuria de notificación obligatoria, en su mayoría
enfermedades infecciosas. Es el más usado y tiene
menor costo que los sistemas activos.

9. Prof. Carmen Marin
Vigilancia Epidemiológica
Clasificación de los sistemas de vigilancia según
la recolección de datos:
2. Activa: la responsabilidad para la notificación pasa
de los trabajadores de salud hacia los departamentos
de salud. Se ha demostrado que la Vigilancia activa
aumenta el número y la proporción de los casos
reportados. Provee reporte más completo, es más
laborioso y costoso.

10. Prof. Carmen Marin
Vigilancia Epidemiológica
Clasificación de los sistemas de vigilancia según
la recolección de datos:
 3. Centinela (puede ser activa o pasiva). Una
muestra pre-establecida de fuentes de información
informan sobre todos los casos de una o más
enfermedades de notificación obligatoria.
En general, la muestra no es aleatoria, fuentes (p. Ej.
médicos, clínicas, hospitales) que tienen una alta
probabilidad de ver casos de las enfermedades de
interés

11. Prof. Carmen Marin
Análisis de los datos de vigilancia.
 Tiempo Para detectar cambios agudos en la
incidencia de una enfermedad.
En el primer análisis se hace una comparación entre el
número de casos notificados en una semana con el
número de casos en las 4 semanas anteriores.
Se pueden organizar estos datos en un tabla o en una
gráfica, o ambas.
Otro método es la comparación del número de casos
durante el período actual (p.ej. este mes) con el
número de casos durante el mismo período en cada
uno de los últimos 3 años.

12. EPIDEMIOLOGIA
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2001 2002
Semanas Epidemiológicas
CASOS
CASOS NOTIFICADOS DE DENGUE
TENDENCIAS COMPARATIVAS 2001-2002

13. Prof. Carmen Marin
Análisis de datos de la vigilancia
 Lugar Para determinar donde se están presentando
los casos.
Se pueden realizar los análisis por tiempo y lugar
simultáneamente.
Para realizar el análisis por lugar, en general se organiza
los datos en una tabla o un mapa, o ambos. Aunque
usualmente se toma en cuenta solo el sitio de
notificación cuando se realiza un análisis por lugar,
puede ser útil también analizar los datos según el
sitio de exposición.

14. Prof. Carmen Marin
John Snow y la epidemia de cólera en 1854, Inglaterra

15. Prof. Carmen Marin
Mapa Temático: Virus del Nilo Occidental en EUA,
1999-2002

16. Prof. Carmen Marin
Análisis de datos de vigilancia
 Persona: Para las características de las
personas afectadas (edad, sexo, etc).
La edad es la variable de "persona" que
se analiza con más frecuencia.
Usar categorías mutuamente excluyentes
(el final de una categoría debe excluir el
inicio de la categoría siguiente), incluya
todas las posibilidades (p.ej <1 año).

17. Los Guido
Tirrases – Río Azul
La Carpio - Pavas
Guararí – La Milpa
León XIII
Tuetal Sur
Barrios del Sur
Ejemplo de conglomerados, madres adolescentes.
En cada uno de estos siete conglomerados, una residente
entre 15 -19 años tiene más posibilidad de ser madre en
esa edad que otra joven en cualquier otra área de la GAM.

19. Prof. Carmen Marin
INTERPRETACION
 No todos son aumentos verdaderos.
– un aumento en el tamaño de la población
– un mejoramiento en las técnicas de diagnóstico
– Una mejora en el sistema de Vigilancia
Pueden aumentar el número de casos
notificados en una semana.
Pero: tratar cualquier aumento como real
hasta tanto se demuestre lo contrario.

20. Prof. Carmen Marin
DISEMINACIÓN DE LOS DATOS DE VIGILANCIA
Es importante, muchas veces se olvida.
 Enviar resultados a:
– todas las personas y organizaciones que envían (o
deben enviar) informes
– todas las personas que planean programas, tomar
decisiones y fines administrativos.
 Publicar un boletín cada semana o cada mes
para distribución a las comunidades médicas
y de salud públicas locales.

21. Prof. Carmen Marin
EVALUACION DE UN SISTEMA DE VIGILANCIA
Identificar:
1. importancia para el evento en estudio;
2. objetivos y la operación
3. utilidad
4. simplicidad, flexibilidad, accesibilidad,
sensibilidad, valor predictivo positivo y
representatividad
5. el costo y los recursos necesarios .