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Prof. Carmen Marin
UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
Sede Occidente
II Ciclo lectivo 2003
Epidemiología y atención primaria en salud
(SA – 0001)
Profesora: Carmen Marín
Prof. Carmen Marin
Definición:
• recolección
• análisis,
• interpretación
• diseminación continua y sistemática de datos
Vigilancia epidemiológica
Prof. Carmen Marin
Vigilancia epidemiológica
Usos
 describir y monitorear los daños a la salud en su área
 la planeación, organización y evaluación de los
programas y de las intervenciones en salud pública.
Prof. Carmen Marin
Vigilancia epidemiológica
Se compone de:
– Vigilancia
– Investigación epidemiológica
– Servicio
– Capacitación
Prof. Carmen Marin
Vigilancia epidemiológica
Propósito de los datos de vigilancia en salud
pública
 Determinar el estado de la salud
 Definir prioridades en salud pública
 Monitorizar y evaluar programas
 Conducir investigación
 Identificar problemas
Prof. Carmen Marin
Vigilancia epidemiológica
Usos de los datos de vigilancia
 Estimados cuantitativos de la magnitud de un problema
 Descripción de la historia natural de la enfermedad
 Detección de epidemias, distribución y trasmisión
 Facilita la investigación epidemiológica y de laboratorio
 Contraste de hipótesis
 Medidas de control y prevención
 Monitoreo de cambios en los agentes infecciosos
 Detección de cambios en las prácticas de salud
 Planificación
Prof. Carmen Marin
Vigilancia epidemiológica
Fuentes de los datos - OMS menciona:
 Registros de mortalidad, morbilidad y epidemias
 Informes de laboratorios
 Informes de investigaciones de casos
 Encuestas especiales (p.ej. admisiones
hospitalarias, registros de enfermedades y encuestas
serológicas)
 Información sobre reservorios animales y vectores
 Datos demográficos
 Datos ambientales
Prof. Carmen Marin
Vigilancia Epidemiológica
Clasificación de los sistemas de vigilancia según
la recolección de datos:
1. Pasiva: se basa en los reportes de enfermedad o
injuria de notificación obligatoria, en su mayoría
enfermedades infecciosas. Es el más usado y tiene
menor costo que los sistemas activos.
Prof. Carmen Marin
Vigilancia Epidemiológica
Clasificación de los sistemas de vigilancia según
la recolección de datos:
2. Activa: la responsabilidad para la notificación pasa
de los trabajadores de salud hacia los departamentos
de salud. Se ha demostrado que la Vigilancia activa
aumenta el número y la proporción de los casos
reportados. Provee reporte más completo, es más
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Prof. Carmen Marin
Vigilancia Epidemiológica
Clasificación de los sistemas de vigilancia según
la recolección de datos:
 3. Centinela (puede ser activa o pasiva). Una
muestra pre-establecida de fuentes de información
informan sobre todos los casos de una o más
enfermedades de notificación obligatoria.
En general, la muestra no es aleatoria, fuentes (p. Ej.
médicos, clínicas, hospitales) que tienen una alta
probabilidad de ver casos de las enfermedades de
interés
Prof. Carmen Marin
Análisis de los datos de vigilancia.
 Tiempo Para detectar cambios agudos en la
incidencia de una enfermedad.
En el primer análisis se hace una comparación entre el
número de casos notificados en una semana con el
número de casos en las 4 semanas anteriores.
Se pueden organizar estos datos en un tabla o en una
gráfica, o ambas.
Otro método es la comparación del número de casos
durante el período actual (p.ej. este mes) con el
número de casos durante el mismo período en cada
uno de los últimos 3 años.
EPIDEMIOLOGIA
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2001 2002
Semanas Epidemiológicas
CASOS
CASOS NOTIFICADOS DE DENGUE
TENDENCIAS COMPARATIVAS 2001-2002
Prof. Carmen Marin
Análisis de datos de la vigilancia
 Lugar Para determinar donde se están presentando
los casos.
Se pueden realizar los análisis por tiempo y lugar
simultáneamente.
Para realizar el análisis por lugar, en general se organiza
los datos en una tabla o un mapa, o ambos. Aunque
usualmente se toma en cuenta solo el sitio de
notificación cuando se realiza un análisis por lugar,
puede ser útil también analizar los datos según el
sitio de exposición.
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John Snow y la epidemia de cólera en 1854, Inglaterra
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Mapa Temático: Virus del Nilo Occidental en EUA,
1999-2002
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Análisis de datos de vigilancia
 Persona: Para las características de las
personas afectadas (edad, sexo, etc).
La edad es la variable de "persona" que
se analiza con más frecuencia.
Usar categorías mutuamente excluyentes
(el final de una categoría debe excluir el
inicio de la categoría siguiente), incluya
todas las posibilidades (p.ej <1 año).
Los Guido
Tirrases – Río Azul
La Carpio - Pavas
Guararí – La Milpa
León XIII
Tuetal Sur
Barrios del Sur
Ejemplo de conglomerados, madres adolescentes.
En cada uno de estos siete conglomerados, una residente
entre 15 -19 años tiene más posibilidad de ser madre en
esa edad que otra joven en cualquier otra área de la GAM.
Prof. Carmen Marin
INTERPRETACION
 No todos son aumentos verdaderos.
– un aumento en el tamaño de la población
– un mejoramiento en las técnicas de diagnóstico
– Una mejora en el sistema de Vigilancia
Pueden aumentar el número de casos
notificados en una semana.
Pero: tratar cualquier aumento como real
hasta tanto se demuestre lo contrario.
Prof. Carmen Marin
DISEMINACIÓN DE LOS DATOS DE VIGILANCIA
Es importante, muchas veces se olvida.
 Enviar resultados a:
– todas las personas y organizaciones que envían (o
deben enviar) informes
– todas las personas que planean programas, tomar
decisiones y fines administrativos.
 Publicar un boletín cada semana o cada mes
para distribución a las comunidades médicas
y de salud públicas locales.
Prof. Carmen Marin
EVALUACION DE UN SISTEMA DE VIGILANCIA
Identificar:
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  • 1. Prof. Carmen Marin UNIVERSIDAD DE COSTA RICA Sede Occidente II Ciclo lectivo 2003 Epidemiología y atención primaria en salud (SA – 0001) Profesora: Carmen Marín
  • 2. Prof. Carmen Marin Definición: • recolección • análisis, • interpretación • diseminación continua y sistemática de datos Vigilancia epidemiológica
  • 3. Prof. Carmen Marin Vigilancia epidemiológica Usos  describir y monitorear los daños a la salud en su área  la planeación, organización y evaluación de los programas y de las intervenciones en salud pública.
  • 4. Prof. Carmen Marin Vigilancia epidemiológica Se compone de: – Vigilancia – Investigación epidemiológica – Servicio – Capacitación
  • 5. Prof. Carmen Marin Vigilancia epidemiológica Propósito de los datos de vigilancia en salud pública  Determinar el estado de la salud  Definir prioridades en salud pública  Monitorizar y evaluar programas  Conducir investigación  Identificar problemas
  • 6. Prof. Carmen Marin Vigilancia epidemiológica Usos de los datos de vigilancia  Estimados cuantitativos de la magnitud de un problema  Descripción de la historia natural de la enfermedad  Detección de epidemias, distribución y trasmisión  Facilita la investigación epidemiológica y de laboratorio  Contraste de hipótesis  Medidas de control y prevención  Monitoreo de cambios en los agentes infecciosos  Detección de cambios en las prácticas de salud  Planificación
  • 7. Prof. Carmen Marin Vigilancia epidemiológica Fuentes de los datos - OMS menciona:  Registros de mortalidad, morbilidad y epidemias  Informes de laboratorios  Informes de investigaciones de casos  Encuestas especiales (p.ej. admisiones hospitalarias, registros de enfermedades y encuestas serológicas)  Información sobre reservorios animales y vectores  Datos demográficos  Datos ambientales
  • 8. Prof. Carmen Marin Vigilancia Epidemiológica Clasificación de los sistemas de vigilancia según la recolección de datos: 1. Pasiva: se basa en los reportes de enfermedad o injuria de notificación obligatoria, en su mayoría enfermedades infecciosas. Es el más usado y tiene menor costo que los sistemas activos.
  • 9. Prof. Carmen Marin Vigilancia Epidemiológica Clasificación de los sistemas de vigilancia según la recolección de datos: 2. Activa: la responsabilidad para la notificación pasa de los trabajadores de salud hacia los departamentos de salud. Se ha demostrado que la Vigilancia activa aumenta el número y la proporción de los casos reportados. Provee reporte más completo, es más laborioso y costoso.
  • 10. Prof. Carmen Marin Vigilancia Epidemiológica Clasificación de los sistemas de vigilancia según la recolección de datos:  3. Centinela (puede ser activa o pasiva). Una muestra pre-establecida de fuentes de información informan sobre todos los casos de una o más enfermedades de notificación obligatoria. En general, la muestra no es aleatoria, fuentes (p. Ej. médicos, clínicas, hospitales) que tienen una alta probabilidad de ver casos de las enfermedades de interés
  • 11. Prof. Carmen Marin Análisis de los datos de vigilancia.  Tiempo Para detectar cambios agudos en la incidencia de una enfermedad. En el primer análisis se hace una comparación entre el número de casos notificados en una semana con el número de casos en las 4 semanas anteriores. Se pueden organizar estos datos en un tabla o en una gráfica, o ambas. Otro método es la comparación del número de casos durante el período actual (p.ej. este mes) con el número de casos durante el mismo período en cada uno de los últimos 3 años.
  • 12. EPIDEMIOLOGIA 0 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 2001 2002 Semanas Epidemiológicas CASOS CASOS NOTIFICADOS DE DENGUE TENDENCIAS COMPARATIVAS 2001-2002
  • 13. Prof. Carmen Marin Análisis de datos de la vigilancia  Lugar Para determinar donde se están presentando los casos. Se pueden realizar los análisis por tiempo y lugar simultáneamente. Para realizar el análisis por lugar, en general se organiza los datos en una tabla o un mapa, o ambos. Aunque usualmente se toma en cuenta solo el sitio de notificación cuando se realiza un análisis por lugar, puede ser útil también analizar los datos según el sitio de exposición.
  • 14. Prof. Carmen Marin John Snow y la epidemia de cólera en 1854, Inglaterra
  • 15. Prof. Carmen Marin Mapa Temático: Virus del Nilo Occidental en EUA, 1999-2002
  • 16. Prof. Carmen Marin Análisis de datos de vigilancia  Persona: Para las características de las personas afectadas (edad, sexo, etc). La edad es la variable de "persona" que se analiza con más frecuencia. Usar categorías mutuamente excluyentes (el final de una categoría debe excluir el inicio de la categoría siguiente), incluya todas las posibilidades (p.ej <1 año).
  • 17. Los Guido Tirrases – Río Azul La Carpio - Pavas Guararí – La Milpa León XIII Tuetal Sur Barrios del Sur Ejemplo de conglomerados, madres adolescentes. En cada uno de estos siete conglomerados, una residente entre 15 -19 años tiene más posibilidad de ser madre en esa edad que otra joven en cualquier otra área de la GAM.
  • 18.
  • 19. Prof. Carmen Marin INTERPRETACION  No todos son aumentos verdaderos. – un aumento en el tamaño de la población – un mejoramiento en las técnicas de diagnóstico – Una mejora en el sistema de Vigilancia Pueden aumentar el número de casos notificados en una semana. Pero: tratar cualquier aumento como real hasta tanto se demuestre lo contrario.
  • 20. Prof. Carmen Marin DISEMINACIÓN DE LOS DATOS DE VIGILANCIA Es importante, muchas veces se olvida.  Enviar resultados a: – todas las personas y organizaciones que envían (o deben enviar) informes – todas las personas que planean programas, tomar decisiones y fines administrativos.  Publicar un boletín cada semana o cada mes para distribución a las comunidades médicas y de salud públicas locales.
  • 21. Prof. Carmen Marin EVALUACION DE UN SISTEMA DE VIGILANCIA Identificar: 1. importancia para el evento en estudio; 2. objetivos y la operación 3. utilidad 4. simplicidad, flexibilidad, accesibilidad, sensibilidad, valor predictivo positivo y representatividad 5. el costo y los recursos necesarios .