Taller para docentes sobre Drscratch en Medialab Prado (27/02/2015) organizado por la Universidad Rey Juan Carlos con la colaboración de Programamos. Evento financiado por FECYT y por Google.

2. ¿Por qué una herramienta de
análisis automática para analizar
proyectos Scratch?

3. Como aprendices, algunas
herramientas nos han resultado
de mucha ayuda al aprender a
programar con otros lenguajes

5. Además, a veces no resulta fácil
plantear preguntas a otros
programadores

6. Como docentes, cuando tenemos
que corregir los proyectos
Scratch de nuestros alumnos...

7. A veces se nos queda esta cara...

8. http://happyanalyzing.com/
Herramientas para Scratch:
Scrape

9. ● Hairball
– Framework para realizar análisis estático
de proyectos Scratch. Estructura de plug-
ins.
– https://github.com/ucsb-cs-education/hairball
● Kurt
– Biblioteca que permite realizar
manipulaciones complejas de proyectos
Scratch mediante código Python
– https://github.com/blob8108/kurtc
Herramientas para Scratch:
Hairball y Kurt

10. ¿Cómo funciona Dr. Scratch?
● Analiza los programas y los bloques de un
proyecto Scratch para:
– Asignar un nivel de desarrollo del Pensamiento
Computacional
– Descubrir errores o malos hábitos de
programación

11. Dr. Scratch
Pensamiento Computacional
● Abstracción
● Paralelismo
● Lógica
● Sincronización
● Control de flujo
● Interactividad con el usuario
● Representación de la información

12. Dr. Scratch
Pensamiento Computacional
● Ejemplo: competencia en pensamiento
lógico
Básica En desarrollo Completa

13. ● Posibles errores:
● Código muerto
● Inicialización de atributos
● Malos hábitos:
● Repetición de código
● Nombrado de objetos
Dr. Scratch
Ideas para mejorar los programas

14. Dr. Scratch
Código muerto

15. Dr. Scratch
Inicialización de atributos

16. Dr. Scratch
Nombrado de objetos

17. Dr. Scratch
Repetición de código

18. http://drscratch.programamos.es