ESTADISTICA DESCRIPTIVA

1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
RAUL CASTRO HORMAZA
JUNIO 2014

2. CONCEPTO: La estadística descriptiva es la ciencia que analiza series de
datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de un
colegio, temperatura en los meses del año, etc) es extraer conclusiones sobre
el comportamiento de variables.
EVOLUCION DE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA:
Como muestra la figura, 3.000 años antes de Cristo, se tienen noticias de los
primeros censos fueron hechos a la población, en la antigua Babilonia, Persia,
Egipto y China, se elaboraban censos de las propiedades de los habitantes. El
mismo Moisés, que existió en el siglo XV A.C. Y que era profeta y legislador
hebreo, levantó un censo de su pueblo en el desierto, según la Biblia. Y en
Grecia, el censo era algo muy usual en sus principales ciudades democráticas.
También Servio Tulio, que se supone vivió entre 578 antes de Cristo, y fue el
sexto Rey de Roma, ordenó que se llevara a cabo un censo cada 5 años, con
el fin de planificar los impuestos, preparar elecciones y la conscripción militar.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA

3. Como ha de recordarse, San José y la Virgen María iban a Belén a inscribirse
en el segundo de estos censos, cuando nació Jesús, según sus discípulos
Lucas, y Mateo, ya en la época del Emperador Augusto.
El primer censo en América fue llevado a cabo por los Incas, y lo más probable
es que haya sido en la época de Pachacútec Yupanqui, Inca que fue llamado
“El Reformador del Mundo” quien organizó el Imperio Incaico económica y
socialmente.
El matemático y filósofo italiano Girolano Cardano, que vivió entre los años
1510 y 1576, realizó los primeros estudios sobre probabilidades, y fueron
publicados en su trabajo “Iber de Ludo Alea” que quiere decir “Manual para tirar
los dados”.
Felipe II (1575 - 1578) fue el Rey de España, e hizo levantar un censo en el
Nuevo Mundo de sus dominios, en el año de 1576.
El Marqués Pedro Simón de Laplace que vivió desde 1749 hasta 1827,
matemático y astrónomo francés, anuncia su Teoría Analítica de las
Probabilidades en 1812, y este fue otro gran impulso a la Estadística
Matemática.
Karl Pearson (1857-1936), matemático inglés, crea el método de los
momentos, la Prueba de chi cuadrana, los conceptos de Curva normal, y de
Desviación normal. Publica sus trabajos bajo el epígrafe de Contribución a la
teoría matemática de la evolución, y en total, da un gran impulso a las técnicas
usadas en estudios de fenómenos sociales (Sociometría) y biológicos
(Biometría).
Se dice que Hoy en día la Estadística ha llegado a tal grado de
perfeccionamiento y especialización, que casi no existe disciplina científica, en
la cual no se apliquen los métodos estadísticos como una herramienta de
trabajo valiosísima e insustituible.

4. INTRODUCCION A LA ESTADISTICA:
En la estadística tradicionalmente se ha utilizado tres ámbitos que son a):
Estadística como enumeración de datos.b): Estadística como descripción, es
decir, a través de un análisis de conjuntos coherentes de dato s para su
posterior comparación y análisis c): Estadística matemática o inferencia, unida
a la teoría de probabilidades. Se encarga de extraer conclusiones a partir de
una muestra al total de la población con un pequeño margen de error.
APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA ESTADISTICAS:
En los instrumentos de análisis cuantitativo dependen de algún tipo de
medición (el tiempo, costos, la distancia, etc) desde el origen de la producción y
la dirección de procesos productivos se establecieron registros para medir
esos parámetros.
Cuando se tiene necesidad de efectuar análisis estadístico los costos que
acarrea el acopio, organización y almacenamiento de datos como compras de
materias primas, pagos de salarios, pagos de servicios, etc. Hay que tomarlos
encuentra como son:
1. Mejor diseño de productos
Al aplicar la estadística en la investigación, en las preferencias del consumidor,
es una retroalimentación útil para el rediseño de productos, con el fin de
satisfacer gustos de los clientes, en cantidad, uniformidad y calidad, los
cambios previstos en la demanda del consumidor se reflejan en el rediseño.
2. Mejor utilización de materiales.
El material debe ser de calidad, también determinan si existe diferencia en las
especificaciones, entre un material y otro. La prueba estadística, puede dar
como resultado la sustitución de un material menos disponible o más
disponible por otro.

5. 3. Mejor confiabilidad en el producto
El método determina si el lote que se envía se encuentra dentro de los límites
aceptables de calidad acordados por el productor y el comprador. La calidad, la
confiabilidad, y la uniformidad deseadas en un producto, solamente pueden
definirse en términos estadísticos, o sea, por medio de procedimientos y de
técnicas de medición especificadas de manera estadística. Los métodos
estadísticos tiene un lenguaje internacional que comprende compradores y
vendedores.
5. Mejor posición de competencia
El objetivo de una organización es la supervivencia y el crecimiento. Se
compone de una secuencia de decisiones que involucra la combinación de
hombres, materiales, máquinas y recursos económicos. La metodología
estadística le proporciona a la administración mediciones cuantitativas y
estimativas en los campos que es necesario la toma de decisiones mejorando
así la capacidad competitiva de la organización.
6. Mejor uso de las máquinas
El uso más eficiente de las maquinas, el mejoramiento de la calidad, la
disminución de los desperdicios, las necesidades de volver a reconstruir piezas.
Las técnicas estadísticas proporcionan el único método exacto y confiable de la
medición y confiable de definición de la capacidad de procesamiento de las
máquinas, su flexibilidad, sus posibilidades de mantenerse dentro de los límites
de tolerancia y su ritmo de producción.
OTROS CAMPOS DE APLICACION
1. Organización y análisis de datos no procesados, con el fin de extraer el
máximo de información útil.
2. Establecimiento de relaciones de causa y efecto.
3. Evaluación de la confiabilidad de las conclusiones.
4. Supervisión de eventos, tendencias y procesos.
5. Diseño de procedimientos eficientes para la obtención de datos.

6. METODOS GRAFICOS Y CLASES DE TABLAS:
La tabla de frecuencias sirve para saber cuál es la frecuencia las veces que se
repite un dato o una clase de algo, cuántos son menores que algo en particular
y los gráficos sirven para representar de manera gráfica la magnitud de
determinados valores numéricos. Las variables pueden ser de dos tipos:
Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente (por
ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo). Variables cuantitativas: tienen
valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales). Las variables
también se pueden clasificar en: Variables unidimensionales: sólo recogen
información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una
clase). Variables bidimensionales: recogen información sobre dos
características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de
una clase). Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o
más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una
clase). Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en
discretas y continuas: Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -
4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3...., etc, pero, por
ejemplo, nunca podrá ser 3,45). Continuas: pueden tomar cualquier valor real
dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3
km/h, 94,57 km/h...etc. Cuando se estudia el comportamiento de una variable
hay que distinguir los siguientes conceptos: Individuo: cualquier elemento que
porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la
altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el
precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo. Población: conjunto de
todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información
sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la
vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha
ciudad. Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se
estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger
información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy
compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se
entienda que es suficientemente representativo.