1. CONTROL DE CALIDAD
ICP-311
DOCENTE: ING. ROSA PAREJA

2. CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS(SPC o CEP)
Una definición amplia de la estadística nos dice que es la
ciencia que establece métodos para la recopilación,
ordenación, análisis e interpretación de datos, con el fin
de conocer las características especificas de una
población.
Históricamente ha evolucionado en dos vertientes:
 Control automático de procesos.
 Control estadístico de procesos.
Vamos a concentrarnos en el CEP.

3. Objetivos del CEP
 Monitorear y vigilar el desempeño del proceso.
 Minimizar la producción defectuosa.
 Estimar los parámetros del proceso.
 Comparar la producción con las especificaciones
mediante los índices de capacidad.
 Lograr la mejora continua.

4. Objetivo del CEP
Asegurar que el proceso se
mantiene en estado de
control
Mediante gráficos que están en función de
las características de calidad que se desea
controlar.

5. Ventajas del CEP
Es una técnica de control.
Se considera como una herramienta de
mejora.

6. Proceso bajo control estadístico
 Se dice que un proceso está bajo control
estadístico cuando solo está afectado por
causas comunes de variabilidad.
 Esto significa que podemos predecir lo
que va a suceder con el proceso y sus
productos.

7. ESTADISTICA APLICADA AL
CONTROL DE CALIDAD

8. ESTADISTICA
Ciencia que trata de OBTENER
INFORMACION DEL TOTAL DE UNA
POBLACION, mediante la
OBSERVACION Y EL ESTUDIO DE UNA
MUESTRA REPRESENTATIVA de esa
población o conjunto.

9. FORMULAS ESTADISTICAS
RANGO = Valor Máximo – Valor Mínimo.
La Moda = Valor que más veces se repite, en el cual aparece
la máxima frecuencia.
Media Aritmética
p X = Valor de cada medida de la muestra.
∑x i n= Número de elementos de la muestra
X j ,Blanco = i=1
p

10. Mediana
10

11. S2= Desviación estándar o típica.
Xi = valores individuales.

12. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y
DE DISPERSION.
Medidas de tendencia central son:
 La media aritmética.
 La moda.
 La mediana.
Medidas de dispersión son:
 La desviación estándar.
 El rango

13. RECOGIDA DE INFORMACIÓN

14. Laboratorio
Confiabilidad
Satisfacción del
μ = X ± U
Cliente
Estimar la el Nivel
Conocer
Incertidumbre
de Exactitud
ENFOQUE SOBRE LA CALIDAD

15. Proceso en un laboratorio
Muestra
Población
Lo que el cliente
desea conocer! Lo que conoce el analítico!
Población Muestra

16. ASEGURAMIENTO Y CONTROL DE
330.0
CALIDAD
ASEGURAMIENT
CONTROL DE
320.0  factores O DE LA
humanos
LA CALIDAD  CALIDAD
instalaciones y condiciones
Conocer los ambientales
310.0 niveles de
Exactitud
 métodos de ensayo y de
300.0
PROPORCIONAR
calibración
CUMPLIMIENT  CONFIANZA DEL
Reactivos e insumos
O 290.0LOS
DE  equipos CUMPLIMIENTO
Estimar la
REQUISITOS Incertidumbre  trazabilidad de las mediciones
DE LOS
280.0  muestreo REQUISITOS
 manipulación de los ítems
270.0 µ = X± U
ERROR
LABORATORIO
260.0
250.0 Confiabilidad INCERTIDUMBRE
240.0
230.0
Satisfacción al cliente

17. CONTROL INTERNO DE LA CALIDAD DE
LOS RESULTADOS
INFLUENCIAS EN LA
CALIDAD DE LOS
RESULTADOS 1-el
uso regular de materiales de
 Cumplimiento Conocer los
de requisitos referencia certificados o un control
niveles de
de la calidad interno utilizando
Exactitud
materiales de referencia
Capacidad
secundarios;
Responsabilidad
2-la participación en
Estimar la
Incertidumbre
SISTEMA DEMétodo científico ANÁLISIS DE LOS
comparaciones interlaboratorios LOS
RESULTADOS DE o
PCC Intra-laboratorios VALOR ACTUAL
MEDICIÓN Objetividad de los resultados DE CONTROL
programas de ensayos de aptitud;PROCESOS
PCC Inter-laboratorios Imparcialidad X ± U ensayos o
µ =
3-la repetición de
Trazabilidad de utilizando el mismo
calibraciones las mediciones
Reproducibilidad de los resultados
método o métodos diferentes;
LABORATORIO
Transparencia de del ensayo o de la
4- la repetición los procesos
Principios PROCESOS
MEJORA DE LOS calibración de los objetos
Confiabilidad
COMPARACIÓN CON EL
yDE CONTROL de la
criterios retenidos; VALOR ESPERADO
Norma 5- la correlación de los resultados
NB-ISO-IEC para diferentes características de
un DESVIACIÓN
ítem. Satisfacción al cliente
17025:2005