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SLGF IIS 2010
TAMAñO DE LA MUESTRA DE ENCUESTADOS  El cálculo del tamaño de la muestra es uno de los aspectos a concretar en las fases previas de la investigación comercial y determina el grado de credibilidad que concederemos a los resultados obtenidos.  Una fórmula muy extendida que orienta sobre el cálculo del tamaño de la muestra para datos globales es la siguiente:
donde: N: es el tamaño de la población o universo (número total de posibles encuestados).  k: es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigación sean ciertos: un 95,5 % de confianza es lo mismo que decir que nos podemos equivocar con una probabilidad del 4,5%.  e: es el error muestral deseado. El error muestral es la diferencia que puede haber entre el resultado que obtenemos preguntando a una muestra de la población y el que obtendríamos si preguntáramos al total de ella.
Varios ejemplos: Ejemplo 1: para realizar una encuesta de satisfacción a clientes de un determinado modelo de coche del que hemos vendido 10.000 unidades (N), en la que queremos una confianza del 95,5% que determina que k=2, deseamos un error muestral del 5% (e) y consideramos que estarán satisfechos el 50% (p=q=0.5) necesitaríamos una muestra de 385 clientes.  Ejemplo 2: contrastar el porcentaje de personas de un país que ven un determinado programa de televisión. Si la población del país es de 40 millones de personas, estimamos que lo ve el 20% de la población (p=0.2 y q=0.8), queremos una confianza del 95,5% que determina que k=2 y estamos dispuestos a asumir un error muestral del 5% (e) necesitaríamos una muestra de 256 personas.
En caso de hacer un muestreo estratificado debemos asegurarnos de que escogemos un número de elementos suficiente de cada grupo. Este tipo de muestreo no toma la población como un todo sino en varios grupos con características distintas entre ellos (por ejemplo, edad entre 20-35, 35-50, 50-65 y más de 65).  De todos modos para calcular el tamaño de la muestra habitualmente se usan criterios prácticos basados en la experiencia o la simple lógica. Algunos de los métodos más usados son los siguientes:  ,[object Object]
La experiencia en estudios similares.
La representatividad de cada grupo considerado: escoger de cada uno de ellos un número suficiente de encuestados para que los resultados sean indicativos de la opinión de ese grupo. ,[object Object]
Encuesta ,[object Object]
Entrevistaporteléfono: La situaciónessemejante salvo que la comunicación se realizamediante el teléfono.
Cuestionarioporcorreo: Generalmente se le pide a los respondientesquellenen y devuelvan un cuestionarioque se les envíaporcorreo. El cuestionariopuedeanexarse a un periódico o revista, colocarse en la muestra de un producto.,[object Object]
Encuesta ,[object Object],Porsupuestoquesi no la comprende la respuestacarecerá de sentido. Porejemplo, no se puedeentrevistar a los integrantes del público general y preguntarles: “Creenustedesque el valor de la información perfecta es un límite superior válido de lo quedebeinvertirse en unainvestigación?”. Lo quepercibimos en forma relavitamentesencillapara el encuestadopuede ser totalmenteincomprensible. Es de sumaimportanciaquehagamos la pregunta con palabrasque el encuestadoentienda
Encuesta ,[object Object],Aunque el encuestadoentienda la preguntacabe la posibilidad de quesimplementadesconozca la respuesta. Porejemplo, siqueremosconocer el consumo de cerveza entre los miembros de un segmento del mercado, no convienequepreguntemos, “Cuántasonzas de cervezaingiriousted el añopasado?” o “Cuántasbotellas de cervezaingirió en 1998 en comparación a lasquetomó en 1997?”. Unatácticamasidóneaconsistiría en preguntaraproximadamentecuántasbotellasconsumió la semanapasada.
Encuesta ,[object Object],Un encuestado posiblemente entienda la pregunta y conozca la respuesta pero no sienta deseos de responder o proporcionar la información verídica. Esto sucede frecuentemente cuando se trata de temas delicados como los que aparecen en la Tabla 6-1.

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  • 3. donde: N: es el tamaño de la población o universo (número total de posibles encuestados). k: es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigación sean ciertos: un 95,5 % de confianza es lo mismo que decir que nos podemos equivocar con una probabilidad del 4,5%. e: es el error muestral deseado. El error muestral es la diferencia que puede haber entre el resultado que obtenemos preguntando a una muestra de la población y el que obtendríamos si preguntáramos al total de ella.
  • 4. Varios ejemplos: Ejemplo 1: para realizar una encuesta de satisfacción a clientes de un determinado modelo de coche del que hemos vendido 10.000 unidades (N), en la que queremos una confianza del 95,5% que determina que k=2, deseamos un error muestral del 5% (e) y consideramos que estarán satisfechos el 50% (p=q=0.5) necesitaríamos una muestra de 385 clientes. Ejemplo 2: contrastar el porcentaje de personas de un país que ven un determinado programa de televisión. Si la población del país es de 40 millones de personas, estimamos que lo ve el 20% de la población (p=0.2 y q=0.8), queremos una confianza del 95,5% que determina que k=2 y estamos dispuestos a asumir un error muestral del 5% (e) necesitaríamos una muestra de 256 personas.
  • 5.
  • 6. La experiencia en estudios similares.
  • 7.
  • 8.
  • 9. Entrevistaporteléfono: La situaciónessemejante salvo que la comunicación se realizamediante el teléfono.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15. Encuesta No se olvideque al hacerunapreguntaacasointervengamás de un nivel de comunicación. Porejemplo, al preguntarle a un adultositieneunaBiblia, entrañaotrapreguntasimultánea (aunque no estéplanteadaformalmente) “Es ustedcreyente?” En uno y otrocaso, el sujetotenderá a reaccionar en una forma que le permitaprotegersuprestigio ante lo queconsideraunapreguntapeligrosa.
  • 16.
  • 17. B. Opina usted que los compradores de autos nuevos deben ser obligados a equiparlos con bolsas de aire?Si usted estuviera realizando una encuesta para una compañía que fabrica bolsas de aire o equipo parecido, estaría usted tentado a formular la pregunta en la forma A? Pero como usted seguramente es un profesional honrado, escogerá una pregunta redactada en una forma mas neutral para reunir estos datos.